¿Pocos datos de entrenamiento? Prueba esta técnica

Hoy veremos cómo tomar modelos existentes hechos por expertos, y adaptarlos para usarlos en nuestros propios proyectos. Además, veremos una manera de crear nuestro propio set de datos.
Ya tengo cursos!
Aprende a programar desde cero con Python:
www.domestika.org/es/courses/...
Aprende IA desde cero con Python:
www.domestika.org/es/courses/...
En muchos proyectos del mundo real, contamos con pocos datos de entrenamiento, por lo que entrenar correctamente redes grandes desde cero no da muy buenos resultados.
Con esta técnica podemos aprovechar trabajo hecho en otros modelos que ya fueron entrenados con cantidades enormes de información, y usar nuestros pocos datos para entrenar solo las secciones que nos darán la respuesta, dando resultados mucho más confiables.
Si quieres apoyarme y formar parte de este proyecto, puedes hacerlo de varias maneras:
- Patreon: bit.ly/patreon-ringatech
- Membresía KZbin: / @ringatech
- Da clic en me gusta y déjame un comentario!
Ligas relevantes:
Colab con el código visto en el video, en Python y Tensorflow: colab.research.google.com/dri...
Lista de reproducción para aprender redes neuronales desde cero con Python y Tensorflow:
• Inteligencia Artificia...
Suscríbete y revisa mis otros videos!
= = = CONTENIDO
0:00 - Qué veremos en este video
1:20 - Descripción del proyecto
1:53 - Cómo funciona la Transferencia de aprendizaje
3:34 - MobileNets e ImageNet
5:00 - Cómo aplicar la Transferencia de aprendizaje
7:00 - Hacer nuestro propio set de datos
9:00 - Configuración de set en colab
13:04 - Descargar MobileNetV2 y modificarlo
15:13 - Probar la red con URLs
16:55 - Probar con cámara web y Tensorflow Serving
= = =
Descripción larga para el algoritmo:
Hoy utilizaremos una red existente llamada MobileNetV2, y una técnica llamada Transferencia de Aprendizaje (Transfer Learning), que nos ayudará a obtener mejores resultados de nuestras redes neuronales (neural networks) cuando no contamos con suficientes datos de entrenamiento para entrenar una red desde cero.
Veremos a detalle cómo crear nuestro propio set de datos, y agregarle aumento de datos (data augmentation) utilizando ImageDataGenerator de Keras.
Descargaremos la red MobileNetV2 y la modificaremos para quitar la última capa de clasificación, y agregar la nuestra, y finalmente entrenar solo esa capa, congelando (freeze) el resto del modelo.
Finalmente veremos brevemente otro método de despliegue de modelos, con Tensorflow Serving.
= = =
#ia #python #transferlearning #tensorflow #machinelearning

[@RingaTech]

Ya tengo cursos! Aprende a programar desde cero con Python: www.domestika.org/es/courses/5228-introduccion-a-la-programacion-con-python/ringatech Aprende IA desde cero con Python: www.domestika.org/es/courses/5239-introduccion-a-la-ia-con-python/ringatech También puedes seguir mi lista de reproducción aquí en KZbin para más videos de IA: kzbin.info/aero/PLZ8REt5zt2Pn0vfJjTAPaDVSACDvnuGiG

[@yormanlopez8553]

Yo lo compre me gustó mucho. Ojalá hicieras más cursos o videos acá donde toques temas como detección de objetos detección de poses segmentación etc. Gracias

[@Branmau15]

Uno de los pocos videos que, en donde prácticamente todo el video es explicando código, fue entretenido, divertido y no sientes todos los minutos que dura. EXCELENTE VIDEO, MUCHAS GRACIAS POR HACER DIVERTIDO DE APRENDER ALGO TAN TEÓRICO.

[@argumental3544]

Sin duda este canal es lo mejor que me ha recomendado KZbin en mucho tiempo>

[@RingaTech]

Muchas gracias! Que honor jaja gracias por tu comentario!

[@OscarLopez-jr4te]

KZbin's AI or Adds xD?

[@bodelao]

Excelente contenido y mejor comunicador. 1001 Gracias!!!🏅👏🏻

[@carlosqg4424]

@@RingaTech okk

[@carlosqg4424]

@@OscarLopez-jr4te no kkikoikkiikkkikiioikiikkiio i'll kk ojo ok i'll i kkkkkkk k o liso k loli

[@lordcepm]

Sí me interesa ver cómo llevas el modelo a producción! Es justo la parte que más me interesa. Ojalá tengas videos/tutorialrs al respecto. Genial tu contenido. Mil gracias

[@PatoNeon]

Pedis mucho para el pago que le das

[@charlycv-dev]

Muy buen contenido, muchas gracias, por favor, sería muy útil el vídeo sobre como montar el modelo con tensorflow serving, muchas gracias y felicitaciones por tu canal, saludos desde Coahuila.

[@lalom9443]

De los mejores canales de IA que conozco hasta ahora, ojalá alguien me pueda recomendar algunos otros, excelente contenido bro

[@brunoharari6454]

DotCSV es de los mas grandes, igual seguro que lo conoces...

[@antoniomartin7700]

Sensio, he aprendido muchísimo con ese canal

[@lalom9443]

@@brunoharari6454 si bro también lo sigo 👍

[@lalom9443]

@@antoniomartin7700 gracias por la recomendación bro, me acabo de suscribir 👍 checare su contenido

[@andresmiranda604]

Haz visto el canal de Atecnea?, te lo recomiendo 100%

[@lumafe1975]

Uno de los mejores contenidos que se pueden encontrar sobre el tema. Se valora lo didáctico y lo bien armado que esta tu contenido.

[@damyHarbi]

Bro, eres un genio..!!! Explicas tan sencillo pero tan profesiona al mismo tiempo..!! sigue haciendo videos porfa!!!

[@roman_ramos]

Excelente video. De los mejores canales que he visto. Espero pronto subas el vídeo para desarrollar modelo y ponerlos en producción. Tienes un nuevo suscriptor

[@mrponchoify]

Que sencillo explicas, es de lo mejor que me he encontrado este inicio de año, genio!!!

[@zaratedev7904]

Increíblemente explicado y que bien que estas de regreso! Saludos.

[@MrIpereza]

Desde luego, es el primer canal en el que puedo ver realmente como funcionan y como se trabajan con las redes neuronales, hasta hora para mi eran una "cosa" oscura al que le estás dando una luz increible. Bienvenidos al futuro.

[@urielmonarrez9506]

El video de la transferencia de datos por medio de un servidor estaria muy bueno, tu contenido es super bueno y me ayuda mucho gracias

[@jcmzg8096]

es prefecto este canal, estudio por mi cuenta y este canal me motiva mucho quisiera poder tener estar rodeado de gente como tu para evolucionar en el area un abrazo

[@hectorjacobo6372]

Es un buen canal y como apenas entre a un CBT me ayuda mucho en mi carrera que es técnico en informática y el video que más me intereso es este y el de como hacer inteligencia artificial o algo así 😝 espero cresca mucho este canal , saludos desde México.

[@kronosaverage0427]

Me encanta lo bien explicado que esta. Lo entendi muy facilmente. Espero salga pronto el video usando TF Serving.

[@erwinpablopenacasas7160]

Extraordinaria la presentación y la facilidad con la que lo explicas....gracias por compartir el conocimiento

[@marceloa.s.7901]

Eres muy práctico y es imposible no entender tu explicación, sería genial que hagas una continuación usando APIS, Docker, http

[@tomasbroda169]

Grande pelaaa, la banda de Rosario te banca a muerteee. Segui sacando este tipo de videos

[@juancarlossalazar8328]

Me encantó, gran canal. Muchas gracias por compartir.

[@jasp402]

ERES un super CRACK! la forma de explicar es lo máximo! GRACIAS

[@lunaakefu6725]

Estoy empezando un proyecto en mi escuela de un Chatbot, este tipo de videos me han ayudado bastante, claro que leo libros y curso, pero siempre es genial ver a gente como usted que explica con paciencia y tan bien.

[@JorgeLezana_cl]

Que buen Canal.. Siempre quise saber de estos temas.. con ejemplos practicos.. realmente tienes un canal de lujo.. te felicito y racias por compartirlo.. he aprendido mucho en pocos dias con tan exelente material.. un abrazo!!!

[@huscachafe]

Simplemente un crack ! 🙌🏻 he aprendido mucho mucho con tus videos en pocos días 🙏🏻

[@luis96xd]

¡Guau, excelente vídeo! Uno de los mejores que he visto, estuvo muy bien explicado y aprendí muchas cosas, especialmente las implementación de todos estos conceptos, gracias 😁💯👍

[@mamueljr]

Excelente como siempre, agarras algo difícil y lo vuelves fácil.... Tnks!

[@jorgerojas7693]

Simplemente magnífico. Gracias por compartirlo.

[@edu20043]

Gracias a ti he descubierto el mundo de la IA y el ML, y he encontrado de lo que realmente quiero trabajar en un futuro. Saludos desde España

[@taruix603x5]

Tus videos son increibles! Estoy esperando a que hagas tu video sobre hacer tus propios datasets! Muchas gracias por tus videos!

[@alejandro972012]

Dios mío, te daría mil likes porque los mereces, pero sólo te puedo dar uno. :( Es la primera vez que comento tus videos, pero ya los he visto todos. Eres buenísimo y también buena persona por molestarte en enseñarnos a nosotros los mortales con una calidad de video exquisita. En serio te agradezco tu esfuerzo y apoyo.

[@rodrigocabello5055]

Mis felicitaciones un excelente canal, excelente contenido , y un excelente instructor.

[@aldotb]

Te recontra ultra hiper felicito.... es de forma muy simple... arta informacion muy clara y en pocas lineas especialmente para los nerds como nosotros.... muy productivo... , practicamente con este video aprendi casi un curso completos en EDX... no pares doctor... canales como el tuyo... pocos..... ya me haia cansado de buscar IA y solos sale lo mismo ....Iris... y la reverbda vaina...solo es util al principio... Like y suscrito....

[@kennethquiroschaves209]

Excelentes tus videos. Se agradece tu tiempo y conocimiento. Me parece perfecto que nos amplies la última parte de como hiciste la página web que se conecta al servidor. Gracias y saludos desde Costa Rica.

[@jeanpierrequezadaechenique4135]

Muchas gracias! Me encanta tu contenido, cada vez aprendo más y me motiva a seguir aprendiendo más cosas c: ...1000 gracias y sigue así!!! Eres genial c:

[@lauraroldan8784]

Recién descubro tu canal. Es genial como explicas...parece tan fácil todo😂

[@adrianestrada7742]

Alucinante lo que propones lo felicito, un abrazo desde Bolivia

[@gustavozatorre9556]

Excelentes tus videos, Muchas gracias!!!

[@victorpacheco3107]

Wao, no sabía que necesitaba aprender tensor flow hasta que ví este video, genial! Excelente video!

[@sebasepic6203]

Estoy realizando mi tesis centrada en un aplicativo web que detecte las etapas de crecimiento de la mazorca del cacao y en base a eso mas una serie de condiciones poder predecir la produccion mensual de una finca de estre producto y solo me queda decir gracias por esta serie gracias a tus videos he logrado comprender de mejor forma todo el tema de clasificacion de imagenes y tener ciertas ideas de como implementar mi sitio web.

[@soyharso]

Gran video, es de lo mejor que se puede encontrar en la red, gracias por compartirlo

[@cristiton]

Excelente video, espero puedas hacer el serving para detección de objetos y tiempo real !! 🙏🙏

[@jorgefossati3701]

Muy bueno. Muy bien explicado. Empiezo a mirar los videos del canal.

[@franciscodiaz6079]

Me salió en recomendado y la verdad me gustó mucho tu vídeo. Preciso bien explicado y entretenido. Gracias por compartir ! Subscripto ;)

[@ceriverau1]

Mil felicitaciones por tu contenido.

[@nscarg]

Muchas gracias, muy claro y didactico, muy util

[@NatxoVarona]

Felicidades de nuevo, el mejor maestro de IA que he tenido, eres un experto ... a mi tambien me gustaria ver un modelo de como montar con TF Serving, gracias y una sonrisa

[@OrignalYeah]

Muchas muchas gracias por compartir tu conocimiento

[@soymiguel951]

soy diseñador pero el mundo tecnológico siempre me ha llamado, me animaste a aprender y crear mi propia red neuronal, muy bueno el video, ya lo he visto dos veces

[@MrGusLondon]

Sencillamente maravilloso!

[@rauldanaesancheztrejo6092]

Otro gran video, espero y nos sigas brindando mas ejemplos para el uso de inteligencia artificial.

[@michelleperalta3036]

Muchas gracias ! Excelente como siempre

[@juanandrade1615]

Hola ! He aprendido mucho de tu gran trabajo y esfuerzo, por lo cual te agradezco de corazón, y me da gusto apoyarte aunque no es mucho pero con gusto 😊

[@fernandoperezdiez4684]

Estaría genial un vídeo sobre eso! Muy buenos tus videos!

[@walterchaves4424]

Yo se que ya lo han dicho muchas veces, pero... Que bien explicas!!!!

[@juanetehOK]

Esto es muy bueno che! felicitaciones!

[@francoraineri7322]

EXCELENTE video !! Espero el próximo para un adecuado uso generación y correcion del Dataset de entrada! El armado de la primera parte es fundamental.

[@nileralbornoz3230]

@ringaTech Tus videos son realmente geniales, eh aprendido mucho con tus videos y he creado una red neuronal gracias a ti, estoy esperando con ansias ver el video de tensorflow serving.

[@seba123223]

Que buen contenido. Ansioso por seguir aprendiendo con tus vídeos 😁

[@rezaka001]

Esta fabuloso esta explicación, de hecho me gustaria saber más acerca de como optimizar pasos en el desarrollo de modelos de ML, y que tengan patrones de industria. Gracias

[@johnatanzamora2173]

Que gran video, se explica todo de forma muy sencilla. Sería interesante ver el tema de Tensorflow Server!! ,Muchas gracias

[@cristophertoapanta9343]

Saludos, Felicitaciones, Excelente vídeo. Ojala pronto nos puedas ayudar con más. Apoyo para el nuevo vídeo sobre Tensorflow Serving.

[@adrianhillebrand1794]

muy buen video, bien explicado y se entiende, segui asi !!!

[@felipeda8908]

Wow, excelente video facil de entender, me estaba comiendo la cabeza de como implmentar un modelo ya creado y con esto parece tan sencillo. :D

[@pablobronzone6498]

Gracias por compartir hermano, ya se te extrañaba!!

[@RingaTech]

Gracias por tu comentario, la verdad sí se me pasó mucho tiempo, espero ya no pase así. Saludos!

[@alfierimorillo]

Hermano, felicitaciones! muy clara las explicaciones!!

[@tomasalexisacostapena8955]

Gracias e prendido mucho reconosco la calidad y usted la tiene

[@joseluisdiaz233]

Eres muy bueno explicando, gracias por tu tiempo y dedicación, luego deberías armar un video debrayando sobre la historia de los modelos

[@mariasaenz2243]

Excelente video !!! Muchas gracias !

[@gerardomx4784]

Gracias por el util video bro!! muco exito en tu canal!

[@eliasportillaolvera6865]

Muchas gracias, espectacular

[@miguel_dev]

Felicidades mi estimado, excelente pedagogia he comprado tu curso y con ganas adentrarme en este mundo de la inteligencia artificial , éxitos Crack 🌎

[@enundiasinnombre]

gracias por compartir todo este conocimiento !!!

[@victorarayal]

Excelente video! Sería genial si puedes hacer un video con la parte de HTTP, API y Docket para ver cómo montar en producción

[@sersiigsaceyessecuritechco2291]

eres un genio, felicidades

[@pyugmaofondosadministrados1293]

que bien te quedan los videos y la explicacion, deberiamos hacer una para detectar lesiones en la piel ejemplo cancer. excelente tu labor

[@MatiasCirilloJ]

Increible video y canal, muchas gracias por el contenido que brindas. Y por favor espero el video para el ultimo proyecto que nombras en el video. Saludos!

[@kevinberrio914]

Excelente video! muchas gracias

[@heidiguevaraguevara3415]

Que top este chico! bravísimooo

[@heberalturria6584]

Muchas gracias por el video. Tu canal es una maravilla. Por favor, me encantaría ver un video de lo último que dijiste :D

[@AntonioCruz-bl7hz]

Excelente video, haces un trabajo maravilloso, me encantaría poder aprender la última parte, GRACIAS

[@cesarkadirtorricovillanuev9761]

Buen video, explicas de manera consisa. ✌🏻️

[@davidandrestorresforero9447]

Espectacular!

[@guillermosommelier]

Hace poco encontré tu canal, estoy iniciando con python pero me gusta bastante el contenido y como lo expones de una forma fácil de entender me gustaría poder ver un video de como montar el modelo en tensorflow, saludos. Gracias por el material.

[@josemanuelgalvan1893]

Gracias por tus videos

[@luistarazona4133]

Wow, brou muvhas gracias que increible video

[@Life-ns9eh]

Oro molido, excelente contenido, saludos.!

[@RandyValverde]

Muy contento de seguir aprendiendo, GRACIAS... espero capturar las mejores ideas para implementarlas en mi canal.

[@miguelg8a]

wow. Que video tan completo.

[@abigailcarvajal4667]

😁 Muy buen video! Espero poder ver la continuación con Tensorflow serving

[@rafaelpunzel6786]

Un crack de cracks, gran capacidad pedagogica q pocos tienen

[@eduardovillavicencio7267]

Genial tu video, dio respuesta a una duda que tenia estos dias

[@losTOPcinco]

Espero que suba la implementación pronto :D Gracias :D

[@systemsven2833]

Este video me salvo estoy teniendo problemas con el Yolo en mi pc, pero fue una buena alternativa este video. Tome su respectivo like. Se sabe lo bueno que es porque después de 3 años aun funciona bien todo lo que explica

[@jonatandominguez3042]

Hola, el video esta super bien explicado no cabe duda que tienes una habilidad para enseñar muy grande, ¿pero me podrías explicar por que no se necesito pasar las etiquetas ("cuchara","cuchillo","tenedor")? o ¿mas bien solo por tener las tres neuronas de salida el modelo pudo disernir que eran tres clases?

[@inticardo]

Gracias por toda la dedicación a estos vídeos. Me parecen de lo mejorcito que he encontrado en KZbin sobre IA. Como idea, ¿podrías hacer algún vídeo hablando de NLP y cómo aplicar algunas técnicas de las que hablas en este vídeo a ese tipo de problemas? Sería genial poder reentrenar modelos como GPT-J, aunque me conformaría con cualquier videazo tuyo sobre estos temas y sus fundamentos :) Gracias de nuevo.

[@ivanflores3958]

Entre recien en el mundo de la IA y este canal esta genial

[@gianpoolacevedoaguero9196]

Un saludo, tu contenido es demasiado bueno, por no decir el mejor; sería genial que hagas un video explicando el Tensorflow Serving. Saludos desde Perú.

[@antoniomeza2405]

empece a seguir tu canal meramente por prepararme para conseguir un buen trabajo como data Scientist o Deep Learning con redes neuronales. Al empezar el primer video con la red neuronal mas sencilla me surgió la curiosidad de hacer algo super sencillo para mi actual negocio meramente por hobbie: Categorizar tipos de persianas. Si, lo se, quizás no tiene mucho uso, pero al ser algo que veo en mi dia a dia, lo quise intentar. La necesidad que surge de esto es: como obtener una base de datos para entrenar mi red neuronal que contenga los diferentes tipos de persianas. Milagrosamente hoy mire este video y me abriste mucho mi perspectiva. Espero ponerme al corriente con los vídeos anteriores y poder hacer algo interesante. Muchas gracias

[@danielcr1971]

excelente, gracias

[@matematicasuniversitariasc134]

Excelente video, va mi like y suscripción. Ojalá nos compartas como poner los modelos en producción porque esa es la cereza del pastel, así como lo hiciste en los últimos momentos del vídeo. Felicidades!