006. Школа менеджмента - Как данные помогают строить продукты. Олег Якубенков

Необычная лекция-интервью: руководитель Яндекс.Новостей Елена Бубнова расспрашивает Олега об экспериментах и оценке их результатов, о решениях в условиях неопределённости, интерпретации метрик на разных стадиях развития продукта и вообще об эффективном созидании.

[@user-yy7uf7pb7s]

Спасибо за лекцию! Узнал много нового и важного. Местами было даже весело)

[@yandexforpm]

Рады, что вам понравилось видео ❤️

[@mikitamartynau2154]

Крутецкая лекция, очень глубокий взгляд и точные ответы без лишнего шума.

[@daxtonraiden2503]

I guess Im kinda randomly asking but do anyone know of a good website to stream new series online?

[@jamesonsolomon4943]

@Daxton Raiden lately I have been using flixzone. You can find it by googling :)

[@user-ye4ss4mq2c]

Благодарю ввех за лекцию! Олег Pro своего дела!

[@charlestonsasha]

Круто и без воды и заученных фраз...

[@user-qw9uo4wo5p]

Классная лекция! Благодарю!

[@vladimirvolkov1027]

Супер! Отличный материал.

[@drmsdlrs]

1:26:30 Про корреляции и зависимость

[@user-eo3jz8uj9l]

Спасибо, Олег! Отличный материал

[@decarbonization]

Если смотреть на х2, то можно за час посмотреть

[@mariafomina9004]

Спасибо!

[@AlexandrMiyusov]

Интересная лекция) Почему-то ответы на вопросы впечатлили/прояснили больше вводного материала :)

[@Blin4ick88]

Формат не зашел. Структурная презентация - то, чего не хватило

[@user-dc7kr1dc9j]

Ребят, а презентацию скинете?

[@DracoWF]

Маска напоминает =) Ожидаем 1 биллион компани ;) Спсибо за крутую встречу =-)

[@AlexeyNitsa]

да - без презентации смотреть просто очень тяжело

[@the_pensioner]

1.27.00 Про корреляцию и причинно следственную связь.

[@OceaneBreathe]

Как будьто он под чем-то.)

[@leotokarev]

В IT все под чем-то

[@evgeniyuliancev5461]

актуально и в 2020

[@user-eg2xr9jo1f]

Да чтож такое, постоянно отвлекаюсь на интервьюера! =)

[@user-or6wr9xg4d]

потерял сознание пока смотрел

[@Perekatipole017]

Очень тяжело слушать, я уснула, усилием воли с третьей попытки дослушала. Хотелось бы видеть какую-то структуру, канву повествования. На все важные вопросы ответов нет.

[@izogelia2277]

вроде бы правильные вещи говорит и идеи хорошие. Но по большому счету какая-то болтология. Как данные помогают строить продукты не понятно. Вроде никак. Вся лекция о том, что метрики индивидуальны, поэтому не стоит о них говорить, а данные в большинстве случаев неправильные, поэтому вам же хуже на них смотреть, если без меня

[@quasarsaga]

Два листа идей по итогу лекции. Хорошо что не разжевывал как просят комменты ниже - мозг работать должен

[@rumartru]

Темы правильные поднимаются, но нельзя же так рассказывать, он как будто умирает.

[@sanekglobov]

Ускорение видео спасает)

[@smeltercub]

Абсолютно нормальный рассказ)

[@lukinsergey9284]

Как девушку зовут?)

[@michunel7022]

Про айфон вообще не согласен. Они создали недостижимый по качеству продукт, сильно лучше чем все остальные.

[@Baramburum123456]

В истории много продуктов, которые лучше чем у других. Он говорит о том, что если бы они не договорились о продажах, то не смогли бы так быстро расти. И вообще, может быть и вырасти не успели бы, т.к. все же начнут копировать.

[@user-mt6ti8xr6h]

Лекция збс, но зачем всё портить рассуждениями про тренды типа айфона и сравнивать это с хорошим продуктом??))

[@user-jb6zb5mk4c]

Состарился и умер не досмотрев до конца эту тягомотину

[@Baramburum123456]

Позор! Пришел не подготовленный. Говорит штампами, не интересно, на самом поверхностном уровне. Лекция вообще не по теме заголовка... просто трепится.

[@Janlaxle]

одна вода

[@Baramburum123456]

В аналитики он перешел из продукта потому, что ответственности меньше, а спрос на профессию больше. Просто карьерист