혹시 이 강의를 듣기전에 들어야 하는 영상이 있을까요? 설명의 대부분(왜 하는지, 어떤 아웃풋을 바랄때 쓰는지)를 잘 모르겠네요..
@suanlab3 жыл бұрын
딥러닝 기본 강의가 따로 있습니다. ^^
@verystrongheart2 жыл бұрын
감사합니다. 고급강의 감사드려요.
@suanlab2 жыл бұрын
넵 감사합니다. ^^
@yms5411 ай бұрын
56:00 내일 이어서 듣기
@artnzard4 жыл бұрын
좋아요 눌러드렸습니다.
@suanlab4 жыл бұрын
좋아요 감사합니다. ^^
@artnzard4 жыл бұрын
감사히 잘보겠습니다.
@suanlab4 жыл бұрын
네, 감사합니다. ^^
@봉림이-i3v4 жыл бұрын
잘 보고 있습니다 감사합니다
@suanlab4 жыл бұрын
감사합니다. ^^
@darrenk27702 жыл бұрын
안녕하세요. 교수님. 먼저 훌륭한 강의들 감사드립니다 ! 한 가지 질문이 있어서 글 남깁니다. 저는 현재 파이썬은 어느 정도 알고, 넘파이와 판다스는 기초적인 수준으로 해낼 수 있습니다. 데이터 분석과 딥러닝 분야에 관심이 있어서 교수님 채널에 들어오게 됐는데 듣고 싶은 게 너무 많고 시간은 한정돼 있어서, 어떤 강의를 들으면 좋을지 여쭈고 싶습니다. ㅠㅠ SQL은 현재 공부를 하고 있습니다. 혹시 교수님 채널에서 제가 가장 먼저 들어야 할 수업이 무엇인지 말해주실 수 있으실까요??
@suanlab2 жыл бұрын
무엇보다 목표가 무엇인지 알려주면 가이드 해줄수 있을것 같아요. ^^
@darrenk27702 жыл бұрын
@@suanlab 앗 회신 감사드립니다. 목표가 조금 뒤죽박죽인 상황이기도 합니다 ㅠ 데이터 분석 분야를 지향해서 공부를 했는데 하다보니 딥러닝 인공지능 분야에 흥미를 느낀 상황입니다. 그러니까 1차 목표가 데이터였는데 최종 목표는 인공지능이 돼 버렸습니다 ㅎㅎ
@korealiebe3 жыл бұрын
정말 감사합니다 ~
@suanlab3 жыл бұрын
넵 감사합니다 ^^
@ycb74373 жыл бұрын
안녕하세요 교수님! 혹시 tf.function(펑션) 은 python으로 적혀있는 function을 TensorFlow에 맞게 자동으로 변환하는 과정이라고 생각하면 될까요? tf.function을 거쳐서 graph모델로 바꿧다고 말씀하셨는데 잘 이해가 안가서요.. graph model은 어떤걸 의미하신 건가요? 감사합니다!
@suanlab3 жыл бұрын
네, 변환되는 것 맞습니다. 신경망 네트워크 자체는 node와 edge로 구성된다고 볼 수 있는데, 그렇게 구성된 모습이 graph 모델 형태입니다.