Vérification de la normalité avec Excel

[@lemierevalentin9425]

Vous m'avez tous simplement sauvé pour mon rapport de stage !!! je vous serai reconnaissant pendant longtemps !!!!

[@Ornella6916]

Merci beaucoup! Je bloquais depuis des semaines et là BIM en 5 minutes c'était fait.

[@khaoulaghrissi5633]

Vous m'avez sauvé merci infiniment

[@davidkouadio221]

Merci pour cette présentation de qualité.

[@MBJanus]

Que penser des tests de Shapiro-Wilk, Liliefors, etc..qu'on voit dans des add-on d'Excel ou des logiciels dédiés ? Je ne sais pas du tout comment ils sont calculés, mais ils semblent assez exigeants.

[@sebcobra3640]

un grand merci !!

[@valoutreb]

Merci pour cette présentation très pédagogique.

[@kylanalexzander2449]

Sorry to be so offtopic but does anybody know of a way to get back into an instagram account? I somehow forgot the login password. I would love any tips you can give me.

[@nelldusch872]

Bonjour, est-ce qu'une droite de Henry est suffisante pour vérifier la normalité ? ou est-il nécessaire de créer des graphiques boxplot (boite à moustache) et un graphique en barre avec une courbe de Gauss ?

[@raoufchbichib3121]

Super, merci

[@PauLiine76800]

Bonjour je reviens sur la formule pour calculer pi, avec 100 échantillon cela donne (rang)/(100+1)? Pouvez vous m'expliquer l'origine de cette formule ? En vous remerciant par avance

[@olivierzafoe7931]

MERCI

[@valuXtreme]

Comment peut-on faire si nous avons plusieurs même valeurs ?

[@TGI-TGM_Cegep_Granby]

Il faut les lister une après l'autre dans l'ordre chronologique. Cela créera des plateaux sur le graphique. Si il y en a quelques uns mais pas trop éloigné de la droite de régression, c'est correct. Par contre, si il y beaucoup de données identiques et que l'on s'éloigne significativement de la droite de régression, alors on ne peut conclure que la distribution est normale.