Векторизация текста: простые методы | Обработка естественного языка

[@sanctuary_of_soul]

Благодарю. Очень интересно и структуировано и приятно слушать :)

[@AndreySozykin]

Спасибо, рад, что нравится!

[@Yasya_Vasilev]

@@AndreySozykin А вы не могли бы наложить топономику Шаданакар на Урантию , и космологию на архитектуру компутера ? Использование чата ГПТ для сравнительного анализа, не годиться ?

[@FeelUs]

Ox61 - это английская a

[@MA-channel1]

One hot encoding подход неправильно нарисован и плохо объяснен: там таблицу надо рисовать, 2-мерную, а не линейку слов 1-размерную. Bag of words - ещё хуже объяснено. -- Почему у всех в ютубе проблемы объяснить такие простые вещи? лекторы сами не понимают? Что же они будут делать с намного более сложными вещами как трансформеры ??

[@ngrinkkk]

Вы не правы. И хоть в примере словарь создан на основе корпуса из одного документа, а One-Hot Encoding был показан для каждого отдельного слова, для всего текста это и будет список векторов. Возможно это объяснение не самое наглядное, но уж точно не неправильное.