Visualizando la CONVOLUCIÓN de señales continuas

[@-gero-7429]

Me encantó el video! Soy ingeniero mecatrónico y estoy ya por terminar una maestría en procesamiento digital de señales e imágenes, y déjame decirte q en mis 7 años de estudiante (contando la ingeniería más la maestría) ninguno de mis profesores ha explicado mejor q tú la convolución en el dominio del tiempo, ahora espero con ansias el vídeo en el dominio de la frecuencia!

[@SignalSense]

Muchas gracias por el comentario! Pienso lo mismo, de hecho mientras hacia las animaciones y veía el resultado me quedaba parado porqué tampoco lo había visto antes xD.

[@hectormolina963]

me encanta como hace un pequeño spoiler sobre Fourier al final JAKJSKSK

[@RamosAdrian]

Me parece increible como en menos de 10 minutos pudiste condensar información tan compleja y con ese nivel de detalle. Muy buen trabajo y muchas gracias. Es un verdadero placer visualizar los conceptos matemáticos de esta forma. Aveces damos por sentado que podemos encontrar cualquier información útil a un click de distancia pero no nos detenemos a pensar el privilegio que es poder obtener de forma gratuita (en cierto sentido) este tipo de recursos. Y el privilegio que es tener a gente como vos que decide tomarse el trabajo, que no es nada fácil, de crear estos recursos. Gracias por eso. Son cosas que nuestros padres ni soñaban tener hace algunas decadas atras en sus epocas de estudiante. Veo una fuerte similitud a 3Blue1Brown. ¿Usas el mismo software que él para la animación? Muy buen trabajo, seguí así.

[@SignalSense]

Wow! Muchas gracias por tu comentario, esta guay ver que el trabajo hecho le ha servido a alguien. Sobretodo en el mundo de la ingeniería que suelen haber conceptos complejos y difíciles de entender... Uso manim, el software creado por 3blue1brown. Es como un framework para hacer animaciones pero todos los objetos, formulas y animaciones los tienes que programar tu. Saludos!!

[@jonathancoder]

en mi época de estudiante yo veía estas clases y eran puro numero jamás algún profesor decía para que se usaban yo creo que ni ellos mismos sabían y por eso muchos alumnos se aburrían porque no sabían si lo que estaban aprendiendo era de utilidad o no.

[@santiagoalfredobarcenasric6564]

Buenísimo hermano, soy estudiante de Ing. Electrónica y Telecomunicaciones y jamás nadie explico de forma mas sencilla como tu, sigue así, daré difusión de tu canal, dale capo, saludos desde México

[@SignalSense]

Que bueno, muchas gracias!! Y mucho ánimo con la carrera, yo recién acabé telecos

[@rodrigovargas2949]

Hola, Nate G me envió aquí para entender la "Convolución" ☺

[@SignalSense]

Hola!

[@uninowacademia]

Hola, quiero empezar una lista de ejercicios resueltos de sistemas y señales, podría usar un trozo de tu vídeo para ayudarme a hacer la explicación, por supuesto citaría tu canal. Genial trabajo!!!

[@SignalSense]

Hola, puedes usar el material de KZbin, siempre citando la fuente (en este caso canal de KZbin SignalSense) con un link al vídeo. Las visualizaciones son la única forma de llegar a más gente con el contenido y también ayuda a financiarlo. Gracias

[@uninowacademia]

@@SignalSense genial, así lo haré

[@yersonsalcedo7682]

🔥😎

[@hectormurillo5918]

Muy interesante el vídeo aunque tengo dos dudas, ¿Por qué se le da la vuelta a la función? Y la otra es, el indicador t que indica donde va el resultado de la convolución en cada instante temporal, se debe poner siempre en el centro de nuestra función que se desplaza?

[@SignalSense]

La reflexión de la función viene de la definición de convolución, simulando que el principio de una función se relaciona con el principio de la otra. El tema de donde poner la variable t tiene que ver con la definición en si de la función. Normalmente la funciones son causales (és decir, no existen para tiempo negativo) y por lo tanto se suele poner la t en la parte izquierda de la función, empezando en el 0. Si quieres saber más, busca en google sobre la convolución y las señales o funciones causales, ahí vas a entender bien. Espero que te haya servido :)

[@ivanasecas8165]

Que bonito lo has hecho, me entraron ganas de convolucionar señales. Muchas gracias me ayudara con mis estudios

[@davidrossi7029]

Por qué hay que girar la señal? Muy bien video 👌

[@jhonvalencia.5668]

Genial soy ingeniero químico y me ha sido muy útil este video!..

[@DANIELAMAITEVEGA]

Gracias SignalSense, me salvaste el parcial de señales y sistemas

[@FreestyleCaliche]

El mejor video que he visto de convolución!!!

[@andres.garcia]

Una pasada de video sinveramente, has sabido explicar un concepto muy complicado de forma muy senzilla. Espero que este vídeo tenga el apoyo q se merece

[@SignalSense]

Muchas muchas gracias!! ☺

[@JaimeLopez-wk4gu]

El video está muy bien, pero creo que tiene un "fallo conceptual" que puede dar lugar a confusiones. En realidad lo que estás explicando es la correlación, es decir, cuán similar es una señal o función respecto de otra. Es cierto que en el minuto 4:35 volteas la función, lo cuál hace referencia a la convolución, pero la interpretación de la convolución no es estudiar como de similares son dos ondas (que es en lo que se basa el vídeo), si no estudiar como una función lineal invariante en el tiempo afecta a cualquier tipo de entrada. Creo que tu vídeo debería llamarse visualizando la correlación, no la convolución.

[@kronosscron7229]

Se deberia corregir el giro de la función f(-tau) en la animación, que el giro sea con respecto a al eje "y" como indica en la narrativa

[@jorgebenitez5694]

Osea en conclusion las convoluciones son filtros para estudiar partes de una funcion a otra funcion

[@andrestorres8365]

que excelente explicación 😮😮

[@Jose-fl4hg]

Increíble como en 9 minutos lo has explicado mejor que mi profesor en 3 horas, muchas gracias, me ha sido de gran ayuda!

[@SignalSense]

Me alegra que te haya servido 🤝

[@Fer18TFan]

muy buena explicacion!

[@unison_vintage]

Soy productor de música electrónica y recientemente descubrí la reverberación por convolucion lo cual hizo interesarme por conocer la teoría. Sé que tú explicación está más enfocada a la ingeniería, sin embargo es tán efectiva que hasta alguien ajeno a tu profesión, pude comprender y me quedó muy claro. Debo agradecerte enormemente por tu aporte.

[@kennethdavidsanchezgarcia2879]

A mi me gustaría enseñar así

[@shen7679]

Uff, esto es una joya, gran trabajo! Estaba estudiando este tema y me siento mucho más motivado

[@SignalSense]

Gracias!! Me alegra que te haya servido.

[@noc9472]

proooo

[@roncho]

que puedo decir amigo, como profesor de ingenieria de telecomunicaciones debo decir que tu explicacion es brillante ademas usas muy bien el manim como herramienta visual. me suscribo.

[@SignalSense]

Muchas gracias!! Como recién graduado de teleco no hay orgullo mayor que un profesor admire el trabajo hecho ⭐

[@roncho]

@@SignalSenseexcelente tienes mucho futuro

[@ÁlvaroTorijanoGarcía-b4b]

Que bueno!

[@Benja.____]

Entonces la transformada de Fourier es una convolución, increible Vengo por el video de Nate

[@SignalSense]

No exactamente... La forma de integral es la misma, pero no hay desplazamiento de una sola función con tau, sino que para cada tau es una función distinta 🤯🤯

[@alfredonoboa]

Excelente video, lo único que no me quedó muy claro es. ¿Por qué le das el giro a la primera función?

[@SignalSense]

Es por la definición de convolución. Si entiendes el "inicio" de una función como la izquierda del eje y el "final" de la función como la derecha, la convolución hace que una función atraviese la otra, respetando el tiempo. Sin el giro sería la operación correlación, que se usa para otras cosas.

[@jheremytalledo4357]

joya de video muchas gracias ahora si esta claro el tema de la convolucion

[@condevon2119]

:o

[@ccencisoj]

Muchas gracias por la explicación

[@ИисусБетМарт]

FIR

[@brandonluissoliz4191]

Genio

[@JaviMoreno5]

Enhorabuena por el vídeo. Soy estadístico, y esto no puede estar mejor explicado.

[@SignalSense]

Muchas gracias! Espero que te haya servido!

[@stringsandhamers]

Cuando hablas de adelantar o atrasar la señal, me parece que es al revés si sumas la señal se mueve a la izquierda (llega antes) si restas, se mueve a la derecha (se tarda más en llegar o aparecer).

[@SignalSense]

Eso es si la variable es positiva, pero cuando haces la reflexión (-tau) entonces es al revés 🙃

[@stringsandhamers]

@@SignalSense gracias por la aclaración, me estaba confundiendo con eso. Saludos !

[@Nando_ASMR.]

Cuál es la definición de la convolucion? :(

[@SignalSense]

La integral del vídeo! La forma de entenderla... es la animación

[@chong1.089]

Nuevo sub 👍👍👍 excelente vídeo

[@SignalSense]

Gracias! 😊

[@eduardodanielramosmendoza7566]

explicación god, sería una explicación igual de god de las transformadas de laplace o fourier q son muy usadas junto con la convolución

[@TheSimoncio]

Muy buen video! Y con aplicación! Para cuando la segunda parte? Gracias 🙏🏼

[@jorgeperera]

Buenisimo!!! Justamente el video que necesitaba!!🤩🤩🤩

[@rayyucatv]

Estoy estudiando videos de la transformada de laplace para entender los forma de onda de los resultados de vibraciones mecánicas en bombas. Según entiendo la transformada de laplace cambia el dominio del tiempo (forma de onda) al dominio de la frecuencia (espectro) y de ahí se discrimina frecuencias relacionadas con Anomalías en baleros, desbalanceo, desalineación, tornillos de la base del motor flojos y efectos eléctricos en los motores.

[@agustindeblasi3565]

Me ha servido muchisimo me estaba quemando las neuronas con la facking convolucion y gracias a este video pude entender muchas cosas, eres un crack. Muchas gracias, nuevo sub

[@davidrueda1719]

Crack, dónde estabas cuando estudié el pregrado de ingeniera en telecomunicación, esta es de las mejores explicaciones que he visto

[@joaquinmartinez9130]

Excelente video! Las ilustraciones ayudan mucho

[@abelgomezmendez2766]

A eso llamo yo una explicación hecha con cariño. Muchas gracias!

[@jurgensalinas2791]

Llevo mucho tiempo tiempo intentanto entender que es la convolucion gracias por el video.

[@vicentecarrasco1741]

Qué programa ocupas para hacer esas ilustraciones?

[@SignalSense]

Manim, lo usa también 3b1b en sus videos

[@Sparcucci]

En 4:29 la reflexión es el eje de las ordenadas no? Creo que lo has dicho pero la animación esta puesta en el eje de t.

[@SignalSense]

La reflexión es respecto al eje de ordenadas. Justamente la función del ejemplo queda de la misma forma si le haces una reflexión respecto al eje horizontal o al eje vertical.

[@rayyucatv]

En eso estaba pensando por la simetría la inversión da lo mismo rotarlo del eje de la ordenada o de las abcisas

[@davidgutierrez5521]

Excelente video, la forma en la que animas las funciones y la forma tan dinámica de enseñar temas así es increíble. Muchas gracias por ese aporte, muy útil.

[@SebastianSanhuezaTapia]

Pero que buen video 🎉 felicitaciones

[@catalinamoralesgonzalez1248]

muchas gracias, me ha servido para entender mis cursos de ecuaciones diferenciales y electromagnetismo a la vez, me has despejado muchas dudas, te pasaste.

[@oscarmauriciopolania1437]

Que explicación tan elegante , lo explicas de manera tan intuitiva que hasta parece sencillo de entender sin profundizar mucho , gracias por este video.

[@Searcher1991]

Excelente explicación, tienes un excelente recurso digital para tu explicacion, te felicito.

[@adrianwilmerdiazsarmiento5896]

Muy buen video! Feliciidades

[@fabianmartinez2688]

Muy buena la explicacion👍

[@saulrayon6112]

Exelente video, deja intriga esa parte del final.

[@alansaldivar7290]

Inclreible la calidad de este video

[@danielcrespo7824]

¿Cuál software usa para las animaciones?

[@SignalSense]

En este manim

[@danielcrespo7824]

@@SignalSense gracias

[@axelbuafles4213]

Es fascinante, la calidad del video es como si fuera un documental

[@leonardocartagena9761]

Excelente explicación. Y en 10minutos. No hay como un buen explicador para un mal entendedor!!!! Felicitaciones por el vídeo!!!

[@SignalSense]

Gracias!!!

[@simonlinarez9750]

Muy buena explicación!

[@didier1083]

Excelente explicación. El concepto de convolución es muy importante en la carrera de Ingeniería Geofísica, ya que se trabaja con señales sísmicas. En toda la carrera no lo había comprendido tan claramente, gracias!

[@SignalSense]

Totalmente!

[@jorgemansilla510]

Excelente video

[@MiguelPerez-qt3mm]

Realmente ya entendía lo que era la convolución antes de entrar. Pero hay que reconocer que la explicación es muy clara. Y las animaciones son brutales, qué programa utilizas? Enhorabuena

[@SignalSense]

Es manim, junto con otros programas típicos de edición

[@SKUBEify]

Estoy en los últimos cursos de ing.mecatrónica y la verdad este es el tema más complejo que vi, hasta que vi tu video lo explicaste tan detallado y a la vez haciéndolo ver sencillo me cambiaste la manera de ver este tema, muchas gracias por este video crack

[@SignalSense]

Me alegro!! Que satisfacción que haya servido para algo :)

[@felipequinones5769]

¡Excelente!

[@joelfigueroa9165]

Estoy estudiando ingenieria electroncia y la verdad que videos como estos, claros y concisos son los que terminan de cerrar los conocimientos aprendidos, muchas gracias.

[@SignalSense]

Muchas gracias! Me alegro que te haya servido ♥️

[@alejandroperales3726]

que gran video

[@SignalSense]

Gracias!! ❤

[@AlexisGarciaH]

Tal vez sea muy tonto, pero lo único que no logré entender fue el punto de hacer f(t)g(t) a f(-t)g(t) es decir porque es necesario que haya simetría?

[@SignalSense]

Es una cuestión de formalismo, por definición de la operación. Luego si lo ves desde el punto de vista de sistemas lineales, es necesario ese giro para simular una función que pasa por un sistema (llamale circuito electrónico o la misma atmósfera). Una función es tu señal, y la otra es la función de transferencia.

[@AlexisGarciaH]

@@SignalSense Ohhh, entonces me falta más bien como las aplicaciones o usarla más en sistemas, por lo pronto sólo estoy viendo definiciones y formalismos hahaha, muchas gracias 👌

[@SignalSense]

Que grado estas cursando? Alguna ingeniería?

[@AlexisGarciaH]

@@SignalSense Lic. En física, entoy viendo series/integrales/transformadas de fourier en métodos matemáticos.

[@grjesus9979]

@@SignalSense Mas que formalismo, esa operacion se deriva de la transformada inversa de fourier de dos señales multiplicadas en frecuencia. Si realizas la derivación, sale sí o sí que tienes que invertirlo.