Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset // Курс «Data Warehouse Analyst»

Вы узнаете:
Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования
Основные принципы работы популярного BI инструмента Apache Superset
Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками
Кому подходит этот урок:
Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering
Бизнес-пользователям и потребителям отчетности и ключевых показателей (KPI)
Руководителям команд разработки, менеджерам и даже CTO
Результат урока:
Получите понимание об одном и способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации
Познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности
На прикладных примерах проведете практическое применение теоретических знаний
«Data Warehouse Analyst» - otus.pw/W4Ck2/
Преподаватель: Алексей Железной - Data Engineer
Пройдите опрос по итогам мероприятия - otus.pw/SVeh/
Следите за новостями проекта:
Telegram: t.me/Otusjava
ВКонтакте: otus.pw/850t
LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
Хабр: otus.pw/S0nM/