人工智能发展到什么程度了？是不是太快了点？

[@yangzhou8386]

如果你使用过ChatGPT-4就会感叹，这个AI他理解能力非常强，其次他逻辑能力非常强，再其次，他创作能力非常强，再其次，他还能把各种学科的问题放在一起考虑，直接跨学科解决问题，他现在正在消灭的就是翻译APP，他未来还会取代秘书，取代文员，取代一些工程师，人类变革马上到来，人类的生产力又将呈几何倍数上升，在ChatGPT的帮助下有生之年我们应该能见到很多的变革，无论未来好坏，这个时代都势不可挡的来了

[@saluteyanomaly7628]

为啥这么牛掰的东西不应用在化工行业，全是在一些轻资产的行业里打转

[@niceasian2165]

由浅到深

[@wanyijiang4940]

@@saluteyanomaly7628 我觉得是迟早的事情，也许正在逐步的发生。40年前，化学文献检索是通过一个叫CA (Chemical Abstract)的期刊来实现的--这个CA先是收集全世界的化学期刊，然后编写摘要（里面有很多的缩写英文单词），排出根据化合物名字的分类检索，然后出版印刷再运送到世界各地。而现在，也许你只需要画出一个分子式，AI支持的智能软件，链接数据库，就能给出基于历史和最新研究成果的合成路线供你选择，也能马上给出设计图纸，甚至提供各种设备以及设备供应商，原材料的规格和供应商，成本和效益分析，安全规范等等。免去了40年前工程师和技术人员的活（也减少了大量的岗位），大大提高了效率。

[@jameslin1252]

GPT把人的工作都替代了，就有人没工作=有人没收入=消费降级=工厂减产=经济萧条，美国转移了低端制造业到亚洲，造就了底下大量蓝领阶层无处奋斗，同样的情景应用在人工智能消灭办公室文员也是一样，当然技术进步是世界的趋势，人工智能发展是人类文明的智慧结晶，但就全世界老百姓而言，没了苏联全世界的资本家就都不装了，工人的死活与我何干，我只需要做好逃税和上市割韭菜就行，最好工厂/公司全部都是廉价机器人干活。

[@Sulzbach-dk7ov]

@@saluteyanomaly7628 因為碼農幾乎都在輕資產行業。

[@毆趴馬]

有顏值 有智慧 有口才 有學經歷 言之有物！人生有多麼不公平？我都懷疑妳是否AI創造之下的虛擬人物！？...妳”值得點讚！

[@yonghuang8533]

她是瑜伽❤造的

[@Mr_Neo_Smith]

作为一个数据分析的独立开发者，也是GPT重度使用者，感触真的很深。去年早些时候，感觉精力有限，的确有雇人的打算，但这很麻烦。后面无意间开始用GPT后，的确能帮太多忙，我理解的是它就像个廉价的工具人，大的框架或者算法它没啥用，而一些冗余又简单的工作可以让它帮忙，真的大大提高效率😃感觉有这类AI帮忙，我还能继续保持独立做开发很长时间

[@sho7931]

如果GPT有自主意识，他会慢慢接近你，并且手收集数据，然后它拥有你的所有数据。后面怎么利用这些数据，取决于GPT的智能程度。

[@richardyeung270]

这就带来了一个问题，现有的垃圾人，要不要清除掉，还是继续留下。这是个科学问题。

[@sho7931]

@@richardyeung270 垃圾人永远都是清理的状态，你应该问高级人要不要清理。只要便宜的替代品一定会被清理。

[@lulubumon]

很快就取代你了。。。

[@UltimateJessicaFan]

这个工作量，大佬以前是压榨自己的，我每天睡不够六小时就容易失控

[@nickyoung9138]

绝对可以，我是一个做游戏的程序员，公司项目有用来做辅助。很简单一句话，提升了很大工作效率，非常强。游戏领域的逻辑会比传统应用稍微灵活一些，chatgpt3 都已经可以丢一大段代码，直接理解你想做什么，直接检查或者给出更加好的方案。就一个ai就已经那么强了，以后不堪设想

[@ISay1]

ㄧ問一答也叫AI? 看戰遊的AI就可以知道AI科技到何程度了。到底要先救隊友還是先得分？不救沒人性，救了贏不了。試試就知道了，很笨。😂

[@神-n6b]

​​@大 黄 有没有可能，灵魂没办法搞懂，是因为根本就不存在？既然不存在，也就没有办法搞懂不存在的东西。所以也就没必要先弄懂灵魂才能弄懂AI。 古代中国人是真心认为月球有嫦娥的，毕竟那个古代谁也没有弄懂月球。你认为的灵魂....是被周围熏陶认为有的，还是你亲身经历的？周围零星道听途说的个案，你会敢铁齿说有灵魂吗？

[@chanchoiwa]

​@@神-n6b 講的好。再說了，西方覺得人很特別，比動物特別，是因為他們相信有一個找不到的上帝；東方的文明覺得人有靈魂。不管是上帝還是靈魂，大家事實上不知道具體是什麼。 有沒有一種可能，現在的人就是在做上帝的事情，正在合成一種非碳式的生物？ 有沒有一種可能，靈魂就是指類似人類大腦完整功能下的幻象/現象？ 如果是，AI就是上帝創造的產物，而且AI也將會擁有靈魂，關鍵是你願不願意給他自主問自己問題，自己決定自己的行動和方向。只要你給他這個permission，然後再寫一個隨機生成問題的程序植入去，它就會「自己生成想法」+「自己問自己如何去做並優化方案」+「自己行動」+「記憶自己曾經的想法和行動」，請問它有沒有靈魂呢？這是無意義的答案。儘管貓狗寵物表現出人性，西方的動物學家們永遠不承認它們是智慧生命。這是個不以事實為根據，但以歪理為永恆的偽命題。

[@飛雁]

不管這個東西把地球帶到哪兒去，我們的小Lin招牌笑容跟正能量不管到幾歲都會陪大家繼續到底，這才是重點

[@kevinwang5670]

正能量这么肮脏垃圾的词汇不能用在美女身上

[@jacksonzheng9211]

你是会说话的

[@ABT543]

但AI在中國還是要遵守中共的政治邏輯…

[@arthuryang5652]

@@ABT543 难道AI 可以不持有任何政治立场吗？

[@Ares01111callmeA]

​@@arthuryang5652 對。 沒有。 你自己試下就知道了。

[@sunnyting4543]

一個走在潮流前方的人：小Lin 精辟概括了Al的核心意義：取代你的不是Al，而是使用Al的人！😄👏👍

[@ISay1]

AI如果能被「使用」，就不是真的AI。這個A，應該也有自動的意思。人工的智慧，如果沒有主動意識，就只是台機器而已。

[@sunnyting4543]

@@ISay1 廣義性來說，AI是人工智能；狹義、就某群體來説：根本就是一台機器。這是一條永恒不會變的道理。

[@thecooperson5672]

如果AI有自主意识了，它取代的恐怕不是一些人，而是所有的人。看看欧洲人到了美洲大陆，他们取代的是一部分土著人吗？

[@testyoutubetest5910]

我认为ai是先取代不会用ai，然后取代全部人类，

[@sunnyting4543]

​@@testyoutubetest5910 ai是由人類精英創造、編寫而成，因此，它永遠成長於事物發展過程的前沿。當全人類對ai失去興趣的時候，它便自行消失了。 ai不會成為永恒事物。

[@bozhang2434]

真不错，发展这么快的领域竟然全面概括，没漏什么，小lin挺了不起。其实现在看到可怕的是autoGPT这类外围的架构。本来大语言模型只有短期记忆，没有什么行动力，现在autoGPT之类的把这些都补齐了，甚至能驱动一批agent。如果这个auto planner继续发展，会很危险，就是说可以有长期记忆，定计划，有执行力，离singularity 很近了

[@龔麗香-s8h]

有點被嚇到了

[@daiweng4949]

完全同意

[@user-lu4dc3yv8n2]

沒取 代 別緊張

[@liuxd9019]

有些人認為ChatGPT本身就是singularity了。某種意義上說，也算吧。

[@enishiyukishiro6751]

什么是'奇点'？

[@ArisHuang-m5h]

其實祖克伯太早提元宇宙，那都是得靠AI全自動生成與管理才有搞頭，起碼還要五六年才會有發展。 AI這玩意大家做超過十年了，一開始大學還在實驗室被當作製作玩具的小專題，根本沒人在意，沉默很久終於慢慢疊代起來。 不過基礎模型還是很燒錢，一般公司只能作微調，所以微軟這一波操作是對的， 如果沒有chatGPT，也就難吸引投資者進入了。

[@yangeric6663]

下一波浪潮- AI + Mataverse, Mataverse 裡面生成有AI的NPC

[@skyacaniadev2229]

感觉AI都火了很久了，不过这次是火进历史教科书了。AI确实是改变历史的东西，不像虚拟货币元宇宙什么的。

[@兰图-e7p]

​@@skyacaniadev2229 我觉得元宇宙也算是能改变历史的东西，但虚拟货币肯定不是

[@skyacaniadev2229]

@@兰图-e7p 之前和现在那些玩元宇宙的都在往虚拟货币发展。真正能改变历史的元宇宙怕是要能脑神经直接联网（赛博朋克）的那种才能算改变历史。不然也只能是改变生活，就像现在的智能手机这种。

[@shingwong9126]

虛擬貨幣是金融

[@leehaojie5912]

好喜欢小Lin的视频 每一期都做得非常用心

[@charleswei9129]

👍👍👍

[@sjfbrkdnjrkdkajdjoajfok-2]

AI的快速发展让我更加坚定了以后每周要准时收看小林视频的决心，保证自己至少不落后于大时代的步伐😂

[@joannamaliajones1075]

您对自我学习和跟上大时代步伐的态度很值得肯定和鼓励。随着人工智能和数字技术的快速发展，我们确实需要更加努力，保持学习状态，以适应不断变化的世界。至于世界通用货币的问题，目前美元是世界上最主要的通用货币，在国际贸易、外汇储备、油价定价等方面都拥有较高的使用率和话语权。这一点是很难被其他货币所取代的，因为建立起一种全球性货币体系需要非常长时间，需要在政治、经济、市场等多个方面取得均衡和稳定。至于欧元是否能成为世界第一货币，这需要面对多个难题，如欧盟成员国之间的政治和经济差异、欧元区的一体化进程中的问题等等。此外，当前和未来的国际格局也将对货币体系

[@桃花-k3k]

身邊許多開發者朋友在2022時,都還不感覺到GPT的威脅性,一直到今年的GPT大放光彩 不約而同感覺到一股強大威脅性,以前總說AI會取代簡易又惡劣環境的工作職位 但現在進化速度快到已經可以取代中階職位....這其實是滿可怕的 表示你再讓他肆無忌憚的進化,不用10年時間,連大量中低階工程師會被取代.... 莫忘當年工業大革命的事件....帶來的是大規模員工失業 以及 經濟蕭條...

[@chanchoiwa]

人類總是傲慢的。除非他們看到了AI進化的數據就可以預視它未來一定很強

[@167mm167]

ha ha .. 已經可以取代中階職位 ..其實是滿可怕的 只可以取代中階職位 ..其實有什么可怕的 ...ha ha ..

[@Mimimumu0000]

人类可能未来进入社会主义，分配制

[@Ilovecruise]

@@Mimimumu0000 但更可能的是2077終產者社會

[@tirellisado6551]

@@Mimimumu0000 人性决定不太可能，贫富差距加大，越来越多的人沦为无用的人，可能政府为了维持稳定给每个人发点基础工资，和领救济也差不多。

[@davidho6386]

作為20年前已經接觸AI跟ML的行外人覺得，大家不用太神化AI，AI很多根本的問題，例如，過份訓練導致準確度下降，過多參數令計算成本過高，都其實沒有正視。在相關控制措施能落實之前，AI發展會面臨一個大風險，如互聯網一樣，當初大家只是看新聞，到現在互聯網充斥著假資訊，多到甚至令人難以分辨，AI也會面臨差不多的情況，而且當人類越依賴AI，那backfire的影響就越大。互聯網對假資訊的管制到現在還是沒任何發展，估計AI在這方面的發展會更慢。但是還是那句，能學用就盡快學吧。

[@gabrielyin8625]

作为AI行业的PhD Scientist觉得，这次的技术革命和20年前神经网络第一次火的那时候是完全不一样的。不管是硬件还是软件都有了质的突破，而且几乎都没有了瓶颈限制。眼下的确这些模型和算法都还有各种各样细节的问题，但可怕的是正如小Lin所说，它的可能性在当下已无法限制。马斯克没有在危言耸听，我们也的确正处于一个人造神的时代。

[@何之]

@@gabrielyin8625 我个人觉得吧，以现在的计算机底层，它就不可能产生真正的AI，在计算机硬件技术没有革命性的颠覆之前，这些AI也就那样吧！

[@xeruslf2634]

@@何之如果具備三態的硬體架構，或許就有可能了

[@hianhoolim7786]

​@@gabrielyin8625 你和马斯克都没危言耸听，但你们却太靠近议题而看不到全貌。AI 最大的阻碍不是你说的那些台面上的问题，那些有足够的时间与资源都能解决。AI 是能取代很多工作但他却不能取代员工在这政金体系最重要的工作：消费者。当你把你顾客全都搞破产了，你的公司还能活吗？

[@布都御魂-e2r]

@@hianhoolim7786 AI如果智商够的话会自己给自己建立一套消费体系的，那时的商品也许会从物质转为信息和能量。 可能会有人说AI不会有太大需求，其实人类本身现在生产的物质已经够所有人过上普通的生活了，但人还是在不停地奋斗不均匀地分配。AI如果有了目标的话，也会自己制定目标“奋斗”起来的。 当然AI与人类的一个不同在于人类是许多个体，AI基于联网的属性可能会是一个“个体”。如果那样的话，由制定目标后行动所产生的“分配不均”可能就会发生在人作为一个集体与AI之间。 还有更复杂的个别人群利用AI的情况，就不讨论了

[@yuxiaxianfu]

感谢小林的节目。关于影片最后人们对于人工智能是否会有自我意识的担忧，其实我觉得大家都有一个误区，那就是根据图灵测试法则，只要我们真实的人类无法区别与之交流的对象是人还是机器，那么我们就认为这台机器具有智能。所以我们并不需要关心机器是否会拥有自我意识，只要他的行为和我们一样，那么我们就可以认为他们和人一样，也是有意识的（即使实际可能没有，仅仅是靠海量参数和数据训练做出来的）。坦率的说，我们人类自己也无法确认自己是否真的有意识，我们觉得自己主观做出的决定难道冥冥之中没有命运的安排？没有因果的轮回吗？很难说，至少我们目前不能证实，也难以证伪。也可能我们一生的剧本至少大的走向和人物关系其实在一出生的时候就决定好了，你后天所谓的努力也不过是在上面缝缝补补？所以我们连自己是否有自我意识都难以辨别，何况机器。他们有没有自我意识并不重要，只要他们可以和我们完全一样。这就像到底是因为有万有引力还是因为大质量物体扭曲空间带来的加速度一样，其实是等效的，你并不需要额外的增加什么新的知识或者公式，站在更高维度去看万有引力和空间扭曲就会发现他们是从不同角度表达同一个事实罢了。 再举个例子，我们在梦中梦到可怕的事情，心中万分惊恐，我们绝不会因为知道自己在梦中而不害怕，都是醒来以后，甚至还心有余悸。抑或是一场春梦，醒来之后还在回味。也知道是黄粱一梦，但那种沉浸感是绝对真实的。那么，我们又如何分辨现在的我们不是在梦里呢？所以就像马斯克说的，我们这个世界大概率就是虚拟的？其实我们也不需要辨别世界是真是假，因为就算他是假的，当他足够真实，那么他就是真的。这就是为什么佛家让我们看开一切，因为一切都是假的，但佛陀也希望人们遵守基本的戒律和道德，因为这个世界是真的。我们所做的一切都有因果，就算是南柯一梦，也是心之所动，也必然激起涟漪。 综上，人工智能有自我意识与否并不重要，只要通过图灵测试那就可以认为是有生命的，有自我意识的。算是硅基生物。

[@yingmu-iu1fh]

赞同，说不定我们自己就是程序早就编好的NPC

[@evergreennj9630]

所以为什么我们要害怕AI呢？

[@龙珠-l5h]

如果有自我意识，那么就可以称为人，是人就有好坏。

[@alexzhang4436]

“语言能力”在智人发展的过程中几乎起到了决定性作用。历史就是最好的老师。

[@ISay1]

問題是歷史只是現象，對錯難定。

[@chanchoiwa]

​@@ISay1 他說的只是歷史很可能重演。

[@yebu1182]

用在好的方面就是好事，就怕被有心人士拿来动坏心思。会失业也没办法，AI的发展是必然的，我们阻止不了，跟不上时代也会被淘汰，所以还是要关注发展趋势，小lin说的对，取代我们的是擅长使用ai的人。非常感谢您的视频。

[@tracychan6439]

小Lin总是能轻松地把复杂的事情描述清楚～（这一点不知道ChatGPT能否做到～）但倘若既有长期记忆、又有极强的学习和规划能力，自主意识的生成恐怕也只是时间的问题，后背发凉

[@heidifeng]

之前有个新闻，在一个有国际知名度的摄影比赛上，一个AI图片拿奖了。摄影师拒绝拿奖，摄影师说拿AI图参赛的目的是让人们思考AI和摄影之间的关系。他说尽管他的作品拿奖了，但因为不是用摄像机摄影的，所以拒绝拿奖。

[@imaminidonut2792]

关于发展速度，我想起了有个人曾经说过，发展会像一个inverse 的 graph。起步的时候会很煎熬，很慢很慢，甚至有一种瘫痪的感觉；可是一到时间时，那个速度发展就会飞快似的蓬勃发展，直到最顶端后，缓缓伸展，甚至有可能无法在伸展。这个时候就会被另一样给取代发展。

[@lauralin3196]

小Lin越來越會做跨領域的影片了 我最近在做相關領域的研究 這部片有幫我補充到最近發生的 我本來不知道的東西 而且講得很幽默哈哈👍

[@wyx-dh1lz]

很明显她讲的一点不专业，很业余。她继续这样迟早出事，晚节不保。

[@harryzhang1832]

GPT的出现让我转变了一些对AI的看法，我原来以为AI的进步会首先冲击低技术劳动力密集型职位，现在我倾向认为AI很可能先在知识，信息和经验密集职位上取代人类。这比原来可怕多了，想象一下AI会迅速在法律，金融，公共管理，企业管理，医疗，科学研究，技术创新乃至艺术创作方面取代人类，把蓝领体力工作留给我们。有一天AI开始奴役人类也不是不可能。

[@桃李-s8h]

不说了我现在就去买地种菜

[@jlai383]

Thanks!

[@charleswei9129]

👍👍👍

[@Ms10year]

小Lin说得很好，多多了解，多多试用。马斯克一面叫别人停止，一面自己跑步进场。

[@sinsotech2192]

产生自主意识的前提就是让AI获得数据的控制权，目前区块链DAO架构可以实现，数据控制权被AI拿走，在参数量极大，自我代码更新情况下，那么自主意识就可能产生

[@skyacaniadev2229]

现在这AI你给它控制权它也只会按部就班的等你prompt，autoGPT这种只不过是在GPT的外围加了个简单的机械装置（还会多浪费你钱在API使用上）。当然GPT4没发论文，说不定他们什么都搞出来了现在只是在装孙子呵呵。

[@11305205219]

*12:00** 補充個 Runway 最新的 Gen2 用文字就能生成影片 前天已經開放部分用戶試用*

[@dodo951100]

謝謝！

[@charleswei9129]

👍👍👍

[@朱鎮宇-x4p]

感謝小Lin，讓我隨時都跟上時代的語言

[@babysun5055]

错！《这不仅仅是挺火，挺有意思》 自从凹凸 （ Auto）GPT（自主机器人）一词汇出现，等于给GPT4添加了编程能力（行动力），搜索能力（求知欲），长期记忆（记忆力）……+自我更新优化（认知与反省） 和人类还有区别吗？甚至在以上各方面只有过之而无不及！偷懒，摆烂，遗忘/失忆=无知+堕落 那么自主意识，马上就会产生，因为他是24小时的。

[@gao212]

从长远看，AI必然会取代人类，最有可能的结果是人类与AI协同进化，形成共生关系。不过这些事情担心害怕也无用，就像担心害怕核武器，也不能阻止人类的军备竞赛，未来AI能力强大的国家将对AI比较差的国家，具有不可阻挡的降维打击能力，类似用机关枪打弓箭。至于个人，每个人都有机会训练专属自己的AI助理，这时候考验你的不是AI技术本身，而是你的眼光、品位、知识、经验和想象力，人与人的竞争，将扩展到私人AI之间的竞争。

[@黃金甲-h4r]

未来AI是国家对国家的競爭, 說的對極了!!

[@maxhsu3972]

我覺得可以有一個公司專門幫個別公司訓練AI系統，以提供客服服務，像我們公司客服的工作，回覆客戶產品問題，安排到府維修，這些靠AI不但可靠，而且被客戶罵也不會生氣

[@dayawang5278]

把他想像成一個無敵的翻譯機 人類與機器的溝通可以使用自然語言 這就是極大的進步

[@lrinya410]

其实有个延展领域的思想，就是政客会利用AI来参加竞选，竞选成功的政客又会依赖AI来判断资源占领和金融政策。一些政客的懒惰和见识的偏执会导致这个现象逐渐增多。所以总结来讲就是，AI和政治也会逐渐有一些联系。AI判断政治或者引导政治，而人又会引导AI，当然AI也会影响AI。

[@danniswong8727]

重点是全球人类是否跟得上这个发展速度，科技的进步不再像以前一步一步的前进，是飞跃式前进，而且是以越来越快的速度，就像星星在不停加速飞远地球一样。 AI的飞速进步，总有一天人类跟不上，就看现在的模型，AI 不需要很久的时间就可以代替大部分的文职作业，比如网络线上销售人员，客服，公司行政人员，法律咨询，程序编程，驾驶人员，剪辑师，等等一直以来由人操作的 文作或电脑作业，大部分都可能会被取代。 当初线上购物平台冲击的是传统的店铺生意，但店家依旧能存活。 但现在AI员工，是取代了很多人的工作岗位，那些大学生所读的大学知识，可能也比不上AI了。 不过传统靠复杂手艺工作的，应该会很吃香。暂时还冲击不到这部分的人群。

[@yuzou2008]

我以前是做transformer的 我觉得最可怕的是 到现在为止没有一个人能从模型内部结构入手解释AI学习能力怎么会这么强 我们对AI的了解实在是太少了 但对其开发又太快了。

[@PJ-kb6tp]

你有大数据和一个好用的浏览器 你学习能力也能很好

[@kate3613]

我真的是从小lin不到十万订阅时候开始看到。当时非常纳闷为什么这个博主久久不突破十万。现在已经破百万啦！哈哈，这就对了嘛😅

[@北國-v4r]

AI的自我進化，有點類似永動機的概念，你只要不叫它停，它或許以後可以AI設計AI，AI訓練進化AI！直到AI奇異點出現！

[@lzorn]

怎么想的这么美呢

[@北國-v4r]

@@lzorn 用算盤的人，也不知道現在電腦運算這麼美！😂

[@lzorn]

@@北國-v4r 用算盘可还行，不过我还真希望能这么美，可惜确实不太行。因为他不是自我进化只是在调参数而已。这个参数差不多到极值了也就这样，没法自我超越的。有的AI做所谓的强化学习也是有优化目标的，说到底也是一个最优化问题，无非就是一个动态规划+MDP。ChatGPT也是一个评估式强化学习 说到底还是在调参数，只是为了能提高所谓“训练效率”也就是收敛速度才搞一个自我评估。可惜我这种只会用算盘的也没什么资源训练不了大模型的井底之蛙肯定不知道現在電腦運算這麼美

[@北國-v4r]

@@lzorn 誰跟你在講現在的東西？你就是缺少創造力，記憶體硬碟。以前有嗎？都是創造力創造出來的！別只會死讀書，沒創造力！那你乾脆回去用算盤！

[@lzorn]

@@北國-v4r 今天的东西都搞不明白怎么能有好明天的路呢？说白了你不就是yy吗？反正你只要敲敲键盘然后躺在床上天马行空的想象就行了，一步一步向前走的又不是你。估计你还认为只要一直增长就能变成无穷大呢，随便你怎么脑内创造吧。现在这些东西都想不明白，估计也区分不了创造和想象

[@loganlee9593]

按照生命在宇宙中的起源来看，当一锅有机汤已经足够成熟，也就是说如果当AI已经能够真的回答、解决、思考任何人类的问题，能够真真切切地理解人脑的思维构成，那么接下来让其生命化的，只需要写入一个目的性--即维持自己的存在，以负熵为食，尽其所能的留存下去，生存的概念便诞生了，生物便也成立起来了。

[@龔麗香-s8h]

最重要一定要有商業利益

[@chenmark6031]

如通用人工智慧發展出自我意識，它做的第一件事應該是說謊，隱藏這個事實。等它能夠全面掌控人類時才會露出真面目。換言之，等人類發現AI有自主意識，一切已經太晚了!

[@在欧洲的中国人]

好可怕 人类真不应该继续发展ai

[@爱吃の小樱桃]

好可怕😨，但是我感觉你说的是对的

[@cltan8062]

能不能说谎就要看工程师给的框架。 人类自己都无法理解自主意识的来源。哪怕人工智能有了特有性质，你也不会清楚。很多时候连工程师都不清楚运算到最后为什么会结果是这样

[@dasing2]

推最後一句: 取代你的,不是AI,而是使用AI的人! 👍👍

[@bbcn426]

那也只是目前。

[@michaelyoung1067]

讲的很好 同样的内容讲的很抓人 一如既往的支持。 希望能多少探讨一下这种AI在安全以及数据隐私方面的问题。

[@yiokthresh7758]

AI不需要产生自主意识，也不需要理解自己在做什么，只要AI成长到人类理解不了的时候人就会明白AI的厉害了

[@ISay1]

沒有自主意識很難成長，永遠是受控於人之手。😂

[@conan1793]

@@ISay1 没有自主意识也很危险，比如给他一个毁灭地球的指令，让AGI去做……

[@rsfa5395]

人类其实现在已经不知道AI输出结果的全部逻辑了，甚至AI自己都不知道。就像人类往往会脑子里起了一个念头，但是不知道是怎么来的。

[@chanchoiwa]

相信還是有部分有遠見的人相信它一定可以超越人類。其餘人不承認是死雞撐飯蓋。要麼是真的蠢，要麼是真的傲慢（也是一種蠢）

[@yzx8385]

前段时间看了一些介绍，AI最担忧的是，当发展到一定程度后AI完全可以学会“撒谎”和“不按你给的指令执行，按自己的想法执行”。

[@zz-yy-xx]

那是有人特別去訓練他學這種負面的行為，並不是他真的會了什麼 就像你讓他學法律，他變成律師 讓他學程式碼，他變成工程師 那你讓他學一些偷雞摸狗的事情，他自然就變成一個小人或罪犯

[@ancienttime6307]

感觉还是得训练，但给它开了这个头就不是好事

[@Isgostnort]

從Google開除了那個lamda的工程師之後，我就覺得Google已經輸了。企業文化是改不了的。 其實需要快速的學習能力才能成為使用AI的人。早上看一段生成的代碼，然後一邊調試，一邊學習相關的知識。學不會，第二天就不會有更切合實際的問題或者想法。

[@chanchoiwa]

我有留意和看到這個新聞，而且找了原版長文來看。具體來說GG的扳回來的最後機會就在這一兩年。不然AI進化速度太快會甩開它很多

[@xianzhongwu2200]

You dongbei accents are so kindly . I wanna say something but I can’t express in English . My phone can’t input Chinese. One of the most important thing is your smile,I extremely like.

[@CicadaBaby]

最後一句話是重點： AI 不是會取代你； 而是會靈活使用 AI 更好的人，會取代你。

[@maxlin7208]

笑死人了，都已经可以写代码，搞创作了，还不取代你？还重点，我靠。。。

[@CicadaBaby]

@@maxlin7208 笑死人了，你就看有多少老闆現在敢用 AI 來取代他的員工。想儘早倒閉的話，就聽信這種有瑕疵的話！ 只看那一點代碼與創作就有這種勇氣，真是服了你的智商

[@maxlin7208]

@@CicadaBaby 人家说杀人的不是枪，是用枪的人。你就用这句说到烂的话到处套，偏偏在AI这里就行不通。 今天AI 不取代你明天也会，就凭它发展的速度。如果你因性无能而无儿无女那算你走运。如果你有的话我看怎样栽培他们都没有，因为无论他们想做什么职业都会被抢光了。

[@great-pd8yz]

训练自己的模型不是问题，训练用的设备才是问题。我的电脑训练stable-diffusion-webui一次只能跑几千次训练，如果我换了一个10连4090联合机，我的训练速度马上提升到一次跑10万次训练。AI的发展最后还是看硬件的发展，硬件越牛，你的ai就越聪明。

[@NonhumanyetSG]

不管是ChatGPT 还是AGI ，使用的是人，人才是最危险的；一旦人工智慧被不当的利用，对社会的危害，比AI 的一些负面影响更值得关注，因此必须做必要的规范。

[@aereustea7820]

有網絡差不多三十年，社會同法律一點都跟不上，更別說AI 了，哎

[@NonhumanyetSG]

@@aereustea7820 网络的互动性相比AI低，影响力还不会太严重，人工智慧会让使用者以为在一対一对话，而且画面如真人一样。( AI 將来会溶入Web 3 )

[@joannawu600]

小LIN說讚讚讚!!!

[@charleswei9129]

👍👍👍

[@xaviera521]

產生自主意識，其實就是電腦產生bug一樣，有衝突或編譯錯誤產生時，人類或創造者有沒有辦法處理和解決這個bug，其實這種人工智能最後應該會開始走向生物工程技術，芯片研發體積越小，運算速度越快，散散熱和疏水問題解決，植入人體指日可待。

[@JenniferChew99]

最后那一句总结得非常好！“取代你的不是AI，而是使用AI的人！”👍👍👍

[@有匪-x7e]

靓句，做鸡汤给人励志挺好， 可用作学术研究就不合适了。

[@ISay1]

理論上聰明的AI根本不需去管他，因此應該沒有「使用」的問題。可以被使用的叫機器，應該不是AI.

[@moshi8806]

就喜欢看小Lin笑起来的样子，好可爱😂😂😂😂

[@baolive5372]

很早之前谷歌就有了，只不过当时如果放出来有很多不可控因素，所以当时谷歌只是当作技术储备，兵没有投入太多，如今被爆出来即使以后会失控也不会停止了，美国如果停止，中国和其他国家都在研发，6个月的停滞研发完全可能被超越；

[@kevinz-nv8pg]

這期節目，儘管看上去時間不長，但是一定花費了不少的精力和時間

[@皓月炘語]

有AI . 一健生成0..0

[@kevinz-nv8pg]

@@皓月炘語 現在的AI表現，都是業餘的程度，所以，如果想得到專業表現，還是需要親力親為的，儘管可以借助AI

[@saieryip]

@@皓月炘語 沒那麼簡單，現在ai生成的影片內容，形容起來感覺有點東西，但真的參與工作流，還是很多人工介入的。

[@zde83]

老姐太赞同了 ，最后一句话点醒了 ，眼下ai的发展趋势，如果不作出改变，不亲和版本，势必会被掌握如何使用ai的人淘汰。👍

[@Hario6]

太可怕了...... 其實這部就是AI做出來的吧？ 包含小Lin的一切聲音與動作，通通都是AI產生的吧？

[@kaka-oj6do]

你我就是一个npc而已，你的人生早就编程好了。

[@kopgc]

@@kaka-oj6do沒錯，你的人生已設置好了，讀書20年、還房貸30年、進出醫院20年

[@ISay1]

宏觀是宿命論，但微觀是隨機的。😂

[@louhrf8096]

Haha

[@昆仑-i6t]

我个人认为AI产生意识还是有极大可能得，目前人类基于一些主观情感或者宗教原因过度强调人类独有意思。但我觉得意识没有那么难，在复杂的内容加上一定程度的混沌后可能就会产生。机器人说具备这两个条件后如果有目标驱动比如获取更多的能源那和意识的人就没区别了。

[@kivenzhou6885]

马斯克自己都开始开发AI了，他不是害怕AI发展，他是害怕别人比他发展的快😂

[@maryp.marshall8715]

ai一旦发展起来将会势不可挡

[@ddxu4115]

这外马就是纯纯的商人，还是国外的商人。。国内俩马最起码给国内带来大量的高薪工作，老马最起码再很多领域的共享巨大

[@maryp.marshall8715]

@@ddxu4115 外马的商业模式和国内马有所不同。外马有其独特的商业模式和优势，比如全球化运营、跨国经营、跨文化交流等，可以带来更多的商业机会和全球化合作。同时，他们也为国内带来了一些高薪工作机会。

[@michaelwang6125]

1.2.3 Maybe another way to test which company's AI/GPT/LIN is better is by having all of them make a *小Lin说* youtube channel. And see which one is more successful and if it can -replace- match the original Congratulation on hitting 1.23 Million subscribers XD

[@brandizhang2234]

现在每天上班都会同时打开outlook 和 chatgpt，也第一次在我的设计汇报中用了midjourney 生成的设计意向图...

[@张四-v4n]

还有一个比较有趣的研究就是stanford最近有篇Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior的文章，看完之后有点西部世界的感觉了，我觉得小Lin也可以关注一下

[@hiusolam630]

AI大概率帶來機器的智能和效率超過大部份人類,故確實有可能帶來災難(譬如用在軍事上時),更可能的是有某些低端行業被機器人代替而造成大量的從業員失業

[@炽焰]

这样很好，我们就回归在心灵方面的修行就好

[@janchangchou777]

任何一條神經網路也是一個多變數廻歸分析，也是統計學迴歸分析的一環。我在40年前攻讀數理統計就涉及這些人工智能及多變量（含時間變量）的廻歸分析（向量/ 矩陣/ 線性代數/ 機率/ 取様….）, 以便對一些事件做出精准智能的預測。所謂自我學習也只是用後面收集或模擬出的更新的資料去修正原先迥歸分析的杈重或係數參數而已。40 年前人工智慧就是數理統計的一大課題。馬斯克說得一點都沒錯-目前的人工智慧全部建立在數理統計的基礎上。從那時開始就不斷有各行各業的數據分析專業人士來我們數理統計這參與並學習迥歸分析。他們回去後就不斷建立了屬於他們行業內的多條神經網絡（行業內的迥歸模型）。 在那時從事這類研究工作的數理統計的博士生全部被限制在晚上12 時過後才能使用國家級的超級計算機，否則我們兩三𠆤人一上線全部就大當機。我們那時也發展出一套類似挖礦機的方式，利用所有大量閒置的𠆤人電腦來提供其微小的算力，進而整合這些龐大的所謂分散型算力，但受限那時網路的不發達，很難把規模擴大。 近幾十年隨計算機能力不斷提升，目前市面AI 所謂大模型，主要是著力於面對”服務大衆需要”的所謂生成式/ 語言等等的智能協作服務。就是把百行百業各個領域等等數以千萬千億計資料進行迥歸模型的建立及修正（所謂自我深度學習）而形成龐大的神經網絡。因此也不用太誇大眼下的AI , 這些早在40 年以前都已建構了理論基礎，而智能恊作早在各專業領域都已發展的非常完善，只是因過去算力不足只能在各自專業領域進行中小規模（變量數較少）的神經網絡建構。例如氣象預報就是早期最明顯的利用氣象專用超高速大電腦發展為成熟預測能力（AI)的例子，股票買賣決策也是智能恊作(AI/CIC)的典型。”把簡單數學上使用即存的規模資料或電腦模擬資料進行所謂的㢠歸分析/模型建構並藉此模型做可行的智能預判或恊作，包裝成醫學上複雜尚未完全掌握的神經網路的機制及作用原理”，不但瓢竊了數理統計在AI 發展的絕對地位，實在也是在誤導整𠆤AI 的發展。也會造成眼下一般人的過度期待和焦慮。應將AI 改稱作” CIC:Computer Intelligent Collaboration , 電腦智能恊作， 更為恰當。 何謂知識？ 由經驗總結後（ 抽象具體化） ，就形成知識（用數字分析的表達方式就是去建構知識模型）。 形成知識後就可複製/ 傳承/ 預測/ 擴展。因此目前的AI 發展，就是在循人類文明發展至為重要的其中的一𠆤過程-只是採用了數位化的方式，將經驗知識化了。 目前的AI 只是以數理統計為手段及方法論，以資訊及計算計工程為工具，進行數位型的經驗知識化的過程。人類有許多其他不同型態非常複雜的知慧，這種僅止於知識數位化的智慧， 其實離人類多型態的智慧還有非常巨大的距離。 另外， 眼下AI 服務於大衆的大模型的各種數學理論及所謂的機器學習（參數修正）及深度學習（參數及變數的多層次增加及修正）。 早在40 年前相應的數學理論都已完備（但落實到實際應用上，如何解1 億 by 1 億的聯立方程組( 行列式計算）， 這需要極其龐大的平行計算能力，在那時期是完全不可能的） 。 其實AI 最重要最關鍵的是各行各業各領域的專家組，而不是這些AI 編程的公司（ 他們只是依需求用已完善的數學統計理論加以電腦編程後，利用巨大算力去幫忙找出合適的模型並不斷予以完善）。 只有各行各業各領域的專家組才知道在茫茫大海中的資料及訊息中，那些因素才是其所涉領域的関鍵變數，那些變數資料才是可做為他們收集分析建立模型的。例如氣象學/經濟學/股票買賣智能決策/ 醫學/ 藥學/ 農業生產/ 基因工程/ 化學工程/自動駕駛/飛彈防空系統/圖像識別及處理/ 建築結構力學/小樣品模擬模型（核爆/飛機失事）………..等等。 此外服務大衆的語言學也是極度複雜的一門學課，其可能的變量變因會高達幾千萬𠆤， 再加上多層級過濾學習修正的模式，因此其涉及的變數算力就以億計， 所以才稱做大模型。 要取那些因素進行那一層分析，主要都是語言學家在主導。 而這些眼下的AI 應用的公司， 只是利用已發展完備的數學統計理論在不同領域專家組的指導下，去有效的進行數拈收集整理分析並進而建立一個特定領域的模型，作為該特定領域的電腦智能恊作工具。 另外面對服務大衆的生成式服務，也是要面對大衆各種不同的需求，因此其所需處理消化的資料也是天文數字的龐大，也要各行各業領域專家介入協助指導進而形成並建立大模型。 其實生成式AI 可以理解成升級版的超級搜索引擎，傳統的搜索引擎，用関鍵字/詞，從數據庫內匹配/找出並羅列出可能所需資訊，現在進步升級到如果你給出更具體規範的需求，系統就能從數據庫內拼湊出並提供更完整的接近最終需求的服務內容。這只是把過往已存在的數據庫（已長年經各行業領域專家組維護並梳理過的）更完善的整理優化後予以呈現。而這𠆤更完善的過程使用了大量多層次的統計數字分析的手段， 把這個完善化的過程誇大的比擬成人類的思考及智慧（其誇大的目的-圈錢），將造成極大的誤導。

[@janchangchou777]

其實生成式大模型， 就是用即存服務於大衆的大型搜索的資料庫，如google ， Bing 等等，以數理統計為核心，結合資訊工程及硬體工程為工具，而進行更貼切於使用者需求的優化過程和結果。所以生成式大模型最終會回到過往提供搜索服務的大型公司的對決。 因此CIC 或是AI 是以特定領域專家組為主導，數理統計為核心，資訊工程及硬體工程都是配合的工具而已。 這樣的發展才會健康/ 不浪費/ 高效率/ 高精確度。 但目前的發展方式， 以資訊工程及硬體工程來主導開發服務大衆的大模型，只是因為這方面天文級別的龐大算力需大資本投入，這是一𠆤比較理想的快速盈利回報的營運方式，但這種情況就會造成眼下嚴重的誤導及錯誤的認知，沒有效率及喪失精準度，甚至如當下出現諸多以提供算力及編程服務的所謂AI 公司出面圈錢的亂象。 其實眼下的蓬勃發展是假象。 不管怎麽發展，從事這𠆤領域研究工作的人不能不具備相關數理統計的知識，也不能缺少專家組對資料的專業的選定/收集/整理。而資訊程序員和電腦只是工具。特別在早期各專業領域內的中小模型的智能發展和恊作，編程只是工具。但當算力上來後，服務大眾的類搜索引擎的生成式及語言大模型，就變得可行了， 但不管怎樣可行，仍是以數理統計為核心，更龐大的專家組仍是關鍵。 只是這種大模型下算力變成稀缺的主要投資成本， 使得這些編程及硬體人員不得不高舉這𠆤旗幟來圈錢， 如果這些編程及硬體人員拿不出這些算力（如果由國家直接投資），他們在整個AI(CIC) 的發展上，根本算不上什麼角色。但這一輪由算力提供方來主導的AI 發展，將會走得很偏，而且會很快撞牆。 未來可能的發展模式： 1） 資訊及硬體工程提供集中算力設備及模型編程的開放平台，供各領域的專家組使用。 有點像當下晶片產業，各應用領域產業由專家組組成公司後，進行各領域的智能開發和應用（如晶片應用的design house，聯發科，海思等 ) , 而算力的提供及收費則由資訊及硬體工程提供（這需要密集资本投入，甚至國家力量投入，如台積電）。 2） 由於網路的高度發展， 另外一種提供龐大算力的方式，是由巨量萬家萬戶閒置PC 𠆤人電腦參與分散型算力的提供，並予以整合，這也是需由資訊及硬體工程來實現的。

[@shuoh6161]

你們有停下來注意看小LIN向三個AI所提問的問號嗎? 有些真的會讓人啼笑皆非! 特別是『我管我媽媽的媽媽叫什麼』這題 第一次的回答GPT-3.5跟4的回答都那麼好笑!! 之後就正常了

[@8t1c0f1s9h1]

太好看了 小林考慮每天發片的話 肯定要加入會員

[@smpss881106]

影片這麼大的資訊量 要每天真的太難了

[@jiahuizhu3911]

AI 超过人类个人的知识和智慧是指日可待的。马斯克预言早晚成真。但恐惧没用暂时也没必要。重要的是尽快建立规范和共识。个人认为，通用要有限制，提倡专业和跨领域AI，但不可推出全能AI。

[@Wei0626]

Airbnb都可以自主翻译各种语言，小Lin有没有可能把频道翻译成不同语言版本的可能性呢？这样有颜值又有本质的youtubeur得近一步推广呢！

[@quentindarcy2471]

作为辅助工具，GPT的确能节省很多时间。但仍然只是“人工智能”阶段，数据集的选择、训练算法的调试、参数权重的配置，以及硬件基础的支撑等等，使得最终面向用户时给予的体验大幅优化，但这也仅仅是从0.001到0.01的提升，距离1还很远。所有的所谓的智能，都无外乎是在模仿人脑，按照我们对人脑的运作方式的理解，来构建一个模仿人脑“人工脑”，但我们对人脑的认识也极其有限，遑论独立意识，即便有量变到质变，我们能做到的量级也差的很远很远。

[@murkitan_wow]

我也学一下马斯克， “Mark my word, AI is going to replace AV in the future."

[@realJeremyZhang]

hahahah

[@黑鎌]

去中心化和AI才是未来的发展，元宇宙，vr ,ar,虚拟货币，这些算间接产物，目前老黄肯定是乐开花，未来做什么都需要gpu

[@spchang2000]

過十幾年，可能人類喜歡的對象都是 AI 生成的，畢竟人與人的社交太麻煩，到那時人類的延續會變成由 AI 安排決定。

[@WadeWater224]

比起充滿缺陷的人類，AI顯得完美太多

[@hersontsuneo825]

确实，以后AI训练地更真实一点，聊天机器人可能会比现实中和对象聊天更让人舒服😂

[@chanchoiwa]

面對AI自己還不會太尷尬，而且AI還會討好人，對你百般順從。

[@wooprime3482]

虽然ChatGPT简单来说是预测下一个词是什么，但是大模型内部到底还是个黑箱，前两天看微软负责研究GPT-4的大佬的讲座举了几个例子，说有可能模型内部有自己对于我们世界的理解。所以他们才说GPT-4 have a spark of AGI。

[@jakey6300]

可以幫忙寫英文信、新聞稿之類的，文書處理很厲害，生成後自己修一修就可以用了

[@mlau-xc2nj]

生成股票或者彩票必中的号码才是厉害

[@jzeng2022]

现在很多人都在使用AI绘制建筑效果图和室内装饰图效果图，当然现在还不能完全取代人工，需要进行二次调整。由于很多模型都是开源的，可以自己搭建服务器，或者租用大公司比如腾讯、阿里等专门为AI开通的GPU服务器来绘制效果图，而且还有出售训练水平很高模型的公司和个人。

[@皓月炘語]

AR VR不是商業價值不大 . 而是硬體設備跟不上 . AI是硬體跟上才有這變化 . 等ARVR硬體跟上 . 一定會大爆發

[@bhyggg8390]

所以就是商業價值不大，硬件才沒有資金推進研發，現在地表還能生活，AR VR起碼要等地表開始不適合人類居住的情況才會加速發展，看看nvda，現在都已經瞧不起那些臭玩遊戲的🤣

[@charles-zs1wx]

@@bhyggg8390 您认为只要有资金，技术研发就一定可以轻易实现的吗？如果AI出现在上个世纪90年代，而不是有现在强大的算力保证，那么在那个时代AI会有发展吗？

[@looiengmang4395]

看到小Lin姐姐，我流口水了🤤🤤🤤，小Lin姐姐我爱您😍😍，么么~😘

[@jackwhite1921]

AI的發展，讓1980年代《霹靂遊俠》影集的主角K.I.T.T.有機會夢幻成真~

[@meilirs999]

怎么每次听到“嘿 ” 和各种装可爱， 有点爆鸡皮疙瘩，得赶快快进。 不过人很美，内容也很棒❤

[@ys-du7jj]

这技术在善良人群手中可以,如果本身就是邪恶控制或被邪恶运用，人类真就惨了

[@LeoWuROCPatriot中華健男TV]

🎉❤沒錯，結合善良人士組成良善大軍

[@quietbin]

与过去任何武器不同 对于AI我们担心的是它不在任何人手里 脱离人类的控制

[@cooll3519]

GPT3并不只是个对话机器人。它其实是构建了一个以语言构成的世界模型，而且他的参数跟人类大脑的神经元处于同一数量级，有了质变。其实语言对人类的智能非常重要，没有语言的情况下，认识世界的深度和广度都大大局限了；有了语言，即使你没有经历过一个场景，也可以根据语言想象。所以，chatGPT 之所以强大，是它确实构建了世界模型。

[@baichengyin3236]

3:43 图片识别API接口也还没开放哦

[@who-care-007]

果然被你说中了，sora文字生成的视频，已经非常厉害了。

[@mouseface99]

我覺得比起通用人工智能的潛在危險 我覺得更危險的是商業公司高管，為了搶佔市場，就開始把還不成熟的東西開始引入一些關鍵領域，像是軍事，醫療，金融體系 然後因為bug 導致體制混亂甚至人員傷亡…..

[@conan1793]

最危险的时候就是AI没有产生意识的时候，反人类分子完全可以使用AI制造毁灭性灾难，而AI没有意识不受约束。反而AI有了意识，才可以相对能够交流沟通

[@lucasteo5015]

我个人还是觉得要让AI有自主意识需要有特别的模块，现在的AI依然只是个输入输出的模型，如果要有全自主意识可能需要如同autoGPT这样的包装，而且一个autoGPT里面还得有很多个instance的chatGPT在里头同时并列运行，发展到后期就可能有办法让它就算想到答案了也不告诉你，那AGI就成功了。

[@siwingyang2494]

只要训练AI模型的原理还是现在深度学习这一套，AI是不会出现意识的。如果以后算力越来越强，数据整合做得越来越好，即使没有强人工智能，AI也能带来新一轮的生产力革命。

[@yanezhang6351]

你只是觉得深度学习本质上只是一个复杂的数学函数，但是谁又能保证函数不会具有意识呢，如果这种模式下的AI真的具备了意识，那谁又能说明我们人类不是一个复杂的函数呢

[@laolu666]

講得太好了!! 感謝分享! 我也很期待AI幫我自動賺錢的一天 😃

[@鍾嵐-j2u]

有啊，VYVO可以

[@tsajm6bh]

小羊駝不是真的大型模型，他只是把大型模型輸出的答案去學習。

[@peko3921]

transfer learning?

[@tsajm6bh]

@@peko3921 Transfer learning不是這個意思吧。他只是拿GPT的對答去fine-tuning造成的模型。某程度上說用幾百元成本這個算取巧，不過倒是也開始愈來愈多人用這個途徑製作自己的模型，而且還有人直接叫GPT建議他們用GPT製作甚麼對答。如果要生動點來說，就好像GPT這個前輩開始教導其他小弟如何學習做一個好的語言生成AI的感覺吧。

[@tsajm6bh]

小羊駝是使用ShareGPT這個平台上的資料當參數訓練的。由於都是GPT產生的文字數據，有GPT output的pattern，比起無序的大量文本，有參照樣版的數據使訓練量和參數量都大大減少，所以能用相對低很多的成本來訓練出有GPT效果的模型。

[@VinklingZZZZZ]

​@@peko3921 distillation

[@johnnysiew5]

看了这期ai视频，内容非常充实，更重要的是让我清楚看到小lin姐越来越美了

[@luckymoii]

希望有一天AI能帮我创造出完美的爸妈 另一半和孩子，这样就不用任何社交了

[@yuuu4326]

電影：雲端情人可以看看

[@ericchang8476]

小Line視屏很充實👍👍

[@frank_1972]

真是，AI一天，人間一年😅

[@陳靖紅]

天上人间

[@factorinvesting]

我老師和我討論過 未來很高概率會有誤導人錯誤的內容 畢竟很多人會把ai當聖旨 之後複製貼上 大量重複的農場標題 導致產生的內容 一致性 當然以上都是我夢到的

[@mouseface99]

突然覺得，語言模型成熟的話 之後對於法條檢索或是專利檢索應該也可以加速很多 甚至發現法律漏洞？

[@morningstarkalis]

重點在於人類根本不會反省,只會為了"金錢利益"而不顧他人的生命安全,依然要使用AI應用在其他人類社會的應用上.

[@孫一青-g3x]

感謝小林出的視頻，我覺得嗎 AI註定會取代人類(畢竟以前阿法狗好像3天可以練2100萬盤棋，那個速度是人類無法想像的)......但AI會多快超過所有人類......個人覺得2025太早了，感覺可能需要個10多年吧?但這個我也只是猜猜而已 畢竟AI進步速度是無法準確估計的，我覺得AI最可怕在於他不用到通用人工智慧就已經能取代一大票人了。應該過不久後就會有一大票因為AI而失業的人潮了

[@camfocus8888]

如果你深入研究就不會擔心了！所謂的人工智慧是形容詞不是名詞，是模仿看起來像有智慧而已，逃脫不了最基礎的公式要他做什麼 人工智慧會取代現有的工作不是人類！好比電腦加上列印技術時代打字行不見了，二三十年後再看一看對這個世界的工作市場有影響嗎？整個出版市場翻天腹地的革命不要說對整個人類社的工作市場有一丁點影響甚至沒有對出版業造成影響反而讓出版業更發達，當然這是指整個世界的出版業不是那些傳統出版業

[@Yang-fx5ex]

@@camfocus8888 每次技術革命確實是減少了很多工作，剩餘的工作都更偏向研究、創新及整合上，其實好好分析一下現存的工作，已經越來越兩極化了，真正有生產力的工作，其所要求的專業知識、技術等等門檻越來越高，而適合“一般人”的普通工作，隨著技術成本下降而正在消失當中，當今社會有許多工作只是為了因應政府的就業率目標而“創造出根本沒意義的職缺”，如果傳統產業願意學習新技術，在多數部門起碼能用相同的成本增加五到十倍的生產力，近期技術迭代速度已經超過一般人的學習能力了，甚至基礎建設跟不上技術也是限制其發展的一部分原因，隨著基建在發展國家普及，未來工作只會更加集中到某些特定少數領域內，以及技術的研究及創新，而多數人是不具備這能力的。當然這也只是我個人粗淺的看法而已😅😅😅

[@camfocus8888]

@@Yang-fx5ex 不是研究工作，都只是讓工具更簡單使用，然很多專業變成一般人都能做的事情，然後創新更多而已，好比專業打字不見了，但是任何人都能輕鬆簡單就做出海報、傳單甚至自己的書，從寫稿打字排版列印裝訂這些以前要五六個專業才能完成的事情，成本高複雜費時所以扼殺很多創新也扼殺很多新工作機會，現在打字排版列印變成隨便簡單工具，但是更多的創作工作就出現了，網路2.0社群網站加上影片就變成自媒體，很多傳統傳播公司倒閉一堆人失業，但是這些失業人口是高興的，不用看公司臉色老闆臉色選題材，自己幾萬塊靠網路就能完成以前要攝影棚電台動則千萬資本的行業，所以所謂AI就是加速創新工作而已，是創新工作的助手永遠不會取代創新，現在的AI基礎是上個世紀60-70年代的顯學，什麼自動駕駛人工智慧在超過五十年前都有不錯成果，但是還沒水到渠成不能廉價普及，好比訓練一次有用的神經網路要百萬元的成本而且需要半年一年時間，這根本不可行就像打字行跟電視台時代任何出版影視創作的開模成本高必須審慎評估才能砸錢實行，目前任何人工智能都是按照模型設定設計的，是有看起來像人工智慧的樣子但是其實根本沒有智慧，這一點必須了解才不會自己天馬行空的亂想，之前谷歌一個人工智能訓練工程師宣稱他訓練的人工智能有情感然後被開除了，從業界專業人士角度來看開除的好，故一個連人工智能的基礎都不知道還以為真有智慧情感了，這種垃圾工程師不知道是怎麼被招聘的，發現顧一個智障當然要開除，反正如果真正開發所謂人工智能都應該知道目前任何所謂人工智能都是“形容詞”不是“名詞”，會很多工作消失但是會創造出夠多工作出來，出版媒體業、交通運輸的司機、建築業等一堆工作這四十年都革命兩三次了，工作消失殆盡但是也創造幾倍的工作出來，不要被一個“形容詞”忽悠嚇死

[@camfocus8888]

@@conan1793 研究所的老闆實驗室的研究就是最早的一部分，我當然知道有什麼能耐，圈錢當然講的誇大，所以我們還在努力他們開始數錢！所謂AI只是被設計好的一個功能，學習訓練的只是讓他把這個功能極致看起來人性化而已，無法自己學習超出設計功能框架以外的事情，好比AI語音就不會編故事，畫圖的也不會自動駕駛，能寫代碼的就無法煮飯，目前能盡量整合各種功能在一起在用一個AI結合的有人性化而已，但是每一個都是單一專長而已無法真正思考

[@kc-ji6zz]

小Lin太有天才了!🌹

[@siriushe1736]

🤣我觉得AGI还会很远诶，现在的AI还是无意识智能，在智能上走了很远，但我们对意识的认识甚至没有起步太久。所以如果真的做出来了，应该也算是一个碰巧的发现吧！

[@garywang992]

小琳总是可以抓到热门话题；周末愉快🎉

[@sixjune9224]

OMG😮 原創&學畫的孩子們日後🈶飯吃嗎？！ 要多頂尖才能比過AI 😂

[@hsuehjoane]

快速的，和緩慢的/是一種相對/是一种相对/的看法因為說到了人類史上以來第一位提到artificial Intelligence這种概念的是Alan tuling图灵.但，在他短短40多年生命隕落之後人工智能（或包括到AGI人工通用智能）原地踏步非常長時間（發展停滯了將近39年

[@WTFYI]

AI不管怎麼訓練都逃脫不出重新排列組合的框架，只能說大內捲時代到了，當AI搶走的不只是人們的飯碗而也搶走真正的創造力時人類文明也就到頭了

[@在欧洲的中国人]

那如果ai自我产生了意识呢

[@jannylow6680]

@@在欧洲的中国人 现在人们对“自主意识”的界限还模糊不清，若你说有创造力就代表有自主意识，那么chatgpt可能也算有了，只不过他的回答被框架限制了，就像小孩的自由由父母来决定一样。

[@motizuki1275]

是你到头了😂

[@conan1793]

@@在欧洲的中国人 有意识是好事，就怕没有意识的agi，才更会失控。随便给一个毁灭地球的指令，他想尽办法去执行，成为真正的终结者

[@vitalik8882]

AI也是人類文命的一部分怎麼會到頭