昔の英語は不規則動詞だらけ!【井上逸兵・堀田隆一英語学言語学チャンネル #34 】

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いのほた言語学チャンネル

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Күн бұрын

Пікірлер: 19
@freedom5065
@freedom5065 2 жыл бұрын
フランス語、ひいてはラテン語の未来形は、動詞にhaveにあたる言葉を後置したものですし、過去形の-edの起源をdidに求めると言うのは理に適ってますねぇ。
@curote2660
@curote2660 2 жыл бұрын
不規則動詞の規則動詞化が進んでいるとされる話を聞いたなぁ(文庫 カルチャロミクス: 文化をビッグデータで計測する (草思社文庫)) 古い体系がよく使われる動詞でよく残ってしまっているという今回の話は興味深い
@腐儒者
@腐儒者 2 жыл бұрын
古典ギリシア語、ラテン語、サンスクリット語を学んだ身としては、古英語の語形変化などまだ楽かと。
@ynohib
@ynohib Жыл бұрын
よくよく考えたら`ing`は規則的で不規則変形がないのは不思議な事です
@mozhigengo9479
@mozhigengo9479 Жыл бұрын
ゲルマン語がフィン・ウゴル語派の影響を受けて変化した可能性の話はおもしろい。 ヒンディー語は同じくインド・ヨーロッパ語族だが、英語とどことなく同じような変遷をしているようなところがある。インド・イラン語派が、インド亜大陸に進出し言語が転訛していく過程で、ドラヴィダ語の影響があったのではないかと思わせる面があるのだが、ドラヴィダ語族とウラル・アルタイ諸語との類似性を指摘する人もいる。もしそうなら、距離は非常に離れていて全く接触がなかったのにもかかわらず、なんとなく似たような特徴をなぜ持っているのか説明する一要素になるかもしれない。でも学術的に証明するのは至難の業…。
@okita0621
@okita0621 2 жыл бұрын
このチャンネル5万人ぐらいにはなりそう
@jajathree9506
@jajathree9506 2 жыл бұрын
解説の visiting + did -> visitedになるed系の歴史を知ると面白い
@heltube---1016
@heltube---1016 2 жыл бұрын
仮説の1つということです.visiting + did という OV 風の語順がナイスですね.
@YukiChannelShibaInu
@YukiChannelShibaInu 2 жыл бұрын
もう全部 -ed タイプでいいけどなー
@heltube---1016
@heltube---1016 2 жыл бұрын
2千年ほど前に -ed が現われて規則化・統一化していったかと思いきや,近代になってその発音は /-id/, /d/, /t/ の3種類に分かれてしまい,現在に至ります.見かけ上(綴字上)一貫して -ed みたいな素振りをしていますが,発音上はもう3つに分かれてしまっているというオチです.言語において真の規則化は稀ですね….
@tahalian_gogaku
@tahalian_gogaku 7 ай бұрын
古い動画へのコメントで申し訳ないのですが…。 ゲルマン祖語の、フィン=ウゴール語派との接触説、 もっと詳しく知りたいのですが、出典教えてほしいです。
@深海魚-o1i
@深海魚-o1i 10 ай бұрын
孤立した島国の言語が複雑化する典型が日本語かも。一方、表記に使う文字が漢字、ひらがな、カタカナ、ローマ字、顔文字(?)etc と多種類なのは、島国で交流相手が多彩だった影響かも。
@osirkov5238
@osirkov5238 Жыл бұрын
ロシア後も、動詞の語末にL(男性の場合)を付けると過去形になるので、何となくDと舌の位置も似てるので関係が気になります。
@ayako425
@ayako425 2 жыл бұрын
1000年と言わず、あと50年したら不規則動詞がいくつか死んでそうです😆前回の動画で仰っていたロボットやAIがもう何段階か進化して人間とコミュニケーションをとるようになったら、英語はもっとシンプルになりそう🙄でもそうしたら語彙か音か別の要素が難しくなってどっこいどっこいでしょうか❓❓
@heltube---1016
@heltube---1016 2 жыл бұрын
50年でいくつかは死んでいるのは確かでしょうね.hellog 「#528. 次に規則化する動詞は wed !?」というのもあります.
@furusatonotkokyou
@furusatonotkokyou 2 жыл бұрын
はーーーなるほどーーー
@sakuraikeizo
@sakuraikeizo 2 жыл бұрын
これが言語が制約を持つ多様性がある理由です。やはり英語はネイティブを真似るディープラーニングが効果的です。
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