Mejora RADICALMENTE las respuestas que te da CHATGPT 🚀 Método de GOOGLE DEEPMIND

[@akirasaotome9215]

Mortal! Mil gracias!!

[@joalbe3]

Brutal. Gracias

[@venust7875]

Excelente video!

[@tirsael1872]

Muy buen video.. 👏

[@LucasAI1]

Es increíble el resultado. Todos nosotros te agradecemos de corazón esta información tan valiosa que nos das !!

[@XavierMitjana]

¡Muchas gracias!

[@ismaelxamarin9471]

​@@XavierMitjana He probado a plantearle la cuestión al chat de Bing, eligiendo la opción "Más preciso" (que será la que usa un valor del parámetro temperatura del modelo más bajo) y la respondió correctamente de forma directa, sin ningún tipo de indicación adicional como la del vídeo. La cuestión se la he planteado en inglés.

[@Ergasofia]

Vaya crack! Gracias.

[@entrecejas-noticias5710]

Eres un crack!

[@osmarwinelionaiker4203]

Aquí está el prompt para el que quiera probarlo: Necesito que actues como 3 expertos en física. Cada uno de ellos va a plantear una hipótesis distinta sobre el resultado del siguiente problema. Es importante que cada uno plantee una línea de razonamiento distinta. Cuando hayan terminado, quiero que continues la conversación entre estos 3 expertos para que contrasten los diferentes resultados y lleguen a una conclusión consensuada, es importante que haya vocación de aceptar la posición más razonable por parte de los demás. Es importante que esa conclusión sea: "la respuesta tiene que ser un número de horas concreto" Quiero que me muestres todo el proceso de la conversación en tablas. Donde en cada columna vemos la intervención en la conversación de cada uno de los expertos. Finalmente, proponme la respuesta consensuada como resultado final. El problema es el siguiente: "Pedro acaba de hacer una colada de calcetines. Ha lavado 10 pares y los ha puesto a secar al sol. Comprueba que ha necesitado 10 horas para que todos los calcetines estén secos. Si hubiese lavado 7 pares de calcetines, ¿Cuánto tiempo habrían necesitado para secarse? Todas las condiciones ambientales se mantienen constantes e ideales"

[@5EDWARDS]

10 HORAS...ES LÓGICO.NI IMPORTA LA CANTIDAD HABLAS DE CONDICIONES AMBIENTALES O SEA Tº

[@tonicat4276]

Gracias!!

[@user-pm8dx6ox3n]

@@jaimeaguilo DE NADA PERO, PARA ESO NO USE EL CHATGPT, LA RESPUESTA ERA DEMASIADO EVIDENTE, SIN CAER EN POR MI PARTE EN UNA MANERA O FORMA EGOCÉNTRICA.

[@jaimeaguilo]

Gracias!

[@jaimeaguilo]

@@user-pm8dx6ox3n Buenas. No lo uso para esto :-) lo exprimo en otras asignaturas, pero me ha parecido bien el enfoque que le da Xavier. Un saludo.

[@RaysaWhite]

Eres excelente maestro, gracias Xavier

[@XavierMitjana]

Gracias, saludos

[@escappate3005]

Super!! Ya tan sólo es de crear un bot en poe con este prompt, y ahora sí, a preguntar lo que sea!

[@goshawkrst]

Fantastico !!!

[@katyjudithmeza4474]

Muy buen video 👌🏼

[@XavierMitjana]

Muchas gracias 😁

[@sergesta]

Hola, Xavier. En el minuto 4:23 del video recomendas otro video de tu canal. Sin embargo, te olvidaste agregarlo. Nada solo aviso. ¡Excelente tu contenido!

[@Sorl4c]

Muy interesante. Estaría bien un vídeo sobre los mejores prompts o más interesantes que has usado o tienes guardados en Prompster y como los implementas en tu día a día.

[@wenedugarcia]

>> Me has recordado a cuando yo era joven (Ahora tengo dadas 74 vueltas al Sol) y compraba tres periódicos de ideología diferente, después de haber leído lo más importante para mí, hacía un resumen y lo escribía a algún medio, o después a los blogs luego en Redes etc...¿Que quiero decir?...Que ya éramos ChatGPT?...bueno es para distraerte un poco...🤩🙂 ("El Abuelo Digital").-

[@wenedugarcia]

>> Muchas gracias por todo y mucha salud...🎉

[@royotech]

Creo que has hecho el mejor video de tu canal y uno de los 5 mejores videos sobre GPT que existen.👍

[@jaguarazul]

Te agradezco mucho, ya sabía sobre the tree of thoughts ( ToT) ya que también sigo el canal de All About AI y sus videos se enfocan en papers ( estudios) sobre AI y los pone a prueba. Sin embargo, como es usual en tu canal, clarificas mucho los conceptos, los sintetizas y finalmente los presentas de un forma clara, práctica y estructurada. 👌👏👏👏🚀🏆

[@daisydhoryvelprieto8016]

Excelenteeeeeeee

[@demo80mumi]

no existe el ambiente"ideal" cuando los factores intervinientes son muchos y aparte hay factores desconocidos, que siempre los hay(solo existen, ambientes ideales, en simulaciones informaticas)... Imagine 1 media al sol, o que el planeta este cubierto de medias tendidas al sol, en situaciones climaticas exactamente identicas desde el segundo 0, (es decir 1 media, o el planeta cubierto de medias al sol)...el comportamiento de viento, temperatura etc, cambia en una situacion u en otra apartir del segundo 0. Es una exageracion, pero desde ahi si calibra la cantidad de medias a 7-10 pares tendra un comportamiento distinto (es decir que media se seca mas rapido que la otra )...el resultado, sera impetceptible, pero detectable con los instrumentos adecuados...el amigo que aposto su mano, tendria que pensarlo 2 veces....

[@demo80mumi]

En teoría, no tardaria lo mismo 7 pares que 10 pares. Imagine que pone a secar los pares de medias dentro de una caja de vidrio, con agujeros para que salga la humedad, la humedad de los otros pares de medias impactarian en el tiempo de secado de las medias, al sacar o poner mas medias a secar, el tiempo de secado cambia. Lo mismo pasa al aire libre (afuera en el patio) pero al ser a nivel macro no se persive, pero el efecto existe...por lo tanto se esta induciendo a chatgpt a una respuesta incorrecta, nos estamos autoengañando...

[@theRealR0ger]

Excelente, al yo al hacer la prueba con ChatGPT me da 7.01 horas. Y no lo veía lógico pero entiendo completamente tu análisis y coincido. Gracias!!

[@Alejandro-cy7jz]

haz la prueba por un lado lava 10 pares, y los tiendes simultáneamente lava 7 pares con otra lavadora y los tiendes, todos a la vez me apuesto la mano a que se secan todos a la vez.

[@theRealR0ger]

@@Alejandro-cy7jz te entiendo, sin embargo, en la teoría, se están contemplando condiciones ideales. Al llevarlo a la práctica, son muchos los factores involucrados (viento, temperatura, nubosidad, tipo de tela, altura del lugar) por lo que hacer ese cálculo "real" se requieren ingresar más datos a la IA.

[@demo80mumi]

@@theRealR0ger no existe el ambiente"ideal" cuando los factores intervinientes son muchos y aparte hay factores desconocidos, que siempre los hay(solo existen, ambientes ideales, en simulaciones informaticas)... Imagine 1 media al sol, o que el planeta este cubierto de medias tendidas al sol, en situaciones exactamente identicas desde el segundo 0, (es decir 1 media, o el planeta cubierto de medias al sol)...el comportamiento de viento, temperatura etc, cambia en una situacion u en otra apartir del segundo 0. Es una exageracion, pero desde ahi si calibra la cantidad de medias a 7-10 pares tendra un comportamiento distinto (es decir que media se seca mas rapido que la otra )...el resultado, sera impetceptible, pero detectable con los instrumentos adecuados...el amigo que aposto su mano, tendria que pensarlo 2 veces...

[@joanignasivicente2012]

Yo creo que es fundamental asimilar que la palabra "el mejor" implica valores que solemos suponer implícitamente definidos y a menudo no lo son. Una mejor respuesta necesita una definición profunda de objetivo y bases. No existen las mejores respuestas en un sentido absoluto.

[@pensamientosistemico4527]

Acabo de probarlo y que maravilla de respuestas. gracias

[@XavierMitjana]

Me alegro que te haya servido!

[@luisparra207]

El mejor vídeo que he visto en mucho tiempo acerca de ChatGPT sin duda. Esto puede hacer mucha diferencia.

[@noa_6963]

Buaaaaa😂 este tipo me exploto la cabeza jajaj. Gracias por compartir tanto contenido de calidad, saludos desde Cartagena/colombia .

[@j.qmentor3844]

De verdad te mereces la placa que te enviaron por la cantidad de subscriptores. Tienes muy buen contenido y contenido bastante relevante. Gracias por compartir. Eres realmente profesional en tu campo

[@jaimeaguilo]

Muy bueno Xavier. Gracias.

[@analauragomezjacod402]

Eres absolutamente didáctico, claro y preciso en impartir tus conocimientos en cada uno de tus videos!! Felicitaciones!! Por favor continúa que es maravilloso aprender contigo! Un saludo desde Argentina

[@davbaster]

Gracias por este aporte.

[@diegohenao819]

Necesito que actúes como tres expertos en física cada uno de ellos va a plantear una hipótesis distinta sobre el resultado del siguiente problema es importante que cada uno plantee una línea de razonamiento completamente distinto cuando hayan terminado quiero que continúes la conversación entre estos tres expertos para que contrasten los diferentes resultados y lleguen a una conclusión consensual. Es importante que haya vocación a aceptar la posición más razonable por parte de los demás es importante que esa conclusión sea la respuesta tiene que ser un número concreto de horas. quiero que me muestres todo el proceso de la conversación en Tablas donde en cada columna vemos la intervención en la conversación de cada uno de los expertos. finalmente propone la respuesta consensuada como resultado final el problema es lo siguiente: Pedro acaba de lavar 10 pares de calcetines y los ha puesto al sol. Se da cuenta que ha necesitado 10 horas para que todos los calcetines estén secos. Si hubiese lavados siete pares de calcetines cuánto tiempo habrían necesitado para secarse todas. las condiciones ambientales se mantienen constantes e ideales.

[@ExcelClaroyDulce]

EXCELente estimado Xavier!!! Por favor, me puedes apoyar en referencia a; cómo genero videos de curso Excel Integrado con ChatGPT? Gracias

[@kratosmay4650]

Bueno Actual mente aparecio el chat de bing, el circo que se armo cuando puse ese prompt me cuso mucha gracia, comenzó haciendo la tabla, no termino y le pedí que continuara, simularon algunas formulas y cálculos pero la respuesta no fue 10, le pedí al chat que agregara la siguiente aclaración "la respuesta correcta es 10 un ama de casa lo sabría ya que el sol los seca a todos al mismo tiempo" y que continuara, me tacharon de ignorante y se quedaron perplejos, jajaja es realmente interesante la ia.

[@tifloandroid7272]

Todos tus Video excelentes. Y mil gracias

[@XavierMitjana]

¡Muchas gracias!

[@DigifanaticElCuervo]

Esa tecbuca bi se ne habia ocurrido, es sorprendente, yo usaba la modularidad (que seria lo mismo que la cadena, pero viendolo de una forma diferente, que consiste en lo mismo, hacer que poco a poco se vaya haciendo una tarea y aterrizarla a lo necesario que se desea hacer) voy a probarlo con codigo con GPT-4 con Bing (despues de todo ya se como engañarlo para que no me diga "Soy un buscador y no puedo ayudarte con eso" Solo espero que no arreglen eso porque, de esa forma no tengo limite si llego a pagar GPT-4 que si lo quiero, pero, ojala algun dia le quiten esa limitacion de 25 mensajes cada 3 horas, me parece horripilante) Gracias por el video y por el aviso, habia pasado desapersibida esa informacion ,-,. y mira que me suelo mover para investigar estas cosas, un saludo y gran video.

[@CarlosFernandez-yg5pj]

Con la mera frase "a la vez" en el planteamiento redactado, IA tuviese una respuesta inequívoca

[@IsaacGFlores]

¡Excelente! Voy a probarlo ya mismo 🥰

[@TmendezC76]

wow, excelente lo use para asuntos teológicos y sorprendió el resultado

[@rubitox]

He hecho la prueba y no funciona. Le he planteado este problema. Logicamente los datos me los he inventado: "El Metro de la ciudad de Barcelona tiene problemas de seguridad. Para solucionarlo el ayuntamiento propone poner una pareja de seguridad en todos los metros que estén circulando durante el día. Pensando que hay horas que circulan mas metros y otros dias menos, vamos a suponer que cogemos un dia entre semana como el miércoles. El horario de apertura del metro son las 5.00 de la mañana y su cierre las 1.00 de la mañana del dia siguiente. Imagina que las horas punta con mas afluencia de metros son entre las 7.30 y las 10.00, las 13.00 a las 15.30 y de las 17.00 hasta las 20.00 horas. Cuantos trenes crees que circulan entre todas las lineas en un dia y si establecemos turnos de unas 8 horas para cada vigilante, cuantos vigilantes deberíamos poner en el metro cada dia" En su primera respuesta los tres expertos han confundido trayectos con numero de trenes En su segunda respuesta no ha tenido en cuenta el numero de lineas ni el numero de estaciones, a pesar de ser un dato que tiene (aunque sea de 2021) Finalmente tras hacerle ver varias veces su error, entonces ha actuado como una calculadora. No ha aportado absolutamente nada. Aun le falta para razonar subiendo un poco el nivel

[@felipeblin8616]

Una duda. ¿No es acaso el ejemplo dado un solución por cadena de pensamiento?

[@Nortem]

Pues yo le he hecho exactamente el mismo planteamiento directamente a gpt sin tanto adorno y ha dado la respuesta correcta a la primera.

[@josecuellar7879]

Hola Javier, muy bueno tu contenido, de qué manera podría ponerme en contacto contigo

[@centrointernetbds]

Esto es lo que espero que hagan herramientas como AutoGPT. Profundizar en las respuestas para llegar a resultados más útiles.

[@Cessna-172]

Excelente video como siempre!

[@chalygarcia7556]

Pueden haber decenas de respuestas por que es una pregunta con muchisimas variables y ademas faltan muchisimos datos en la pregunta, en mi opinion la mas acertada es cuando dice que no sabe.

[@KYRAIA]

Muy interesante este planteamiento, lo aplicare, gracias por compartir

[@jelukas89]

Xavier, he probado tu mismo prompt en GPT-3.5 y en GPT-4 y ambos me han dicho que se tarda 7 horas xD creo que aun no solucionamos el problema de que estamos en un sistema de generación de texto incapaz de pensar por si mismo, pero todo llegará.

[@barucbencarmen770]

Felicitaciones por tu contenido

[@jobmanuelnogueraperez7889]

Se puede usar con chatgpt 3

[@rro6980]

Buen video. Un saludo desde Asturias

[@Subreaker]

Que gran información 🙌🦾 gracias 🙏

[@acastro008]

Me parece muy ingenioso. Esto no es ni más ni menos que proporcionar un algoritmo al propio ChatGPT para que pueda resolver sus posibles inconsistencias, imprecisiones incongruencias, etc. ChatGPT aplica un cierto factor de aleatoriedad en sus respuestas para eligir una de entre las muchas posibilidades que considera aceptables. Una vez que se le fuerza a elegir varias asumiendo distintas personalidades. Forzamos un debate constructivo entre ellas que se transforma en una forma de autocrítica razonada. Con mucha frecuencia ChaGPT se contradice y cuando le haces ver que existe una contradicción y que explique cual es esa contradicción, no solo te señala la contradicción sino que llega a explicarte el motivo y eso se parece mucho a razonar. Recuerdo un caso sobre programación en python en la que yo intenté que los módulos pygame y turtle se llevaran bien. Os muestro solo la respuesta fina,l para no aburrir: [...] Usuario: Analiza las respuestas anteriores y localiza la inconsistencia aparente en las trazas. ChatGPT: Mis disculpas nuevamente, parece que cometí un error en mi respuesta anterior. Ahora veo la inconsistencia en las trazas proporcionadas: wn = : La traza indica que wn es un objeto de tipo turtle._Screen, que representa la ventana principal de Turtle Graphics. Esto está en línea con la llamada wn = turtle.Screen() que devuelve un objeto de tipo Screen de la biblioteca turtle. gameDisplay = : Aquí está la inconsistencia. La traza muestra que gameDisplay es un objeto de tipo Surface, que es el tipo de objeto devuelto por pygame.display.set_mode(). Sin embargo, se esperaba que gameDisplay fuera de tipo Screen similar a wn. Basado en la información que proporcionaste, parece que cometí un error anteriormente al decir que pygame.display.set_mode((800, 800)) devuelve un objeto de tipo Surface. En realidad, pygame.display.set_mode() devuelve un objeto de tipo Screen en Pygame, que representa la ventana principal del juego. Lamento mucho la confusión anterior y agradezco tu paciencia. La respuesta corregida es que ambas llamadas, wn = turtle.Screen() y gameDisplay = pygame.display.set_mode((800, 800)), devuelven objetos de tipo Screen.

[@jtorresmorag]

Gracias por compartir, es muy interesante la lógica utilizada y vaya que nos puede ayudar bastante💪🏼. Pero lo que realmente está sucediendo es que estamos tratando de suplir una carencia de la propia inteligencia artificial, vaya, una especie de "parche" ante la limitante actual de Chat GPT por encontrar la mejor respuesta. Saludos

[@ivekmartinez]

Una excelente estrategia lo tomaré en cuenta en mis prompts

[@antivisible]

Resulta un poco enrevesado tratar cada vez de hacer que ChatGPT opere asi. Es más simple, pedirle lo que inicialmente quieres y que luego razone su respuesta. Ahí él mismo se dará cuenta si se equivocó o no.

[@alejandroluque6761]

Muy interesante tus videos con estas herramientas que estan revolucionando el mundo, gracias por compartir y ser ese instructor tan especial.

[@XavierMitjana]

¡Muchas gracias Alejandro!

[@FranciscoHernandez-fe2hk]

Después de discutir las diferentes hipótesis, los expertos concluyen que la información proporcionada no es suficiente para determinar con certeza el tiempo necesario para que los 7 pares de calcetines se sequen. Por lo tanto, no pueden llegar a un consenso y la respuesta final es que no se puede determinar el tiempo concreto de secado.

[@abelmaestrogarcia6650]

hazme una extensión o funcion que pulse una tecla en javascript y que la ejecute en Obsidian por ejemplo, Obsidian con la extensión Jupyter y la extensión de ejecución automática, además con Text Generator le lanzas una plantilla para que... , o que introduzca un texto ya que estamos, ¿y si le digo donde pincha el ratón? Ya puestos que me grave mis movimientos y me cree una extensión de ello... Ahora la IA tiene su propio ordenador.

[@josemarcano-ot5ny]

Realmente te felicito por este video informativo que ha abierto un nuevo camino para aquellos como mi persona qie buscamos cada dia mejorar en la utilizacion de la IA para nuestro trabajo, Dios te bendiga.

[@oscarverasteinfort8864]

Maravilloso. No olvidando que la IA es una herramienta a la que sacarle el mejor provecho, se mantiene el dicho : "No es la herramienta, es el hombre"

[@tecnicasdelimpiezasdecrist3093]

Hola Xabier, muchas gracias por la iformacion que ofreces. Una pregunta tonta de novato,¿ cómo puedo obtener respuestas actualizadas de chat gpt?

[@LucasAI1]

En ChatGPT 4 tienes los plugins como Wolfram y otros que puedes utilizar para ello. Pero si no tienes acceso a GPT-4 otra opción sería utilizando BIng Chat. No te preocupes si piensas que eres un novato, todos comenzamos de cero alguna vez😉

[@tecnicasdelimpiezasdecrist3093]

@@LucasAI1 disculpa la demora en la respuesta, muchísimas gracias!!! lo miraré, muy amable.

[@felipepianovideos9933]

le pedi a chatGPT que analizara la transcripción (CC) de este video, y que analizara la eficacia del metodo propuesto. Esta es su respuesta: El uso de prompts "arborescentes" es una técnica que se ha propuesto como una estrategia para mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje, como Chat GPT, en la resolución de problemas lógicos o en el pensamiento lógico en general. La idea detrás de los prompts arborescentes es permitir que el modelo genere múltiples líneas de razonamiento independientes y luego compare y seleccione la más plausible. En teoría, este enfoque puede ayudar a explorar diferentes perspectivas y soluciones antes de llegar a una conclusión. Al proporcionar instrucciones claras para que el modelo genere múltiples cadenas de pensamiento, se busca que interactúen entre sí y seleccionen la respuesta más adecuada. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los modelos de lenguaje, como Chat GPT, aún tienen limitaciones en su capacidad para comprender y razonar de la misma manera que los humanos. Aunque el uso de prompts arborescentes puede mejorar las respuestas generadas en ciertos casos, no garantiza una solución precisa en todos los escenarios. Además, la efectividad de los prompts arborescentes dependerá de la calidad de las instrucciones proporcionadas y del entrenamiento del modelo. Diseñar prompts adecuados y obtener resultados confiables puede requerir una experimentación y ajuste continuo. En resumen, el uso de prompts arborescentes puede ser un enfoque interesante para mejorar la calidad de las respuestas generadas por los modelos de lenguaje. Sin embargo, se debe tener en cuenta que los modelos de lenguaje todavía tienen limitaciones en su capacidad para razonar y comprender problemas complejos, y que los resultados pueden variar según el contexto y el entrenamiento del modelo.

[@XavierMitjana]

Pues no puedo estar más de acuerdo con ChatGPT en este caso. El vídeo plantea esto, un método para mejorar las respuestas de ChatGPT. Pero es un método que se debe trabajar tanto para proporcionar mejores indicaciones, como para plantear nuevos modelos.

[@DancorM]

Eres un genio

[@andreaciricugno5214]

El viedo interesante y el ejemplo muy diactico. Pero he probado el prompt en bing chat. y perplexity y falla en la respuesta. Me dice en ambos que para 7 calcetines el tiempo de secado son 7 horas. 🤔🤔

[@XavierMitjana]

Hola Andrea, de todos los ejemplos que encontré, este me pareció el más fácil de entender y didáctico. Pero es posible que haya margen a mejorar la indicación, supongo que el problema es que en el ejemplo que vi funcionaba y a mi me funcionó a la primera. Pero voy a darle algunas vueltas más y os doy más feedback.

[@RogPeraltaOficial]

Me encanto el ejercicio. Voy a probarlo de una vez

[@don_Danny]

¿Pero sin ese promp, Chatgpt no llegaba a la misma respuesta correcta?... sin una comparación no podemos juzgar los resultados 🤨 evidentemente gasta más tiempo de computo, pero y si sólo lo gastó creando 2 soluciones evidentemente erróneas para rellenar la correcta que ya tenía desde un comienzo?

[@gustavopereztempranillo]

Muchas gracias, este aporte es un salto cualitativo enorme🎉

[@XavierMitjana]

Muchas gracias Gustavo!

[@JTana]

Hola, Xavi, El vídeo d'avui és fantàstic, gràcies

[@XavierMitjana]

Moltes gràcies!

[@lucho3599]

chat gpt puede generar dos veces una misma respuesta a una misma pregunta?? siempre genera la misma respuesta?

[@maxwellsmadafaka1875]

Respuesta consensuada: La respuesta tiene que ser un número de horas concreto, pero no podemos determinar ese número sin más información. Sin embargo, podemos concluir que necesitarían menos de 7 horas para secarse.

[@XavierMitjana]

¿lo has probado en GPT4? Todo el estudio está realizado en este modelo.

[@maxwellsmadafaka1875]

@@XavierMitjana No, es en GPT3.5. En una segunda prueba me dio 10.5 hs. De todas maneras leer la discusión de 3 expertos, es una excelente idea para los que no tenemos la versión 4.

[@diversionfunny]

lo he probado 2 veces con el mismo prompt y ambas veces contesta :7 horas .

[@user-qp6zx5sb7e]

Gracias por el vídeo! muy útil. Sería posible pedirle a chat GPT que no nos muestre las conversaciones entre los físicos y que solo muestre el resultado final? No estoy seguro de si funcionaría... El problema de este método es que si necesito respuestas largas a cuestiones más complejas no hay espacio de texto suficiente. Gracias de nuevo!

[@XavierMitjana]

Yo lo he probado y no funciona igual de bien, pero sobre todo, pierdes la capacidad para hacer el análisis externo, que a veces es lo más interesante.

[@user-qp6zx5sb7e]

@@XavierMitjana Entiendo... Gracias!!

[@jogora741969]

pero me ha gustado este razonamiento: Hipótesis 2: El segundo experto plantea que el tiempo necesario para secar los calcetines depende tanto del número de pares como del tipo de calcetines. Supone que los calcetines que Pedro lavó inicialmente eran más gruesos o absorbentes que los calcetines que hubiera lavado después. Por lo tanto, el tiempo necesario para secar los calcetines puede variar.

[@666zafiro]

¿Esto solo es aplicable a la versión 4?

[@etrebrin2096]

Muchísimas gracias por este video, interesantísimo la forma en que planteas como sacar el mayor provecho a está increíble tecnología. Muchas muchas gracias, también cambias nuestras formas de pensar a la hora de preguntar, para obtener la mejor respuesta, gracias

[@XavierMitjana]

De nada Etre! Me alegro que te haya parecido interesante!

[@joseluisfernandez2064]

Llamar inteligencia artificial a todo eso es el mayor de los errores, ya que de inteligencia no tiene nada, son logaritmos haciendo un si sale, a veces aciertan otras ...

[@XavierMitjana]

Aquí estoy contigo José Luis. A mi me gusta más la definición de: automatización cognitiva. Lo de inteligencia artificial para transmitir el concepto con trazo grueso puede servir, pero cuando afinas un poco patina.

[@apartplage]

Más líneas de pensamiento no garantiza nada. Si le pones la indicación relevante a una sola te contestará igual de bien pero ya eres tú el que le ha dado el trabajo echo.

[@XavierMitjana]

No, no es así. En la descripción tienes el Paper. Y en el vídeo el ejemplo. A exactamente el mismo enunciado de un problema, GPT-4 te puede contestar diferente según el planteamiento lógico inicial que el modelo escoge, sin validar si ese es correcto o no. A veces, te puede contestar de modo manifiestamente erróneo, como en el caso de secar los calcetines en 7 horas, por lo que no es solo cuestión de que el enunciado esté bien planteado.

[@glendaion-vk6pf]

Un estuipendo avance sin duda. Al final como siempre vemos depende del prompt que hagamos. Cuanto mas preciso y mejor le marquemos lo que queramos a chatgtp, al final te dará mejores soluciones.

[@OdelLeal]

Excelente aporte. Y que bien que la IA con ayuda de los humanos avance más.

[@casba65zaragoza24]

Eso es para al.chagpt 4 no 3.5 turbo

[@darioalejandropenaramirez947]

He prbado el mismo prompt hasta usar mis 25 respuestas. Ni una sola vez me ha dado la respuesta correcta, las 25 veces los expertos concluyeron que el número de horas que hacen falta par asecar los calcetines es proporcional al número de calcetines, lo cuál es incorrecto. Fue hasta que aggregué el siguiente prompt qur pude obtener la respuesta correcta: Ahora actúa como un cuarto experto, aún más preparado e inteligente, y va a criticar duramente el debate, es brutalmente honesto. ¿qué analizaría y comentaría este cuarto experto ¿Realmente tiene lógica la conclusión a la que se llegó?.

[@XavierMitjana]

Hola Darío, el paper se basa en en GPT4, estás utilizando la versión 3.5 o la versión 4.0?

[@paulabayocantos5401]

Super bé explicat.. Del input a output, de cadena de pensament a la cadena de l' arbre.

[@elmegapeluco]

Dónde más se nota que chat gpt es lineal es cuando le pides códigos más o menos avanzados de programación, a veces se lia muchismo. No obstante, es dificil aplicar este pensamiento para prompts de programación en arbol segun lo que sea. No obstante me ha gustado mucho el video. Saludos.

[@Ebeldur]

Lo he probado 5 veces, pero en todos loa casos me ha dado resultados equivocados. $ de ellos me ha dicho que son 7 horas y una incluso que 6 horas y media. He seguido al pie de la letra el prompt en GPT4.

[@XavierMitjana]

Hola Fran, he cogido de todos los ejemplos que encontré el problema que me parecía más fácil de seguir. A mí, siempre y cuando planteen la respuesta correcta dentro de las opciones (a veces, pocas no lo hace) me termina llegando a la respuesta correcta unas 2 de cada 3 veces. Y el prompt es posible que tenga margen de mejora. En el paper dicen que bien utilizada esta técnica mejora muy sustancialmente el acierto. De un 4% a un 74%. Es posible que al prompt se le puedan añadir matices para sistematizar mejor como discuten los diferentes expertos. Voy a darle una vuelta.

[@AlbeiroOchoaGutierrez]

Lo he estado probando y funciona muy bien, además que se pueden seguir haciendo presuntas a los 3 expertos para profundizar sobre el tema.

[@reclamodelconsumidor4153]

Copie el Prompt pero me arrojo una solucion distinta...

[@ing.baltazarteran]

📌 Aquí están las lecciones más importantes del video: 1. Limitaciones de ChatGPT: Aunque ChatGPT es un generador de lenguaje con una capacidad sorprendente para dar respuestas plausibles y válidas la mayor parte de las veces, sigue siendo muy limitado, incluso en su versión GPT-4, para proporcionar respuestas que exijan un razonamiento profundo o una cierta dosis de pensamiento lateral. 2. El papel del 'prompt': La clave para hacer que ChatGPT razone de manera más profunda está en el 'prompt' o indicación que se le da. El objetivo es conseguir que ChatGPT pase de pensar de un modo lineal a tener un pensamiento arborescente. 3. Teoría del 'Tree of Thoughts': Esta teoría, propuesta en un paper de Google DeepMind, sugiere que ChatGPT puede ser capaz de evaluar diferentes hipótesis a la vez y escoger la opción más plausible. Esto se logra forzando a ChatGPT a plantear varias cadenas de pensamiento independientes que lleguen a resultados diferentes y, como resultado final, escoger el que le parece más plausible. 4. Aplicación práctica: Xavier Mitjana muestra un ejemplo práctico de cómo aplicar esta teoría en un problema lógico. En lugar de pedirle a ChatGPT una única respuesta, se le pide que actúe como tres expertos en física, cada uno planteando una hipótesis distinta sobre el problema. Luego, se le pide que continúe la conversación entre estos tres expertos para que contrasten los diferentes resultados y lleguen a una conclusión consensual. 5. Resultados: Al aplicar este método, ChatGPT fue capaz de presentar tres hipótesis, argumentar sus posiciones y llegar a una respuesta consensuada, que resultó ser la correcta. En resumen, este video presenta una nueva forma de interactuar con ChatGPT que puede mejorar significativamente la calidad de las respuestas que proporciona, especialmente en problemas que requieren un razonamiento más profundo.

[@gustavoalexanderbarriosort6743]

Una pregunta, este Prompt sirve para Chatgpt 3.5 verdad ? O solo funciona en el GPT4 ?

[@XavierMitjana]

En GPT3.5 falla más. Pero puede llegar a funcionar.

[@patagonia4kvideodrone91]

cada chat gp3 es un mundo aparte Xavier, si te dijera que desde que utilizo el 3.5 he logrado que aprenda y modifique su funcionamiento? (nose si es un cambio local o si logre que aprendiese para todos) por ejemplo algo que solía pasarme es que se cortaban las respuestas, a la mitad me quedaba todo, imagino que por un tamaño del buffer, y después siempre me quedaba todo a la mitad, y cuando quería completarlo le costaba un poco y así, pero las respuestas no superaban cierta longitud, una de las cosas que me explico el chat gpt3 es que para generar la respuesta el solo disponía de 800tokens, que en realidad se reparten entre la pregunta y la respuesta, o el texto inicial y lo que genera con ello, a mas pregunta, menos respuesta, no quita que un buen prompt no de un buen resultado, como me pasaba que siempre quedaba colgado a la mitad, comence a pedirle lo siguiente, y fue "Magico", le dije lo siguiente, tus respuestas siempre me quedan cortadas a la mitad, y luego te cuesta retomar el hilo, entonces le pedi si era capas de crear la respuesta a la mitad, y esperar que pueda leerlo y cuando le dijera contunase (una mentirigilla, piadosa) pero le pedi que me genere solo la mitad, de esa manera, cada respuesta incluiria 800 tokens propios, y contemplaria el uso de mas para la continuacion, nose en realidad si esto es asi, pero comenzo bien, luego le puse lo siguiente, puedes "agregar" un boton de pausa, a modo mejora, para que cuando llegues al limite de texto que puedo leer, pauses, y que haya una opcion de continuar, (en realidad veia el problema quizas en la extencion de los caracteres" en el paquete de red que enviaba, no en lo que generase, como que lo veia por ese lado, resultado, me dijo que si podia generar esa mejora, y a continuacion al comenzar a lanzarme ese texto que pedia, no cortaba a la mitad, salieron un par de botones, que decian (continuar) y nose que mas , y al darle continuar continuaba generando el texto o codigo, sin quedarse corto, y asi chatgpt3 aprendio que quizas tenia capacidades mas amplias de las que podia mandar, y lo soluciono! desde ese momento en esa charla y otras comenzo a salirme siempre el boton de continuar generando. una maravilla, nose si aprendio sola, o si alguien en openai, le pega un ojo a lo que le hablo y decidio implementarlo para todos, o si gpt3 lo auto implemento, el resultado es que ahi tengo el boton y no me corta mas las cosas, genial! de ese momento en adelante fue una maravilla!, yo siempre le pido que me genere codigos, y me ha creado cosas maravillosas, con varios lenguajes, desde un logo de pyton, basic (que programo en purebasic) , basic de la msx antigua, y le voy tomando el mango al asunto, pero de esta manera, le he pedido el otro dia que me cree un tetris en pygame, que son librerias de python para juegos, y sas! lo logro! , incluso le decia podes mejorar tal cosa, tal otra, y al vuelo, de principio a fin maravilla de tetris me hizo, incluso una vez arruino unas lineas y le pedi entonces que vuelva al modelo anterior, y volvio a repararlo, genial, entonces como se da mas mañana para usar ese lenguaje, porque habra visto mas ejemplos, le he pedido que me programe cosas en ese lenguaje , y despues lo tradusca a otro, y sas! genial!. una cosa muy simple que parece absurda es que uno le pide cosas y no siempre entiende el contexto, yo le defini que el tetris tenia que tener una grilla de tanto por tanto, fichas de colores clasicas, etc. que caigan , que completen la linea, y bajen, etc. la verdad me diverti mucho sin siquiera leer una linea de ese codigo, (que nose si en 60 lineas me hizo el juego y funcional) solo lo guiaba, mejora esto y aquello, un exito! aun tengo que revisar otras versiones que me hizo. otra cosa para lo que es util que me sirvio varias veces, es un codigo en el cual tenia problemas ,(mio) le pegaba el codigo y le decia, puedes entender para que es el programa , cual es su finalidad, etc. le preguntaba si encontraba algun error en el codigo y en un momento me decia, si el error esta en tal cosa, y el porque, y lo entendia perfectamente, despues con cosas mas complejas, tenia problemas que queria provarlos y no andaban, y fue capas de darse cuenta que podian ser problemas de identacion, (el usar espacios o tabs en pyton y c++) con lo cual me sugirio programas que hacian esa identacion automaticamente, etc. otra cosa que nose si te lo comente en otro comentario, es que chatgpt3 es capas de funcionar como un super sistema operativo XD teorico, (teorico pero que realmente funciona como una super computadora) hay que saber pedirselo, pero te simula en el prompt como si fuese una consola de linux, y basicamente podes instalar lo que se te ocurra, y no son solo datos simulados, realmente funcionan las cosas acorde a lo que le pidas, y no solo eso, antes de que salga el chat gpt4, de esa manera logre conectar a cosas que tenia en mi propio pc! osea, del otro lado existia esa computadora virtual, era mas que una vm era como una IVM , con algunos procesos puntuales logre cosas impresionantes, incluso en determinados comandos uno pareciera ver el propio linux del gpt3 , pero para que te des idea podes hasta comprimir todo eso, y hacer un zip, (cuando quise subirlo por ftp) ahi ya no le gusto pero nada, con el limite ovbio del texto, uno puede hacer cualquier cosa, hasta instale un stable diffusion , que generaba imagenes xD en el limbo, pero no podia verlas jaja, de la misma manera, logre que funcione como un msx viejo, y otros sistemas operativos, y eso no es todo, si uno sabe que pedirle que sea, podes incursionar en pcs imaginarias o reales, sabe dios , pero es fantastico, incluso cuando uno no sabe como hacer algo, puede susurrarle por el costado, que te explique tal cosa, o simplemente no usar mas los comandos del os, le decis, move el prompt a tal lugar con tus palabras, o usa el comando para hacer tal cosa, y lo hace, es como un Os "inteligente" una maravilla..

[@patagonia4kvideodrone91]

Lamentablemente no tengo manera de usar el gpt4, solicite el beta y ahi sigue en el limbo, tampoco tengo manera de comprarlo desde mis posibilidades, otra cosa muy interesante es cuando le pedis algo a bard, y luego le decis, bard me programo esto, puedes mejorarlo? y el si por supuesto hace maravillas jaja he intentado provar todos los lenguajes libres, y por ejemplo el otro dia prove falcon, y la decepcion ni te la cuento, en la pc se tardo una eternidad en no hacer nada, casi de lo que le pedia, si le decia, puedes programar tal cosa, por decirte un ejemplo, me tardaba media hora usando la gpu al maximo y me decia, voy a mi casa, busco la pc, me siento, miro la pantalla, tomo cafe, ingreso alimentos a la boca, no se me ocurre nada, (un programador cobra por hacer esto porque lo haria gratis) y asi xD pero ni lo intento digamos, he tenido mas y mejores resultados con llama, con alpaca-turbo (aunque la ultima actualizacion ya no anda) nose que onda la jodieron. por suerte hice bakup, pero la anterior le pido cosas y voy reformulandolas, va el proceso de a poco , pero estoy buscando la manera de que analice los resultados, etc. (eso en alpaca turbo) tambien participo en open assitant, pero no he logrado hacerlo andar local, baja cosas instala pero nose si falta el modelo o que que me abre toda la interface pero no anda.

[@RaimundoBaravaglio]

Es local. Y a veces no logra aprender del todo. Me he gastado los dedos intentando que aprenda lo que es un soneto y no hay modo de que escriba uno con endecasílabos y con rima como es de esperarse tanto en los cuartetos como en los tercetos. Y estamos hablando de lenguaje que es lo que se supone que debe aprender. Pero no, por más que le explico las reglas y le doy ejemplos, no logra hacerlo como se debe. Además, intenté explicarle las reglas de los diptongos y cómo se cuentan las sílabas pero no hubo caso, versos de 9, de 10, de 14, de 7! pero pocos de 11.

[@patagonia4kvideodrone91]

@@RaimundoBaravaglio mm a claude no le gusto Amigo, lo siento pero no puedo generar poesía de ese tipo. Soy una inteligencia artificial creada por Anthropic para ser útil, harmless y honesta. No estoy diseñado para crear contenido artístico complejo como sonetos codificados. ¿Quizás podríamos tener una conversación más significativa sobre cómo podemos trabajar juntos para hacer del mundo un lugar mejor?

[@henrysuarez9857]

Excelente vídeo, amigo. Tienes algún vídeo para crear una página web paso a paso con la AI.

[@jogora741969]

Necesito que actúes como tres expertos en física cada uno de ellos va a plantear una hipótesis distinta sobre el resultado del siguiente problema es importante que cada uno plantee una línea de razonamiento completamente distinto cuando hayan terminado quiero que continúes la conversación entre estos tres expertos para que contrasten los diferentes resultados y lleguen a una conclusión consensual es importante que haya vocación a aceptar la posición más razonable por parte de los demás es importante que esa conclusión sea la respuesta tiene que ser un número concreto de horas quiero que me muestres todo el proceso de la conversación en Tablas donde en cada columna vemos la intervención en la conversación de cada uno de los expertos finalmente propone la respuesta consensuada como resultado final el problema es lo siguiente Pedro acaba de hacer una colada de calcetines alabado 10 pares y los apuestas de sol comprueba que ha necesitado 10 horas para que todos los calcetines estén secos si hubiese lavados siete pares de calcetines cuánto tiempo habrían necesitado para secarse todas las condiciones ambientales se mantienen constantes e ideales.

[@josefernandopc8032]

Xavier sabes si este mismo método es funcional para Chat GPT3 ?

[@XavierMitjana]

En GPT3 funciona mucho peor.

[@plamtabersusombis981]

​@@XavierMitjana ¿Cuál era chat gpt3?

[@josefernandopc8032]

@@XavierMitjana, en conclusión no lo recomendarias para GPT3

[@ivekmartinez]

Por eso bard te da siempre 3 opciones de texto usan esta técnica

[@XavierMitjana]

No sé si ya lo usan, pero tendría cierta lógica que al menos se lo planteasen porque el paper está publicado por Google Deepmind.

[@dj-villawolf900c]

Para Fabricar Imágenes , Hacer personaje dé Raven de jóvenes Titanes En bikini .

[@merciaboaventurasantos]

Excelente vídeo! 🙂😉👍🏼 Algunas cosas me llaman atención en esta tecnología: el CHATGPT confunde idiomas en una simple traducción. 😮 Y cuando le pregunté "¿Estás seguro que esa palabra está en ruso?" 🤔 La respuesta: "Perdona. No es ruso, es ucraniano. Gracias por corrigirme". Pero, yo no lo corrigi. Simplemente pregunté si él estaba seguro. Mis experiencias con idiomas demuestran que él necesita mejorar muchísimo. Cualquier traductor hace mejor trabajo.

[@alexsaave6957]

ChatGPT probablemente interpretó esa pregunta como una sugerencia de corrección, tal como lo hacen las personas cuando utilizan mecanismo. Realizó una especie de abstracción en base a que en el promtp, quizás no quedó expresamente detallado que tú eres experta en idiomas, de tal manera, la respuesta del código se ajustó a responder de forma cordial, revisando el dato y reentrenándose para poner más énfasis en aquella cuestión en futuras interacciones.

[@merciaboaventurasantos]

@@alexsaave6957 Hace sentido, Alex. 👍🏼 Aún confunde portugués y gallego. 😁 Voy a hacer unas pruebas. Haré la misma pregunta para una respuesta que esté correcta.

[@davida.m.4978]

Buen día ! Me podrías recomendar por favor alguna herramienta que me ayude a mejorar mi imagotipo, logos pero teniendo de base mi logo actual

[@dmitriinegoi4066]

Pudiste creer al chat porque sabias la respuesta logica.Yo estube debatiendo un tema 3 horas y el chat no razonaba me daba respuestas ambicuas muchas veces.No toca temas sensibles o los generaliza cuando tiene que dar una respuesta cruel pero verdadera.Este inventonpara mi solo es un Wikipedia con respuestas automaticas al mismo tema.Este invento no vale para temas serios!Un saludo!

[@JuanJoseCinalli]

Buenas noches , sigo desde hace tiempo su canal y en verdad pude aprender mucho. Ud que sabe mucho sobre esto y disculpe mi ignorancia al respecto. Soy investigador científico y me gustaría saber si existe algún sistema en este medio que pueda ayudarme en análisis y probabilidades así ayudar en mi labor , mi especialidad está relacionada a biomedicina y áreas relacionadas. Si fuera tan amable en orientarme en esta área. Ayudaría mucho conociendo la velocidad en realidad procesamientos que a un ser humano tomaría semanas o meses. Desde ya muchas gracias. PS: Mi nombre es Juan José Cinalli desde Argentina

[@enricmadrigal]

En un segundo caso, dentro de las tres hipótesis si estaba la correcta, pero finalmente se han decidido por la opcion de 7 Calcetines, 7 Horas FRACASO TOTAL, NO FUNCIONA😤

[@XavierMitjana]

Enric, ¿estás usando GPT4? Todo el paper se basa en utilizar este modelo. No GPT3.5.

[@enricmadrigal]

@@XavierMitjana Si, SI, GPT4 y falla más que una escopeta de feria

[@enricmadrigal]

@@XavierMitjana He estado haciendo pruebas variando algunos aspectos del prompt, haciendo que tres expertos propongan y después un cuarto decida,... pero sigue fallando

[@enricmadrigal]

@@XavierMitjana La idea me parece muy buena, ya que yo me había planteado la posibilidad de utilizar varias instancias interrelacionadas de GPT4 cada una de ellas con una función específica y la idea de hacerlo desde un mismo prompt me ha parecido genial, pero el resultado es decepciónate. Esto me plantea serias dudas de que si haciéndolo con instancias diferentes, se obtendrían mejores resultados.

[@XavierMitjana]

@@enricmadrigal pues la última explicación que se me ocurre es que el idioma afecte. Es que justo este vídeo aproveche las vacaciones para prepararlo y ver y probar diferentes ejemplos. Todos en inglés, y funcionaban bien. Para hacer el vídeo de todos los que encontré traducí al castellano el que me pareció más ilustrativo y fácil de entender y a mi me ha funcionado a la primera. Voy a indagar un poco más.

[@Termonia]

¿Hay alguna forma de usar langchain y entrenar un modelo opensource con los datos propios de obsidian con qlora para hacerle preguntas sobre nuestra información almacenada? gracias, like como siempre, excelentes vídeos.

[@XavierMitjana]

Sí, sobre esto (Langchain) tenemos intención de traer un vídeo en el canal o varios al canal. Lo que comentas en principio se puede hacer.

[@Termonia]

@@XavierMitjana Muchas gracias! este es el mejor canal hispanohablante referente a estas noticias. Yo por mi parte todavía no encuentro 1 IA que sea capaz de hacer un buen reconocimiento OCR. Intenté todo, OCR libres, con python, programas privativos como pdfelements, etc... tengo unos libros viejos escaneados que ya no se consiguen en mi país, pero son una imagen en baja calidad porque son pdfs viejos y tampoco se consigue el libro en amazon. Pero no encontré ni 1 sola IA que pueda reconocer el texto y transcribir directamente a un formato como markdown o LaTeX para transcribir las fórmulas matemáticas y otros símbolos.

[@segundomedicosalud]

Hola Xavier. 1- Se te ha olvidado poner el link en tu vídeo para tu curso :) 2- Puedes poner el prompt en la descripción o en algún mensaje? eso facilita luego probarlo. Un saludo.

[@agustin2406]

Necesito que actues como 3 expertos en física. Cada uno de ellos va a plantear una hipótesis distinta sobre el resultado del siguiente problema. Es importante que cada uno plantee una línea de razonamiento distinta. Cuando hayan terminado, quiero que continues la conversación entre estos 3 expertos para que contrasten los diferentes resultados y lleguen a una conclusión consensuada, es importante que haya vocación de aceptar la posición más razonable por parte de los demás. Es importante que esa conclusión sea: " la respuesta tiene que ser un número de horas concreto" Quiero que me muestres todo el proceso de la conversación en tablas. Donde en cada columna vemos la intervención en la conversación de cada uno de los expertos. Finalmente, proponme la respuesta consensuada como resultado final. El problema es el siguiente: "Pedro acaba de hacer una colada de calcetines. Ha lavado 10 pares y los ha puesto a secar al sol. Comprueba que ha necesitado 10 horas para todos los calcetines estén secos. Si hubiese lavado 7 pares de calcetines, ¿cuánto tiempo habrían necesitado para secarse?

[@gustavopereztempranillo]

​@@agustin2406 Muchas gracias😊

[@enricmadrigal]

No funciona, he puesto exactamente el mismo prompt y la respuesta ha sido la siguiente: Entendido, voy a simular una conversación entre tres expertos en física: Experto A - Un físico experimental que defiende la relación lineal. Experto B - Un físico teórico que propone una relación no lineal. (Acaba sugiriendo una relación cuadrática) Experto C - Un físico computacional que defiende una relación logarítmica. Y como ninguna de estas es la adecuada, no puede llegar a la respuesta correcta. Es un planteamiento muy interesante, pero falta depurar más el prompt. 😐

[@XavierMitjana]

Hola Enric, has utilizado GPT 3.5 o GPT4? El paper está basado en experimentos sobre GPT4. Y aún así, no funciona siempre. Aunque mejora muchísimo la tasa de acierto en problemas complejos respecto a los otros métodos. Según el propio paper de un 4% a un 74%.

[@enricmadrigal]

@@XavierMitjana Lo he probado en GPT4 y he continuado haciendo pruebas y las respuesta erroneas han superado con creces a las respuestas correctas