XSTK 2.4 Bài tập hàm mật độ xác suất _ biến ngẫu nhiên liên tục

[@EurekaUni]

Bài tập hàm mật độ xs: eurekauni-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/hbmanh9492_eurekauni_onmicrosoft_com/EVD13X2l8NdCn_HtdhdvRvMB-tzDyifXZbE1jhJFFjYFOw?e=pVbfBT XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap

[@EurekaUni]

@Pham Thi Thuy Linh B1905933 E thay vào công thức tích phân. Cận bên trên là md. Tính nguyên hàm lên, thay cận trên - cận dưới là được.

[@dinhtuan7911]

Cảm ơn anh , mới xem được vài video đầu của môn này mà em thấy anh giảng hay hơn hẳn các môn khác luôn . Ví dụ rất cụ thể, giải thích cặn kẽ .

[@wibutu5951]

em cảm ơn thầy ạ,giảng siu dễ hiểu lun 22:54

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, e chia sẻ video giúp thầy nhé. Chúc e học tốt.

[@khoabaohiem-truongaihockin4117]

Ahuhu, em đã chờ đợi từ lâu, anh làm thêm nhiều video nhé. Xem video học xác suất trên kênh dễ hiểu quá 😍

[@EurekaUni]

Yahh... Thời gian ở quê cách ly xã hội sẽ có nhiều video e ợ 😁😁😁

[@khanhnguyenngocminh1275]

Bài giảng dễ hiểu lắm ạ! Giọng anh cũng hay nữa TT^TT

[@EurekaUni]

Cảm ơn e ^^ E chia sẻ tới bạn bè đang học xác suất giúp mình nhé ❣️

[@Yeuconungcach]

Cảm ơn các video của anh ạ , rất trực quan dễ hiểu ạ Mong anh ra thêm nhiều video ạ , e xem sắp hết rồi thì ko có gì để xem nữa ạ 😂😂😂

[@AnhKim-ve4sc]

Anh dạy dễ hiểu và hay thực sự

[@EurekaUni]

Hehe, cảm ơn e, link full các chương ở mô tả video e nhé 😁

[@NganNguyen-br3uz]

A dạy hay lắm ạ, e cảm ơn anh ạ, mong anh ra video tiếp ạ

[@khoaluuxuan6842]

Bạn giúp hướng dẫn bài toán sau: 2 Đội bóng A&B thi đấu với nhau Sức mạnh đội bóng được đánh giá bởi: Sức mạnh Tương quan lực lượng a%, Thành tích lịch sử đối đầu: b% ( a%+b% = 100% ) Số bàn thắng trung bình đội a ghi là m trái/ trận, đội b là n trái/ trận m, n >0. 1. Tính Xác suất Thắng - Hòa - Thua của A&B ( Bài toán kèo châu Âu ) 2. Căn cứ vào sức mạnh A&B tính xác xuất hiệu số bàn thắng A-B=m với m là hữu tỉ, dương cho A thắng B, âm khi thua ngược ( Bài toán kèo châu á chấp ). Tính tổng số bàn thắng có thể xảy ra khi xác suất cân bằng ( Bài toán Tài - Xỉu ). Giả dụ kỳ vọng lợi nhuận nhà cái là 5%. kèo Tài - Xỉu giảm đều trong 90 phút, Tính thời gian khi tài- xỉu ( Tổng số bàn thắng ) =1 ( Thời gian Rung ). Bài toán này bọn Nhà Cái nó đã lập trình thành Phần mềm trong Siêu máy tính của nó. Cả thế giới đang chơi bạn ah. Bạn đủ trình độ giải bài này không? Muốn thắng nó, điều đầu tiên phải hiểu thuật toán nó sử dụng, phương pháp nó vận hành..

[@EurekaUni]

Các bạn tham gia group Xác suất thống kê để hỏi đáp và thảo luận nhiều hơn về xác suất thống kê nhé: facebook.com/groups/xacsuatneu/

[@NguyenGiang_Basic]

Làm chủ kiến thức trong 3 ngày không khó quan trọng là có biết Eureka không!

[@tienvo2314]

Cảm ơn Eureka! Uni đã ra những bài giảng hay và chất lượng. Mình không học khối ngành kinh tế mà theo khối sức khỏe, trong chương trình của mình có môn xác suất thống kê ứng dụng y học thì phần xác suất giảng viên cũng dạy như các phần đã được Eureka! Uni đề cập ở các video, mình muốn hỏi là bên Eureka! Uni có dự định hay suy nghĩ sẽ ra phần lí thuyết & bài tập của thống kê ứng dụng y học không ah ? Mình cảm ơn Eureka! Uni đã xem và phản hồi. Chúc Eureka! Uni sức khỏe và fanpage ngày càng phát triển.

[@EurekaUni]

Về lý thuyết thì chỉ có 1, các ngành học khác nhau sẽ vận dụng vào các tình huống khác nhau. Nói các khác là, khác về hình thức bà nội dung thì vẫn là 1. Sang tuần, hoặc tuần sau, kênh sẽ triển khai phần Thống kê mô tả và thống kê suy diễn bạn nhé. Rất vui vì kênh mang lại những điều có ích đối với bạn.

[@HungHa-uj1op]

Rất dễ hiểu và hay.

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, toàn bộ link bài giảng xstk ở phần mô tả của video e nhé

[@nghiemtoan6977]

Bài giảng rất hay. Em xin cảm ơn

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, e có thể xem trọn bộ Video bài giảng XSTK tại: kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@merikanavijoki4500]

Anh dạy tốt lắm

[@Lipu_07]

Cảm ơn anh, bài giảng hay lắm ❤️❤️❤️

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, chúc em học tốt nhé 🙋

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@hahai9981]

giá mà em xem bài giảng của thầy sớm hơn thì có lẽ em sẽ ko bị 0đ bài ktra tx1 hic

[@EurekaUni]

:( còn nước còn tát e

[@longphamngoc8207]

giải hộ e bài này với cho biến ngẫu nhiên X có hàm tích lũy : F(x)= 1-e^(-3x) nếu x >0 và bằng 0 với x còn lại. Tìm kỳ vọng và độ lệch chuẩn của X

[@EurekaUni]

E đạo hàm ra là có hàm mật độ, từ đó tính E và Sigma theo công thức là được.

[@mmoquanghuy]

được thầy ơi :) cứu cánh mùa corona

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, e có thể xem thêm các video XSTK khác tại đây nhé: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@hoainguyenduy8131]

quá trực quan, quá dễ hiểu

[@anh_k38_hubquynh99]

Cho em hỏi 20:39 em bấm không ra ạ? Bấm thế 0,499 hay số nào trong khoảng cũng không ra ạ

[@thanhxuanvo7122]

anh ra thêm nha a e cần lắm cám ơn anh

[@EurekaUni]

E xem toàn bộ Video XSTK tại đây nhé kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@thanhxuanvo7122]

@@EurekaUni a ơi em đã làm đủ 3bước tren fb để nhận tài liệu á a e mong được gửi ih

[@EurekaUni]

Đặt target 600 shares hơi cao quá thành ra tài liệu gửi bị chậm e. Chậm nhất là 15/05 tài liệu sẽ được gửi e nhé.

[@gclcube]

mấy quả ví dụ đỉnh quá

[@NhungVu-fq4ev]

dễ hiểu thầy ạh ❤❤

[@HaHa-cd2mf]

Cảm ơn anh rất nhiều ạ.

[@EurekaUni]

Cảm ơn e. E có thể xem full bài giảng XSTK tại đây nhé kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@lequocsongiang5601]

giảng hay lắm a

[@EurekaUni]

Hmmm. Cảm ơn em trai nhé 😁

[@okien7532]

Dạ anh ơi còn med x nếu mà đề có 2 khoảng như là [0,1] (1,3] thì cho FX ở mỗi khoảng =1/2 hay sao ạ

[@EurekaUni]

Cứ định nghĩa mà tính e. P(X trung vị là 1 + Nếu kết quả tích phân lớn hơn 0.5 => Trung vị < 1 + Nếu kết quả < 0.5 => trung vị lớn hơn 1 Khi biết được trung vị rơi vào khoảng nào thì dễ rồi.

[@okien7532]

@@EurekaUni dạ anh là a mình lun cho bằng 1 hay sao anh

[@nhung22tg]

Ví dụ số 3. ở đoạn 31:00 th3 và th4 giống nhau sao ko là 1 th mà phải làm 2th vậy ạ,..giải thích giúp em với

[@EurekaUni]

TH3: 1sp bảo hành TH4: 2sp bảo hành K hiểu giống nhau chỗ nào em?

[@lieme3255]

rất hay luôn

[@huynhjenny7066]

thầy ơi giải thích lại dùm em chỗ 20:39, em dùng máy 580 thì bấm ntn ạ

[@EurekaUni]

Em gõ google cách bấm máy nhẩm nghiệm phương trình cho nhanh.

[@7huan135]

làm sao để biết khi nào nên dùng bernoulli, bayes với công thức xác suất đầy đủ vậy thầy

[@EurekaUni]

Hiểu đề bài là được.

[@ucNguyen-qh5gj]

thầy cho em hỏi 9:30 sao hai miền bên ngoài tại đó f(x) bằng 0 ạ

[@EurekaUni]

Đề bài cho r đấy e. f(x) có 2 biểu thức: 1 cái chứa x, cái còn lại bằng 0

[@ucNguyen-qh5gj]

em cảm ơn thầy ạ

[@trinhannguyen2861]

Thầy ơi! Cho xin tài liệu in ra tiện theo dõi.

[@EurekaUni]

Cái này thì bạn phải đợi mình viết lại thôi chứ các file word chuẩn bị đều đã mất theo laptop cũ của mình r

[@_HuaTuyetNgoc-ds5oj]

Anh ơi có thể để file bài giảng của anh bên dưới để tiện xem lại không ạ?

[@EurekaUni]

Lâu quá r e, file word a k còn lưu nữa :(

[@_HuaTuyetNgoc-ds5oj]

@@EurekaUni dạ vâng em cảm ơn anh ạ

[@EurekaUni]

Em xem toàn bộ bài giảng xstk ở đây nhé: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@EurekaUni]

Chúc em học tốt ^^

[@xutranvan1708]

Dạ cho e hỏi với biến liên tục thì mình kí hiệu P (x < X) cũng = P(x

[@suntdt8422]

mai e thi giữa kì mà có mấy câu khó quá e ko bt làm ko bt a có thể giúp e ko

[@TrangTran-hc4bs]

cơ sở lý thuyêt mẫu là chương nào ạ

[@EurekaUni]

Chương 6 em

[@HayHoc-mq6qw]

Cho e hỏi có phải phân phối chuẩn cũng là của phần đại lượng ngẫu nhiên liên tục phải không ạ

[@EurekaUni]

Đúng r e

[@thithuynhingo5001]

cảm ơn thầy ạ

[@buivanhien1834]

ĐỀ:. Tuổi thọ (năm) của một thiết bị điện tử là một biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất : f(x)=0,25.e^-0,25x nếu x không âm và bằng 0 nếu x âm Bán được một thiết bị nếu không phải bảo hành thì lãi 15000 đồng, nhưng nếu phải bảo hành thì lỗ 5000 đồng. a)Tính P(X>2). b)Để trung bình mỗi thiết bị lãi 10000 đồng thì nên quy định thời gian bảo hành bao nhiêu nă

[@buivanhien1834]

thầy ơi ! Giair giúp em bài ni,em giải miết mà không ra,cảm ơn thầy nhiề ạ

[@buivanhien1834]

Tuổi thọ (năm) của một thiết bị điện tử là một biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất : f(x)=0,25.e^-0,25x nếu x không âm và bằng 0 nếu x âm Bán được một thiết bị nếu không phải bảo hành thì lãi 15000 đồng, nhưng nếu phải bảo hành thì lỗ 5000 đồng. a)Tính P(X>2). b)Để trung bình mỗi thiết bị lãi 10000 đồng thì nên quy định thời gian bảo hành bao nhiêu nă

[@vmtt882]

ví dụ 1 ---> bùn của Mạnh :))

[@okien7532]

Dạ anh ơi nếu f'x đạo hàm ra hằng số thay vì ra nghiệm x thì có tồn tại mod x kh ạ

[@EurekaUni]

f'(x)= hằng số f(x) là hàm tuyến tính => khi đó max của f(x) rơi vào 1 trong 2 đầu mút của khoảng.

[@EurekaUni]

Kéo theo Nếu biểu thức xác định trên đoạn [a,b] thì sẽ có mode Nếu xác định trên khoảng (a,b) thì sẽ k có mode. Nếu là các nửa khoảng (a,b] hoặc [a,b) thì phải xem a hay b làm f(x) đạt max.

[@okien7532]

@@EurekaUni dạ anh chỗ nửa khoảng là nếu a hay b làm fx max thì có vấn đề gì hả anh

[@EurekaUni]

@@okien7532 Vấn đề duy nhất là có tồn tại x0 để f(x) đạt Max hay không.

[@okien7532]

@@EurekaUni à à mà anh ơi là nếu đề cho có biểu thức xuất hiện 1 đoạn r biểu thức kia xuất hiện 1 khoảng thì cách làm là sao ạ

[@TháiTuyênĐinh]

Em chào anh, em muốn hỏi ₫ầu bài cho ĐLNN X có hàm mđxs... yêu cầu tìm D(-4,15X+3,72) thì làm như thế nào ạ ?

[@EurekaUni]

Bạn dùng tính chất của phương sai: D(-aX+b) = D(-aX) = (-a)^2.D(X) -> đưa về tính phương sai của X.

[@bigbangfans3768]

Yêu quá 😘

[@EurekaUni]

Yêu bằng hành động là phải +1 đăng kí, +1 chia sẻ em êi 😍😍😍

[@trangpham7142]

Em chào thầy ạ, bài giảng của thầy rất dễ hiểu và hữu ích. Cảm ơn thầy vì những bài giảng hay. Không biết thầy có thể giúp em bài này không ạ ? Lãi suất cổ phiếu % của hai công ty A và B hoạt động trong 2 lĩnh vực độc lập là các đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn. Biết khả năng để lãi suất cổ phiếu từng công ty sai lệch so với trung bình không quá 15% lần lượt là 68.268% và 86.638%. Nếu đầu tư 30% vào công ty A và 70% vào công ty B thì lãi suất thu được có độ lệch tiêu chuẩn bằng bao nhiêu ? Em rất mong nhận được sự giúp đỡ của thầy, em cảm ơn rất nhiều ạ .

[@EurekaUni]

Trong này đã có bài tương tự r e kzbin.info/www/bejne/kISWh4aEg86iia8

[@trangpham7142]

Em cảm ơn ạ

[@trangpham7142]

Cho em hỏi thêm là , ở câu hỏi cuối bài khi đầu tư vào 2 công ty như thế thì ta tính độ lệch chuẩn theo công thức nào ạ ?

[@HoaLe-lg1us]

Anh có cách j xác định biến ngẫu nhiên dễ ko ạ, nhiều bài em cx ko bt rõ biến ngẫu nhiên là j ạ😢😢

[@EurekaUni]

Xác định là sao e 🤔 thường đề bài sẽ nói rõ luôn mà.

[@aniime4006]

thầy ơi, em cái bài kêu tìm k. nhưng mà là với | x| >1 thì xem video nào có mẫu ạ. Đi học chỗ em không dạy nhưng đi nó lại đưa vô 🥲🥲

[@EurekaUni]

tách nó ra thành 2 phần x>1 x

[@aniime4006]

@@EurekaUni dạ em cảm ơn ad

[@aniime4006]

@@EurekaUni Ad ơi cho em hỏi là khi mình tính EX ở trong khoảng (-1;1) thì mình phải bỏ khoảng (-1;0) ra khỏi tích phân rồi chỉ tính theo EX theo khoảng ( 0;1) đúng không ạ? x( do lúc em tính EX theo khoảng (-1;1) thì nó bằng không nên cùng với việc EX không âm nên em nghĩ thế ạ )x Rồi còn khi tính VX thì ta có cần bỏ khoảng nữa không ạ? ( kiểu ta chỉ tính các khoảng từ 0 trở lên đó ạ)??? mong ad giải đáp, em xin cảm ơn ad nhiều ạ

[@EurekaUni]

nếu f(x) = 0 với |x| bỏ qua khoảng này luôn.

[@littletitan9751]

Hay quá, anh ra nhiều video nữa nha anh

[@nhatthien17]

có cách nào tính cái này ko thầy vi dụ như này: có 3 chiếc hộp trong 1 trò chơi. mở bất kỳ hộp có thể có tiền hoặc phải bỏ tiền vào hộp nếu không có tiền sẵn trong ấy. số tiền có thể thắng hoặc thua ở hộp 1 là 1000$, hộp 2 là 100$ và hộp 3 là 10$. tỉ lệ phần trăm khi mở hộp số 1 và thắng là 25% và thua ở hộp 1 là 75%. tỉ lệ ở hộp 2 là 45% thắng 55% thua hộp 3 là 65% thắng 35% thua. bạn có thể mở 10 lần mở hộp tổng cộng. hãy tìm cách tăng xác xuất có thể trong lần đầu mở hộp 1 và trúng.

[@EurekaUni]

Cái này mình chịu e ợ :")) Muốn tăng xác suất thì phải có thêm thông tin gì đó trong 10 lần kia nữa, để sử dụng xác suất có điều kiện.

[@phamlieu3818]

dạ ad cho em hỏi ở vd 2 ở chổ 0

[@EurekaUni]

Vì F(x) thay đổi chứ có phải hằng số đâu? Nếu là hằng số thì f(x)=F'(x)=0 trên miền đó r.

[@anhquanpham8803]

ở phút 28:30 P(Y=100 ) = 0,89 tính như nào ạ

[@EurekaUni]

= P(sản phẩm k phải bảo hành) = P(X>1,1)

[@tranbaouyenchieu6087]

nếu phía sau x trong trị tuyệt đối thì phải làm sao ạ? f(x)= 3/4 * (1 - x ^ 2) nếu |x|1

[@EurekaUni]

Tức là x thuộc [-1;1] và ngược lại đấy e.

[@TuanNguyen-nq3ri]

ở 18:17 cứ cho = 0 để tìm điểm dừng hay có thể cho = 1 số khác đc ko a?

[@EurekaUni]

Em xem lại cách tìm cực trị của hàm số nhé.

[@taylinhpham7943]

E chào thầy ạ ..thầy ơi giúp em bài này được không ạ..? Tìm hằng số C để hàm sau trở thành hàm mật độ xác suất F(x) = cx , 0 nhỏ hơn hoặc bằng x và x nhỏ hơn hoặc bằng 2 0 ở phân đoạn khác Mong thầy giúp em ạ

[@EurekaUni]

Bài e hỏi khác gì VD trong video

[@thanhatnguyen6489]

Cho em hỏi ở phút 20:39 bấm máy ra 2 giá trị md = 0,614 và md = 1,2474 mà sao thầy chỉ nhận 0,614 thôi ạ.

[@EurekaUni]

x < 1

[@caothanhtran4537]

Anh cho em xin hỏi thêm 1 câu này nữa ạ, em cảm ơn a. Có 2 lô sản phẩm, mỗi lô 10 sản phẩm. Lô 1 có 3 sản phẩm loại 1, lô hai có 6 sản phẩm loại 1. Lấy ngẫu nhiên từ lộ 1 ra 2 sản phẩm và từ lô 2 ra 4 sản phẩm. Đem bán 6 sản phẩm lấy ra với giá sản phẩm loại 1 là 20.000 đ; sản phẩm không là loại 1 thì 15.000 đ. Gọi X là số tiền thu được. (Em làm kiểu liệt kê từng trường hợp như được 1 sp loại 1 2 sp loại 1 đến 6 sp loại thì thì quá dài. A có cách khác chỉ em với ạ)

[@EurekaUni]

Chỉ còn 1 cách nữa là dùng Quy luật Siêu bội để tính là nhanh nhất thôi e.

[@TúNguyễn-h5y]

cho em hỏi ở chỗ 16p01s .... ở trên ghi 4x mũ 3 trừ 3x mũ 4 mà xuống chỗ đó còn x mũ 3 trừ x mũ 4 vậy ạ

[@EurekaUni]

Dùng hàm mật độ xác suất f(x) chứ có dùng hàm phân bố F(x) đâu e?

[@mothuongnguyen2277]

mn ơi cho mình hỏi là ở ví dụ 2 í, làm thế nào để mình tách thành các tích phân nhỏ hơn vậy ạ,ở cái vd2 trường hợp 0

[@EurekaUni]

Khó giải thích lắm 🥲 Chủ yếu là do định nghĩa F(x)=P(X

[@_DHTIAND-NguyenThiHan]

Anh ơi ý nghĩa giá trị số 1 trong tích phân f(x)dx được hiểu như thế nào ạ

[@EurekaUni]

Xác suất của biến cố chắc chắn e ạ. (-vc < X < +vc) là biến cố chắc chắn.

[@cuongnguyenmanh2410]

Thầy ơi cái phần tuổi thọ sản phẩm em nghĩ là p(0

[@EurekaUni]

E cứ tính như thế cũng đc, kết quả k khác nhau mấy.

[@chithan08]

dạ cho em hỏi 14:34, s F(x)=1 khi X lớn hơn 1 vậy ạ

[@EurekaUni]

E tua lại 10 giây trước nhé, có biến đổi cụ thể để r

[@chithan08]

@@EurekaUni dạ em cảm ơn ạ

[@quynhluong3767]

Anh cho em hỏi thế phân vị tính như thế nào ạ ? Mong anh rep . Em cảm ơn nhiều ạ

[@EurekaUni]

Phân vị chuẩn mức alpha được định nghĩa là P(Z

[@quynhluong3767]

@@EurekaUni dạ em cảm ơn anh đã giải thích ạ

[@VinhNguyen-mw8qv]

Thầy ơi cho em hỏi chỗ tích phân (1,2/x2)dx đi từ 1 tới 1,1 nếu tính bằng tay ta sẽ biến đổi thế nào ạ?Chỗ 25'44p đó

[@EurekaUni]

Nguyên hàm của nó là -1.2/x dùng công thức thế cận là được

[@VinhNguyen-mw8qv]

@@EurekaUni Vâng em cảm ơn thầy ạ!

[@ucPhung-li7ou]

Làm tn để làm thẻ hội viên thế ạ

[@EurekaUni]

E làm theo hướng dẫn tại đây nhé: Chú ý: nếu không có thẻ ghi nợ, thì e có thể xem hướng dẫn ở bình luận. kzbin.info/www/bejne/jae9m4OZpJV4bLMsi=SCqQXiGGFWvhLnx0

[@hiendangchi5886]

thầy ơi , cho em hỏi là em đã xem hết 4 video chương 2 từ P1/4 đến p4/4 . Mà khi em làm bài tập tự luyện có giải của thầy ở P3/4 .Em chỉ làm được 2 câu trên 6 câu , còn những câu khác em không làm được . Thì em cần phải làm gì với những câu không làm được đó ạ . Mong thầy chỉ giáo ạ

[@EurekaUni]

K sao, cứ từ từ, ngấm kiến thức r sẽ làm được.

[@nguyenvu3097]

cho em hỏi là chứng minh f(x) là hàm mật độ của biến ngẫu nhiên X nào đó thì phương pháp chứng minh là gì ạ

[@EurekaUni]

E chỉ cần chỉ ra 2 điều: + f(x)>=0 với mọi x + tích phân (-vc đến +vc) f(x)dx = 1

[@nguyenvu3097]

@@EurekaUni vâng em cảm ơn ạ em hiểu rồi ạ

[@baonam6760]

15:55 cùng 1 tích phân sao lúc đầu tính ra 1 mà tính Ex lại tính ra 0,6 vậy anh

[@EurekaUni]

E nhìn kĩ thì thấy của E(X) nó là (x.f(x))dx

[@baonam6760]

@@EurekaUni à dạ vâng em cảm ơn ạ

[@nguyenduc771]

a cho e hỏi, nếu VD2 đề bài là hàm lượng giác vs x trong khoảng ( 0, pi ) thì trong TH: 0

[@EurekaUni]

0

[@EurekaUni]

x>pi: F(x) =P(X

[@nguyenduc771]

@@EurekaUni cảm ơn a

[@maivo4942]

hàm mật độ xs lúc x1 thì fx lại bằng 1 ạ? x>1 thì tích chỉ lấy tích phân từ 1 tới cộng vô cùng thì fx = 0 chứ thầy 12:19

[@EurekaUni]

F(x) và f(x) là hai hàm khác nhau, e chú ý cách viết. F(x) là hàm TÍCH LUỸ XÁC SUẤT, thế thì việc x1 F(x)=1 chỉ đơn giản là nó đã tích luỹ (cộng dồn) hết xác suất của các trường hợp có khả năng.

[@ucTran-gj9uo]

Bạn thắc mắc giống mình. Đơn giản thì là các tích phân sẽ đều bắt đầu từ âm vô cùng đến x. Nên khi xét x>35 mình phải đi từ âm vô cùng đến đó ấy

[@trinhquynhnga4070]

cho mình hỏi vs ạ: cho X là ĐLNN liên tục có mật độ f(x)= k.e mũ (-2.|x|). tìm k thì tính sao ạ

[@EurekaUni]

làm tương tự bài này e nhé kzbin.info/www/bejne/ZmSalHiXm7OIZ5Y

[@HungNguyen-eh9us]

Xác suất tk với thống kê kd là 1 hả thầy

[@EurekaUni]

2 môn khác nhau e

[@HuongNguyen-k4r8w]

Khi mình trình bày nếu k viết tích phân từ âm vô cùng đến 0 và 1 đến dương vô cùng mà viết mỗi từ 0đến 1 luôn thì có bị trừ điểm k ạ

[@EurekaUni]

K sao đâu.

[@anhlam5882]

Anh cho em hỏi câu này với ạ. Thời gian đi đến trường của sinh viên H là biến ngẫu nhiên X (đơn vị: phút) có phân phối đều trên đoạn [A, 20]. Tính thời gian đi đến trường trung bình của sinh viên H biết xác suất sinh viên H cần ít nhất 18 phút để đến trường là 0,2.

[@EurekaUni]

X (phút)~U(A,20) P(X>18) = 0,2 (20-18)/(20-A) = 0,2 A= 20 - 2/0,2 = 10 => Thời gian trung bình tới trường là E(X) = (10+20)/2 = 15 (phút)

[@freeneasy7]

@@EurekaUni a ơi tại sao lại ra được công thức (20-18)/(20-A)=0,2 vậy a

[@EurekaUni]

E xem lại lý thuyết về phân phối đều nhé.

[@freeneasy7]

@@EurekaUni e học cntt thì phần toán này có phù hợp k thầy

[@EurekaUni]

E đối chiều đề cương với đề thi của trường mình, có phần nào học phần nấy.

[@khaituan8426]

Cho em hỏi ở VD3 câu e, lúc tính 2sp. Khi nào thì Bảng phân phối XS của Y1 và Y2 sẽ khác nhau ạ?

[@EurekaUni]

Khi ppxs của chúng khác nhau thì bảng xs sẽ khác nhau

[@EurekaUni]

nếu còn lơ mơ về ppxs thì e có thể xem lại lý thuyết, hoặc coi video từ đầu chương 2.

[@khaituan8426]

Ý em là đề sẽ nói như nào thì mình có 2 bảng ppsx khác nhau ấy ạ? Em chưa hình dung được đề như thế ạ

[@lazygei4733]

17:58 sao mình biết trong đoan 0 tới 1 thì f(x)= 12(x^2- x^3) vậy ạ.

[@EurekaUni]

E nhìn vào hàm số f(x) kìa, nhân phá ngoặc nó ra

[@nguyenthanhtuan7375]

Cho fx= cosx/2 (-pi/2

[@EurekaUni]

A có thấy C nào trong hàm f(x) đâu nhỉ?

[@nguyenthanhtuan7375]

@@EurekaUni dạ anh đáp án đề là 1/2( sinx+1) mà em làm ra là sinx/2 thế như vậy đề sai hả anh?

[@EurekaUni]

E sai rõ ràng rồi. F(x) >= 0 còn biểu thức của e nó có thể âm

[@EurekaUni]

E xem kĩ video, từ cách chèn cận thế nào, thay biểu thức thế nào. Chia khoảng tìm F(x) như hướng dẫn rồi làm theo mới ra đáp án được. Chứ có phải đơn thuần là tìm nguyên hàm của 1/2.cosx đâu.

[@nguyenthanhtuan7375]

@@EurekaUni dạ như vậy phải làm tiếp bước nào để ra đc kq như vậy ạ

[@nganha2051]

Cho e hỏi ngu chút ạ! Tại sao đạo hàm của hàm số không âm thì hàm đồng biến còn âm thì nghịch biến v ạ?

[@EurekaUni]

Em còn nhớ phương trình tiếp tuyến của hàm số không? y-y0 = y'(x0).(x-x0) Đạo hàm là độ dốc của hàm số tại đó, cũng chính bằng độ dốc của tiếp tuyến. Nếu đạo hàm âm thì (y-y0) và (x-x0) ngược dấu => x tăng (x-x0>0) thì y giảm (y-y0

[@nganha2051]

@@EurekaUni Em hiểu rồi ạ! Cảm ơn anh nhiều lắm

[@KhoaNguyen-oe1zp]

Anh ơi cho em hỏi nếu như cái cận của nó có 2 biến x,y luôn thì sao ạ ví dụ 0

[@EurekaUni]

Như này à? kzbin.info/www/bejne/q6C8fp-KoZKZqsU

[@leanh2455]

Hai người cùng bắn độc lập, mỗi người 10 viên đạn vào một mục tiêu cố định. Ở mỗi lần bắn, xác suất người thứ nhất bắn trúng mục tiêu là 0,4 và xác suất người thứ hai bắn trúng mục tiêu là 0,35. Tính xác suất có ít nhất một người bắn trúng mục tiêu ít nhất 5 viên. Anh giải giúp e câu này với ạ e dùng ct Beurnolli làm ra nhưng mà sai đáp án.

[@EurekaUni]

Xi: sô viên bắn trung của người thứ i, i=1,2 Ta chỉ ra được: X1~B(n1=10,p1=0,4) X2~B(n2=10,p2=0,35) Xác suất không có ai bắn trúng mục tiêu ít nhất 5 viên là: P(X1

[@badabum5353]

Nếu trong vd3 ngta cho tuổi thọ trung bình và yêu cầu tính lãi 1 sp thì tính thế nào ạ ?

[@EurekaUni]

E nên viết full yêu cầu, chứ yêu cầu em nói thì không ghép vào ví dụ trong video được.

[@thuphuongnguyen2935]

Anh ơi chỗ 20:34 mình dò đc nhiều nghiệm thì có cần liệt kê hết ra k hay chỉ 1 là đủ ạ?

[@EurekaUni]

Chắc chắn chỉ có 1 nghiệm thỏa mãn thôi e nhé. Bởi vì F(x) là hàm không giảm nên với biến liên tục thì F(x)=0,5 có nghiệm duy nhất. Nếu dò ra nhiều nghiệm thì là đề bài sai.

[@thuphuongnguyen2935]

@@EurekaUni dạ F(x) là pt bậc 4 nên nếu có nghiệm lẻ thế thì chắc chắn có nghiệm thứ 2 lẻ ạ, em dò thêm đc 1 nghiệm nữa là 1.247, với lại nghiệm đó cũng k nằm trong khoảng [0;1] nên k tính anh nhỉ?

[@EurekaUni]

Đúng r, lấy trong đoạn [0,1] thôi e.

[@aniime4006]

mốt là mode ấy hả ad?

[@EurekaUni]

chính nó

[@aniime4006]

@@EurekaUni cảm ơn ad

[@huetranthi8699]

Người trưởng thành có số lần bị cảm lạnh trung bình trong một năm là 3 lần. Tính xác suất để một người bị cảm lạnh không quá 3 lần trong một năm. ad giúp e bài này với ạ

[@EurekaUni]

Poisson e ơi kzbin.info/www/bejne/iXbUcp-Lft-jp80

[@huetranthi8699]

@@EurekaUni cám ơn ad

[@anhuc630]

Khúc 20:41 em bấm máy tính thì lại ra 1.247, biết là 0.6143 với 1.247 đều đúng nhưng máy chỉ ra 1.247 dù bấm nhiều lần, cái này làm sao khắc phục được vậy anh

[@EurekaUni]

x=1.247 > 1 rồi nên F(1,247) = 1 Vì thế 1.247 không phải trung vị đâu e. Còn bấm máy tính thì e thử bấm lệch hẳn về phía số 0 xem sao

[@anhuc630]

@@EurekaUni ý em nó đúng là đúng theo phép tính ạ, còn bấm máy em bấm lệch 0.5 thành 0.4999 thì nó ra đúng 0.614 ạ, em cảm mơn nhiều

[@trangnguyenhuyen939]

Thầy ơi, thầy cho em hỏi trong hàm mật độ xác suất thì xác suất lãi của một doanh nghiệp là độ lệch hay phương sai ạ ?;

[@EurekaUni]

xác suất lãi là xác suất

[@trangnguyenhuyen939]

@@EurekaUni Em cảm ơn thầy ạ!

[@nguyenthanhtuan7375]

vd2 câu C tìm max trong máy tính là 1/3 sao mình kh lấy mà lại lấy các nghiệm vs đầu mút vậy anh?

[@EurekaUni]

có điều kiện của x phải nằm trong khoảng mà e

[@phantuananh1990]

k có phân phối mũ à anh

[@EurekaUni]

Hiện tại a bận quá nên chưa hoàn thiện được e. Về ý tưởng các kiểu câu hỏi y hệt với hàm mật độ xs nói chung. Chỉ khoai hơn 1 chút lúc tìm k, tính E(X) và V(X) thôi e :3

[@quanganhpham4192]

ở cho e hỏi vs ạ , ỏ cái đoạn 4(md)^3 - 3(md)^4=0,5 ở câu c vd2 là có 2 nghiệm mà a

[@EurekaUni]

Chỉ lấy nghiệm nằm trong khoảng (0,1) thôi chứ e

[@quanganhpham4192]

@@EurekaUni v e cảm ơn 💞💞

[@ngocanhnguyen6341]

nên xem lại

[@nguyennguyenhuu4758]

28:23 sao biết tỉ lệ đó là 0.89 và 0.11 vậy ạ @.@

[@EurekaUni]

Em xem lại ý a) của bài

[@phankhanh1397]

cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác xuất f(x)= ax, 1≤ x ≤3 a , 3< x ≤ 7 0 , x không thuộc [ 1, 7 ] Tìm a Mong thầy và mọi người cho em hướng giải ạ. Em xin cảm ơn !

[@EurekaUni]

Giải chi tiết 1 bài tương tự ở đây e kzbin.info/www/bejne/fWHNoYWslNytick

[@phankhanh1397]

@@EurekaUni dạ em cảm ơn ạ

[@caothanhtran4537]

Câu nì làm như nào vậy ạ anh, a giúp em với em cảm ơn ạ. Xác suất mỗi sản phẩm của công ty A hỏng trong thời gian bảo hành là 0,15. Khi bán 1 sản phẩm lãi 100.000 đ, nhưng nếu phải bảo hành thì lỗ 300.000đ. Công ty đã bán được 55.000 sản phẩm. Gọi X là số tiền lãi công ty A thu được. Tính EX

[@EurekaUni]

E làm theo luật Nhị thức là ra. Trong video này có bài tương tự nhé kzbin.info/www/bejne/fnfHm6eMZ5mrjJY

[@caothanhtran4537]

@@EurekaUni Bán tận 55.000 sản phẩm nên em k biết tính kiểu gì ấy ạ

[@EurekaUni]

Kệ nó thôi. Số sản phẩm phải bào hành, X, trong đó vẫn tuân theo B(n=55.000; p=0,15) Biểu diễn lãi theo X rồi tính toán như thường.

[@caothanhtran4537]

@@EurekaUni À em tính ra rồi ạ

[@caothanhtran4537]

@@EurekaUni Cảm ơn anh

[@dinhbui6792]

Ad giúp em cách giải bài này với ạ:" Tỷ lệ ô tô bị tai nạn trong một năm tại một công ty vận tải hành khách Theo thống kê khoảng 0,01 .Ban giám đốc quyết định mua bảo hiểm của công ty bảo hiểm A cho tất cả xe ô tô của công ty với mức 3 triệu Việt Nam đồng trên một xe trên một năm. Số tiền bảo hiểm trung bình cho mỗi xe trong một vụ tai nạn là 10 triệu Việt Nam đồng. Nếu tổng các chi phí cho một vụ tai nạn của công ty bảo hiểm A chiếm 30% số tiền bán bảo hiểm thì lợi nhuận trung bình của công ty bảo hiểm A thu được là bao nhiêu cho mỗi hợp đồng bảo hiểm."

[@EurekaUni]

X: Lợi nhuận của 1 hợp đồng bảo hiểm (triệu đồng) X = thu - chi phí - tiền bảo hiểm (nếu có) Vậy, có 2 trường hợp: 1. K phải chi bảo hiểm (ô tô k bị tai nạn - xs 0,99): X = 3 - 3*30% = 2,1 2. Phải chi tiền bảo hiểm (ô tô bị tai nạn - xs 0,01): X = 3 - 3*30% - 10 = -7,9 Lợi nhuận kỳ vọng là: E(X) E tự tính nốt.

[@cyruspiti]

a ơi a giải đáp dùm e bài này với ạ tìm E(x) và Var(x) khi f(x)={1(0

[@EurekaUni]

E đã gặp khó khăn gì khi làm theo các công thức được nêu trong video?

[@ThanhPham-ck7he]

dạ anh ơi có bài tập rèn luyện về phần này thêm ko ạ

[@nhunguyennguyen2124]

Dạ em chào thầy ạ, thầy có thể giúp em hay cho em cách giải được không ạ. Cho bnn X có hàm mật độ Xs F(x)=e^-x. Khi x>0 Và. F(x)=0 khi x

[@EurekaUni]

Lắp vào công thức sau đó tính tích phân từng phần em

[@EurekaUni]

Bài tương tự đây e nhé kzbin.info/www/bejne/pXi9qZibfNdgpcU

[@nhunguyennguyen2124]

@@EurekaUni dạ em cảm ơn nhiều ạ

[@olethanhtruc3127]

Thầy cho e hỏi ví dụ 2 ngay chỗ cái x>1 thì xét là tích phần từ 1 tới dương vô cùng chứ ạ?

[@EurekaUni]

F(x) = P(X1) đâu? E cần phân biệt số thực x và biến X

[@NgocMinh-zl1ej]

khi đọc đề làm sao mình phân biệt đc bài này thuộc biến liên tục hay biến rời rạc ạ

[@EurekaUni]

E thử đếm giá trị của nó là biết

[@hoaitran3127]

Anh ơi cho em hỏi câu này với ạ. Giả sử X là biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất là f(x) Y là 1 biến ngẫu nhiên xác định bởi Y= g(x) Tìm hàm mật độ xác suất của Y Mong anh rep ạ❤️

[@EurekaUni]

Đây e nhé, mỗi ngày cố lắm chỉ lên được 1 video nên hôm nay mới đến câu hỏi này e ợ :v kzbin.info/www/bejne/poqodIh7hZWAgJY