XSTK 2.4 Bài tập hàm mật độ xác suất _ biến ngẫu nhiên liên tục

Bài tập có giải chi tiết: eurekauni-my.sharepoint.com/:...
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO
+ Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull
+ Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2
+ Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3
+ Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4
+ Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5
+ Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6
+ Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7
+ Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8
+ Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10
+ Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel
+ XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap
FULL VIDEO MIỄN PHÍ CÁC MÔN:
1. ĐẠI SỐ: tinyurl.com/DaiSoFull
2. GIẢI TÍCH 1: tinyurl.com/GiaiTich1Full
3. GIẢI TÍCH: tinyurl.com/GiaiTichFull
4. TOÁN CAO CẤP NEU: tinyurl.com/ToanCaoCapNEU
4. XSTK: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull
5. KINH TẾ LƯỢNG: eureka-uni.tiny.us/KinhTeLuon...
6. KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO: tinyurl.com/KinhTeLuongNangCao
Tài liệu tham khảo
+ PGS.TS. Nguyễn Cao Văn, PGS. TS. Ngô Văn Thứ, TS. Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân
DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312
#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #BiếnNgẫuNhiênLiênTục_EU
BÀI TẬP HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT là video đầu tiên của Chương 3 về Biến ngẫu nhiên LIÊN TỤC và Quy luật PHÂN PHỐI XÁC SUẤT.
Mở đầu là tóm tắt 1 số công thức tính Xác suất, các tham số như Trung bình, Phương sai, Trung vị, Mốt, ... Sau đó là 3 ví dụ với quá trình phân tích và giải chi tiết: Đảm bảo bao quát hết các vấn đề về hàm mật độ xác suất!
Chắc chắn đây là 1 video cực hữu ích với các bạn, không tin thử coi video thì biết hihi ^^
Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, ...
* Kênh học online free Eureka! Uni: / eurekauni
* Group Toán cao cấp: groups/toancaocap.neu
* Group Xác suất thống kê: groups/xacsuatneu
* Group Kinh tế lượng: groups/kinhteluong.neu
* Group Kinh tế vi mô: groups/microeconomics.neu
* Group Kinh tế vĩ mô: groups/macroeconomics.neu
* Fanpage của Eureka! Uni: EurekaUni.Official
* Website Eureka! Uni: eurekauni.wordpress.com
+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.
+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.

[@EurekaUni]

Bài tập hàm mật độ xs: eurekauni-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/hbmanh9492_eurekauni_onmicrosoft_com/EVD13X2l8NdCn_HtdhdvRvMB-tzDyifXZbE1jhJFFjYFOw?e=pVbfBT XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap

[@PhamThiThuyLinhB]

A ơi làm câu d nhưng theo hàm mật độ giúp e vs ạ

[@EurekaUni]

@@PhamThiThuyLinhB E thay vào công thức tích phân. Cận bên trên là md. Tính nguyên hàm lên, thay cận trên - cận dưới là được.

[@Yeuconungcach]

Cảm ơn các video của anh ạ , rất trực quan dễ hiểu ạ Mong anh ra thêm nhiều video ạ , e xem sắp hết rồi thì ko có gì để xem nữa ạ 😂😂😂

[@khoabaohiem-truongaihockin4117]

Ahuhu, em đã chờ đợi từ lâu, anh làm thêm nhiều video nhé. Xem video học xác suất trên kênh dễ hiểu quá 😍

[@EurekaUni]

Yahh... Thời gian ở quê cách ly xã hội sẽ có nhiều video e ợ 😁😁😁

[@NganNguyen-br3uz]

A dạy hay lắm ạ, e cảm ơn anh ạ, mong anh ra video tiếp ạ

[@EurekaUni]

Các bạn tham gia group Xác suất thống kê để hỏi đáp và thảo luận nhiều hơn về xác suất thống kê nhé: facebook.com/groups/xacsuatneu/

[@dinhtuan7911]

Cảm ơn anh , mới xem được vài video đầu của môn này mà em thấy anh giảng hay hơn hẳn các môn khác luôn . Ví dụ rất cụ thể, giải thích cặn kẽ .

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@khanhnguyenngocminh1275]

Bài giảng dễ hiểu lắm ạ! Giọng anh cũng hay nữa TT^TT

[@EurekaUni]

Cảm ơn e ^^ E chia sẻ tới bạn bè đang học xác suất giúp mình nhé ❣️

[@nghiemtoan6977]

Bài giảng rất hay. Em xin cảm ơn

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, e có thể xem trọn bộ Video bài giảng XSTK tại: kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@hoainguyenduy8131]

quá trực quan, quá dễ hiểu

[@Lipu_07]

Cảm ơn anh, bài giảng hay lắm ❤️❤️❤️

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, chúc em học tốt nhé 🙋

[@NguyenGiang_Basic]

Làm chủ kiến thức trong 3 ngày không khó quan trọng là có biết Eureka không!

[@AnhKim-ve4sc]

Anh dạy dễ hiểu và hay thực sự

[@EurekaUni]

Hehe, cảm ơn e, link full các chương ở mô tả video e nhé 😁

[@tienvo2314]

Cảm ơn Eureka! Uni đã ra những bài giảng hay và chất lượng. Mình không học khối ngành kinh tế mà theo khối sức khỏe, trong chương trình của mình có môn xác suất thống kê ứng dụng y học thì phần xác suất giảng viên cũng dạy như các phần đã được Eureka! Uni đề cập ở các video, mình muốn hỏi là bên Eureka! Uni có dự định hay suy nghĩ sẽ ra phần lí thuyết & bài tập của thống kê ứng dụng y học không ah ? Mình cảm ơn Eureka! Uni đã xem và phản hồi. Chúc Eureka! Uni sức khỏe và fanpage ngày càng phát triển.

[@EurekaUni]

Về lý thuyết thì chỉ có 1, các ngành học khác nhau sẽ vận dụng vào các tình huống khác nhau. Nói các khác là, khác về hình thức bà nội dung thì vẫn là 1. Sang tuần, hoặc tuần sau, kênh sẽ triển khai phần Thống kê mô tả và thống kê suy diễn bạn nhé. Rất vui vì kênh mang lại những điều có ích đối với bạn.

[@khoaluuxuan6842]

Bạn giúp hướng dẫn bài toán sau: 2 Đội bóng A&B thi đấu với nhau Sức mạnh đội bóng được đánh giá bởi: Sức mạnh Tương quan lực lượng a%, Thành tích lịch sử đối đầu: b% ( a%+b% = 100% ) Số bàn thắng trung bình đội a ghi là m trái/ trận, đội b là n trái/ trận m, n >0. 1. Tính Xác suất Thắng - Hòa - Thua của A&B ( Bài toán kèo châu Âu ) 2. Căn cứ vào sức mạnh A&B tính xác xuất hiệu số bàn thắng A-B=m với m là hữu tỉ, dương cho A thắng B, âm khi thua ngược ( Bài toán kèo châu á chấp ). Tính tổng số bàn thắng có thể xảy ra khi xác suất cân bằng ( Bài toán Tài - Xỉu ). Giả dụ kỳ vọng lợi nhuận nhà cái là 5%. kèo Tài - Xỉu giảm đều trong 90 phút, Tính thời gian khi tài- xỉu ( Tổng số bàn thắng ) =1 ( Thời gian Rung ). Bài toán này bọn Nhà Cái nó đã lập trình thành Phần mềm trong Siêu máy tính của nó. Cả thế giới đang chơi bạn ah. Bạn đủ trình độ giải bài này không? Muốn thắng nó, điều đầu tiên phải hiểu thuật toán nó sử dụng, phương pháp nó vận hành..

[@wibutu5951]

em cảm ơn thầy ạ,giảng siu dễ hiểu lun 22:54

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, e chia sẻ video giúp thầy nhé. Chúc e học tốt.

[@merikanavijoki4500]

Anh dạy tốt lắm

[@HungHa-uj1op]

Rất dễ hiểu và hay.

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, toàn bộ link bài giảng xstk ở phần mô tả của video e nhé

[@HaHa-cd2mf]

Cảm ơn anh rất nhiều ạ.

[@EurekaUni]

Cảm ơn e. E có thể xem full bài giảng XSTK tại đây nhé kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@gclcube]

mấy quả ví dụ đỉnh quá

[@thithuynhingo5001]

cảm ơn thầy ạ

[@lieme3255]

rất hay luôn

[@NhungVu-fq4ev]

dễ hiểu thầy ạh ❤❤

[@littletitan9751]

Hay quá, anh ra nhiều video nữa nha anh

[@bigbangfans3768]

Yêu quá 😘

[@EurekaUni]

Yêu bằng hành động là phải +1 đăng kí, +1 chia sẻ em êi 😍😍😍

[@longphamngoc8207]

giải hộ e bài này với cho biến ngẫu nhiên X có hàm tích lũy : F(x)= 1-e^(-3x) nếu x >0 và bằng 0 với x còn lại. Tìm kỳ vọng và độ lệch chuẩn của X

[@EurekaUni]

E đạo hàm ra là có hàm mật độ, từ đó tính E và Sigma theo công thức là được.

[@mmoquanghuy]

được thầy ơi :) cứu cánh mùa corona

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, e có thể xem thêm các video XSTK khác tại đây nhé: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@huna_day]

Dễ hiểu phết

[@lequocsongiang5601]

giảng hay lắm a

[@EurekaUni]

Hmmm. Cảm ơn em trai nhé 😁

[@ThanhPham-ck7he]

dạ anh ơi có bài tập rèn luyện về phần này thêm ko ạ

[@xutranvan1708]

Dạ cho e hỏi với biến liên tục thì mình kí hiệu P (x < X) cũng = P(x

[@NguyenucAnhADHQT]

thầy giáo cho em hỏi cách bấm máy tính ví dụ 2 được ko ạ, em học lại nên quên mất cách bấm ạ

[@anh_k38_hubquynh99]

Cho em hỏi 20:39 em bấm không ra ạ? Bấm thế 0,499 hay số nào trong khoảng cũng không ra ạ

[@quannguyenhoang2481]

anh cho em hỏi là có file bt của chương 2 k ạ

[@ngocanhnguyen6341]

nên xem lại

[@thanhxuanvo7122]

anh ra thêm nha a e cần lắm cám ơn anh

[@EurekaUni]

E xem toàn bộ Video XSTK tại đây nhé kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@thanhxuanvo7122]

@@EurekaUni a ơi em đã làm đủ 3bước tren fb để nhận tài liệu á a e mong được gửi ih

[@EurekaUni]

Đặt target 600 shares hơi cao quá thành ra tài liệu gửi bị chậm e. Chậm nhất là 15/05 tài liệu sẽ được gửi e nhé.

[@anhnguyenhuu4993]

hay qua

[@EurekaUni]

Cảm ơn em. Em bấm like và share ủng hộ kênh nhé. Xem toàn bộ video xstk tại đây. Chúc em học tốt ^^ kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@nhatthien17]

có cách nào tính cái này ko thầy vi dụ như này: có 3 chiếc hộp trong 1 trò chơi. mở bất kỳ hộp có thể có tiền hoặc phải bỏ tiền vào hộp nếu không có tiền sẵn trong ấy. số tiền có thể thắng hoặc thua ở hộp 1 là 1000$, hộp 2 là 100$ và hộp 3 là 10$. tỉ lệ phần trăm khi mở hộp số 1 và thắng là 25% và thua ở hộp 1 là 75%. tỉ lệ ở hộp 2 là 45% thắng 55% thua hộp 3 là 65% thắng 35% thua. bạn có thể mở 10 lần mở hộp tổng cộng. hãy tìm cách tăng xác xuất có thể trong lần đầu mở hộp 1 và trúng.

[@EurekaUni]

Cái này mình chịu e ợ :")) Muốn tăng xác suất thì phải có thêm thông tin gì đó trong 10 lần kia nữa, để sử dụng xác suất có điều kiện.

[@suntdt8422]

mai e thi giữa kì mà có mấy câu khó quá e ko bt làm ko bt a có thể giúp e ko

[@hahai9981]

giá mà em xem bài giảng của thầy sớm hơn thì có lẽ em sẽ ko bị 0đ bài ktra tx1 hic

[@EurekaUni]

:( còn nước còn tát e

[@kimoanhpham2663]

Nhờ anh giải giúp em câu này với ạ, Em cảm ơn anh rất nhiều ạ ❤❤❤❤ 🤔 Tuổi thọ trung bình 1 loại máy là ĐLNN liên tục X(năm) có hàm mật độ xác suất: F(x)={0 nếu x€[0,4]; kx(4-x) nếu x thuộc [0,4] Một cửa hàng kinh doanh loại máy trên với thời gian bảo hành 3 năm, chi phí 600k/máy. Vậy cửa hàng phải bán với giá bao nhiêu để phí bảo hành trung bình chỉ bằng 1/4 giá bán máy?

[@EurekaUni]

Ở đây k tiện lắm nên ad hướng dẫn e thôi: + B1. Tính k theo tính chất hàm mật độ XS, như trong video + B2. Tính tỉ lệ sản phẩm phải bảo hành: p=P(X 3 => P(Y=0)=P(X>3) Y = 600 nếu phải bảo hành X

[@mothuongnguyen2277]

mn ơi cho mình hỏi là ở ví dụ 2 í, làm thế nào để mình tách thành các tích phân nhỏ hơn vậy ạ,ở cái vd2 trường hợp 0

[@EurekaUni]

Khó giải thích lắm 🥲 Chủ yếu là do định nghĩa F(x)=P(X

[@hiendangchi5886]

thầy ơi , cho em hỏi là em đã xem hết 4 video chương 2 từ P1/4 đến p4/4 . Mà khi em làm bài tập tự luyện có giải của thầy ở P3/4 .Em chỉ làm được 2 câu trên 6 câu , còn những câu khác em không làm được . Thì em cần phải làm gì với những câu không làm được đó ạ . Mong thầy chỉ giáo ạ

[@EurekaUni]

K sao, cứ từ từ, ngấm kiến thức r sẽ làm được.

[@olethanhtruc3127]

Thầy cho e hỏi ví dụ 2 ngay chỗ cái x>1 thì xét là tích phần từ 1 tới dương vô cùng chứ ạ?

[@EurekaUni]

F(x) = P(X1) đâu? E cần phân biệt số thực x và biến X

[@hoaitran3127]

Anh ơi cho em hỏi câu này với ạ. Giả sử X là biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất là f(x) Y là 1 biến ngẫu nhiên xác định bởi Y= g(x) Tìm hàm mật độ xác suất của Y Mong anh rep ạ❤️

[@EurekaUni]

Đây e nhé, mỗi ngày cố lắm chỉ lên được 1 video nên hôm nay mới đến câu hỏi này e ợ :v kzbin.info/www/bejne/poqodIh7hZWAgJY

[@7huan135]

làm sao để biết khi nào nên dùng bernoulli, bayes với công thức xác suất đầy đủ vậy thầy

[@EurekaUni]

Hiểu đề bài là được.

[@HayHoc-mq6qw]

Cho e hỏi có phải phân phối chuẩn cũng là của phần đại lượng ngẫu nhiên liên tục phải không ạ

[@EurekaUni]

Đúng r e

[@MrAnh-go6rs]

Ở ví dụ 2d, em nghĩ XS để X nằm trong (0;0.5) phải là P(0

[@EurekaUni]

P(0

[@caothanhtran4537]

Anh cho em xin hỏi thêm 1 câu này nữa ạ, em cảm ơn a. Có 2 lô sản phẩm, mỗi lô 10 sản phẩm. Lô 1 có 3 sản phẩm loại 1, lô hai có 6 sản phẩm loại 1. Lấy ngẫu nhiên từ lộ 1 ra 2 sản phẩm và từ lô 2 ra 4 sản phẩm. Đem bán 6 sản phẩm lấy ra với giá sản phẩm loại 1 là 20.000 đ; sản phẩm không là loại 1 thì 15.000 đ. Gọi X là số tiền thu được. (Em làm kiểu liệt kê từng trường hợp như được 1 sp loại 1 2 sp loại 1 đến 6 sp loại thì thì quá dài. A có cách khác chỉ em với ạ)

[@EurekaUni]

Chỉ còn 1 cách nữa là dùng Quy luật Siêu bội để tính là nhanh nhất thôi e.

[@anhlam5882]

Anh cho em hỏi câu này với ạ. Thời gian đi đến trường của sinh viên H là biến ngẫu nhiên X (đơn vị: phút) có phân phối đều trên đoạn [A, 20]. Tính thời gian đi đến trường trung bình của sinh viên H biết xác suất sinh viên H cần ít nhất 18 phút để đến trường là 0,2.

[@EurekaUni]

X (phút)~U(A,20) P(X>18) = 0,2 (20-18)/(20-A) = 0,2 A= 20 - 2/0,2 = 10 => Thời gian trung bình tới trường là E(X) = (10+20)/2 = 15 (phút)

[@uctrungvlogs1115]

@@EurekaUni a ơi tại sao lại ra được công thức (20-18)/(20-A)=0,2 vậy a

[@EurekaUni]

E xem lại lý thuyết về phân phối đều nhé.

[@uctrungvlogs1115]

@@EurekaUni e học cntt thì phần toán này có phù hợp k thầy

[@EurekaUni]

E đối chiều đề cương với đề thi của trường mình, có phần nào học phần nấy.

[@_DHTIAND-NguyenThiHan]

Anh ơi ý nghĩa giá trị số 1 trong tích phân f(x)dx được hiểu như thế nào ạ

[@EurekaUni]

Xác suất của biến cố chắc chắn e ạ. (-vc < X < +vc) là biến cố chắc chắn.

[@taylinhpham7943]

E chào thầy ạ ..thầy ơi giúp em bài này được không ạ..? Tìm hằng số C để hàm sau trở thành hàm mật độ xác suất F(x) = cx , 0 nhỏ hơn hoặc bằng x và x nhỏ hơn hoặc bằng 2 0 ở phân đoạn khác Mong thầy giúp em ạ

[@EurekaUni]

Bài e hỏi khác gì VD trong video

[@binhnguyenthi2956]

anh ơi. ý a, bài tập 2 . lúc mk nguyên hàm fx lên thành Fx thì nó phải cộng thêm 1 hằng số C nữa chứ ạ.

[@EurekaUni]

Nó là tích phân có cận mà e

[@hasnguyen3569]

a ơi cho e hỏi nếu f(x) mà có 3 biểu thức ở trong thì lm thế nào ạ. E cảm ơn ạ

[@EurekaUni]

Tách ra làm 3 tích phân bằng cách chèn 2 điểm vào cận là được

[@okien7532]

Dạ anh ơi còn med x nếu mà đề có 2 khoảng như là [0,1] (1,3] thì cho FX ở mỗi khoảng =1/2 hay sao ạ

[@EurekaUni]

Cứ định nghĩa mà tính e. P(X trung vị là 1 + Nếu kết quả tích phân lớn hơn 0.5 => Trung vị < 1 + Nếu kết quả < 0.5 => trung vị lớn hơn 1 Khi biết được trung vị rơi vào khoảng nào thì dễ rồi.

[@okien7532]

@@EurekaUni dạ anh là a mình lun cho bằng 1 hay sao anh

[@dinhbui6792]

Ad giúp em cách giải bài này với ạ:" Tỷ lệ ô tô bị tai nạn trong một năm tại một công ty vận tải hành khách Theo thống kê khoảng 0,01 .Ban giám đốc quyết định mua bảo hiểm của công ty bảo hiểm A cho tất cả xe ô tô của công ty với mức 3 triệu Việt Nam đồng trên một xe trên một năm. Số tiền bảo hiểm trung bình cho mỗi xe trong một vụ tai nạn là 10 triệu Việt Nam đồng. Nếu tổng các chi phí cho một vụ tai nạn của công ty bảo hiểm A chiếm 30% số tiền bán bảo hiểm thì lợi nhuận trung bình của công ty bảo hiểm A thu được là bao nhiêu cho mỗi hợp đồng bảo hiểm."

[@EurekaUni]

X: Lợi nhuận của 1 hợp đồng bảo hiểm (triệu đồng) X = thu - chi phí - tiền bảo hiểm (nếu có) Vậy, có 2 trường hợp: 1. K phải chi bảo hiểm (ô tô k bị tai nạn - xs 0,99): X = 3 - 3*30% = 2,1 2. Phải chi tiền bảo hiểm (ô tô bị tai nạn - xs 0,01): X = 3 - 3*30% - 10 = -7,9 Lợi nhuận kỳ vọng là: E(X) E tự tính nốt.

[@phamlieu3818]

dạ ad cho em hỏi ở vd 2 ở chổ 0

[@EurekaUni]

Vì F(x) thay đổi chứ có phải hằng số đâu? Nếu là hằng số thì f(x)=F'(x)=0 trên miền đó r.

[@tranbaouyenchieu6087]

nếu phía sau x trong trị tuyệt đối thì phải làm sao ạ? f(x)= 3/4 * (1 - x ^ 2) nếu |x|1

[@EurekaUni]

Tức là x thuộc [-1;1] và ngược lại đấy e.

[@ngocmaila8358]

Nếu đề bài cho hàm mật độ f(x)=k/(e^x+e^(-x) ) với -∞

[@EurekaUni]

-vc đến +vc em nhé. Với nguyên hàm của bài này thì đặt u=e^x

[@EurekaUni]

Đây là dạng tích phân suy rộng đấy em

[@ngocmaila8358]

Dạ e cảm ơn ạ

[@user-il2ee6bx2b]

Khi mình trình bày nếu k viết tích phân từ âm vô cùng đến 0 và 1 đến dương vô cùng mà viết mỗi từ 0đến 1 luôn thì có bị trừ điểm k ạ

[@EurekaUni]

K sao đâu.

[@NgocMinh-zl1ej]

khi đọc đề làm sao mình phân biệt đc bài này thuộc biến liên tục hay biến rời rạc ạ

[@EurekaUni]

E thử đếm giá trị của nó là biết

[@leanh2455]

Hai người cùng bắn độc lập, mỗi người 10 viên đạn vào một mục tiêu cố định. Ở mỗi lần bắn, xác suất người thứ nhất bắn trúng mục tiêu là 0,4 và xác suất người thứ hai bắn trúng mục tiêu là 0,35. Tính xác suất có ít nhất một người bắn trúng mục tiêu ít nhất 5 viên. Anh giải giúp e câu này với ạ e dùng ct Beurnolli làm ra nhưng mà sai đáp án.

[@EurekaUni]

Xi: sô viên bắn trung của người thứ i, i=1,2 Ta chỉ ra được: X1~B(n1=10,p1=0,4) X2~B(n2=10,p2=0,35) Xác suất không có ai bắn trúng mục tiêu ít nhất 5 viên là: P(X1

[@trinhquynhnga4070]

cho mình hỏi vs ạ: cho X là ĐLNN liên tục có mật độ f(x)= k.e mũ (-2.|x|). tìm k thì tính sao ạ

[@EurekaUni]

làm tương tự bài này e nhé kzbin.info/www/bejne/ZmSalHiXm7OIZ5Y

[@lazygei4733]

17:58 sao mình biết trong đoan 0 tới 1 thì f(x)= 12(x^2- x^3) vậy ạ.

[@EurekaUni]

E nhìn vào hàm số f(x) kìa, nhân phá ngoặc nó ra

[@nguyenthanhtuan7375]

vd2 câu C tìm max trong máy tính là 1/3 sao mình kh lấy mà lại lấy các nghiệm vs đầu mút vậy anh?

[@EurekaUni]

có điều kiện của x phải nằm trong khoảng mà e

[@KhoaNguyen-oe1zp]

Anh ơi cho em hỏi nếu như cái cận của nó có 2 biến x,y luôn thì sao ạ ví dụ 0

[@EurekaUni]

Như này à? kzbin.info/www/bejne/q6C8fp-KoZKZqsU

[@minhthuongnguyen1010]

Nhờ anh chị giải giúp e bài này ạ. " một của hàng điện máy lời 2,3 triệu đồng khi bán được 1máy giặt, nhưng nếu mấy giặt bị hỏng trước thòi hạn bảo hành thì bị lỗ 4,5 triệu. Biết rằng cửa hàng lời trung bình 1,96 triệu đồng khi bán được 1 máy giặt. Tính tỷ lệ máy giặt phải bảo hành?

[@EurekaUni]

p là tỉ lệ máy phải bảo hành. Theo bài E(lợi nhuận) = p(-4,5) + (1-p).2,3 = 1,96 => p

[@minhthuongnguyen1010]

@@EurekaUni 🤗

[@trangpham7142]

Em chào thầy ạ, bài giảng của thầy rất dễ hiểu và hữu ích. Cảm ơn thầy vì những bài giảng hay. Không biết thầy có thể giúp em bài này không ạ ? Lãi suất cổ phiếu % của hai công ty A và B hoạt động trong 2 lĩnh vực độc lập là các đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn. Biết khả năng để lãi suất cổ phiếu từng công ty sai lệch so với trung bình không quá 15% lần lượt là 68.268% và 86.638%. Nếu đầu tư 30% vào công ty A và 70% vào công ty B thì lãi suất thu được có độ lệch tiêu chuẩn bằng bao nhiêu ? Em rất mong nhận được sự giúp đỡ của thầy, em cảm ơn rất nhiều ạ .

[@EurekaUni]

Trong này đã có bài tương tự r e kzbin.info/www/bejne/kISWh4aEg86iia8

[@trangpham7142]

Em cảm ơn ạ

[@trangpham7142]

Cho em hỏi thêm là , ở câu hỏi cuối bài khi đầu tư vào 2 công ty như thế thì ta tính độ lệch chuẩn theo công thức nào ạ ?

[@nhung22tg]

Ví dụ số 3. ở đoạn 31:00 th3 và th4 giống nhau sao ko là 1 th mà phải làm 2th vậy ạ,..giải thích giúp em với

[@EurekaUni]

TH3: 1sp bảo hành TH4: 2sp bảo hành K hiểu giống nhau chỗ nào em?

[@VinhNguyen-mw8qv]

Thầy ơi cho em hỏi chỗ tích phân (1,2/x2)dx đi từ 1 tới 1,1 nếu tính bằng tay ta sẽ biến đổi thế nào ạ?Chỗ 25'44p đó

[@EurekaUni]

Nguyên hàm của nó là -1.2/x dùng công thức thế cận là được

[@VinhNguyen-mw8qv]

@@EurekaUni Vâng em cảm ơn thầy ạ!

[@badabum5353]

Nếu trong vd3 ngta cho tuổi thọ trung bình và yêu cầu tính lãi 1 sp thì tính thế nào ạ ?

[@EurekaUni]

E nên viết full yêu cầu, chứ yêu cầu em nói thì không ghép vào ví dụ trong video được.

[@trangnguyenhuyen939]

Thầy ơi, thầy cho em hỏi trong hàm mật độ xác suất thì xác suất lãi của một doanh nghiệp là độ lệch hay phương sai ạ ?;

[@EurekaUni]

xác suất lãi là xác suất

[@trangnguyenhuyen939]

@@EurekaUni Em cảm ơn thầy ạ!

[@vyhuynhthikhanh3480]

E(Z)=2E(Y) Z#2Y Y=2X => E(Y) = 2E(X) Anh ơi chỗ 33:01 em có thắc mắc là mình đang xét Z,Y sao phía dưới mình xét theo Y,X vậy ạ

[@EurekaUni]

X, Y ở phía dưới cùng k liên quan đến bài e nhé. Chỗ đó e hiểu là dùng dấu => thay vì khi biến đổi thôi.

[@04-nguyenbon85]

Ở VD 2 khoảng lúc 20p tại sao chỗ E(X) lại bằng (x mũ 3 - x mũ 4) z a :

[@EurekaUni]

E xem lại công thức E(x) tổng quát là hiểu mà

[@khaituan8426]

Cho em hỏi ở VD3 câu e, lúc tính 2sp. Khi nào thì Bảng phân phối XS của Y1 và Y2 sẽ khác nhau ạ?

[@EurekaUni]

Khi ppxs của chúng khác nhau thì bảng xs sẽ khác nhau

[@EurekaUni]

nếu còn lơ mơ về ppxs thì e có thể xem lại lý thuyết, hoặc coi video từ đầu chương 2.

[@khaituan8426]

Ý em là đề sẽ nói như nào thì mình có 2 bảng ppsx khác nhau ấy ạ? Em chưa hình dung được đề như thế ạ

[@user-lz1fz8zu1e]

cho em hỏi ở chỗ 16p01s .... ở trên ghi 4x mũ 3 trừ 3x mũ 4 mà xuống chỗ đó còn x mũ 3 trừ x mũ 4 vậy ạ

[@EurekaUni]

Dùng hàm mật độ xác suất f(x) chứ có dùng hàm phân bố F(x) đâu e?

[@user-nk8xd2mq5y]

Em chào anh, em muốn hỏi ₫ầu bài cho ĐLNN X có hàm mđxs... yêu cầu tìm D(-4,15X+3,72) thì làm như thế nào ạ ?

[@EurekaUni]

Bạn dùng tính chất của phương sai: D(-aX+b) = D(-aX) = (-a)^2.D(X) -> đưa về tính phương sai của X.

[@nguyenduc771]

a cho e hỏi, nếu VD2 đề bài là hàm lượng giác vs x trong khoảng ( 0, pi ) thì trong TH: 0

[@EurekaUni]

0

[@EurekaUni]

x>pi: F(x) =P(X

[@nguyenduc771]

@@EurekaUni cảm ơn a

[@TuanNguyen-nq3ri]

ở 18:17 cứ cho = 0 để tìm điểm dừng hay có thể cho = 1 số khác đc ko a?

[@EurekaUni]

Em xem lại cách tìm cực trị của hàm số nhé.

[@HoaLe-lg1us]

Anh có cách j xác định biến ngẫu nhiên dễ ko ạ, nhiều bài em cx ko bt rõ biến ngẫu nhiên là j ạ😢😢

[@EurekaUni]

Xác định là sao e 🤔 thường đề bài sẽ nói rõ luôn mà.

[@thuphuongnguyen2935]

Anh ơi chỗ 20:34 mình dò đc nhiều nghiệm thì có cần liệt kê hết ra k hay chỉ 1 là đủ ạ?

[@EurekaUni]

Chắc chắn chỉ có 1 nghiệm thỏa mãn thôi e nhé. Bởi vì F(x) là hàm không giảm nên với biến liên tục thì F(x)=0,5 có nghiệm duy nhất. Nếu dò ra nhiều nghiệm thì là đề bài sai.

[@thuphuongnguyen2935]

@@EurekaUni dạ F(x) là pt bậc 4 nên nếu có nghiệm lẻ thế thì chắc chắn có nghiệm thứ 2 lẻ ạ, em dò thêm đc 1 nghiệm nữa là 1.247, với lại nghiệm đó cũng k nằm trong khoảng [0;1] nên k tính anh nhỉ?

[@EurekaUni]

Đúng r, lấy trong đoạn [0,1] thôi e.

[@huynhjenny7066]

thầy ơi giải thích lại dùm em chỗ 20:39, em dùng máy 580 thì bấm ntn ạ

[@EurekaUni]

Em gõ google cách bấm máy nhẩm nghiệm phương trình cho nhanh.

[@cuongnguyenmanh2410]

Thầy ơi cái phần tuổi thọ sản phẩm em nghĩ là p(0

[@EurekaUni]

E cứ tính như thế cũng đc, kết quả k khác nhau mấy.

[@quynhluong3767]

Anh cho em hỏi thế phân vị tính như thế nào ạ ? Mong anh rep . Em cảm ơn nhiều ạ

[@EurekaUni]

Phân vị chuẩn mức alpha được định nghĩa là P(Z

[@quynhluong3767]

@@EurekaUni dạ em cảm ơn anh đã giải thích ạ

[@nganha2051]

Cho e hỏi ngu chút ạ! Tại sao đạo hàm của hàm số không âm thì hàm đồng biến còn âm thì nghịch biến v ạ?

[@EurekaUni]

Em còn nhớ phương trình tiếp tuyến của hàm số không? y-y0 = y'(x0).(x-x0) Đạo hàm là độ dốc của hàm số tại đó, cũng chính bằng độ dốc của tiếp tuyến. Nếu đạo hàm âm thì (y-y0) và (x-x0) ngược dấu => x tăng (x-x0>0) thì y giảm (y-y0

[@nganha2051]

@@EurekaUni Em hiểu rồi ạ! Cảm ơn anh nhiều lắm

[@trinhannguyen2861]

Thầy ơi! Cho xin tài liệu in ra tiện theo dõi.

[@EurekaUni]

Cái này thì bạn phải đợi mình viết lại thôi chứ các file word chuẩn bị đều đã mất theo laptop cũ của mình r

[@_HuaTuyetNgoc-ds5oj]

Anh ơi có thể để file bài giảng của anh bên dưới để tiện xem lại không ạ?

[@EurekaUni]

Lâu quá r e, file word a k còn lưu nữa :(

[@_HuaTuyetNgoc-ds5oj]

@@EurekaUni dạ vâng em cảm ơn anh ạ

[@EurekaUni]

Em xem toàn bộ bài giảng xstk ở đây nhé: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@EurekaUni]

Chúc em học tốt ^^

[@nguyenvu3097]

cho em hỏi là chứng minh f(x) là hàm mật độ của biến ngẫu nhiên X nào đó thì phương pháp chứng minh là gì ạ

[@EurekaUni]

E chỉ cần chỉ ra 2 điều: + f(x)>=0 với mọi x + tích phân (-vc đến +vc) f(x)dx = 1

[@nguyenvu3097]

@@EurekaUni vâng em cảm ơn ạ em hiểu rồi ạ

[@HungNguyen-eh9us]

Xác suất tk với thống kê kd là 1 hả thầy

[@EurekaUni]

2 môn khác nhau e

[@coppiti]

a ơi a giải đáp dùm e bài này với ạ tìm E(x) và Var(x) khi f(x)={1(0

[@EurekaUni]

E đã gặp khó khăn gì khi làm theo các công thức được nêu trong video?

[@buivanhien1834]

ĐỀ:. Tuổi thọ (năm) của một thiết bị điện tử là một biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất : f(x)=0,25.e^-0,25x nếu x không âm và bằng 0 nếu x âm Bán được một thiết bị nếu không phải bảo hành thì lãi 15000 đồng, nhưng nếu phải bảo hành thì lỗ 5000 đồng. a)Tính P(X>2). b)Để trung bình mỗi thiết bị lãi 10000 đồng thì nên quy định thời gian bảo hành bao nhiêu nă

[@buivanhien1834]

thầy ơi ! Giair giúp em bài ni,em giải miết mà không ra,cảm ơn thầy nhiề ạ

[@buivanhien1834]

Tuổi thọ (năm) của một thiết bị điện tử là một biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất : f(x)=0,25.e^-0,25x nếu x không âm và bằng 0 nếu x âm Bán được một thiết bị nếu không phải bảo hành thì lãi 15000 đồng, nhưng nếu phải bảo hành thì lỗ 5000 đồng. a)Tính P(X>2). b)Để trung bình mỗi thiết bị lãi 10000 đồng thì nên quy định thời gian bảo hành bao nhiêu nă

[@maivo4942]

hàm mật độ xs lúc x1 thì fx lại bằng 1 ạ? x>1 thì tích chỉ lấy tích phân từ 1 tới cộng vô cùng thì fx = 0 chứ thầy 12:19

[@EurekaUni]

F(x) và f(x) là hai hàm khác nhau, e chú ý cách viết. F(x) là hàm TÍCH LUỸ XÁC SUẤT, thế thì việc x1 F(x)=1 chỉ đơn giản là nó đã tích luỹ (cộng dồn) hết xác suất của các trường hợp có khả năng.

[@thanhatnguyen6489]

Cho em hỏi ở phút 20:39 bấm máy ra 2 giá trị md = 0,614 và md = 1,2474 mà sao thầy chỉ nhận 0,614 thôi ạ.

[@EurekaUni]

x < 1

[@chithan08]

dạ cho em hỏi 14:34, s F(x)=1 khi X lớn hơn 1 vậy ạ

[@EurekaUni]

E tua lại 10 giây trước nhé, có biến đổi cụ thể để r

[@chithan08]

@@EurekaUni dạ em cảm ơn ạ

[@ucNguyen-qh5gj]

thầy cho em hỏi 9:30 sao hai miền bên ngoài tại đó f(x) bằng 0 ạ

[@EurekaUni]

Đề bài cho r đấy e. f(x) có 2 biểu thức: 1 cái chứa x, cái còn lại bằng 0

[@ucNguyen-qh5gj]

em cảm ơn thầy ạ

[@huetranthi8699]

Người trưởng thành có số lần bị cảm lạnh trung bình trong một năm là 3 lần. Tính xác suất để một người bị cảm lạnh không quá 3 lần trong một năm. ad giúp e bài này với ạ

[@EurekaUni]

Poisson e ơi kzbin.info/www/bejne/iXbUcp-Lft-jp80

[@huetranthi8699]

@@EurekaUni cám ơn ad

[@nhano2429]

Sẽ hay hơn nếu k hiện lên dòng chữ chạy ạ

[@EurekaUni]

E ơi, chữ chạy là do e bật phụ đề đấy :v tắt là hết

[@quanganhpham4192]

ở cho e hỏi vs ạ , ỏ cái đoạn 4(md)^3 - 3(md)^4=0,5 ở câu c vd2 là có 2 nghiệm mà a

[@EurekaUni]

Chỉ lấy nghiệm nằm trong khoảng (0,1) thôi chứ e

[@quanganhpham4192]

@@EurekaUni v e cảm ơn 💞💞

[@khanhmynguyen5059]

anh cho em hỏi nếu em tìm đc mốt là một trong 2 giá trị đầu mút thì có kết luận giá trị đó là mốt được k ạ ??

[@EurekaUni]

Được chứ e, cứ thoả mãn làm tối đa hàm mật độ thì nó là mod

[@khanhmynguyen5059]

@@EurekaUni dạ em hỏi giáo trình em làm thì hàm mật độ xác suất đều là ngoặc tròn thì có trường hợp nào nó là ngoặc vuông k ạ ???

[@EurekaUni]

@@khanhmynguyen5059 có ngoặc tròn ngoặc vuông hoặc nửa nọ nửa kia. Nhưng nếu là ngoặc tròn thì đầu mút không thể là cực đại hàm mật độ được -> k phải mod

[@khanhmynguyen5059]

@@EurekaUni dạ em cảm ơn anh nhiều lắm ạ

[@aniime4006]

mốt là mode ấy hả ad?

[@EurekaUni]

chính nó

[@aniime4006]

@@EurekaUni cảm ơn ad