XSTK 6.3 Suy đoán về giá trị của trung bình mẫu, phương sai mẫu và tần suất mẫu

+ PDF: / 2427810937379081
+ Bảng giá trị dùng trong Video: / 1510206345806216
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO
+ Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull
+ Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2
+ Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3
+ Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4
+ Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5
+ Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6
+ Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7
+ Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8
+ Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10
+ Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel
+ XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap
DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312
Tài liệu tham khảo
+ Nguyễn Cao Văn, Ngô Văn Thứ, Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán. NXB ĐH KTQD.
+ Nguyễn Mạnh Thế, Phạm Ngọc Hưng, Bùi Dương Hải (2020), Giáo trình Lý thuyết xác suất trong kinh tế và tài chính. NXB ĐH KTQD.
#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #LýThuyếtMẫu_EU
XSTK Chương 6. Lý thuyết mẫu
Phần 3. Bài toán suy đoán cho giá trị của trung bình mẫu, phương sai mẫu, tần suất mẫu.
Nội dung:
+ Hệ thống lại các thống kê mẫu quan trọng và phân phối xác suất của chúng.
+ Xây dựng các khoảng suy diễn cho các thống kê mẫu
+ Bài tập ví dụ.
Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, ...
* Kênh học online free Eureka! Uni: / eurekauni
* Group Toán cao cấp: groups/toancaocap.neu
* Group Xác suất thống kê: groups/xacsuatneu
* Group Kinh tế lượng: groups/kinhteluong.neu
* Group Kinh tế vi mô: groups/microeconomics.neu
* Group Kinh tế vĩ mô: groups/macroeconomics.neu
* Fanpage của Eureka! Uni: EurekaUni.Official
* Website Eureka! Uni: eurekauni.wordpress.com
+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.
+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.

[@EurekaUni]

XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@EurekaUni]

* Fanpage của Eureka! Uni: fb.com/EurekaUni.Official * Fanpage của Eureka! Uni: fb.com/eureka.uni.vn * Website Eureka! Uni: eureka-uni.com

[@EurekaUni]

* Kênh học online free Eureka! Uni: kzbin.info * Group Toán cao cấp: fb.com/groups/toancaocap.neu * Group Xác suất thống kê: fb.com/groups/xacsuatneu * Group Kinh tế lượng: fb.com/groups/kinhteluong.neu * Group Kinh tế vi mô: fb.com/groups/microeconomics.neu * Group Kinh tế vĩ mô: fb.com/groups/macroeconomics.neu

[@duclam514]

Mong thây làm về: PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI LÝ THUYẾT HỒI QUY ĐƠN

[@EurekaUni]

Hồi quy 2 biến có r, e xem tại đây: Kinh tế lượng Ch1. Hồi quy 2 biến kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46lR4mBvPhb0ptDFapWLz8kR

[@congthinh2345]

Slide quá cháy ah ơi

[@user-yx8st8ku4i]

Ở 38:26 sai rồi ạ 1- alpha phải bằng 0.99 dẫn đến nguyên cả câu c tính sai hết rồi ạ

[@nguyenHuy-lg2tg]

24:48 thầy ơi cho em hỏi sao chỗ này công thức khoảng suy diễn của phương sai lại khác vs cái công thức của ước lượng cho phương sai ở video bài 7.2.3 xstk ạ

[@EurekaUni]

Suy đoán cho Phương sai Mẫu. Ước lượng cho Phương sai Tổng thể. Khác nhau là đúng.

[@tienthinh7669]

anh có thể làm 1 vid giải từng bước khoảng suy diễn cho phương sai mẫu được không ạ

[@EurekaUni]

Trong video có làm chi tiết rồi mà e

[@TheBoyese2112]

chúa ơi cứu tôi 20 ngày nữa thi r mà đang mất gốc :(( nhiều quá học mãi k hết chúa ơi. Lạy chúa cho con qua cái môn này

[@EurekaUni]

cố lên e, học thống kê trước. Tính toán thống kê mẫu từ bảng dữ liệu, ước lượng khoảng và kiểm định giả thuyết. Thành thạo r thì quay lại bảng ppxs và bài tập quy luật chuẩn.

[@huyenvg6248]

cố lên nha b 😁😁

[@TheBoyese2112]

@@huyenvg6248 bạn giúp tớ cố đi 😁

[@vyduong9745]

thầy cho em hỏi công thức giữa Mối quan hệ giữa phương sai mẫu điều chỉnh và phương sai mẫu là gì ạ

[@EurekaUni]

Chênh nhau hệ số điều chỉnh n/(n-1)

[@NgocDiepHoang-wb6bz]

cho em hỏi phương sai mẫu và phương sai mẫu điều chỉnh khác nhau ở đoạn nào ạ

[@EurekaUni]

khác nhau ở cái 1/n và 1/(n-1)

[@chinguyenthuy9962]

tại sao đoạn 34:42 lại dùng alpha/2 vậy ạ? em thấy trong sách bt thầy Lâm Sơn có cả alpha và alpha/2 nên em ko biết cái nào dùng vào lúc nào ạ, mong mọi người giải thích giúp em ạ

[@EurekaUni]

Nói nôm na thì: Khoảng cần tìm chỉ có 1 bên (trái hoặc phải) thì là alpha Nếu có cả 2 bên thì cưa đôi mỗi bên 1 nửa là alpha/2

[@ngocanhnguyen6341]

chua xem

[@HuyenHoang-hu8fe]

thầy ơi em muốn xin bằng công thức thì lấy ở chỗ nào ạ

[@EurekaUni]

Công thức trong video này à e? Tối nay hoặc mai mình cập nhật link nhé.

[@phaptranhuu5044]

anh ơi ở 35:35 tại sao alpha/2 = 0.025 trong khi alpha = 0.1 vậy ạ?

[@EurekaUni]

Ý a) mới là alpha = 0,1 còn ý b) là 0,05 mà e

[@MaiAnhNguyen-bz8oc]

anh cho em xin link bảng ct ạ. em cảm ơn ạ

[@EurekaUni]

Đây e: Bảng giá trị dùng trong Video: facebook.com/groups/xacsuatneu/permalink/1510206345806216/

[@chuminhnguyet3887]

Thầy ơi cho e hỏi khi nào dùng s^2 , khi nào dùng s*^2 vậy ạ

[@EurekaUni]

Biết muy thì dùng s*^2 Chưa biết thì dùng s^2

[@LinhTrung1005]

Anh ơi em vẫn thắc mắc cái đoạn làm sao (n-1)S^2/delta^2 phân phối theo chi bình phương bậc (n-1) được ạ :< hic

[@EurekaUni]

E thêm bớt muy vào trong tổng và khai triển ra về dạng (Xi-muy)^2/sigma^2 Nó sẽ dư ra 1 cái mang dấu - Chuyển nó sáng vế vên trái. Khi đó tổng n số hạng còn lại ở vế phải tuân theo Chi-square n bậc tự do. Từ đó => điều phải chứng minh.

[@LinhTrung1005]

@@EurekaUni dạ em hiểu ý tưởng gòi á anh, để em test liền

[@minhnguyenduc7212]

@@EurekaUni thầy có thể nói kĩ hơn phần này một xíu được ko ạ? em vẫn chưa hình dung được :(

[@EurekaUni]

Chi tiết đây e nhé: facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0YRL7WWacNj8ca2c4hNq2u6Y3hJpwE9Zu4ujHYS5w976zRJr6cZBeYwgcUXvAy6qkl&id=100064195322671&mibextid=qC1gEa

[@giabaophongg29]

38:34 / 47:39 sao câu c đề cho XS là 99% vậy tại sao lại lấy 1-anpha=0,9 vậy ạ? phải alaf 1-anpha=0,99 chứ ạ

[@EurekaUni]

Giải sai e nhé. Thay bằng 0,99 mới đúng. Cách làm tương tự.

[@giabaophongg29]

Dạ vâng ạ. Nma nếu 0,99 thì anpha =0,01 trong bảng trên cx sai số nhiều thầy ạ 😅

[@EurekaUni]

Ừm, bịa đề bị lỗi nó thế e ạ =)))

[@giabaophongg29]

@@EurekaUni dạ hahah

[@hatrangdo5544]

Sao ở 23:26 lại là za/2 ạ

[@EurekaUni]

Với (a/2) thì độ dài của khoảng sẽ là ngắn nhất. Vì dặc điểm này nên khoảng này được đưa vào 1 trong 3 khoảng phổ biến: bên phải, bên trái, 2 phía.

[@QuanNguyen-hu9cs]

hình như kênh nhầm tối đa với tối thiểu hay sao ý

[@EurekaUni]

Nhầm phút bao nhiêu em?

[@thaonguyenthi8190]

đoạn 21:06 z 0,025 = -1,96 (bảng A3) còn z 0,975 = 1,96. Thầy xem lại giúp em với

[@EurekaUni]

Trong video sử dụng Giá trị tới hạn Chuẩn. Còn như cách biết của em thì là đang dùng Phân vị Chuẩn rồi. Hai cái đấy ngược nhau.