Yapay Zeka 5.6: Hill Climbing, Yerel ve Global Optimizasyon

Bu konudaki Türkçe kaynak sıkıntısını giderdiğiniz için çok teşekkür ederim :) Sevgilerle.

[@omerbedenn]

Merhaba hocam , Hill Climbing algoritması ile Greedy Best First Search algoritması birbirine çok benziyor. Bu ikisini birbirinden nasıl ayırt edebiliriz.Teşekkürler

[@ozankara8133]

Hocam merhaba, yanlis anlamadiysam, eger bir dügümün birden fazla cocuk dügümü varsa, her seferinde ucuz olani( ya da hedef dügüme yakin olani) seciyoruz. Ama sizin anlattiginiz sanirim Striktes Hill Climbing oluyor, yani her seferinde ucuz maliyetli olani al, diger kardesleri alma seklinde, o yüzden yanilma payi var, ve hedef dügümü bulmama sansi da var. Acaba yaniliyor muyum? Tesekkürler Hocam.

[@ibrahimbavli2315]

Hocam merhaba, yanlış anlamadıysam, sekizinci dakikanın başında geri dönüp backtrack etmiyor demişsiniz. O soruda, a'dan f'ye gittikten sonra g'ye gidip bırakmışsınız. Oradan sonra, j'ye geçip, j'den de k'ye gidip algoritma orada bitmesi gerekmiyor mu? Yani g'de bitti dedikten sonra, aslında çözümü bulana kadar geri gelmesi gerekmiyor mu?

[@ibrahimbavli2315]

Bir de acaba, tam dakika 6.59'da gidebileceğimiz iki yol var demişsiniz. O gözden kaçma yüzünden mi geri dönmediniz diye düşündüm.Ama orada gözden kaçsa bile g'de maliyet 11. En soldaki b maliyet 10 yine de oraya dönülmesi gerekiyor diye düşündüm. Doğru mudur acaba?

[@hazalasmadev]

teşekkürler hocam

[@enverozdemir2113]

tesekkurler.

[@oyrencihevessi6989]

Perfect