연속확률분포-확률밀도함수

mathjk.tistory.com

[@TheBananakick]

직장인입니다, 기초가 부족했는데 정말 놓쳤던 부분을 벅벅 긁어주셨어요. 감사합니다.

[@kimteamIAM]

옵션 매매때문에 확률다시공부하는중인데 참설명잘하시는거 같아요 감사히 잘보겠습니다 ^^

[@user-ck8kj2yg3m]

개념정의와 설명을 들으니 좋네요. 이해도 좋지만 외우기도 좋네요.

[@user-id7eh5lj9u]

믿고듣는 영상 ~선댓글 후영상듣습니다.감사합니다

[@seroia]

정말 감사합니다!!!!! 히스토그램이 밀도함수가 되어가는 과정을 보고싶었는데 이해가 잘 되었습니다.

[@user-ux7xq8ux3p]

13: 30 기억하기! 선생님 좋은 영상 감사합니다~ 🙆

[@docotinemath]

감사히 잘 보고 있습니다.

[@user-wh8yz4rv8e]

영상 감사합니다

[@user-jt3yp1li3s]

연속 확률 변수에서 확률을 구할 때 적분이 사용 되는 이유 10:00

[@chaidle]

7:10 초부텁니다.

[@user-qw9nn8yv5c]

상대도수에 계급의 크기를 왜 굳이 나누나요??? 상대도수까지만해도 충분히 확률이란 의미가 전달되지않나요?

[@SAJD]

설명드린대로 확률함수가 되려면 넓이가 1이 되어야 하기 때문입니다.

[@user-es8ie2vr2c]

질문이 있어요. 성공확률이 0.1인 이항분포 히스토그램은 시행횟수n이 커질수록 대칭이된다. 이것은 맞는말인가요??

[@SAJD]

이항분포에서 시행횟수 n이 커지면 히스토그램의 모양이 점점 정규분포에 가까워진다는 사실이 알려져 있습니다. 이항분포와 정규분포의 관계 영상을 보시면 됩니다.

[@user-es8ie2vr2c]

@@SAJD 답변 너무나도 감사합니다ㅜㅜ 그렇다면 성공확률이 0.9 이어도 정규분포에 가까워지고 대칭이되는거죠??

[@SAJD]

네~

[@user-es8ie2vr2c]

@@SAJD 감사합니다 번창하십시오^-^

[@ralphs7445]

이산확률변수는 확률질량함수로,이항분포(표) 정해진 값의 확률 읽기 연속확률변수는 확률밀도함수로,정규분포(그래프) 구간개념, 넓이로 확률구하기 이렇게 이해가 되는데 맞나요? 이항분포는 그래프로 나타내지는 않나요? 그래프나오는건 무조건 연속변수쪽인가요?

[@user-uq4pz2nc4q]

이항분포도 그래프로 나타냅니다 이항분포는 하나의 함수입니다 x값에 따른 y값이 있습니다 그 y값을 이으면 그래프가 됩니다

[@user-xm8or5pp9y]

연속확률변수에서 확률변수가 어떤특정값일때의 확률을 묻지않는이유가 확률이 너무나도작아서인가요?

[@user-xm8or5pp9y]

확률분포의 정의에의하면 각각의 확률변수값들이 반드시확률을가져야하는데 연속확률변수일때 확률변수가 갖는 각각의값들은 확률값을 가지긴하는데 너무작아서 0으로보는건가욤,,

[@user-bv8ee3hu9o]

네 그렇게 특정값이 나올 일이 없는거와 똑같아서입니다

[@user-qh2gx8su3z]

대한민국에서 남성에서 키가 정확히 173.0000......인 사람을 찾을 수 있을까요? 173에 근접하더라도 분명 아주 작은 차이가 존재할겁니다. 즉, 키가 정확히 173인 한국 남성은 없다는겁니다. 따라서 대한민국 남성 한 명을 임의추출했을 때 키가 173일 확률은 0인거죠. 180일때도 마찬가지로 확률은 0입니다. 하지만 이 세상에 대한민국 평균키가 173이므로 분명 키가 173 근방인 사람이 180근방인사람보단 많겠죠? 이것이 확률밀도의 개념입니다. 173,180인 사람을 발견할 확률은 모두 0이지만 173에서의 확률밀도(근방에서 발견될 가능성)가 180에서의 확률밀도보다 크다는것이죠.(화학에서 오비탈을 배운 친구들이라면 전자가 원자핵으로부터 떨어진 일정 거리 그 근방에서 발견될 가능성을 나타낸 그래프를 상기하면 될것같습니다.) 따라서 확률밀도는 단순히 크기 비교를 위한 상대적인 값입니다. 그러므로 확률과는 다르게 확률밀도는 값 자체가 중요한게 아니고 다른 값과 비교하였을때 그 값이 더 크냐 작냐 즉, 그 근방에서 발견될 가능성이 더 크냐 작냐가 중요하다는 것이죠. 그래서 실제로 확률의 값을 묻는 문제는 많더라도 확률밀도를 구하라는 문제는 보기가 힘듭니다. 비교하는게 아니면 오롯이는 의미가 크게 없기때문이죠.

[@user-bv1gj2po4c]

13:30