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知らなきゃ良かった確率6選【ヨビノリ×雀士】
28:17
パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】
30:41
Lamborghini vs Smoke 😱
00:38
Creative Justice at the Checkout: Bananas and Eggs Showdown #shorts
00:18
Quando A Diferença De Altura É Muito Grande 😲😂
00:12
Мама у нас строгая
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知って得する確率6選【ヨビノリ×棋士】
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Жазылу 1,2 МЛН
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
Күн бұрын
Пікірлер: 96
@manaoch
2 жыл бұрын
将棋だと普段向き合う機会の少ない確率のことを学べて勉強になりました。たくみさん授業ありがとうございました! たけし思い出したかった…!
@そう云えば何か忘れたかも
2 жыл бұрын
こういうチャンネルをやる方ですら、(自分で自分の肩書に態々)「女流」と冠を付ける時代なのですね。世間一般的には、流石にまだそうなのですね。こういう言い方自体、意識的にする人がいないほどになったら、ちょっとは(社会で働く女性を取り巻く)環境その他も変わってますかね? + あ。あと、お疲れ様でした。
@herrkinder7132
2 жыл бұрын
女流棋士と棋士は明確に区別されるものです。もし女性の方が棋士になったら女性棋士とでも呼ばれるとは思います。ちなみに年内に女性初の棋士が誕生しそうなので気になったら調べてみてください。
@そう云えば何か忘れたかも
2 жыл бұрын
@@herrkinder7132 そうでしょうね。きっとなぜか「女性」と前に付いて定着するのでしょうね。スポーツの多くの種目では、流石に男女別なのはまだ理解できるのですが、まして男女が混合で何ら問題なさそうなこの手の内容で、態々男女を区別する必要があるかのような名称に違和感があるんですよ。私は自然科学の方面の人間なので、ここ15年(?)近く、ずっと「リケジョ」という言葉を人から使われる度に違和感です。女の人で友人,知り合い,同僚,親戚。。。リケジョだらけなのにw
@herrkinder7132
2 жыл бұрын
@@そう云えば何か忘れたかも 気になって調べてみたのですが囲碁には女性の棋士の方がたくさんいらっしゃって女流棋士と言っても単に女性の棋士のことを指すみたいですね。将棋でも女性の棋士が誕生して一気に増えていけば「女性棋士」から単なる女性の棋士になるのかもしれないですね。あと私の知り合いにも理系の女性は何人かいますがリケジョだと思って接したことないですね。自分が理系だからかもしれませんが。
@そう云えば何か忘れたかも
2 жыл бұрын
@@herrkinder7132 ここ数年は理系のクラスに進む高校生の割合が従来より大きくなっているようですが、日本はずっと昔から”文系:理系=6:4”で続いて来ているのだから、つまりは、実に半分手前の4割の人は理系ということになるんですけどねぇ。世間の人からすると、ざっくり半分の人間が該当するようなカテゴリーでも特別扱いしたい要素があるということでしょうか。
@shogihoroki
2 жыл бұрын
たくみさんの授業を始めて受けることが出来て!すごく勉強になりました!! ありがとうございました!!
@第三部隊
2 жыл бұрын
本物だぁ いつも見てます
@dx9274
2 жыл бұрын
先生出てたんですか気付かなかった
@tempo-v1e
2 жыл бұрын
26分間飽きませんでした。聞き入ってしまうほど素晴らしい授業でした。
@aa.a-p3e6m
2 жыл бұрын
左から順に、 赤本騎士、女流棋士、プロ棋士の先生方。 素敵な並びですw
@石黒達也-z2l
2 жыл бұрын
なるほど、そういうキャスティングだったのか!👀
@まかろん-k4d
2 жыл бұрын
赤本騎士は草
@ControlEngineeringChannel
2 жыл бұрын
服装、全員が白色&背景ホワイトボードの中で青シャツが生える。そして、確率の動画なのに、ホワイトボードがあるのに数式を一切使わない動画になる確率は…
@ControlEngineeringChannel
2 жыл бұрын
無断利用かコラボか知りませんが、しがない数学徒の動画にもヨビノリさんが青シャツで出ていますね。 留数定理きもちよすぎだろ! kzbin.info/www/bejne/sJa2hJdtnL6kbsU
@すごくすごい-y8m
2 жыл бұрын
1
@ほにゃぬぃぬぉ
2 жыл бұрын
??) コレイッサイナーシ!!
@イカ裂き
2 жыл бұрын
映える
@おこげ-u8k
2 жыл бұрын
将棋も競馬もデータ通りに行きませんよね😆 楽しい授業でした!
@浜岡健太郎
2 жыл бұрын
ヒカキンさんの話からじゃんけんの確率に話が移るのうまい。
@みそぎ洋介
2 жыл бұрын
勝てるジョッキーには強い馬の依頼が回ってくるので好循環になりやすい。結構分かりやすいカラクリ。
@merlin8
2 жыл бұрын
ボートレースでは1番艇が強いというのが確率的に明らかだけど、とある競艇場では比較的1番艇が弱いという統計があり、それ以上に1番艇が負けるという共通認識がファンにあるため、却って1番艇を買うのがリターンの期待値が高いってことがあったらしいですね。
@US-wb8yp
2 жыл бұрын
珍しいってだけでたけしを南極に連れてくのおもろいな 「珍しい」を不吉じゃなくてラッキーと感じるのはなんでだろ やっぱ普段見れないものを見たいって欲望が僕らにはあるのかな
@sakaru632
2 жыл бұрын
四葉のクローバーは、水辺の日陰に多くある。 たくさんの水を得られて葉を多く作ることができ、日光を得ようと多くの葉を作ろうとするから。
@ヒスイダイケンキV
2 жыл бұрын
いつかこのチャンネルで、藤井聡太の目隠し将棋積分を見れる日が来るよう願っとく
@fkazake
2 жыл бұрын
一人代表型じゃんけんは6人に絞られるまでに同じ手を出してきた6人だから似たような確率過程にしたがって手を出しそう
@13dpg75
2 жыл бұрын
17:27 実は森内九段は昔からじゃんけんにめちゃくちゃ強くて、仲間内で何か決め事をするときに森内九段がいるとじゃんけんを避けるようになったとか(森内九段のチャンネルでもじゃんけんの作戦について取り上げていました)
@furusatonotkokyou
2 жыл бұрын
森内先生に負けたら座る、だと確かに53万分の1だけど、 森内先生に勝てなかったら座る、だと約130分の1だからこっちのパターンじゃないかなぁと…
@mpa6631
8 ай бұрын
オッズ1-2倍の時の一着率とかオッズペースで確率計算したらもしかしたら何か有効な戦略が見つかるかもですね。 ルメールさんの連対率みたいな。
@二式戦闘機二型乙
2 жыл бұрын
24:05 今年は今のところ0%っていうのがすごいよね
@ゼレンスキー元大統領
2 жыл бұрын
ホワイトボード一切使わなくて草
@Lumina_medal
2 жыл бұрын
19:46 の問題、QKの動画で使われてた気がする
@カンカン虫ガタロウ
2 жыл бұрын
ナイトスクープの神回、四つ葉のクローバーの声が聞こえる少女を思い出した・・・
@鍛える男
2 жыл бұрын
数学は本当に面白いですね。
@pizzapizza114
2 жыл бұрын
ヨビノリさんのボケがウケる確率は どのくらいですか?
@yobinori
2 жыл бұрын
2%弱
@とぅなかい
2 жыл бұрын
@@yobinori 17%ぐらいはあるよ
@rouisianaboy
2 жыл бұрын
回り将棋やってると、金が立つ(横に立つと5マス、縦なら10マス進む)のは以外とちょくちょくあったりします。
@reirei185
2 жыл бұрын
四つ葉は家の近くにめちゃくちゃ生えてるところがあったから50本くらいは見つけてた。
@誓いの月野めいたん
2 жыл бұрын
右のやつの表情ばっかり見てまうわ
@mineral7305
2 жыл бұрын
この4人の方本当にいいね
@MedieMay
2 жыл бұрын
四つ葉のクローバーはよく探しました。最高7枚のものまで見つけたことがありました。 5000本に1本なんですね。勉強になりました。
@ぺりお-c1m
2 жыл бұрын
四つ葉のクローバー、別に探すつもりないけどふっと地面見た時にあるんだよね。
@HideyukiWatanabe
2 жыл бұрын
子供のころ5つ葉のクローバー見つけました。
@とって-u1k
2 жыл бұрын
すご!
@くりーむぱん-n7p
2 жыл бұрын
22:13 ではヨビノリタクミに単勝で!
@xashi7878
2 жыл бұрын
18:20 オスの三毛猫に関する遺伝子計算問題が名古屋大(たしか)であったな
@chihi_maru
2 жыл бұрын
騎手の言うことを聞かない馬は ルメールでも勝たせられないし、 勝てる馬にしか乗らない だから編集のせいじゃないよww
@user-ms3eq4rh1w
2 жыл бұрын
5つ葉見つけたことある!近くに4つ葉もあったw
@coffee-gr1zj
Жыл бұрын
森内先生がじゃんけん強いのは有名ですね。確か研究もされていたはずです。
@nifnif1210
2 жыл бұрын
15:18 QKの河村式じゃんけんのキューで見たやつだ!
@Kokyu-Tosu
2 жыл бұрын
たくみさんが好きな名探偵コナンに三毛猫のオスの話があったような🤔
@腹痛-k6h
2 жыл бұрын
まった初見ウンパルンパだったぞ右の人
@maru-ob8si
2 жыл бұрын
ギネスの岩手の男性の甥っ子さんが芸人さんでしたよね
@影山優佳に搾取される阿南
2 жыл бұрын
ちょうど今日あった札幌、新潟開催の中央競馬は一番人気の単勝率が58%、複勝率が95%でした。 競馬の一番人気が如何に固いか分かりますね。
@crazyboy-hd1wz
2 жыл бұрын
ちなみに2022年春のG1で1番人気が1回も1着に来なかった
@makorist37
2 жыл бұрын
サムネのブロックラインですかね、みづらいです😥めっちゃいい動画なのに😭
@user-marimesuko
2 жыл бұрын
人間の男女偏らないのもすごいかも
@kei1kato549
2 жыл бұрын
4粒の枝豆の確率は
@momijiedogawa5213
2 жыл бұрын
アンパンマンがお腹を空かせた子に会う確率とコナンが事件現場に直面する確率はどうなんだ?同じだったらおもろいな〜
@ほにゃぬぃぬぉ
2 жыл бұрын
コナンがいるところは必ず事件起こるからなぁ
@小林カムイ
2 жыл бұрын
@@ほにゃぬぃぬぉ 普通の人は、殺人事件に出くわす事そのモノが確率非常に低いと思いますが、毎週土曜日毎に殺人事件に出くわす確率ってどの位なのか?気になります。
@そう云えば何か忘れたかも
2 жыл бұрын
確率とかとかの動画 ・中学数学からはじめる確率統計 → kzbin.info/www/bejne/gWPGe6Kciq-JhZo ・同様に確からしいとは何か → kzbin.info/www/bejne/iYaad2WZfN6La7s ・【確率統計】中心極限定理の気持ち → kzbin.info/www/bejne/eXmyfYFnqaZ9jas ・ベイジアンネットワーク【機械学習】 → kzbin.info/www/bejne/sIqugH9rh9WJmNE ・ベイズの定理【確率統計】 → kzbin.info/www/bejne/pYaxkHqed5VjnLc ・簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】 → kzbin.info/www/bejne/bpTNgXaimNOpa5I ・期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス) → kzbin.info/www/bejne/eJDCmK2KYteEoNk ・確率論はここからはじまった【メレの問題】 → kzbin.info/www/bejne/pp-pYqSVh7xjjbM ・確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】 → kzbin.info/www/bejne/jnqxfKaoj6uanbc&t ・直感に反する確率6選【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → kzbin.info/www/bejne/fXbSdId6nr17qpo ・パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → kzbin.info/www/bejne/mGTKZaakar-GpK8 ・マルチンゲール法はなぜ破綻するのか → kzbin.info/www/bejne/oJfOZWVjZdKYgLM&t ・想像の100倍は破産します【破産問題】 → kzbin.info/www/bejne/d5etn4iLfLZ3e5I&t ・ギャンブルに潜む逆正弦法則【勝ち越す人と負け越す人】 → kzbin.info/www/bejne/apqweqyaj7JliKc&t ・シンプソンのパラドックス【初見殺しの統計学の罠】 → kzbin.info/www/bejne/fpSngKVrmdGIh68&t ・数学史上最も議論を巻き起こした問題(モンティ・ホール問題) → kzbin.info/www/bejne/Z37YqKp8ntWLb9E ・場合の数で実現可能局面数を見積もる【将棋と数学】 → kzbin.info/www/bejne/bYLGoYaeh8ukfaM ・推定・検定入門①(母集団と標本) → kzbin.info/www/bejne/eJubl56naphmesU ・最小二乗法(回帰分析) → kzbin.info/www/bejne/kKuUpJqPrdd0Y80 確率分布 ・ポアソン分布 → kzbin.info/www/bejne/Z6PCpYagj6iBsMk ・指数分布 → kzbin.info/www/bejne/aoqYoKeYdtx6osU
@pizzapizza114
2 жыл бұрын
多いな
@そう云えば何か忘れたかも
2 жыл бұрын
@@pizzapizza114 ヨビノリの地道な努力の賜物ですよ。確率だけで(一部は割愛したのに)もうこんなに上げててビックリしました。
@そう云えば何か忘れたかも
2 жыл бұрын
追加 ・HikakinTV/四つ葉のクローバータイムアタックしてみたらまさかの結果に!? → kzbin.info/www/bejne/aKvbYZ5sfbagqJI ・場合の数で実現可能局面数を見積もる【将棋と数学】 → kzbin.info/www/bejne/bYLGoYaeh8ukfaM ・ほんタメ/将棋好きが選ぶ 将棋漫画3選 → kzbin.info/www/bejne/oobXnH6KiquWpbM ・日常でんがん/【頭脳対決】プロ棋士と理系でどっちの頭脳が優れているか今日決着つけます。 → kzbin.info/www/bejne/rKKsmWSYpciWe8U
@そう云えば何か忘れたかも
2 жыл бұрын
登録者数:93万人。おめっとさんなのです。
@そう云えば何か忘れたかも
2 жыл бұрын
・知らなきゃ良かった確率6選【ヨビノリ×雀士】 → kzbin.info/www/bejne/q4e0oJKAfLWXsJo
@tkzn_io
2 жыл бұрын
たくみさんには競馬繋がりでウマ娘のアニメを観てほしいな。
@ろい-e8d
11 ай бұрын
ヒカキンさんのは四葉のクローバー探すだけじゃ尺が長いだけで変化がないから、すぐに見つけてくだらない事をするまでが台本ですね。簡単な仕掛け。
@NUS-ql8sx
2 жыл бұрын
ただ話を聞いてるだけでおもろいですね、あ、どうも岡田と塩です。
@altswap6532
2 жыл бұрын
名古屋大の生物で三毛猫の遺伝子あった
@crazyboy-hd1wz
2 жыл бұрын
最初1番右の人がウンパルンパに見えた
@小林カムイ
2 жыл бұрын
ウンパルンパって、確か色が黒い人(何とかチョコレートって映画に出ていたキャラの事?)だったと思いますが、色が違うので(画像の人は、白くて美肌に見えました)全くの別人にしか見えませんでした。
@a09014207667
2 жыл бұрын
運がいいと、確率がいいは同じでしょうか?
@マジカルバナナ-o4d
2 жыл бұрын
違う
@BM-hx6dz
Жыл бұрын
三毛猫に付いてたらついてるのか
@nununununununununun
2 жыл бұрын
振り駒なら画数の多い金が軽そうな気もしますが、との方がひらがなで小さいから拡大されるのか、、、どうなんでしょう
@doradoradora8391
2 жыл бұрын
残念…予想と違った動画だった
@Huriko3810
2 жыл бұрын
うぽつです_|\○_!!
@sabak7390
2 жыл бұрын
数学やってる人が同様に確からしさを無視して1/18で計算するのほんと笑うw
@dicaprio1206
2 жыл бұрын
「同様に確からしい」は、ヨビノリさんも理解していないです。「解説の葦」という方が指摘してくれていますよ!
@きき-l7o
2 жыл бұрын
高校の物理と数学以降勉強してない初学者が宇宙物理学を学ぶための参考書を教えてほしいです。
@JRC-Hiiragi1228
2 жыл бұрын
楽しい算数2から始めよう!😎
@gensho8683
2 жыл бұрын
ウンパかと思た
@イカ裂き
2 жыл бұрын
10:41 実験テーマ思いつきました。 嬉しいことがあった直後にジャンケンをしたらピース出す説
@mpa6631
8 ай бұрын
競馬等倍だったらオッズいらないだろ 1番オッズ高いやつにかけときゃ絶対儲かるじゃん、単勝でも何十倍とかざら。 逆に1番人気でも1.1倍もあれば3倍とかもあるからまあ期待値計算したら、当たり前だけどマイナスだから、競馬は娯楽ギャンブル。 強いていうなら、強いのにオッズ高いやつがあれば、それはミスプライスだから勝てる確率は上がる。 株も同じ、企業それぞれにある程度その時点の内在価値みたいなものはあるが、ものすごいミスプライスをする時がある、それが儲けどき。 競馬は一レースだけだから、強い馬でも負ける時あるが(例えば100レースの勝率ならたぶんほぼ人気通りにオッズ通りにおさまりそう)、株は企業だから株価ほどは本質価値は全然動かないから、かなりミスプライスを取れる可能性が高い。 てか株はそもそも長い目だと期待値完全にプラスだから当たり前なんですが
@taiten0807
2 жыл бұрын
今年はG1、0%でしょ?笑笑 ほんまにすっからかんよ
@user-Hiro0822
2 жыл бұрын
56枚って…すごっ!! 葉っぱの重みで茎折れそう!って思っちゃったw 小学校の林間学校の時に、7枚までのクローバーなら大量に生えてたのは見たけど…56枚の葉っぱのクローバーって、それこそどれぐらいの確率で生えてるんだろう?🤔
@篤史杉崎青柳家
2 жыл бұрын
確率とは安全危険ですかね 本日は安全の再現で解るですね 本日は昨日の再現なり
@マリネエリネ
2 жыл бұрын
藤井聡太さんとコラボ❤
@yubikirigenman
2 жыл бұрын
失礼なのは承知だけど、最初一番右の人がウンパルンパにしか見えなかった
@Henqee
2 жыл бұрын
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