パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】

1本目のコラボ動画はこちら↓
意外な確率6選
• 【全15問】100点取れたら世界プロ！第一回...
▼ヨコサワポーカーチャンネル
/ @yokosawa_poker
Correction:
23:10 計算ミスしました(＞人＜;) 約0.032$が正しいです
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KZbinチャンネル『予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」』の主題歌として書き下ろした一曲。
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【noto -『Telescope』】
• noto -『Telescope』（feat...
【みきなつみ公式KZbin】
/ @mikinatsu_official

[@user-hu7hj7dx2e]

極端な例にすれば分かり易いと思う Bを100の倍数の時には必ず−1，100の倍数のとき以外は99％の確率で＋1 という風にすれば，無限にくり返せば100より上に行けずに負けるけど，ほぼ99と100に張り付くからAのゲームと組み合わせれば勝てると直感でもわかる

[@multiverse8160]

普段は越えられない階段を越えるために、もう少し階段を楽に上がれる別のゲームを途中で噛ませる、というイメージなんでしょうね

[@YYKK2222]

このコメとリプは上に上がるべき

[@BananaD-jo6qm]

ほんとに上がって欲しい わかりやすい！

[@xashi7878]

@@multiverse8160 その楽に上がれる階段もそれ単体でみれば、期待値マイナスなのも面白いですね

[@user-sn4se2dp6u]

@@xashi7878 そうですね。期待値がマイナスでも、ないとうさんの例でいうと所持金が1減ってもまた高確率で挑戦権が得られるというわけなのでいつかは上のステージに上がることができるというイメージですね。

[@norirumi8644]

「これを逆に使ったら一見得しそうなのに組み合わせたら負けるゲームも作れるってことですよね」って二言目に出てくるのがこのコラボの醍醐味だなって思いました(小並感)

[@redred1928]

24:43

[@kumasan_YouTube]

動画と同じルールで勝ち負けだけ変えればええやん笑 当たり前の話でしょ笑

[@kurowassan398]

@@kumasan_KZbin なんか煽ってますけど文脈読めて無いと思いますよ〜

[@user-lw5gr2in5e]

@@kumasan_KZbin バカが釣れてらぁ^^

[@kumasan_YouTube]

？？？ 勝ち負け逆にすれば、このコメントのゲーム作れることくらい、常人なら誰でも気づくでしょ笑 わざわざプロのギャンブラーが言わなくても。

[@it6491]

15:23 状態変移図がアンパンマンにしか見えないwwwwwww

[@festinalente1729]

1:27 ここのテロップが黒板上に出る編集好きだわ〜

[@user-sb7si3xi3h]

ホントだすげー めっちゃ上手く抜いてんな

[@lililiyyy2312]

ほんまやすげーｗ

[@pyoyo379]

テレビゲームに例えるとこうなる ①そのゲームは3ステージがセット、1回やられれば前のステージに戻り、クリアできれば次のステージに行く ②1，2ステージは非常に簡単 ③3ステージ目には絶対に近いほどの勝てないボスが現れる ④どのステージでも半分の確率で少し分が悪い中ボスが現れるが、倒すとクリア判定をもらえる あなたは飽きるまで、このゲームをし続けていい。あなたは最後までクリアできますか？

[@cucumber1357]

面白すぎてわくわくしますね。確率論の最高のプロモーション動画になってる

[@sanryukaku901]

好奇心旺盛で賢い生徒だと教える側も楽しいということがよくわかる動画だった

[@user-wi1zk5vq5t]

確率が水の流れで例えられるのが面白い 2人のギャンブラーの反応も楽しいpね

[@fam1352194]

個々は「普通に生きてたら友達が減るタイプ」だけど、一緒にいると友達が増えることもあり得るという話でいいんですかね。

[@livelife8236]

秀逸笑

[@sabak7390]

期待値の計算もマルコフ連鎖も知ってましたけど、このパラドックスは初めて知りました！ 確率はかんたんに人間を騙しますね～ やっぱり今回もゲストのお二人が賢いなぁ

[@cucumber1357]

ヨコサワさんが自己流の推論を展開してるときに、口も出さず表情も変えずじっと聞いてるヨビノリさんがいいですね。生徒に思う存分自分の考えを述べさせるいい教師感

[@user-gu8ft4tg3c]

まさかの２回目。嬉しいですね。

[@kan310]

反応してくれる人がいると視聴者的にも理解度が高まると思います。またのコラボ楽しみにしてます。

[@user-xu2qy6ej6m]

めっっっっちゃくちゃ面白かったです！！！

[@user-oy9zc3yo6e]

この神コラボがもっと見たい！！

[@sinoa7000]

まさかの二回目！ 嬉しいー

[@jinbezame815]

とても面白かったのでコラボ第三弾が楽しみです‼︎

[@kaz5737]

確率のサムネ毎回かっこよすぎる！

[@user-bg6yj2vj5u]

実践確率のプロと理論確率のプロのコラボめっちゃいいな、凄い面白かった

[@torappy]

動画で勉強でき、コメント欄でも勉強できるなんて、ヨビノリさんのチャンネルは教育コンテンツとして完成してしまっているのではないか！？

[@user-gu8wb9kv2d]

テーマもゲストも最高ですねー！

[@user-sb5by1eg5k]

マルコフ連鎖は、LSTMとかで文章や曲を作成するときに出てくる考え方としてなんとなく名称を知ってたのが、今回の動画で深く理解するきっかけになったので良かったです。

[@lah8322]

今までのヨビノリチャンネルの動画で一番面白かった そして生徒のお二方が言ってほしいこと全部言ってくれるからすごく見やすい

[@user-xl7yd4yx2n]

物理学の研究が逆に数学の分野に影響を及ぼすこともあるのですね。パロンドのパラドックス めちゃくちゃ興味持ちました!!! 統計力学面白そうですね

[@labi3230]

むしろ歴史を紐解くと物理を理解しようとした結果数学が発展してきたといえるかもしれない

[@MODULO_EXC]

@@labi3230 微積がいい例ですね

[@youngbirdknight675]

​ @la bi 純粋数学(整数論とか)以外だとそういうこと多いです。現実の事象ありきで、他の学部とかからの要請を受けて証明・一般化したりします。

[@user-it3ed4gu7h]

意外な結果ももちろん、たくみさんの専門の内容を知れたのも面白かったです！

[@user-ql5xq7ll9v]

こういう面白くて世界観が変わるものは自分にとってとても良い刺激です！ 次のコラボも楽しみにしております！

[@cpa2004]

えぐい、面白すぎる。 ただ、内容が難しいので何回か拝聴します。 是非とも、再生リストでグルーピングしていただければ嬉しいです！

[@user-kf3ky7nj7f]

0:19 ガチで好評なの草

[@nekop25]

気になって実際にシミュレーション書いてみたらゲームCだけバカ勝ちしててすごいなぁってなった

[@user-er8ng4bc4t]

最近の知らない情報を教えてくれるの好き

[@taxifx]

掛け合わせることで｢多少プラ転｣ではなく｢めっちゃプラス｣なのが凄さと怖さを引き立たせてますね。 今回も面白すぎました！

[@ult_saza]

嬉しいコラボ

[@yui_kami2133]

待ってましたー！！！👏待望の第二弾🥰 はなおでんがんチャンネルでのはなおさんからの突然の電話＋問題、たくみさんの早すぎる回答めちゃめちゃ面白かったwww本当凄すぎ😂❣️

[@user-pf4fo2ts1v]

貴重なお話ありがとうございました。

[@user-tp8me3tu5x]

いつもヨビノリさんの動画寝落ちに使ってます！！

[@user-km5hr1ro1y]

たくみさんのパラドックス授業めっちゃ好き

[@dnn87qI]

複雑化避けるために3の倍数で止めたけど、本当は4の倍数にして状態図アンパンマンにしたかった説

[@user-vd6fw2nx5e]

めちゃめちゃためになりますね

[@user-xc5ny9th2m]

これは嬉しい！！

[@AT-ne1hr]

Bのゲームは3の倍数のときに99%の確率で負けるという部分が不利な要素なので、その要素をAのゲームを混ぜることで緩和できるというのがポイントだと思います。Cのゲームのマルコフ連鎖を書いた時に、AとBの平均を取ってる部分に相当します。 不利なゲームと不利なゲームを混ぜて有利なゲームになるというのは直感に反しますが、不利な要素を緩和すると解釈できれば直感に反しない気がします。 動画は面白かったです。

[@kaz8597]

このゲームCを出来る簡単な道具を用意して実際にやってみたら 確かに試行を増やすほどグラフが右上がりになってて笑ってしまった

[@user-zo2ik8md4y]

状態遷移図…これ作業の流れ図に挿入すると、場合分けの詳しい説明をするのに便利そうですね。 これは、普段の生活でも使えそうです。

[@user-vz5mj9oy7r]

これ面白いな。 勝手な推測だけど、非平衡な系の準安定な状態関数を間接的に求めることができる(こともある)ってことなのかな。

[@user-dt1cc6xh5k]

金融ポートフォリオを組むにあたっての理論は、意図せずこのパラドックスを組み入れている気がします。 値動きに相関関係がある複数の銘柄を運用して、最大のリターンを生み出す比率で分散投資してるわけなので、まさしく合致していると感じました。

[@user-xg8np9mn1j]

単純に正負逆にするだけで得に見えて損するゲームになりますね。面白い動画でした。

[@user-go5sx8bb5s]

あまりに良コラボすぎる

[@user-cb1sl8js9f]

すごく面白かったです！！！ ギャンブラーという職業を全く知らず、マイナスなイメージしかなかったんですが)ごめんなさい)、こんなに確率使う・頭使う面白い仕事だったんだと知れました！！すごく興味湧きましたのでヨコサワさんチャンネル登録させていただきました🥰

[@munetaka4362]

気になってみたらまさかのもう第２回。嬉しい！

[@user-rs5go6ir5i]

4:29のところで、自分からじゃなくて視聴者と2人からみて違和感のないようにグラフを手で表しててやっぱ教育者だなって思った

[@You-ot4iw]

なんて分かりやすい説明なんだ

[@G_atlas]

マジで5回に1回くらいコラボしてほしい笑

[@sasaka6877]

面白すぎる...！ ギャンブルの世界と近い話だから、話が色々広がって楽しい

[@user-ee5cj7zm7v]

たくみさんの小説本棚見たいです！ 動画にしてください！！！

[@TQespr]

Bのゲームは、所持金がランダムであれば期待値はプラス（3回に2回は得するから）。Aのゲームを混ぜることで、多少手数料を払うことで、所持金がランダムになる。だからAとBを混ぜると期待値がぷらすになる。

[@jjjjjjjjjjjjjjjjjijj]

直感的に理屈で説明するならそういうことになりますね。

[@AT-ne1hr]

Bみたいな尖った社員がとAみたいな平均的な社員が一緒に働くことによって、会社に利益がもたらされると考えると面白い

[@takeruh5150]

この考えはほんとおもしろい 数値や式にできないけど実際の現実社会にもありそう

[@malo2793]

振動してるときに上の段階に行くのは上を1回引けばいいけど、下の段階に行くには下を2連続引かないといけないからAを混ぜて確率が底上げされると上のほうが恩恵が大きいって感じかな 1回上に行ってもすぐに戻ってくる確率も上がるから一概には言えないだろうけど

[@kawa2ukun]

「パ」たくみさんの「ン」可愛い書き方するなと思ってたけど「アンパンマン」のせいだったの目から鱗

[@user-rw7zo7ww9f]

パチンコを打つかパチスロを打つかをコインの表裏で決めたら勝てるってことですね(納得) 明日からウハウハや～ん！

[@ryusdgsh6653]

どっちにしろ打ってて草

[@IrisHearn]

前見た時はあんまり納得できなかったんですけど、最近大学で符号理論をやってマルコフ連鎖と確率を習ったので分かるようになりました。

[@Jambojan]

オモロー！ 凸性について、今度お願いします😄

[@user-vz3ps5mc3m]

考え方が 定常状態でのレート方程式の解法と似てるから、考えたのが物理学者っての納得いくな

[@ZARA-sd5nu]

こんなしっかりした話なのに、たくみさんが見てるのが紙ペラ一枚なのがすごい。

[@takahiroinoue3004]

ありがとうございます！

[@user-ul7xl7jq3w]

マルコフ過程での第三過程では止める(休止選択)状態の遷移がある場合どう変化するか？今回では第三過程で選択逆転をしているが、連続過程内にゲームアウトする離散過程が含まれた場合遷移確率も変わると思われますがいかがなものでしょうか。

[@junjun1484]

志田晶さんが最近、マルコフ過程(確率漸化式)の話をしてて、さらにヨビノリの話を聞いてより深まり数学が面白すぎて数学科目指すまである ナイスヨビノリ！！！！

[@user-tz5rq7ow9e]

状態遷移図は確率漸化式でやったなぁとか思ったら急に親近感湧いてきた

[@fran-gloop]

ゲームCは、ゲームAの結果がゲームBの所持金に影響されることで結果が変わるんですね。ありがたい講義でした^ ^

[@pde4918]

所持金3の倍数時に99%負けが52%負けになるメリットと、3の倍数以外時に85%勝ちが48%勝ちになるデメリットどっちが大きいかは直感じゃわからんなあ

[@uypoi8518]

ほんとに鳥肌たっちゃった

[@user-dl6zo1fc8p]

素人質問なのですが、この講義の状態遷移図では所持金が負になる場合を想定していないような気がします。 所持金有限の場合も同じように考えられるものなのでしょうか？

[@user-ei8de8df1m]

これ面白すぎる

[@pokke2718]

ポーカー気になって、ルール調べちゃいました！

[@user-lv7si6ut7r]

定常状態でない場合は確率漸化式を使えば解けそう。n→∞としたときにそれぞれの確率が今回のx、y、zの値に収束するのかな？

[@user-yz2ns8dr4n]

そうですね 収束しなければ定常状態が存在しないってことなので

[@a.kataoka2917]

最近、物理が直接関係ない自分の研究のために情報熱力学の勉強してたおかげで、パロンドがこれをどうして物理の文脈で考えたのかが何となく分かるようになってきた笑

[@Men-no-Suke]

ゲームCが有利になる理由の直感的な説明は、ヨコサワさんが「不思議じゃない」って言ったあとの説明でほぼ合ってますよね。 ゲームBは3の倍数以外のときは非常に有利なゲームだが、3の倍数のときはほぼ負ける。でもそのほぼ負けるゲームを50%の確率で避けられる、と。それを直感ですぐに説明できるヨコサワさんに脱帽です。

[@user-zc9ff2cl7w]

これにびっくりしました 必ず3の倍数を通る必要がなくなるってことですよね

[@ch-tw7ku]

あと、だいたい勝てるゲームの数がほぼ負けるゲームの2倍あるからってことですかね

[@user-rr4fs7oh8t]

え？　直感も何も こんなん分からないとギャンブルで勝のほぼ無理よ？

[@user-ph8bm4yv6s]

@@user-rr4fs7oh8t はいはい凄い凄い

[@sakakkiedx5052]

カジノの胴元「この動画の放映権を買い取ろう」

[@goliathbirdeater7858]

とっくに学生は終わっているけど、初めて数学の面白さに気付けた。 一定数数学マニアが居るのは知っていたけれど、こういう事があるからなのね。

[@Mew002]

大学受験でもポリオの壺とかあるし確率の漸化式とか連立方程式は扱うんじゃないのかな。 それはそれとして、このパラドックス面白いですね！

[@kamen679]

チームヨコサワがよびのりさんにポーカー教えて、よびのりさんがチームヨコサワに確率の極意を教える関係性できそう

[@azuki_7031]

定常状態はスロでの内部状態の割合算出に使えそう

[@yutta072]

直感に反しすぎて衝撃、面白かったです🕺 変動する自分の"持ち金"に対して勝率が変わる賭けだから、成り立つのかなとも思い、 現実にそのような賭けはなさそうですよね "持ち金"にとらわれず考えれば、なんか応用でそうな気もしますが、いやー興味深いです。有難うございます。

[@men_cotton]

24:46 ひろきさんのこの指摘、流石すぎる

[@user-Hiro0822]

またコラボしてほしいです！

[@user-bz3gl2ed4k]

時々 見させて 頂いて いました

[@SE-ec3bz]

現役でもないのに ２人の　この理解の早さ・・・ すごいなと思いました ポーカーのほうは 負けず嫌いのたくみさんが これからの半年で どれだけ腕があがるかも楽しみ まだまだ知らないことが　 はてしなくあるのだろうなと思いました 面白かったし　色々勉強になります ありがとうございます

[@chaiple]

19:40 定常状態というのは、 Bのゲームを1000回やった結果だいたい、 所持金 mod 3 =0：430回 所持金 mod 3 =1：78回 所持金 mod 3 =2：492回 の比率になるというコト？ そして、 クソ不利なゲームを1000回中430回近くやってるから、 こんなん負けじゃんって分かることが出来るのかな。

[@FunwariYurai]

50％の現象を掛け合わせてプラスとかマイナスになる現象もあり得るなら、対称性の破れみたいなことも説明できそう。

[@user-bg3kq7zt9n]

確率とかとか ・中学数学からはじめる確率統計 → kzbin.info/www/bejne/gWPGe6Kciq-JhZo ・同様に確からしいとは何か → kzbin.info/www/bejne/iYaad2WZfN6La7s ・【確率統計】中心極限定理の気持ち → kzbin.info/www/bejne/eXmyfYFnqaZ9jas ・推定・検定入門①(母集団と標本) → kzbin.info/www/bejne/eJubl56naphmesU ・ベイジアンネットワーク【機械学習】 → kzbin.info/www/bejne/sIqugH9rh9WJmNE ・ベイズの定理【確率統計】 → kzbin.info/www/bejne/pYaxkHqed5VjnLc ・簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】 → kzbin.info/www/bejne/bpTNgXaimNOpa5I ・期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス) → kzbin.info/www/bejne/eJDCmK2KYteEoNk ・確率論はここからはじまった【メレの問題】 → kzbin.info/www/bejne/pp-pYqSVh7xjjbM ・確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】 → kzbin.info/www/bejne/jnqxfKaoj6uanbc ・直感に反する確率６選【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → kzbin.info/www/bejne/fXbSdId6nr17qpo ・パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → 本動画 ・マルチンゲール法はなぜ破綻するのか → kzbin.info/www/bejne/oJfOZWVjZdKYgLM&t ・想像の100倍は破産します【破産問題】 → kzbin.info/www/bejne/d5etn4iLfLZ3e5I&t ・誰でも分かる！バルサラの破産確率 → kzbin.info/www/bejne/m4K3mIOGdrJ3Y7c ・ギャンブルに潜む逆正弦法則【勝ち越す人と負け越す人】 → kzbin.info/www/bejne/apqweqyaj7JliKc&t ・シンプソンのパラドックス【初見殺しの統計学の罠】 → kzbin.info/www/bejne/fpSngKVrmdGIh68&t ・数学史上最も議論を巻き起こした問題(モンティ・ホール問題) → kzbin.info/www/bejne/Z37YqKp8ntWLb9E ・場合の数で実現可能局面数を見積もる【将棋と数学】 → kzbin.info/www/bejne/bYLGoYaeh8ukfaM ・知って得する確率6選【ヨビノリ×棋士】 → kzbin.info/www/bejne/gIeqanx3gsmKjrc ・全受験生が理解するべき！偏差値とは何か → kzbin.info/www/bejne/jqWah4FmraiVqpo ・相関は必ずしも因果を意味しない【疑似相関】 → kzbin.info/www/bejne/eJqwY2ytaduaeMU ・最小二乗法(回帰分析) → kzbin.info/www/bejne/kKuUpJqPrdd0Y80 確率分布 ・ポアソン分布 → kzbin.info/www/bejne/Z6PCpYagj6iBsMk ・指数分布 → kzbin.info/www/bejne/aoqYoKeYdtx6osU

[@ikaros4538]

23:10 期待値なんかおかしくないですか？+0.03264だと思うんですが…

[@user-yv9cm4xi8d]

そうおもいます

[@user-vg9zp9hs4x]

Cの状態遷移図の時、期待値はどうやって計算するんですか？ どなたか分かる方教えていただきたいです。

[@user-yv9cm4xi8d]

Bの時と同じように連立方程式を建てて、定常状態の確率を求めて、それぞれの場合についてAとBの期待値の半分ずつを合計すればいいと思う。 だけれど・・・、なんか計算結果が違うような気がする。

[@yokosawaevisjap1072]

スパン早くて最高

[@user-iz6kd2mg8b]

面白白すぎてひらめきそう

[@user-cp3fj4of1m]

状態遷移図とか確率漸化式位でしか普段使わねぇーな〜、、、

[@user-fv1kk5zy8g]

状態遷移図って数列の漸化式で出てきた！！ 復習になる〜

[@rina194]

面白い！

[@user-yi7qf3ef8b]

x,y,z求めた後の期待値の出し方教えて下さい

[@bskfjeojzhdjxj]

アビトラージに応用できそうですねえ…為替とか株とかのチャートってなんか足りない気がするんだよなぁ…

[@Tubaki_0501]

これ、1人で授業するバージョンもあげてほしい！！ アンパンマンならやってくれるよね？ 予備校のノリでさ？

[@lemongogochi7627]

これは面白い例ですが、実際のカジノとかに当てはめられるケースはほぼ無さそうですね。 ゲームCの期待値がプラスになる理由の最大のポイントは、実はゲームBの特殊性にあって、 所持金＝９（３の倍数）　　 　1%で＋１、99％で－１ 所持金＝８（３の倍数-1）　　85%で＋１、15％で－１ 所持金＝７（３の倍数-2） 85%で＋１、15％で－１ 所持金＝６（３の倍数）　　 　1%で＋１、99％で－１ 所持金＝５（３の倍数-1）　　85%で＋１、15％で－１ 所持金＝４（３の倍数-2）　　85%で＋１、15％で－１ ゲームBを継続してやり続けた場合、３の倍数-2で負けた場合に”次のゲームで必ず３の倍数という不利なゲームをやらされる”から トータル期待値マイナスで資金が減っていくわけであって、もし毎回所持金をシャッフルして１回だけゲームBをプレイ出来るなら、 ３の倍数 の時の期待値＝－0.98　　(1×1+（-1）×99)÷100 ３の倍数-1の時の期待値＝0.7　　 (1×15+（-1）×85)÷100 ３の倍数-2の時の期待値＝0.7　　 (1×15+（-1）×85)÷100 （－0.98+0.7+0.7）÷3＝0.14 で、実は元々期待値はプラスのゲームなんですね。 ゲームAは期待値－0.04で微不利なゲームですが、要は２回に１回これをやる事で所持金をシャッフルしているのに近いので、 期待値プラス（+0.7）のゲームをやれる確率を上げているから差し引きでプラスにする事が可能なわけです。 ゲームAとゲームBが所持金というパラメータを共有しておらず、全く独立した別のゲームであったり、 ゲームBが単独で１回やった時の期待値がマイナスのゲームであれば、マイナスの期待値のゲーム同士をどう組み合わせても 期待値がプラスになる事はありません。 なので、実はパラドックスでも何でもなかったりします。 要は、ゲームBは”連続して続けていくと”期待値がマイナスになるという前提を、ゲームAを組み合わせる事で崩しているわけですね。 連続してやり続けなければ、そもそもゲームBの期待値はマイナスではないですので。

[@lemongogochi7627]

この事例の面白い所を１点あげると、 ゲームCを継続してやった時の期待値が約+0.16と、ゲームBを毎回所持金をシャッフルしてやった場合の期待値0.14を上回っている点ですね。 所持金ランダムでゲームBをやった場合、期待値-0.98、0.7、0.7の３パターンから均等に選択される形になるのでトータル期待値は0.14になりますが、 これは言い換えると1/3の確率で期待値-0.98の勝負をやらされているという事になります。 ゲームBを継続してやると、所持金はだいたい３の倍数と３の倍数-1を行ったり来たりするため、期待値的に不利な状態にいる割合が高くなって 1/3以上の確率で期待値-0.98の勝負をやる事になるため、結果的に期待値は（動画の説明によると）-0.0224という値になってしまいますが、 ゲームCの場合、その滞在している可能性の高い不利な状態を50％の確率で期待値-0.04の微不利なゲームAに置き換えられるため、 結果的に”所持金が３の倍数 の時にゲームBをやらされる確率”が所持金ランダム時の1/3よりも減って期待値が上がるという事ですね。 まあ、ぶっちゃけて言うとゲームAを組み合わせるなんて事はせずに、単にゲームBを１回やる毎に所持金を１減らしてやれば、 所持金は３の倍数-1と３の倍数-2の間を行ったり来たりする事になるので勝ちまくれる、という事になりますが。 なので、あんまり深く考えても意味のない話なのかもしれません。

[@jjjjjjjjjjjjjjjjjijj]

@@lemongogochi7627 計算ミスでゲームCの期待値は+0.03くらいらしいです さすがにマイナスの期待値で1次元的であるゲームAを混ぜてゲームB単独の+0.14を超えるのはやはりおかしいってことですね

[@lemongogochi7627]

@@jjjjjjjjjjjjjjjjjijj ありゃ、そうなんですか。 最初、0.14を超えるのはあり得ないと思っていたら+0.16という話だったので不思議だなあと思って、 それが正解ならこういう理由かな、と後から理由付けを考えた結果でしたが、 長々と考察して間違っていたとは。 自分で計算せずに動画をそのまま信じてしまったのはお恥ずかしい限りです。 単純に考えて、50％で-0.04、50％で+0.14だとしても期待値は0.05なので+0.16はあり得ないですね。 ある種の錯覚で、ゲームAを組み合わせると所持金が上下に１シフトされるので滞在確率の高い不利な状態から 抜け出せるような気がしていましたが、よく考えれば仮にゲームAが期待値が±0のイーブンだったとしても、 50％の確率で上下に１つずれるという事は同じ確率で逆に戻って来る事もあるので、結局滞在確率は 変わらないんですね。 （48％と52％だと若干ややこしいですが・・・。少なくともプラスには働かないですね。） 結論として、おそらくですがゲームAとBを”必ず交互にやる”というルールなら、ゲームBの後に滞在確率の高い 不利な状態を抜け出す事が出来るので期待値が0.14を超えて+0.16もあり得ると思います。 多分、動画の説明はそこらへんの前提が間違っているんじゃないでしょうか。

[@MY-fy7sp]

こういうのが生物界でも現れるってのがほんとに面白いですね