Yolov8 Bytetrack ve Supervision ile PyCharm ortamında video ve webcam üzerinde nesne takibi

[@ferhatogul6911]

Hocam merhaba elektronik mühendisliği son sınıf öğrencisiyim. Videolarınızı izleyerek bitirme projemi yaptım ve geçtim. Sonrasında da kendime çok şeyler kattım, size çok teşekkür ederim, herkes adına. Keşke aynı okulda sizden ders alıyor olsaydım.. Sağolun..

[@mrcilek4454]

@@ferhatogul6911 teşekkürler

[@feuwza2474]

hocam merhablar yolov8sde eğittiğimiz model cok fazla ezber yapıyodu ancak eğittiğimiz nesneyi tespit edebiliyodu, şimdi tekrardan verileri çoğaltıp model eğittik, bu model ezber yapmıyo fakat nesneyi tanımakta eskisinden cok daha dusuk bi performans gösteriyo ne yapmalıyız eğitirken hangi parametreleri değiştiriebiliriz

[@mrcilek4454]

@@feuwza2474 parametre olarak epoc sayısı veri büyüklüğü resim sayısı batch size gibi değerler değiştirilebilir.

[@feuwza2474]

@@mrcilek4454 epoc sayısını 50 ve 100 olarak sırayla denedik, veri büyüklüğü 6k'den 17k'ye çoğaltıldı batch size 16ydı. ikinci eğittiğimiz modeldeki tespiti geliştirmek için bu değerleri nasıl düzenleyebiliriz peki

[@mrcilek4454]

@@feuwza2474 değerler uygun görünüyor, resimler gerçek ortamda alınırsa sonuç daha iyi olur

[@diyaralma1495]

hocam merhabalar bir sorum olacakti yolov8 ile bir proje hazirliyorum. takip etmek istedigim nesne cok hizli hareket ediyor ve nesneyi takip eden kutucuk nesnenin her frame'de bir miktar gerisinde kaliyor bu problemi nasil cozebilirim

[@mrcilek4454]

@@diyaralma1495 mümkünse gpu olan bir bilgisayar ile deneyebilirsiniz.

[@Eylul-h6m]

hocam merhaba, yolov8 ile gpu üzerinden eğitim yapıyorum. her şeyi düzgün okurken sağ ve solu sürekli karıştırıyor ne yapmalıyım

[@mrcilek4454]

@@Eylul-h6m opencv kullanarak flip fonksiyonu ile sağ sol yön değiştirebilirsiniz

[@Eylul-h6m]

@@mrcilek4454 geri dönüşünüz için teşekkür ederim hocam onu da denedim flipud: 0.0 fliplr: 0.0 bu değerleri config dosyasına ekledim yanlış mı yapıyorum

[@mrcilek4454]

@@Eylul-h6m flip fonksiyonu tanımına bakabilirsiniz

[@akifakbulut765]

YOLO da segmentasion ile ilgili custom object segmentation ile ilgili bir eğitim örneği yapabilirmisiniz?

[@mrcilek4454]

@@akifakbulut765 öneriniz için teşekkürler

[@ibrahimasanakutlu3904]

Hocam merhaba sayenizde çok şey öğrendim sağolun. Lakin bir sorum olacaktı mesela çileği çok güzel tanıyor sıkıntım yok ama çileğin baş kısmında ki (yeşil aksamın ortasını) merkezlemeyi nasıl yaptırabilirim?

[@mrcilek4454]

@@ibrahimasanakutlu3904 çilek bölgesi alan olarak çekilerek opencv ve renk ayırt etme özelliği ile yeşil bölge ayırt edilebilir. Bunun için opencv oynatma listesi ve renk tanıma videolarımıza bakabilirsiniz

[@ibrahimasanakutlu3904]

Aslında örneğim biraz yanlış olmuş hocam kusura bakmayın sizinle özel olarak iletişim kurma imkanım var mı? Bir proje üstünde çalışıyoruz

[@mrcilek4454]

@@ibrahimasanakutlu3904 buradan ulaşabilirsiniz

[@mrcilek4454]

@@ibrahimasanakutlu3904 [e-mail]

[@ibrahimasanakutlu3904]

@@mrcilek4454 mail olarak döndüm hocam ilgiliniz için teşekkürler

[@ismailozyurt3401]

Abi YOLOv8 ile VR gozlukten nesne ve yuz takibi yapmayi denediniz mi hic?

[@mrcilek4454]

@@ismailozyurt3401 vr gözlük ile denemedim fakat iyi bir fikir olabilir

[@sencerdurdu3814]

Hocam merhabalar, Kendi datasetlerimizle oluşturduğumuz modelleri öğrettiğiniz gibi python ile kullanabiliyoruz. Bu modelleri flask ya da django olmadan yalın halde html içinde çalıştırabilir miyiz?

[@mrcilek4454]

@@sencerdurdu3814 Python ile web ortamında sayfa içeriği üretmek için flask vb. kütüphaneler kullanmak daha avantajlı diye düşünüyorum

[@sencerdurdu3814]

@@mrcilek4454 Hocam oluşturduğumuz modelleri inference yoluyla pyhton ile beraber kullandığımızda bellirli bir predict sonrası kota uyarısı ile engelleniyoruz. Modelin pt dosyasını indirip çalıştığımızda ise enteresan şekilde tahminler inference ile yaptığımıza göre çok yanlış çıkıyor. Video listerinize baktığımda offline bir çalışma göremedim, atladığımız bir husus olabilir mi? İlginiz ve cevaplarınız için ayrıca teşekkür ediyorum.

[@mrcilek4454]

@@sencerdurdu3814 yolov8 ile offline pycharm ortamında nesne tanıma videolarımıza bakabilirsiniz, kanalda mevcut

[@sencerdurdu3814]

Hocam tekrar merhaba sorunum çözüldü, teşekkür ediyorum. Lokal çalışmada yaşadığım sorunun nedeni eğitim için kullandığım görsellerin boyut değerinden farklı değerde görsel tanıtmaya çalışmam olmuş. Tanıtacağım görselin boyutunu model eğitiminde kullandığım boyuta eşitleyince tahminler doğru çıktı.

[@mrcilek4454]

@@sencerdurdu3814 çok güzel, projenizde başarılar dilerim

[@dreawolion]

Hocam iyi günler. Öncelikle sayenizde çok şey öğrendim , çok sağ olun. Bir proje üzerinde uğraşıyorum. İhtiyacım olan şey tanıttığım nesneleri bulması değil tam tersi tanıttığım nesnelerin dışındaki şeyleri bulması. Örnek vermek gerekirse kalemi . kitabı tanıtacağım uygulamada bunları görmezden gelecek ama bardak gelirse bulacak , uyaracak. Böyle bir şey yapılabilir mi. Varsa eğer kaynak verebilir misiniz. Şimdiden teşekkür ederim. Saygılar.

[@mrcilek4454]

@@dreawolion nesne tanıtmadaki mantık diğer nesneler için de geçerlidir, eğitimde onları da tanıtırsanız onları da tanır

[@yusufaras2288]

Hocam merhabalar Yolov8 i hpcde eğitmeye çalışıyoruz fakat eğitimler çok uzun sürüyor. Disturbated training kullanmak gerekiyormuş. Bu konuyla alakalı video çeker misiniz acaba ?

[@mrcilek4454]

@@yusufaras2288 ilginiz ve öneriniz için teşekkürler

[@yunusakgul6430]

Hocam merhabalar tabelaları tanıyan bir program yapmak(DUR,GİRİLMEZ vb.) istiyorum kzbin.info/www/bejne/hWSZkJSLZ9qIhJY bu videodan yola çıkarak roboflowdan 200 resimlik bir veri seti oluşturdum sonraki aşamada ne yapacağım yardımcı olursanız sevinirim

[@mrcilek4454]

@@yunusakgul6430 yolov8 kullanarak eğitim yapabilirsiniz. Sonra da eğitilmiş best.pt dosyası ile nesne tanıma yapabilirsiniz

[@yunusakgul6430]

@@mrcilek4454 Cevabınız için teşekkür ederim hocam.