2 жыл бұрын
2 жыл бұрын
Пікірлер
@mariomorenoprofacil7013 7 сағат бұрын
Gracias. Muy buena explicación. A mí si me gusta ver ejemplos y ojalá puedas compartir ejemplos reales de flujos de trabajo. Saludos,
@chuyone4848 20 сағат бұрын
capol, me aclararte muchas cosas, gracias !!
@imsergiohere Күн бұрын
Estáis empezando a mezclar labores de DS con labores de software/apliaciones interactivas. Si queréis trabajar más por menos, adelante, os van a estar pidiendo apps todo el día. El DS debe ser una persona perspicaz en cuanto a buscar las preguntas adecuadas a los datos, experimentar, prepararlos y disponerlos ya sea en informes, bases de datos o aplicaciones de BI. Y he de añadir que escoger el plot de barras para representar esos valores % ... mucho mejor una simple tabla. Un plot de barras es útil para ver cómo varía algo en el tiempo, como los ingresos y gastos de una empresa. A ver cómo evoluciona esta rama...
@icedev8078 2 күн бұрын
Vengo del futuro gpt o1 preview se acaba de reir 😮 pienso pedirle matrimonio cuando salga la versión final 🫠
@luisino20023 3 күн бұрын
Pues lo que yo veo en el último gráfico es que para el 2025, si bien en términos generales se pagarían más impuestos, hay un mayor equilibrio entre los diferentes tramos de ingresos. Por otro lado, quienes más ganan más pagan y quienes menos ganan menos pagan (aunque las diferencias netas en euros no sean equivalentes entre los tramos de los extremos) o al menos esa es la idea, seguro en unos años más, dependiendo del gobierno de turno, subirán los impuestos de algunos tramos para bajarles al más bajo que está sobre el 43%; esta es una buena manera para ayudar a las personas de los ingresos más bajos además de sumar un punto para las finanzas del Gobierno (otra cosa es que se haga un uso eficiente e inteligente de estos recursos, eso queda fuera de este análisis).
@luisino20023 3 күн бұрын
Hola. Excelente video. Tengo 40 años y no tengo idea ni de Business Analytics. ¿Crees que deba comenzar por ahí, por ejemplo tomando un master de la materia o lanzarme de lleno a un máster en Data Science? ¿Será muy larga la curva de aprendizaje? Tal vez estoy más cerca del asilo de ancianos😅. Saludos ✌🏻
@DataScienceForBusiness 3 күн бұрын
en ese caso yo empezaría por data analytics para luego seguir hacia data science
@luisino20023 3 күн бұрын
@@DataScienceForBusiness Gracias. ¿Crees que el futuro del Data Analyst o Business Analyst para la próxima década es similar al del Data Scientist?
@SergioAlonso-pancutan 3 күн бұрын
Muy buenos los ejemplos y los recursos empleados
@tranquilo545 4 күн бұрын
Muy bueno Felicitaciones! el requeriments.txt lo tenes?
@javierr.2318 6 күн бұрын
Hola! Qué sitios dictan cursos para completar esta ruta?
@DataScienceForBusiness 5 күн бұрын
Hola, lógicamente te recomiendo los nuestros! Justo ahora estamos lanzando el programa de Data Analytics. Si quieres escríbeme a [email protected] y te envío la info. s2
@MonarchAI 7 күн бұрын
Excelente video! Muy bien explicado, esta fase es muy importante, especialmente en el Machine Learning
@emiliopenamartinez9633 7 күн бұрын
Crítica constructiva, el contenido 100% de calidad pero te escucho desde el coche modo podcast. La configuración de bajos del audio de los vídeos revientan los altavoces del coche. Lo siento si la crítica no es nueva.
@poubina 7 күн бұрын
Tengo una duda teorica: que pasaria si el punto C estuviera "sobre la misma recta" que el A (angulo cero) pero muchisimo mas lejos (un ejemplo para que se entienda: fuera del grafico). En ese caso la distancia de A a B (aun con un angulo mayor) seria mas corta (y entonces personas "mas compatibles?") que la distancia de A a C. En sintesis, es una buena decision basarse en los angulos?. Gracias y saludos.
@DataScienceForBusiness 5 күн бұрын
Es muy buena pregunta. Por eso hay diferentes métricas y hay que elegir la que mejor se adapte al caso. Es complicado para explicar en un comentario, pero resumiendo mucho pongamos el caso de solo 2 variables, las notas de matemáticas y de lengua de los alumnos de una clase. Si usas una métrica como la distancia euclidea los alumnos que sean simliares serán aquellos que están cerca en el espacio, por ejemplo uno que saca un 2 y un 2 , y otro que saca un 2 y un 3. Osea con esta métrica estamos cogiendo alumnos que se parecen en cuanto a sus notas objetivas. Sin embargo, si usas una métrica como el coseno serían similares alumnos que como dices "estén sobre la misma recta aunque lejos" (con angulo cercano a cero). Es decir un alumno de 2 y 2 y otro de 10 y 10 serían similares. Por tanto aquí no estás cogiendo los que tienen notas similares, si no lo que tienen PATRONES similares. En este caso el patrón es "sacar la misma nota en mates que en lengua", da igual que sea baja o alta, aquí el patrón es que sean notas similares en ambas asignaturas. En cada proyecto podrás elegir una u otra según el objetivo. Espero qeu se entienda en lo que se puede explicar así.
@poubina 5 күн бұрын
@@DataScienceForBusiness muchas gracias por la explicación. 👌👍
8 күн бұрын
muy interesante, si en vez de lanzarlo a chatgpt, la conexion es contra la API de LM Studio, creo que estaría mejor con respecto montar un servidor LLM localmente y no tener que lanzar los datos hacia fuera. (es una idea)
@mnsanjinez 9 күн бұрын
Felicitaciones por su video, le entendí todo sin saber algunos programas como el phyton.
@polluque8012 10 күн бұрын
Excelente video !! Gracias
@martinhsilvav6876 10 күн бұрын
BUEN VIDEO
@dariotejedor3133 10 күн бұрын
Muy buen video...muy didáctico.. sirve para unir las partes que en mi caso estaban dispersas...felicitaciones por tu trabajo...mas videos como este seran muy útiles.
@alexander0212 11 күн бұрын
🎉🎉🎉 genial
@julio_picalua 11 күн бұрын
Genial! Por fin tengo una idea más profunda de este mundo del Data Science. Me ayudó a interesarme más, muchas gracias.
@negocio6864 12 күн бұрын
❤Hoy 16 9 204 las 9. 22 am ❤
@claudioquispe8107 12 күн бұрын
Modelo triptico worz
@angieguerrero319 14 күн бұрын
Muchas gracias por tu video, no soy data science pero mi actual trabajo me exije saber de nuevas tecnologías y analisis de datos. Me podrías dar una recomendación de algún curso para aprender de manera práctica estadistica. Sabemos que lo vemos en el liceo pero me gustaría volver a refrescar esos conocimiento para hacer de mis analisis algo mas robusto. Gracias
@davidacopasanchez5999 15 күн бұрын
Es pura teoría, pensé que se vería el taller de como hacerlo😢
@adrianzambrana5090 15 күн бұрын
No me llega el correo, ni a spam ni a recibidos
@DataScienceForBusiness 14 күн бұрын
escribeme a isaac@datascience4business con tu email y te busco
@Chinolyn 17 күн бұрын
Quedé más liado...
@josuechavez7683 17 күн бұрын
Porfin alguien que hace algo real, en los cursos que he hecho pura información y nada de la realidad
@alexandergonzalezblandon1604 19 күн бұрын
Una orientación: soy graduado en economía y me estoy formando como trader cuantitativo, sería más recomendable en mi caso el data scientist que el data analítics?, en el sentido para poder implementar un modelo parametrizable a través del Python?, o con el data analítics sería suficiente?.
@DataScienceForBusiness 18 күн бұрын
Efectivamente mejor DS para ese caso
@dagcomunica5921 19 күн бұрын
Magníficos consejos. Excelente video. Gracias
@ivesdomero5813 19 күн бұрын
buenas tardes profesor soy ives domero y resido en ccs venezuela, me podria compartir el enlace para accder al codigo asi como a la bd de nexflit ya que por el link que tiene posteado aqui no me lo permite. saludos
@ReclutadorRD 19 күн бұрын
Los cuadernos de estadística no los encuentro en Amazon, quien es el autor?
@DataScienceForBusiness 19 күн бұрын
son autores varios. Las editoriales son La Muralla y Hesperides
@2Fa2Bu 21 күн бұрын
Sé que para los de microsoft (excel, Power BI) hay que certificarse con microsoft (certiport, etc), Empero con los de Rstudio y SQL ¿Con qué instituciones debería certificarme?
@DataScienceForBusiness 19 күн бұрын
En DA las certificaciones no tienen peso como sí pasa en áreas de IT o incluso BI
@johanr8 22 күн бұрын
Excelente video!!!
@leannnn__5560 22 күн бұрын
buenas, he visto en otro canal que ponia como requisitos para ser Data Science el Algebra Lineal, Calculo y Estadistica. Los 2 primeros tu no los mencionas, crees que se deben estudiar? O no son exclusivamente necesarios? Para el rol de Data Science
@DataScienceForBusiness 22 күн бұрын
Si te vas a dedicar a la empresa son prioridad menor. Salvo que te dediques a la parte de I+D o seas tú quien desarrolla el software no lo vas a usar casi nunca. Está bien un conocimiento conceptual para entender los algoritmos pero si estás aprendiendo hay otras cosas mucho más prioritarias que sí tienes que saber y el tiempo para aprender no es infinito. Estadística (hasta cierto grado, tengo otro vídeo sobre ello) sí es necesario.
@leannnn__5560 22 күн бұрын
@@DataScienceForBusiness muchas gracias por la respuesta
@KattTTX 23 күн бұрын
Data scientist ya lo saturaron gente que no sabe ni multiplicar 9x9 y con solo un bootcamp es "suficiente"
@DataScienceForBusiness 23 күн бұрын
entonces no deberían ser competencia
@KattTTX 23 күн бұрын
@@DataScienceForBusiness Esa competencia que pensas se dió desde la necesidad de las empresas agarrar cualquier analfabeta de bootcamp según ellos no se necesita ni matemáticas que bueno que ahora ya se está depurando 🥱
@leannnn__5560 23 күн бұрын
increible aporte, para mi, que apunto a trabajar en esta rama de la programacion este tipo de videos son oro, en unos meses seguro volvere a revisitarlo. Grande chabon
@Ernesto_Aguado21 24 күн бұрын
Que tal, cual es la pagina que usaste en el curso de "una semana de DATA SCIENTIST" para mostrar los datos que resultaron del analisis?
@DataScienceForBusiness 23 күн бұрын
Entiendo que te refieres a Tableau, no es una página, es una herramienta
@jessestay909 25 күн бұрын
Tengo 47 y estoy en una maestria de ciencias de datos, soy administradora, soy técnico en produccion e ing industrial trunco, tu video me motivo mas.
@andresmauriciomartinezm.5018 26 күн бұрын
muchas gracias por el video es una joya, he estado intendo conectarme al api de openai, pero me generar un error me dice que he excedido la cuota de uso, pero tengo saldo y todo esta en orden, saber que puedo hacer para solucionar ese problema
26 күн бұрын
Muchas gracias maestro por compartir y explicar tan bien
@Salomonkein1992 26 күн бұрын
Has pensado actualizar este video?
@DataScienceForBusiness 25 күн бұрын
no está en los planes a corto
@Salomonkein1992 24 күн бұрын
@@DataScienceForBusiness ok, gracias maestro
@WilliansNavas1 26 күн бұрын
Gracias por este podcast, muy bueno
@Vero-j1e 27 күн бұрын
Muy buen video. Ahora tengo más claridad acerca de los perfiles. Gracias!
@WilliansNavas1 27 күн бұрын
Estoy en la búsqueda de información sobre el tema para hacer la transición a Data Science, tengo 45 años y este podcast me pareció excelente, gracias por producir este tipo de contenido, felicidades y éxitos 👏👏👏
@augustogonzalez3953 27 күн бұрын
Que video tan nutritivo. La explicación clara y muy bien estructurada. Envidiable exposición sinceramente
@DataScienceForBusiness 26 күн бұрын
gracias!
@erickaraujo2537 27 күн бұрын
Para esto es importante para la estadística, para que eviten cometer este tipo de cosas
@Salomonkein1992 27 күн бұрын
Esta guia si es apta para tener desarrollo de personaje
@roberthdominguez-su5cr 27 күн бұрын
Excelente explicación
@deliacannete 28 күн бұрын
Excelente explicacion. Muchas gracias. No se encuentra el Excel descargable.
@leonardofernandezsitta3174 Ай бұрын
hace tan solo unos minutos le comentaba a mi esposa que me estaba resultando difícil establecer una curva de aprendizaje para desarrollarme como data scientist y sin querer me encontré con este video que en verdad que lo agradezco enrómemente y me ha resultado excelente en base a lo que he analizado sobre el tema a lo largo del último mes en mi búsqueda de un cambio de giro en mi vida, muy agradecido, cuenten con todos mis likes, suscripción y cualquier apoyo que esté en mis manos brindarle al canal¡¡¡
@DataScienceForBusiness Ай бұрын
Qué bueno Leonardo, pues me alegro un montón
@dagcomunica5921 Ай бұрын
Excelente video. Gracias