🥇 ¿Qué profesión DATA te llevará al éxito? Comparo 💲salario, demanda y perfil

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En este video comparo las cuatro profesiones más populares del mundo DATA: Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst y Data Engineer.
Analizo en detalle el salario promedio, la demanda en el mercado y el perfil más buscado por las empresas.
Para determinar cuál de estas carreras es la mejor opción para aquellos que buscan entrar en el mundo DATA.
Si estás considerando una carrera en este campo, este video es para ti.
Descubre cuál de estas carreras te llevará al éxito y te garantizará una vida próspera.
¡No te lo pierdas!

[@acertijox1]

Excelente explicación, qué diferencia cuando el análisis lo hace in especialista en el área

[@CarolinaAvilaCoral]

Excelente análisis, gracias por compartir

[@valentinleguizamon9957]

¡¡Muchas gracias!! Muy buen contenido 😁😁

[@alpinote]

Video hecho por un profesional de la comprensión de los negocios. Gracias

[@arnaldojimenez4769]

Excelente información. Muchas gracias.

[@davidgarridogodino6688]

Más claro imposible! Muchas gracias Isaac!!

[@vanesacaballero3789]

Demasiado claro el vídeo. Muchas gracias ❤

[@oscarromero150]

Que excelente video, muy profesional

[@frankjosesuberorodriguez1819]

Excelente, me ha ayudado mucho a orientarme en este camino, gracias!

[@ginogrecor]

Gracias me ayudó a tener una mejor visión de estás ramas y su jerarquía para comenzar en este mundo.

[@joanandrade8531]

Muchas gracias mucho mas claro amigo

[@nancygtec6298]

Excelente contenido. Gracias!

[@marcal9443]

Muchas gracias

[@eruddyeg]

Muy buen análisis

[@eirikr_giovanni]

Saludos desde Jaén-Perú 🇵🇪

[@icerimuru]

Es curioso que lo más cercano a mi perfil es data science y data bussines no estarían un poco lejos? Porque pensé que sería data analyst pero creo que lo más cercano es data science por el manejo de lenguajes de programación me llena mucho usar python lo amo es tan genial 😊

[@richybambino]

Excelente dato, muy completo y simplifica de manera clara los roles, la oferta de cada especialidad TI, este tipo de curso el que impartes es muy practico, a diferencia de los que uno encuentra en las universidades que son el gran porcentaje de sus materias teoricsa, y en una empresa demuestras lo que sabes haciendo, y no teorizando.

[@DataScienceForBusiness]

Así es. A una empresa lo que le importa son los resultados que le puedas generar, y según ello te reconoce y te remunera. Puede gustar más o menos, pero funciona así.

[@mariaileanavillalobos9887]

Exelente video

[@raulyalbertojimenez]

Muy pronto me voy a inscribir a tu curso !

[@DataScienceForBusiness]

pues allí nos veremos Rauly!

[@anulew]

Te falta un nuevo rol que estaría en el eje que dibujaste entre data engineer y data scientist. Ml engineer. Buen video, un saludo

[@MrRichardgmail]

Eres uno de los más objetivos en las opiniones, sin embargo la orientación está enfocada a los mercados más desarrollados en Data, en LATAM estamos aún definiendo que roles cubren. Podrías de alguna forma hacer un video sobre las etapas de madurez de la cultura del DATA que van cursando los paises. LATAM necesitamos más promotores de conocimiento como utd.

[@DataScienceForBusiness]

gracias. la verdad es que no tengo el conocimiento local para hablar de los mercados de LATAM, pero supongo que su madurez irá en línea con las etapas de madurez que siguen las propias empresas cuando empiezan en data. y eso puede ser muy buena idea para un vídeo. lo apunto.

[@DedicatedLeon]

Excelente comentario, aquí en México siempre quieren que el data scientist sea data engineer al mismo tiempo 😖

[@nicolasfernandezmoreno8681]

Buen video crack!!

[@DataScienceForBusiness]

gracias!

[@DDeus_]

Buen video tío

[@Danilo_-md2uv]

Gracias crak

[@alfahuga]

estoy interesado en formarme con data engeneer, cuales son las opciones internacionales mas economicas?

[@pedro_mrtnzz]

Buenas, primero de todo, muchas gravias por el contenido que hace. Me esta sirviendo de mucha utilidad ya wue tengo 18 años y estoy en camino a dexididr mi futuro laboral. Me fustaria saber si estudiando estadistica y haciendo un master en ingenieria computacional y ciencia de datos, se puede aspirar a ser ingeniero de datos. Mas bien si podria pasar de ser dsta scientist a data engineer

[@DataScienceForBusiness]

claro que sí, recién licenciado, y con buena base como la que comentas puedes orientarte al perfil que quieras, simplemente tendrás que cubrir las capacidades que no tengas en el momento para el puesto al que aspiras

[@AligarzaGEMA]

Gracias. Me reafirmaste mi idea de que mi perfil efectivamente va para Data Engineer porque soy bastante técnico y digamos que no muy "diplomático" para andar haciendo presentaciones corporativas lindas. Suelen decirme que soy algo agresiva por dar y compartir la información tal cual sin nada de adornos o maquillaje pero bastante útil y disponible para los usuarios. Así que gracias por el video.

[@DedicatedLeon]

Que curioso es saber cómo cada persona proyectamos un perfil. A mi desde los 22 supe que me encantaba el analisis estadistico, las presentaciones en power bi y explicar resultados con un buen storytelling.

[@williamsanzvivanco3817]

Un gran video. Tal vez habría echado en falta meter también el perfil de Business Intelligence que lo consideraría lo suficientemente distinto como para no meterlo como DA o BA

[@DataScienceForBusiness]

sí correcto, es un perfil independiente

[@charlietown888]

Hola ! Lo primero felicitarte por tu canal y calidad en la comunicación. Llevo tiempo pensando en empezar a estudiar Python, tengo pendiente terminar la carrera de psicología pero me gustaría encontrar un trabajo en data scientist / machine learning antes. He visto que en la mayoría de las ofertas piden ingenieros: Crees que hay posibilidades de que me contraten sin una carrera universitaria? Quizá un bootcamp en algún sitio prestigioso?

[@DataScienceForBusiness]

Es posible, pero las posibilidades son mayores con un título universitario. Si no te queda mucho te recomendaría terminar la carrera aunque sea por el título a la vez que te vas formando en DS. Busca en este canal que hay varios vídeos con consejos sobre estos temas

[@karennohemimoralesgalindo5550]

Te felicito, muy buena explicación, soy Data Bussines pero inicie siendo Data Engineer, mi sueño es ser Data Scientist

[@DataScienceForBusiness]

gracias!

[@HansCT]

Excelente video Isaac, estuve revisando en tu web lo del programa de Phython e incluye un curso puente o de nivelacion. No pude encontrar la info del curso de SQL que por Linkedin observe que lo impartes, y PowerBi esta incluido? Luego de la culminacion de tu programa, hay manera de contratar el servicio de career advisor al momento de entrar en este campo laboral?

[@DataScienceForBusiness]

Hola Hans, escríbeme a [e-mail] y te explico todo eso

[@anarasantoro2365]

Hola saludos, hay Algún limite de edad para aprender esto y trabajar?

[@cangre8677]

Excelente video, me voy a graduar de Finanzas y me gustaria trabajar en esa area , pero me enamore de las bases de datos con unos cursos de SQL y Python que realice por otros lados. Quisiera estudiar data scientist pero no se si hacer un master o hacer el pregrado, ya que siento que el master se dejan cosas por fuera pero soy nuevo en el mundillo. Que me podrian recomentar ?

[@DataScienceForBusiness]

Si ya vas a tener un grado oficial yo no me metería en otro. Aprender de la forma que sea lo que recomiendo el el vídeo "La mejor ruta para aprender DS en 2023" y consigue tu primer trabajo en el área lo antes que puedas.

[@condorcol7816]

Como puedo publicar programas en python (.exe)? Siempre dice que son archivos sospechosos.

[@juansebastiangarciasalazar5565]

Donde queda el data base administrator ??

[@tevaleetvtev7073]

yo me gradue de sistemas y me especialice en data, pero llevo mas de 6 meses buscando empleo. casi todos los empleos tienen mas de 100+ aplicantes. DATA ESTA LLENO T.T

[@mihaelagabrielle6342]

Data scientist o data analyst?

[@zantinibarassi4925]

Que mentira...

[@TheAbigor96]

Y como le hiciste para ver cuántos aplicantes hay? 🤔

[@tevaleetvtev7073]

@@TheAbigor96 linkedin te dice we .-. Wtf al lado del titulo del ttabajo checa

[@federicomaya7403]

@@TheAbigor96 en linkedln o multitrabajos aparece el número de postulante

[@germanboschestevez5294]

Que opinas de la perspectiva de trabajo en los sectores Data con el surgir de las IA como la de Microsoft, visto que este ultima puede realizar un procesamiento de datos en Excel.

[@icerimuru]

Creo que no lo reemplaza pero si pienso que baja la demanda en mi opinión

[@luisenriquezamoraglez3124]

Saludos profesor. Me he interesado mucho en el mundo de la Ciencias de Datos, Análisis, etc. Pero también me interesa JavaScript, que usted me recomienda. ¿Cómo combinar las dos tecnologías? Muchas gracias por su tiempo.

[@DataScienceForBusiness]

Lo que más te guste. Ambas son buenas opciones labores. A mi me parece mucho más divertido data science en el día a día, pero obviamente estoy sesgado.

[@k.santiagodiaz3744]

Dónde puedo conseguir un buen curso con prácticas de Data Engineering?

[@AlegriadelSer]

Hola, gracias por tu tiempo y la info. Consulta, la forma de trabajo tambien puede ser remoto? Por ejm estoy viviendo en Italia, puedo trabajar para españa? Sin cambiar de ubicacion?

[@DataScienceForBusiness]

sí, por ejemplo Linkedin tiene un filtro propio para trabajo remoto. Busca ofertas de data scientist, aplica ese filtro y ahí te saldrán un montón

[@Gerardo.Padilla]

Excelente video! Me aclaró muchas dudas y me ayudó a indentificar mejor en donde estoy parado actualmente. Tengo una duda. Tengo el título de Ingeniero Biomédico, actualmente me encuentro realizando un doctorado y me enfoco en el área de investigación. En base a eso imagino que mi perfil está más cerca de un Data Engineer o Scientist... Pero me preguntaba cosas como por ejemplo, si mi título como Biomédico valdría para algo en este ámbito? Tampoco tengo idea de como empezar, manejo a nivel intermedio-bajo Python, SQL... Pero no sé por donde ir para dedicarme a una de estas 2 áreas (Data Engineer o Data Scientist) y de paso quizás combinarlo con mi carrera. Podrías sugerirme algunas cosas al respecto? Saludos!!

[@DataScienceForBusiness]

No tengo referencias cercanas de ingenieria biomedica, pero otra área a priori cercana como es bioestadística sí ha dado buenos data scientist. al final evalúa en qué tienes base. si tienes base en programación y estadística no lo tendrás difícil para pasar a data science. entre DE o DS en principio lo veo más cercano a DS. Sobre cómo empezar apúntate a www.tuprimerasemana.com . es gratis y te dará una idea de lo que es DS para corroborar si es lo que buscas

[@DJ-dy5uu]

¡Buen vídeo! ¿Crees que con un grado superior de programación se puede acceder a alguno de estos puestos? Con una carrera dejaste claro que si, pero me quedan dudas con una FP. Gracias de antemano y un saludo. ¡Haces un gran trabajo!

[@DataScienceForBusiness]

Es la eterna pregunta. Puedes buscar el podcast 5 en este canal que es un monográfico sobre eso. Antes del covid era bastante escéptico. Ahora las cosas están cambiando. Justo acabo de grabar una entrevista a un alumno, que publicaré en unas semanas, donde cuenta su caso de cómo lo ha conseguido teniendo una FP (y aprendiendo a hacer data science claro).

[@alejandrogarciaruiz893]

Termino este año el doble grado ADE-FICO, estoy bastante interesado en este mundillo y me gustaría hacer un máster al respecto, lo que no sé es dónde hacerlo, me gustaría centrarme en data analyst o data science, sabrías alguna escuela de negocio o universidad que merezca la pena? Gracias.

[@DataScienceForBusiness]

lógicamente te recomiendo mi empresa. puedes apuntarte a la formación inicial gratuita para ver si es lo que buscas en www.tuprimerasemana.com

[@ManuelAngelRodriguezRodriguez]

Estoy muy interesado en formarme en data science. Mi experiencia está en el ámbito financiero, pero quiero aprovechar que estoy en desempleo para formarme en este ámbito. Tengo 50 años que es mi principal preocupación y lo que más miedo me da para dar el salto.

[@DataScienceForBusiness]

Lo primero sería que validaras si te gusta y se te da bien antes de dar un paso de más implicación. Si quieres puedes apuntarte gratis a www.tuprimerasemana.com que es justo para eso. Sobre la edad busca en este canal un podcast que se llama "data scientist a partir de los 40" que es monográfico con consejos para ese tema.

[@Fc-hc7oj]

Consulta grupal, estoy terminando mi doc en Biología, dado que no tengo un perfil de negocios, de hecho trabajo en Ecotoxicologia, me recomiendan mas ir por el lado de science o de analyst? O siempre es mejor arrancar por analyst? ( mi acercamiento a la estadistica es por la bioestadistica con los test basicos parametricos, GLMs, PCAs, PERMANOVAs y algun otro multivariado, con un minimo manejo de R y de paquetes visuales GGplot pero basico),

[@DataScienceForBusiness]

las dimensiones investigación vs negocio y DA vs DS son independientes. por eso creo que lo primero que deberías decidir es la primera. luego, tanto DA como DS se usan tanto en investigación como en negocio y ahí la elección es más en base al tipo de análisis que vayas a realizar. si tu ámbito necesita machine learning y/o deep learning entonces DS, si no lo necesita entonces DA. por tanto no siempre es mejor arrancar por DA, si no hacer un análisis de lo que se va a necesitar y enfocarse en ello

[@JONRESTREPO]

Hola Buen Día. Business Intelligence y Análisis de Big Data con Power BI en que rango encajaría de tu clasificación ?

[@DataScienceForBusiness]

BI es un rol profesional en sí mismo, como desarrollador BI o consultor BI. De los que he comentado en este vídeo el que tiene más componente de BI es Data Analyst.

[@gersonherrera6830]

Hola buenas noches. Saludos desde Barranquilla Colombia. Tienes un curso intensivo para Data Analyst?

[@DataScienceForBusiness]

De DA no, de DS sí. Puedes escribirme a [e-mail] si quieres más info

[@paul.rodriguezd]

Estos salarios son despues de impuestos ?

[@perseoeridano4182]

👏🏻👏🏻

[@fernandojaimemontanarosas9903]

Soy Ingeniero industrial, especialista en gestión de proyectos. Según el video, mi perfil se acomoda desde Data Scientist, Data Analyst y Business Analyst. Actualmente, estoy en estudios de Data Analyst.

[@DataScienceForBusiness]

Sí, por lo que dices puede ser buena opción, ya que es el punto medio y según cómo lo veas te permite continuar hacia un lado o hacia el otro.

[@-gero-7429]

Es increíble la diferencia de salarios entre España y Latam. Yo trabajaba en Everis Perú como Data Engineer y estuve ahí hasta llegar a Senior, y lo máximo que llegué a ganar fue lo equivalente a 1100 euros al mes, una gran diferencia con los 28 mil euros al año que sale en el min 9:55 de Everis en España

[@DataScienceForBusiness]

sí, y 28k aquí es un sueldo de entrada. Pero a nosotros nos pasa lo mismo con UK y sobre todo US, donde ya suele ser el triple que aquí para el mismo puesto

[@isasukeuchiha8804]

Aun sigues trabajando como data engineer ? Asimismo, donde estudiaste

[@jessiemajozorellana5326]

Dónde estudiaste Data Enginneer?

[@lynsanderalejandronavas1347]

la cuestión es el costo de vida y la economía del sitio en general.

[@123456789santia]

CALIDAD Y COSTO DE VIDA. Es lo primero que debes analizar antes de llegar a la conclusión de que en otro lugar es más alto que en el tuyo, sobre todo si es de Europa.

[@santiagograndarico9943]

Interesante vídeo, podrías explicarme cuál es la diferencia entre un machine learning engineer y un data scientist?

[@DataScienceForBusiness]

ML engineer está a medio camino entre data scientist y data engineer. se centra sobre todo en construir modelos y luego productivizarlos de forma escalable, con más carga en la parte técnica y menos en la de negocio.

[@luisela7864]

Buenos días, me encantan tus videos y me están ayudando a orientarme. Una cuestión, yo hice ADE y estaba en un máster para data scientist, pero creo que me equivoqué, debí haber empezado por data analyst y con el tiempo ir acercándome a data scientist. Mi pregunta es que si quiero ahora enfocarme a data analyst, ¿cuál me recomendarías tableau o powerBI?

[@DataScienceForBusiness]

Es complicado. En España se pide más Tableau, en latino américa parece que PowerBI. Hacen cosas similares pero la experiencia de uso es bastante diferente. Personalmente mi forma de pensar encaja mejor en PBI pero es opinión personal. Lo mejor es que pruebes una semana con cada uno (ambos tienen versiones gratuitas) y luego continúes con el que mejor te sientas.

[@carlitosvillarino333]

Buenas Luis, recomiendas algún master en data analyst?

[@luisela7864]

@@carlitosvillarino333 buenas Carlos, yo me refería a uno de big data y Business Analytics, que es el que empecé a cursar. Pero data Analytics estoy seguro que en Internet puedes encontrar información. Yo lo vi por la uned

[@lorenzolazzari6811]

hola, sr gracias, sobre el número de trabajos en el campo de ingeniería de datos, obtengo cifras como 3000-3500 en LinkedIn, muy diferentes de los 89 000 que informaste, ¿estás seguro de que los datos son correctos?

[@DataScienceForBusiness]

Hola, ahí está la captura de cuando lo hice, pero es cierto que ahora mismo lo he vuelto a hacer y me acaban de salir 6500. Sin embargo el resto de roles siguen saliendo cifras bastante similares a las del vídeo. Por tanto quizá están haciendo cambios de indexación que afectan a esa posición. Habrá que ver en unas semanas a ver si ya se estabiliza el dato.

[@user-pu7rf6vo6y]

Hola! disculpa alguna recomendacion para encontrar el primer trabajo como cientifico de datos? es frustrante que todos los trabajos piden experiencia.

[@DataScienceForBusiness]

Hay un vídeo en este canal que se llama "Vale, pero tienes experiencia previa?" en el que analizo justo eso.

[@juancarlosallendepoemape7312]

Excelente video, me acaba de “abrir la mente” y crear un propósito para el 2024👏

[@DataScienceForBusiness]

genial, es lo que toca en estas fechas :-)

[@icerimuru]

Algo interesante para los que no somos de España sería saber cuál es el salario mínimo para poder saber a qué equivale eso en la economía del país

[@DataScienceForBusiness]

El salario mínimo en España son 15.120 euros brutos anuales

[@user-oc7ki7kh6s]

Para un hacker le sería de mucho provecho estudiar análisis de sistemas verdad ?

[@augustocesarcardenasossa3395]

El controller, ¿En que categoría categoría o profesión de las data mencionadas estaría?

[@DataScienceForBusiness]

No lo considero una profesión "data" en el sentido que hablamos aquí

[@vallejor2091]

Maestro me anoté a dos carreras, cuál cree que me dará mas ventaja para DS... Lic. Economía o Lic. Sistemas?

[@DataScienceForBusiness]

Sistemas te dará mejor base para aprender después lo propio de DS

[@antoniovelasco4050]

Muchas gracias por tu contenido es de gran Valor para aquellos que queremos comenzar. Tuvieras algún curso? O recomendarias alguno para ser Data Science.

[@DataScienceForBusiness]

Sí, tengo una academia online. Puedes apuntarte gratis al curso introductorio en www.tuprimerasemana.com

[@antoniovelasco4050]

@@DataScienceForBusiness Perfecto! Estoy muy interesado gracias por responder.

[@rogercortes1676]

Hola Antonio. Yo he hecho tres de sus cursos. Te lo recomiendo al 100% Que conste que no me llevo ninguna comisión 😅

[@antoniovelasco4050]

@@rogercortes1676 muchas gracias. Son virtuales sus cursos verdad

[@rogercortes1676]

@@antoniovelasco4050 si, son virtuales. La formación es mediante el acceso a una plataforma. Los cursos se basan en videos (también hay material complementario para descargarte) que tienes acceso de por vida. Por lo tanto, puedes hacer la formación a tu ritmo y más adelante volver a cualquier video concreto a modo de consulta. O vaya, como si quieres repetir de nuevo. A mi personalmente me encaja mucho este formato de formación. Por otro lado, vía email puedes lanzar consultas para resolver dudas. Pero bueno, para mi lo mejor como se estructuran sus cursos y sobre todo la forma de transmitir el conocimiento. No todo el mundo sabe sintetizar lo que quieres transmitir y hacer que la otra persona lo entienda. Y más según que tipo de conceptos. En fin, cursos con un enfoque muy práctico donde la relación entre tiempo invertido y conocimientos adquiridos es muy muy buena. Además, Isaac tiene varios cursos gratuitos que sirven para saber si esto de los datos van contigo y por otro lado ves un poco su forma de trabajar. Bueno, espero haber servido de ayuda 🙂

[@adan8657]

¿Qué opinas de los grados online de ciencia de datos? Ya hay varios en universidades españolas (Unir, Uoc, Universidad Europea). No puedo evitar pensar que con el mismo tiempo y esfuerzo en una formación autodidacta el aprovechamiento puede ser mucho mayor. Por cierto, buena miniclase de comunicación 😉

[@DataScienceForBusiness]

Creo que si tienes 18 y vas a elegir qué estudiar son una buena opción. Si ya tienes una carrera entonces no tiene sentido. Masters y cursos serán mucho más eficientes.

[@tigreonice2339]

​@@DataScienceForBusiness¿en españa se puede hacer un master de informatica o ciberseguridad si hiciste el bachelor en una carrera completamente diferente, por ejemplo biología?

[@alekseinilychkirillov8230]

Hola, Sr. Gracias por tus vídeos. Yo soy ADE con unos 16 años de experiencia en mercados financieros y banca (riesgo de crédito). He visto que para cualquier puesto de analista en banca ya te piden experto en Office, SQL, R o Python, Tableau o PBI... De modo que he empezado con SQL, aprendiendo en línea en páginas de pago. Una vez me haya familiarizado con todas estas aplicaciones, ¿crees aconsejable realizar un máster en Data Science? No tanto porque aspire a ser un experto cuando lo termine (si es que lo empiezo y si es que lo termino), sino porque pueda ser una buena carta de presentación a la hora de cambiar de empleo, preferiblemente a otro banco, para alguien que no viene de una carrera técnica. Uno de mis mayores temores es empezar un título de este tipo y no estar a la altura de lo que se me va a exigir. Un saludo.

[@DataScienceForBusiness]

Claro, hay 2 cosas en lo que comentas: un título que de solidez al cambio y saber realmente hacer el trabajo para estar a la altura. Lo primero lo consigues con un master. Lo segundo con un buen programa práctico y aplicado a negocio como el nuestro, y perdón por la autopublicidad, pero es así. Te recomiendo apuntarte al curso gratuito introductorio en www.tuprimerasemana.com, porque creo que lo se hace ahí está muy alineado con el perfil al que debes aspirar (por lo que has explicado).

[@Miguel-yb4db]

Hola muy buenas Isaac, quería saber tu opinión como experto acerca de del futuro laboral del "data science, analisis... etc" con el surgimiento de inteligencias artificiales como ChatGPT (me sumo a gente que ha hecho la misma pregunta) ¿Crees que desaparecerán estos puestos de trabajos o habrá que adaptarse rápidamente? Saludos!

[@DataScienceForBusiness]

Hola, al revés, creo que es la mayor oportunidad para los data scientist en mucho tiempo, ya que te permite ser mucho más eficiente en la parte de "menos valor" que es la de escribir código y centrarte en la que genera más valor, que es la de la explotación de negocio. De todas formas haré un vídeo para justificar por qué digo esto, ya que veo que es un tema que interesa.

[@Miguel-yb4db]

@@DataScienceForBusiness Muchas gracias por tu aportación! La verdad que creo que un vídeo sobre el tema sería muy interesante. Un saludo!

[@facundobolani353]

Buenas, una consulta, donde entraría el arquitecto de datos en todo esto? lo realiza un data engineer? gracias saludos desde Uruguay.

[@DataScienceForBusiness]

Es otro rol. Hay un vídeo más antiguo en este canal en el que se diferencia entre arquitecto de datos, DE, DS y business analyst

[@oscarrodriguez6072]

soy tecnico Mecanico industrial mi trabajo es solo manuel .. en que rol podria empezar

[@DataScienceForBusiness]

te recomendaria data analyst, que es el más accesible viniendo de algo diferente

[@patricionovellino6793]

¡Hola! Me encanto el video. Voy a cambiar mis estudios de una licenciatura en física (solo el 1er año completado de 5) en una licenciatura en ciencia de datos (terminaré en 2028) crees que este es un buen movimiento? Me encantan ambas disciplinas, pero opté por ds porque siento que es más fácil conseguir un trabajo en programación que en investigación. ¿Pero crees que sería relevante en 5 años todavía?

[@DataScienceForBusiness]

Será más relevante todavía. La cantidad y variedad de formatos de datos a analizar siempre es creciente, y cuantos más datos haya más gente que sepa analizarlos hace falta.

[@patricionovellino6793]

@@DataScienceForBusiness Gracias!

[@forest844]

​@@patricionovellino6793Hola patricio! De donde eres? Me interesa la licenciatura que vas a estudiar. Y te hago una consulta. Es mejor estudiar la licenciatura no? Que otra carrera de grado con base matemática y hacer máster no? El mejor data scientist es el de la licenciatura ? Pregunta para el profesor también @DataScienceForBussines

[@miguelalerts4318]

Hola, me ha gustado mucho tu vídeo. Para la gente como yo ing. Teleco con experiencia en redes y ciberseguridad de 30 años y que estoy estudiando data science ahora, ¿Hay oportunidades? ¿Hay mercados nicho? Yo no tengo una limitación geográfica, vivo en dos países y tres ciudades ¿Hay oportunidades de trabajo en remoto? ¿Es mejor algún país europeo que otro para este trabajo?

[@DataScienceForBusiness]

Con ese perfil creo que lo tendrías bastante fácil. Hay bastante demanda de trabajo remoto. Como país, si vas a trabajar en remoto, la clave es la fiscalidad. Andorra tiene muy buenas condiciones para actividades personalísimas.

[@miguelalerts4318]

@@DataScienceForBusiness ¡Muchas gracias!

[@ramirozef4273]

Buenas, yo estoy estudiando para ser ing. en sistemas y quisiera ir sumando herramientas, sera que mi perfil va a ser mas orientable a data engineer y data scientist? saludos

[@DataScienceForBusiness]

podrías a ambas, si te gusta más la parte técnica puedes ir a DE, si te gusta más la analítica a DS

[@hooverzavala4560]

Basicamente el que sabe Data Science puede tomar perfectmente, roles de Data Analist y Business Analist

[@hijodelaluna7433]

32 años, estudiante del superior de marketing, quiero hacer la especialización de 1 año de ia y análisis de datos. Con estos estudios y sabiendo manejar los programas que dices voy a poder ser analista de datos o me van a exigir alguna carrera?

[@DataScienceForBusiness]

tengo un video propio sobre el tema de tener estudios superiores, puedes buscarlo en la lista "podcast"

[@franpinilla9377]

Hola! Buen video! A mi me preocupa cuando la oferta de trabajo te dice: “salario segun valía/segun experiencias previas/segun equis… “ Cómo te puedes vender??

[@DataScienceForBusiness]

es bastante común y tiene su sentido. me apunto esta pregunta para responderla en un futuro vídeo de preguntas y respuestas

[@franpinilla9377]

si!! es que es mi principal handicap como recien iniciado! Estoy haciendo un master de Data Science, no tengo experiencias previas, vengo de las CCSS y pienso: Una vez que termine el máster… ahora que? si no la oferta laboral se torna asi… malo 🤞🏼

[@fernandoparisi314]

Hola soy ingeniero aeronáutico y quiero inclinarme al mundo de la ciencia de datos, me recomiendan hacer algun master? o estudiando con cursos, KZbin y bootcamps es suficiente?

[@DataScienceForBusiness]

si es para aspirar a puestos de gestión te recomendaría master. si es para trabajar de data scientist como tal te recomendaría lógicamente mi empresa. puedes apuntarte al curso introductorio gratuito en www.tuprimerasemana.com para ver si es lo que buscas

[@yeisonlozano-ingenieroambi6725]

Data scientist

[@venext2008]

Hola buenos días , quisiera que me pudieran ayudar o sugerir cual seria el mas cercano a mi perfil, porque realmente me encuentro un poco perdido y estoy por ver cual curso iniciar para adentrarme en este mundo de la data, yo soy químico farmacéutico y soy especialista en laboratorio farmacéutico, yo manejo programas de software bastantes complejos a diario para obtener resultados de mis análisis, tambien con paquete office, en realidad mucho conocimiento de este mundo no tengo, pero por motivos de salud tengo que dejar lo que llevo haciendo toma mi vida y donde me especialice , investigue y durante años trabaje con tantos datos y procesando resultados que creo que podría intentar trabajar en esto, hablo inglés e italiano asi que tendria eso por si ayuda, pero en ambito de programación estoy en cero y necesito iniciar un curso y estudiar para trabajar lo mas pronto posible. Si alguien me puede ayudar lo apreciaria. Gracias

[@DataScienceForBusiness]

Lo que te quedaría más cerca es business analyst para el sector farma o salud. O, si te gustara meterte un poco más en la parte técnica y algo de programación entonces data analyst. Te recomiendo buscar ofertas de ambas en tu zona, cuantificar la demanda de cada una, ver cómo de lejos te queda lo que te piden y con ello decidir.

[@youngskate5455]

A una persona que le gusta la planificacion y pensamiento estrategico, cual es la mas adecuada? Una persona que quiere influir en las decisiones importantes de una empresa

[@DataScienceForBusiness]

de entre las comentadas la que más se ajusta sería business analyst

[@RojasJoseG]

tengo unas ganas enormes de estudiar Ciencia de Datos, soy informatico (programación, diseño web, redes etc.) estoy viviendo en alemania. pero tengo un miedo , bueno dos cosas. ya tengo 40 años y tengo miedo de la IA que podrá realizar muchas cosas de las que un cientifico de datos hace.

[@DataScienceForBusiness]

Para la edad siempre digo lo mismo, pero es así. Si tienes 40 significa que llevas unos 17 trabajando, y te quedan como mínimo 27 por delante. Tendrás que pivotar al menos 2 veces en ese tiempo. Sobre la IA es al revés de lo que temes. Para darte cuenta te invito a que te apuntes gratis a www.tuprimerasemana.com , donde vas a experimentar lo que se hace en el día a día de este trabajo y podrás juzgar por ti mismo en qué grado la IA será una amenaza o en cambio una ayuda.

[@MiquelLlargo]

Hola, con que curso, academia puedo aprender ciencia de datos?

[@DataScienceForBusiness]

Con nosotros claro! Puedes apuntarte gratis al curso introductorio en www.tuprimerasemana.com

[@nurimuniz4779]

Gracias por tu video, soy médico titulado y me gustaría saber que me aconsejan, data analyst o data scientist?

[@DataScienceForBusiness]

Depende, podrías ambas según el objetivo. Lo primero sería ver si lo quieres para capacitarte analíticamente en tu profesión de médico o si es para cambiar de profesión. Si es lo primero y lo vas a usar más para epidemiologia entonces DA, si lo vea a usar más para investigación entonces DS. Y si ya es para cambiar de profesión te aplican directamente el resto de vídeos del canal, ahí hay mucha info.

[@nurimuniz4779]

@@DataScienceForBusiness muchas gracias por responder, tus comentarios me aportan mucho 🙏🏻

[@eddyhause619]

Tengo cierta preocupación de comenzar esta carrera de DATA SCIENTIS y que sea un poco tarde ya, soy ingeniero en sistemas tengo 32 pero no se que tanta viabilidad tú vez en comenzar una carrera de DATA SCIENTIS. Soy muy bueno aprendiendo en linea y desarrollando nuevas habilidades, y me puse de meta llevar acabo el plan de 2 años que compartiste en otro video (muy bueno lo recomiendo), a la par de cursar un diplomado sobre el mismo tema. Me gustaría conocer tu opinión sincera, gracias. Saludos.

[@adan8657]

¡Yo estoy aprendiendo con 46! Venga

[@richybambino]

@@adan8657 Yo con 55 😁

[@DataScienceForBusiness]

tarde con 32?? llevas unos 10 años trabajados, y te quedan unos 35 por delante. Al ritmo que van las cosas en tu vida profesional tendrás que reconvertirte 2-3 veces más. Además tu carrera es una base muy sólida. Si es lo que te apetece yo ni me lo pensaba.

[@a5ad0r]

Y yo tengo 55 y la próxima reconversión creo que será en ameba !

[@josevivg3147]

La realidad es que tanto de data engineer como de scientist si no tienes carreras o master relacionados con ingeniería y ciencia no te cogen en ningún sitio

[@albertusortiz]

Por qué casi no se habla de los Data QA y Data Stewards?

[@DataScienceForBusiness]

bueno, yo no hablo pq no es mi ámbito, supongo que en youtube habrá cosas

[@sandra2830]

Es importante el ingles para data science ?

[@DataScienceForBusiness]

en cuanto al trabajo en sí es importante al menos leerlo, para documentación oficial, etc. en a conseguir empleo lo suelen pedir como en cualquier trabajo de oficina dependiendo del tamaño de la empresa, cuanto más grande es la empresa más lo piden.

[@ReactNatDev]

Saludos estimado Isaac. El curso de tuprimerasemana es solo para data science? Quiero aprender data analist que me recomiendas estimado Isaac?

[@DataScienceForBusiness]

sí, es para DS, además ya se va a cerrar. Para DA permanece atento al canal :-)

[@el.hombre_wea]

Pregunta, crees que la IA en un futuro reemplace en su totalidad a los Data Scientists/Analysis?

[@DataScienceForBusiness]

no, no lo creo posible

[@xy6314]

jaja me da miedo la IA

[@el.hombre_wea]

@@xy6314 A mi igual, por eso preguntaba.

[@91dartcloud]

Hola estos puestos piden saber inglés o no influyen?

[@DataScienceForBusiness]

depende más del tipo de empresa que del puesto. En multinacionales y empresas grandes piden ingles para cualquier trabajo de oficina, simplemente por política y como filtro. En medianas y pequeñas, salvo que sea realmente necesario no suele ser una exigencia

[@rafaguerrero7181]

que significa R ?

[@xavinor]

R es un lenguaje de programación para trabajar probabilidad y estadística

[@BorneoYT]

que nivel de matematicas haria falta para ser data analyst?

[@DataScienceForBusiness]

puedes revisar el vídeo que se llama "ruta para data analytics" donde se explica lo necesario para esa carrera

[@BorneoYT]

@@DataScienceForBusiness y de los bootcamp que opinas?

[@josemanuelromerogonzalez6084]

Parece que ha habido un error, a mi me salen a día de hoy aproximadamente 8000 puestos de data engineer, 10.700 de data scientist, 11200 de data analyst, 9890 de business analyst, seguramente para los data engineer cuando hiciste el video se te escapó algo en el filtro. Además me gustaría añadir que por varios motivos esta cifras no son del todo correctas, porque en las ofertas de trabajo de linkedIN es frecuente que se confunden estas profesiones entre sí. Un saludo.

[@DataScienceForBusiness]

Sí, ya lo hablamos en otro comentario. Es concretamente la posición de data engineer. El resto aunque cambian de cuando en cuando están siempre en el mismo rango. pero con la de DE algo debe pasar con cómo la indexan que varía mucho. La confusión entre sí no creo que sea culpa de linkedin, son las empresas las que en muchos casos no saben lo que buscan y redactan las ofertas como copy-paste de otras. Tengo otro vídeo en el que analizo eso y doy pautas para intentar entender qué es exactamente lo que piden más allá del literal de la oferta.

[@LeoGuzman-yk4ym]

Creo que deberías aprender inglés. Tanto spanglis queda muy pobre en un video. No por decir más anglicismos te hace más culto. Aprende bien español y luego inglés. Saludos

[@veronicapalacio4743]

Muy buen análisis