Data Analytics: La MEJOR RUTA para aprenderlo en 2023

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¿Cual es la mejor ruta para aprender data analytics?
¿Qué necesito para aprender data analytics?
¿Cuánto se tarda en aprender análisis de datos?
¿Necesito Python o R para ser analista de datos?
¿Tengo que aprender estadística para análisis de datos?
¿Un data analyst necesita SQL?
¿Cuándo debo meterme con Data Science, Machine Learning o Business Analytics?
En este vídeo te presento la que es en mi opinión la mejor ruta para aprender data analysis en 2023 desde cero.
Espero que te oriente sobre cómo aprender data analytics y los requisitos para estudiar análisis de datos.

[@enzo3820]

Hoy me decidí, desde que perdí mí trabajo la desesperación no me dejaba pensar con claridad, pero quiero ser oportunista y ver esto como una chance para estudiar y crecer como persona. Cuando vi que el curso duraba 21 semanas creí que era pan comido y ahora veo este video y me doy cuenta que el camino es largo y la competencia mucha y bien preparada, asique deberé esforzarme el doble. Dios me ayude y de fuerzas para poder cumplir mis objetivos 🙏🏼 Suerte a todos los que empezaron y siguen estudiando 👍🏼💪🏼

[@DataScienceForBusiness]

Ánimo!

[@krismaryo]

Amigo, como vas? No decaigas, si podemos

[@miguelangelrosalesmoya6694]

hola, sigues con el curso ? como te va? conseguiste chamba?

[@jonasmanda]

Enzo, el pueblo quiere saber como vas!! Vos podés.

[@ezequielaab9414]

Decilo Enzo decilo!!

[@Sammy.Uribe.L]

hola, gracias por este video, actualmente trabajo como operario de limpieza y este año comienzo con Diseño Industrial, asi que vamos a poner en practica tu metodo y tener dos opciones profesionalmente, saludos y agradezco tu video y ayuda :D

[@EduardoGonzalez-ip3to]

Muchas gracias Profe por compartir estas ideas y criterios muy valiosos, estoy en esa etapa de reinventarme, saludos desde Guatemala 🇬🇹💯😊

[@kevincandamo6710]

Estoy estudiando administración de negocios globales y quiero especializarme en análisis de datos. Aun me quedan 2 años de carrera en los que puedo estudiar estudiar estos cursos. Espero que pueda lograrlo, increíble video y buena explicación.

[@Zefe-el-jefe]

En la facultad use 4 semestres el software de SPSS, 2 semestres super pro designer y 2 semestres las herramientas de orbit para visualizar datos, ahora estoy interesado en este tema, estudie ingeniero en biotecnología lleve bastante estadistica y analisis multivariable creo que puedo buscar aprender más de esta área para mejorar mis oportunidades laborales

[@miriansolareslara1150]

TAMBIEN TE APOYARIA BASTANTE TE ESPECIALIZES EN NANOTECNOLOGIA EN EXPERTISE DE BIOTECNOLOGIA ES UNA INDUSTRIS A DE TIRLLONES DE DOLRES AÑO AÑO CONO PROYECICONLABORAL DE HASTA 50 AÑOS DE DESAROLLO INTERNACIONAL LA CARRERA LA MANEJAN UNIS PRIVADAS Y TAMBIEN EL INSITITUTO POLITECNICO NACIONAL EN MINCURSOS HAY DEFICIT DE PROFESIONISTAS Y BUENA PAGA

[@mastercuy123]

Estoy en la misma situación, está muy mal la oferta laboral para los biotecnólogos, cómo te ha ido?

[@Zefe-el-jefe]

@@mastercuy123 en 5 años desde que egrese jjaja solo he conseguido trabajo de ehs y muchisimas ofertas de calidad :( nada de genetica o cosas divertidas no me gusta lo de la calidad de alimentos es muy baja la paga 8mil mensuales, trabajo como admin de sistemas e ingeniero de soporte tecnico, gano 21mil mensuales, nada de biotecnologia :'( si no tienes contactos esta muy dificiil

[@joeltorres2158]

@@Zefe-el-jefe Justo soy de microbiología, y me interesa el área de data analytics así que le entraré con todo c:

[@iansanchezfernandez7566]

@@Zefe-el-jefe Nanotecnología aquí (todavía no tengo mi titulo pero ya busco empleo), e igual nada interesante buscan puro inspector de calidad para pagarles 8000 pesos al mes, pero te exigen el titulo, actualmente trabajo como becario de analista de datos y siento que va a ser una mejor alternativa a lo que me ofrecen en otros lados, ya hasta estoy pensando en hacer una maestría en ingeniería en ciencias de la computación.

[@Wolfyio]

Like por mencionar a R. Siempre consideré fastidioso programar, pero R y el tidyverse enmendaron mi camino.

[@DataScienceForBusiness]

Tidyverse y Rstudio son unas herramientas tremendas que multiplican exponencialmente la productividad y son relativamente fáciles de aprender. Y como dices tengo la sensación de que mucha gente no las conoce y sigue asociando R al R "clásico" que es ciertamente más farragoso.

[@luisacuna1729]

Yo amo R. Al principio su sintaxis me pareció horrible y poco intuitiva. Lo aprendí casi obligándome. Pero después gracias a Tidyverse lo ame y ahora me encanta descubrir nuevas librerias para hacer cosas especificas. Ahora que me gusta R he ido volviendo a R base por un tema de eficiencia. Ggplot también es una herramienta hermosa.

[@estebancamacho1505]

@@luisacuna1729 Caterina Abanoni te lo cuenta TODO🦄¿Cómo ser un Analista de Datos EXITOSO? kzbin.info/www/bejne/eqe6eKCtZ8SEfac

[@ByronTR]

@@DataScienceForBusiness personalmente utilizo R en VSCode o en RStudio, en cualquiera de ellas me siento a gusto.

[@s.marquez5247]

Hola Isaac podrías hacer un video similar para ingeniería de datos seria genial. Saludos

[@kargir23]

Muchas gracias por el vídeo! Sencillo, organizado y realizable 100%. Me interesa perfeccionarme en esta área pero no sabía cómo empezar. Ahora sí gracias a ti. Saludos desde Argentina!!

[@vrdarkal]

Hola, si has podido especializarte?

[@antoniogarrido3058]

Muy interesante y aclaratorio. Me encuentro entre la segunda y tercera etapa, y en algún momento me planteé la duda entre R o Python (también me decanté por R finalmente). Como aportación, añadiría que Power BI tiene funcionalidades e integración con múltiples plataformas que le aportan un alcance más amplio (más allá del diseño de cuadros de mando) que Tableau, quizás a Power BI merezca la pena dedicarle hasta 1 año de aprendizaje y práctica, por las amplias posibilidades y versatilidad que aporta en un entorno empresarial. Saludos, y gracias por compartir! 👍

[@giomarsandoval1440]

Qué programa es más demandado ? Python, Tableau o Power BI ?

[@Fredick.7]

@@giomarsandoval1440. Entre Tableau y Power BI se pueden comparar, dado que son herramientas de visualización. Entre ella es más demandado Power BI por que ofrece mayores opciones. No se puede comparar a Python, por que este es un universo aparte, dado que es un lenguaje de programación de uso general. Actualmente este es el mejor lenguaje de programación.

[@luissepulveda-et5lq]

Buen vídeo, brinda una gran idea de las habilidades iniciales para esta profesión. Algún Colombiano que labore en este campo que nos guíe de como se encuentra el campo laboral, es posible que te contraten con formación autodidacta.

[@salva12-05]

simplemente EXCELente (jugando con la palabra de Excel Jaja) estoy empezando a estudiar un curso de analista de datos y este video me ayuda un montón a organizar mis estudios, mil gracias, tu canal es genial..

[@DataScienceForBusiness]

gracias Salva!

[@andreinagarcia6827]

Hola, dónde estas haciendo el curso de análsis de datos, me podrias ayudar con un poco de información. ?

[@zoysalo9018]

😂

[@tativ6312]

​@@andreinagarcia6827a mi también me interesa saber😊

[@jostinjonimolinahernandez7266]

Hola, si estás en un curso en línea me gustaría saber donde encontrarlos, o que me compartas alguno online

[@incubosmile]

Yo estoy a punto de graduarme de ING en sistemas computacionales!!! Pero esto de análisis de datos me llama la atención!!

[@sarriarob]

ERES UN CRACK, ME ENCUENTRO SIN INGRESOS PERO AL MENOS YA SE CUAL ES LA RUTA QUE DEBO SEGUIR

[@joseespinofan]

Muchas Gracias!!!! la ruta que uno necesita. TOCA DESAPRENDER.. Mil Gracias voy con todo de 0-6 meses

[@abimaelarandatube]

Y como te fue después de 8 meses que publicaste este mensaje? Lo lograste?

[@sebastianfebrero]

Gracias por dar un pantallazo general de una de las tantos caminos que se pueden tomar. Tal vez la etapa formativa base conviene que sea segura: sql payton, matemáticas (estadisticas). 12 meses es optimista. Pero se puede en 2 años, teniendo un plan. Sugiero informarse de planes universitarios como para seguir una guía. Lo peor que no puede pasar al invertir en conocimiento es no tener el camino seguro. y eso seguro ya está estudiado.

[@belindalamelasbarcelo2134]

Espectacular!!!! como todo el contenido a que nos tiene acostumbrados Isaac en DS4B.

[@DataScienceForBusiness]

gracias Belinda!

[@hectorguzman8358]

Hola Isaac, me acabo de suscribir ya que me ha interesado mucho ser analista de datos, soy estudiante de administración de empresas pero no veo para nada como pérdida de tiempo también estudiar didácticamente análisis de datos; tomaré en práctica tus consejos, aprovecharé que estoy desempleado para aprender ya veré cuantas horas de aprendizaje le dedicaré a cada herramienta del primer eslabón de 0-6 meses espero aprender lo más pronto posible para emplearme en ese ámbito. Saludos!!

[@DataScienceForBusiness]

Estupendo Héctor. Lejos de ser pérdida de tiempo, es muy posible que si adquieres buenas capacidades de análisis de datos, sea precisamente eso lo que te dé trabajo cuando te incorpores al mercado.

[@e10y76]

Amigo, es fácil quejarse en vez de aprovechar oportunidad. En Administración de empresas ven demasiada estadística y eso es fundamental para el análisis de datos. Lo que no te enseñan es la programación y la visualización de datos. Eso lo puedes aprender de forma autodidacta o en una especialización/maestría.

[@hectorguzman8358]

@@e10y76 Hola amigo, ha pasado un año ya, al final aprendi a programar y me cambie de carrera, soy desarrollador de software ahora

[@e10y76]

@@hectorguzman8358 me alegra mucho tu cambio de rubro… Sin duda es totalmente diferente a lo que estudiaste! Mis sinceros éxitos para ti, y aplica lo aprendido en la uní ✌️

[@dario46rossi]

muchisimas gracias por este video. justo el otro dia comentaba con otro compañero que estabamos buscando un video como este. muchas gracias

[@DataScienceForBusiness]

nada, espero que os sirva!

[@davidake8604]

Excelente video. Soy egresado de la lic en Matemáticas y me he visto en la necesidad de hacer un cambio de perfil profesional. La verdad me llama la atención el análisis de datos y me preguntaba cómo prepararme para tal. Ignoro si uno debe prepararse por su propia cuenta en esta área o si existen universidades ofreciendo carreras para el desarrollo de este perfil profesional.

[@DataScienceForBusiness]

hay oferta formativa para todo: carreras oficiales, masters para ya licenciados, bootcamps, cursos online, moocs, youtube y estudio personal. Cada uno con diferente grado de optimización entre la inversión de tiempo y de dinero.

[@renealvarezmedina6580]

Gracias, estoy en un lvl cero de lo que quiero lograr, tu guia me ayudara mucho.

[@jap6620]

Gran video, cualquier momento es bueno para aprender y encontrar este tipo de contenido tan bueno e instructivo se agradece mucho, gracias

[@JhonDrock]

excelente, este es un verdadero canal enfocado en conseguir empleo en la realidad

[@Neho1980]

Buen aporte, primera vez que observo su material, he intentado aprender

[@beleng1340]

Muchas gracias me re sirvió la verdad estaba un poco desorientada

[@miguelaltamirano5834]

También aprender inglés es muy importante

[@Kan3sky]

A mí me recomendaron Python para hacer un reciclaje profesional. Y una vez estudiando y aprendiendo Python la verdad es que todavía no tengo muy claro para donde tirar. Si por la vía de data analyst pensando en el largo plazo hasta data scientist o si dedicarme a developper backend. La verdad es que me gusta mucho la parte 100% técnica pero la experiencia laboral que ya tengo va relacionada con el mundo de las ventas. También me da la impresión de que python es más demandado en empresas extranjeras y también que las empresas extranjeras ofrecen más teletrabajo que en España, en ese sentido tengo muchas oportunidades ya que soy bilingüe en francés y estoy mirando muchas ofertas de toda europa. Muchas gracias por tu video, fue más realista que muchos flipaos guiris que hay por youtube.

[@DataScienceForBusiness]

lo bueno es que todas las alternativas que tienes son buenas. para trabajar desde casa seguramente lo tendrás más fácil como desarrollador. por otro lado DS me parece un trabajo más completo y bonito. y en tu caso, con experiencia en ventas internacionales, en unos años podrás tb tirar por la parte de venta de proyectos de DS que es un puesto muy buscado y muy bien pagado. osea que elijas lo que elijas seguro que te irá bien.

[@juliavest]

Gracias por el vídeo, pude notar que no tenía mi ruta bien definida. Busco redireccionar mi carrera, tengo algunas bases de estadística descriptiva e inferencial por mi formación en psicología, me gustaría a futuro enfocarme en people analytics.

[@DataScienceForBusiness]

pues para ese objetivo esta ruta te va perfecta, síguela y en unos meses verás resultados

[@Acero25]

Excelente video, me dejo el panorama mas claro

[@victornunez1980]

Me encanta tu Canal KZbin, seguire tus consejos, son muy valiosos

[@DataScienceForBusiness]

gracias!

[@gabrielo.3907]

Nunca mejor explicado, gracias profe.

[@ledesmag9999]

Muy buen video... Lo tomo como referencia para ir aprendiendo nuevas habilidades... Es posible pueda hacer un vídeo similar de Bussiness Analitycs ?

[@EhFran]

Que joya de video. Gracias por el aporte.

[@domingofdez7492]

Buenas.. sería buena opción empezar con business inteligent, y luego dar el salto a data analyst??? Gracia Sun saludo

[@DataScienceForBusiness]

si tu perfil es 100% de negocio sí podría ser buena opción

[@juliomencia1501]

Saludooos, a uno de administrador de base de datos, porfaaaa

[@DanielHerrera-yr4gg]

hola tío Datascience4business, tiene algún video que cuente como fue su experiencia construyendo un dataset, como fue su experiencia con sus habilidades blandas y como fue comunicarse con las diferentes personas, áreas o departamentos para adquirir información para su dataset ?

[@elizabethgutierrez8431]

Estoy estudiando economía y he metido la pata intentando abarcar muchos aprendizajes, métodos de cosas que combinen mi análisis, las técnicas de medición que aprendo en la carrera, lenguajes de programación, en fin, aterrizar mi carrera al mundo laboral y este video me ha dejado en claro muchas cosas. Gracias!

[@DataScienceForBusiness]

me alegro. efectivamente aquí lo complejo no es añadir, si no quitar

[@bruhmoment-vq6ch]

oye como sabes que quitar o en que enfocarte?, porque también estoy estudiando economía, pero no se exactamente con que complementarlo. De momento solo tengo python aprendido

[@elizabethgutierrez8431]

@@bruhmoment-vq6ch tienes que descubrir que quieres hacer según lo que te guste y lo que no, salarios, las tareas del puesto, validar tus expectativas expectativas con la experiencia de personas en el campo. Entender que tanto te beneficia un perfil o otro, ya sea de analista o científico de datos antes de aprender algo. Ufff si sabes Python ya tienes lo técnico, pero lo más importante creo yo, es que somos en esencia analisistas. Nuestro trabajo es pensar (y de la manera más acertada posible), es un deber ser excepticos, poder pronosticar, ser capaces de sintetizar, reconocer riesgos e incertidumbres, etc... Es lo que yo he asimilado por los momentos. Y como consejo más práctico, pues cuando ya sepas que harás exactamente, compara las rutas de aprendizaje de lo que dicen los profesionales.

[@diegomartinez912]

Lo máximo!! No puede hacer un mejor video de la ruta de analista de datos

[@DataScienceForBusiness]

gracias Diego!

[@evenorarguello6523]

Hola muy interesante el video y lo detallado que explicas. Me llamo la atención el programa para pronosticar ventas, tienes un video de ese tema?

[@DataScienceForBusiness]

sobre forecasting todavía no he hecho ninguno, pero puedes ver el que se llama "Data Science en pequeños negocios" (el más reciente, hay 2) donde Eloy muestra una aplicación real de forecasting muy interesante

[@isabell9473]

aajajja! voy en mi día 1 de la semana como Data science y me encanta! pero que creatividad! uds sería el mejor maestro en la universidad si que sabe como involucrar a la gente, felicidades

[@DataScienceForBusiness]

gracias!

[@paulosena3020]

Muchisimas Gracias Isaac. Para marzo me cambio de la carrera de economía a la de estadística por que me pareció genial lo de data analytics y data science. Aprovecharé este verano para estudiar Excel, sql y alguna herramienta de visualización. Gracias por darnos estos videos para los que recién estamos empezando

[@DataScienceForBusiness]

es muy buena idea hacer ese esfuerzo adicional mientras que haces la carrerar. Tendrás un perfil muy diferencial cuando termines y salgas al mercado

[@roraawr6331]

Hola😊, me gusto mucho el video, acabo de graduarme de financiera y me pareció muy interesante la ciencia de datos 😍, tengo una duda... Veo que muchas recomendaciones dicen que para empezar comience aprendiendo phyton, SQL pero he estado revisando cursos desde 0 porque no sé nada 😂, y veo que es de aprender muchooo, es muy extenso dominar todo, mi pregunta es; es necesario aprender a dominar por completo todo? O puedo aprender solo lo necesario enfocado al análisis de datos?😢tanto en phyton como SQL

[@DataScienceForBusiness]

Es muy buen punto porque efectivamente es un error muy común. Los médicos no aprenden toda la biología, química y farmacología del mundo. Solo la que es útil para la medicina. En nuestro caso es igual. Gran parte del ruido y la frustración a la hora de aprender DS es por no tener la experiencia suficiente para saber qué sí y qué no. Pero bueno, espero que este canal ayude con eso :-) Aún así es mucho que aprender en todo caso, eso es cierto.

[@LeonardoProne]

Excelente guía de aprendizaje! muchas gracias

[@Karwin]

Gracias! muchas gracias por el contenido. De 10!

[@ericmontanes1696]

Que suerte toparme con este video ❤

[@gustavopineda7933]

Excelente orientación Isac!

[@jcsuarez73]

Feliz Año Isaac, me gustaría si conoces herramientas de analítica predictiva y seguimiento como Prisma y Startus que las usan empresas que analizan tráfico de la banca, saludos

[@franciscoservigna1793]

Excelente!! Ahora, que cursos recomendarías tomar para cada módulo que debemos aprender en cada tier? Gracias

[@DataScienceForBusiness]

en el futuro hablaré sobre eso

[@bryanpaucar2711]

Me gustaría saber la opinión de alguien con conocimientos en el tema sobre la especializacion en Inteligencia a Artificial y Big Data que ahora se puede hacer tras acabar una fp superior de desarrollo de aplicaciones.

[@jedcmarti6710]

A mi me acaban de aceptar en el curso pero nose si matrícularme, necesito un poco de ayuda. Gracias.

[@delforhuum]

Hola, suscrito! gracias, muy buen video!

[@johnniewicker6439]

Muchas gracias por el video profesor Isaac. Le comento que me estoy interesando por carreras técnicas sobre datos. Mi primera carrera fue Historia en Perú. Quiero expandir mis horizontes y estoy en tres opciones: "computación e informática", "tecnología de la información" y "arquitectura en big data para negocios". Profe Issac, ¿podría orientar un poco más sobre las especialidades de cada uno? Le agradecería de antemano.

[@DataScienceForBusiness]

Desde el punto de vista de DS, que es en lo que yo te puedo recomendar, computación e informática es un valor seguro. Arquitectura big data habría que ver el curriculum, estas carreras nuevas varían mucho en función de si las han preparado académicos o gente de la industria. Tecnología de la información tendrías que mirar también qué sesgo tiene. Si tira más para la parte de tecnología, es decir una especie de teleco, estaría bien. Si es "información" a modo periodismo peor.

[@jnsc001]

Excelente recomendación de un experto! Muchas gracias Isaac. Me parece que acabas de construir la "Hoja de Ruta Efectiva" para hacer realidad el D. S. Para Negocios. Yo vengo del mundo de los negocios tradicionales, análisis financiero y de mercado. Pero tú de entrada dices que el perfíl buscado es "el mixto", o sea, a pesar de que deseo empezar en el Data Science y sus múltiples aplicaciones, soy nuevo pero llevo ventaja, eso suena genial!!! 👍 muchas gracias por la Hoja de Ruta marcada, la seguiré hasta ser un experto en el área. 🍀Empiezo con Suerte🍀

[@DataScienceForBusiness]

hay gente que cuando hace un cambio es como que empieza de cero y tiende a menospreciar todo lo que sabe del otro ámbito. Eso es un error, lo que sabes de tu experiencia anteirore es un activo, que tienes que integrar con las nuevas capacidades. Ese es el terreno en el que tienen que competir los seniors. Intentar competir en únicamente lo técnico es una batalla perdida.

[@jnsc001]

@@DataScienceForBusiness OK! Una respuesta genial, me sube los ánimos 👍 Seguiré tu hoja de ruta y muchas gracias por transmitir tus conocimientos, así como responder las dudas ante esta nueva etapa, para los que somos nuevos en este camino del Data Science. Por último, gracias nuevamente y hasta pronto 👍

[@anamademiguelfernandez4497]

Gracias por la información. Muy interesante.

[@alcibiadesrodriguez3929]

Qué gran video, excelente explicación

[@briancativa727]

Hola Isaac, estoy interesado en comenzar desde 0 con Data Analytics. Si me apunto a la experiencia de mi primera semana, servirá? Puesto que vi que está orientada para Data Scienties. Muchas gracias

[@DataScienceForBusiness]

Efectivamente está más orientada a DS, pero DS y DA comparten el 80%, así que seguro esta semana te servirá también, por ej dentro de ella todo lo que hacemos en la parte de business analytics y en la de Tableau sirve directamente para DA

[@sofiadeloscaminos7114]

Maestro. Tu canal es buenísimo!!!

[@DataScienceForBusiness]

gracias!

[@gilbertoantonioprietojimen6769]

Muchas Gracias. Buen video!!!.

[@ramen2310]

Fantástico el video!

[@andreecsv]

Excelente video! Muchas gracias

[@ivekmartinez]

Wow excelente recomendación, gracias

[@Gia-qy4ol]

Excelente video!! Gracias por la info! Terminé la carrera de administración de empresas y ahora quisiera especializarme en esto.. Después de ver tu video tengo más claro de que trata. Ahora sólo me queda buscar donde estudiar para aprender todo lo que mencionate.. :/ Tienes alguna recomendación?

[@DataScienceForBusiness]

Lo primero que te recomendaría es que probaras a bajo nivel lo que es, para ver si efectivamente te gusta y se da bien. Puedes apuntarte gratis a www.tuprimerasemana.com , probar lo que es una semana de trabajo típica y luego ya decidir si quieres seguir apostando por ello.

[@IgnaciodePinedo]

videazo muchas gracias!

[@josemag4617]

Muy buena idea y sin esquivar estadísticas. ¿ tendrás en mente cursos recomendados para esos temas?

[@DataScienceForBusiness]

sí, habrá

[@mtst5307]

exelente video, gracias por compartir

[@adanrodriguez8895]

Importante informacion

[@AllenWAlkerKHR]

Yo estudie ingeniería biomédica en México e hice mi maestría en tecnología medica en Europa, no he podido encontrar trabajo de lo que estudie porque simplemente la paga no es muy digna asi que varios de mis colegas que cambiaron la biomedica por la programacion me recomendarion que pasara a ser Data scientist o desarrrollador de software. Yo me decante por los datos asi que tome un bootcamp en udemy y la verdad me ha gustado pero me aterra no encontrar trabajo.Yo ya sabia usar SQL y python pero la inexperiencia es un impedimento

[@katherineandrade1369]

Conseguiste trabajo?

[@lucianoolivera3878]

Muchas gracias!

[@criss256903]

Hola! Tienes algún video donde hables sobre las certificaciones más recomendadas para destacar o acompañar tu CV en esta hermosa carrera del Data Science? Gracias!!

[@DataScienceForBusiness]

en DS las certificaciones no tienen el peso que tienen en otras ramas, incluso afines, como data engineering donde las de AWS, Azure, etc sí son más valoradas. Aquí tienes las típicas de Google, IBM, ... pero ni las suelen exigir ni incluso tienen tanto peso en la selección como simplemente tener un buen portfolio, ya que DS no es solo tecnologia, es tecnologia más estadística más negocio, y las certificaciones normalmente solo validan la primera, los portfolios permiten validar las 3.

[@josephtatowarthon2693]

@@DataScienceForBusiness a que te refieres con portfolio estimado

[@cristiantorrico3728]

@@josephtatowarthon2693es como una presentación de los trabajos que sabe hacer el data science

[@charlie_arteaga]

nose si estudiar data análist o programacion.... empecé con programacion con Java .. pero me llama mucho la atención el machine learning y los datos o más bien. me llama la atención poder desarrollar Software con Machine learning, algún consejo?

[@DataScienceForBusiness]

puedes enfocarte a roles como data engineer, MLengineer o ingeniero de IA, que unifican ambas

[@imayzoo]

Como data analyst vas requerir lo básico de programación en R o Python, así que cualquiera de esos lenguajes te servirá. Para temas más avanzados de ML, DL, si te recomendaría una carrera en ciencias exactas y la par aprendas programacion en python en un nivel más avanzado.

[@luisferx21]

Para aplicar a un puesto de analista de datos, es necesario saber programar? SQL como lenguaje de programación por ejemplo

[@DataScienceForBusiness]

al menos sql sí, pero no tanto a modo de programación, si no de hacer consultas. python cada vez lo piden más, aunque de momento todavía no es imprescindible

[@truenation3759]

Saludos Isaac comencé a ver tus videos de hace un tiempo para acá, soy de Venezuela actualmente me encuentro realizando un bootcamp, se que no es lo que recomiendas y que mejor vayamos directo a tus cursos jajaja !! lástima que no descubrí tu canal antes de inscribirme en la cursada actual, espero poder continuar mi preparación con tus cursos al terminar este. Gracias a tus videos he logrado orientarme un poco e intentando descubrir ese perfil de Data en el que quiero centrarme. Soy economista pero nunca ejercí como tal, me dediqué a estudiar los últimos 5 años sobre inversión y criptomonedas y actualmente decidí actualizar mis estudios con Data Science, podrías darme una recomendación hacia que áreas debería inclinarme más en base a mi perfil ? Saludos y muchas gracias de antemano espero puedas responderme !

[@DataScienceForBusiness]

Es una base suficientemente genérica como para que puedas orientarte hacia lo que más te guste. Tanto en términos de data analyst o data scientist. Como en términos de especialización funcional: marketing, supply chain, rrhh, etc. Pero quizá lo que tendías más cerca es o bien la parte de modelización de riesgo de crédito o bien la de finanzas (quant)

[@aliz4692]

Tengo un poco de todo 😢, necesito volverme experta 😅

[@DataScienceForBusiness]

pues ahí ya tienes el mapa!, a por ello :-)

[@davidfleurine2484]

Hola @aliz4692, buenos días y disculpa las molestias como dices que tienes de todo un poco.. yo uso el power pivot y el My sql o sql server para las consultas, pero que es mejor el power pivot, tableou o R3 para el análisis de datos ?

[@ismaesp3698]

Preciso y claro como siempre. Pero me queda la duda de si son necesarios pre-requisitos para aprender esto. Qué nivel de matemáticas se necesita¿? Necesario haber estudiado una carrera¿? Se puede simplemente con bachillerato¿? (No me refiero para que te contraten, me refiero para ser capaz de aprender la ruta que mencionas). Muchas gracias!

[@DataScienceForBusiness]

no es necsario para nada ni una carrera ni alto nivel de matemáticas para aprender (para que te contraten sí es recomendable una carrera superior). eso sí te tiene que gustar la tecnología y dar bien los números. puedes probar si se te da bien por ejemplo en www.tuprimerasemana.com, que es gratis y simula una semana de trabajo como datascientist.

[@themastersoul3138]

@@DataScienceForBusiness Hola amigo, estoy en el proceso de iniciar mi aprendizaje y sumamente interesado en poder vivir la experiencia que recomiendas, sin embargo, tengo un problema y es que no me permite registrarme por motivo de mi ubicación geográfica (Venezuela). ¿Habrá alguna forma de resolver esto? muchas gracias.

[@xy6314]

​@@themastersoul3138 pudiste al final registrarte? :(

[@themastersoul3138]

@@xy6314 No amigo, nunca me respondió el correo al menos en los días que estuve revisando. :(

[@xy6314]

@@themastersoul3138 que mal, me re interesaba la propuesta pero soy de arg 😓 en fin, gracias por contestar. (y soy mujer jaja)

[@giomarsandoval1440]

Me especiliazaré en Data analist en Supply chain Management. Sino hay mucha info...lo crearé! Con mi nivel de excel avanzado - experto y Power BI Intermedio es un buen inicio verdad? Ya luego le daré al SQL y SAP. Algún otro programa adicional ?

[@DataScienceForBusiness]

si es buena base. el resto los que digo en el vídeo.

[@carlosmarioortizescobar7260]

Cuál sería la diferencia entre data scientist y data analitys si se enfocan en aprender y aplicar las mismas herramientas de ML y predicciones?

[@DataScienceForBusiness]

DA se enfoca más en análisis más sencillos (sin ML), visualizaciones y cuadros de mando / reporting, con herramientas más visuales, y algo de código (sobre todo SQL). DS se enfoca más en análisis más avanzados de data science y ML, casi todo con código y lenguajes más avanzados (Python, R, ...). Pero no es exlusivo. Como DS harás mucho DA, y como DA de vez en cuando te tocará hacer algún modelo. Yo lo veo como un contínuo en el que vas avanzanado según vas incluyendo capacidades más avanzadas.

[@obedfermin778]

Excelente video!

[@richardgaroschevez369]

Bro buen video!

[@rafaelrosales3870]

Excelente video, podrias por favor hablar de las posibilidades para aquellos con conocimiento técnico pero sin experiencia, gracias.

[@DataScienceForBusiness]

Hay un vídeo en este canal que trata sobre eso. Se llama Data Scientist Junior: Cómo conseguir el trabajo si no tienes experiencia previa

[@rafaelrosales3870]

@@DataScienceForBusiness Gracias por responder ya me voy al video.

[@juanignaciogandini7611]

Buenas tardes, dónde puedo encontrar ejercicios de práctica ?

[@edwinlugo9652]

Hola Isaac, podrías valorar mi perfil según tu experiencia en el campo y dar alguna recomendación, saludos!

[@DanielOrozco-t1i]

hola! ahora una consulta, cuales cursos recomendaría? que cumpla con esta linea y no solo eso sino que sea de calidad

[@DataScienceForBusiness]

los de mi empresa claro. Si quieres escríbeme a [e-mail] explicando brevemente tu perfil y objetivos y te envío la info de lo que más se ajuste

[@Tata-nr4zx]

Antes de nada mil gracias por tus vídeos, soy de administración 8 años de experiencia ( logística, contabilidad, exportaciones… ) que debería estudiar y donde me lo podías recomendar?! Gracias

[@DataScienceForBusiness]

depende del objetivo claro: reconvertirse totalmente a DA, mejorar capacidades para tu trabajo actual, ... En todo caso con lo mostrado en este vídeo no te vas a equivocar.

[@kevincalle4780]

12 meses? Mucho. Yo lo quiero en 5 min

[@alexanderguzman3174]

Hola muchas gracias por la información, tienes algún video que recomiende lugares donde aprender esas herramientas o conocimientos?

[@edgarsuarez1374]

Podrías hacer un Roadmap de las certificaciones de aws para llegar a la de data analitycs

[@eduardocoronel462]

Gracias por su impecable presentación. Me gustaría saber cuál es la mejor versión de SQL para analistas. Indagando he visto 3 versiones: SQL Server en Azure, SQL Server Perimetral y SQL server en el entorno local.

[@DataScienceForBusiness]

sql es un lenguaje genérico que se comparte en un 80%. luego cada base de datos puede tener su variación. Yo considero que para aprender sql general MySQL o Postgres son muy buenas opciones. Luego ya sería aprender lo específico de la que use tu empresa: Oracle, SQL Server, etc.

[@eduardocoronel462]

@@DataScienceForBusiness Gracias

[@leandromartinez9046]

Hola! Hace más de un año guardé este vídeo para un futuro. Hoy decidí arrancar en el mundo de los datos. Quería consultarte si esta ruta sigue vigente, ya que las tecnologías cambian constantemente. Gracias

[@DataScienceForBusiness]

voy a actualizarla ya en unas semanas, pero a grandes rasgos sigue la mayoría vigente. DA no cambia tan rápido como IA por ej. El valor seguro sigue siendo sql, excel, powerbi y tableau y, eso sí, ahora ya cambiaría definitivamente R por Python

[@VictorCampoblanco]

Muchas gracias por el video. Está brutal. Yo estoy pasando de Sociología a Ciencia de Datos. Ya aprendí lo básico de Python así que no me da miedo profundizar en ello para luego conectarlo con Machine Learning. Una consulta, hay alguna forma de vincular C# y herramientas como Figma en el análisis de datos. Lo digo porque estuve estudiando ambas en su momento y me gustaron mucho.

[@DataScienceForBusiness]

A veces se usa C en la parte de producción, pero como habrás visto este ámbito va más de quitar y focalizarse en lo esencial que de añadir. yo en tu caso y perfil no me metería con C

[@VictorCampoblanco]

@@DataScienceForBusiness Gracias 👍👍

[@giuseppegargano1412]

Súper 😊

[@tatianasilva1483]

Gracias ⭐

[@artemioosorio5660]

¿Que certificaciones o Roadmaps conoces para Data Analyst en AWS y Microsoft?

[@rubireyes242]

Muchas gracias

[@eduardocoronel462]

Mil gracias

[@stranger_hawk83]

Gracias

[@alexigonzale2016]

excelente video

[@cristianmatusmorales7045]

muy interesante el video

[@brayanrodriguezrojas6970]

Excelente de video!!!! q crack

[@freebreer]

Cual es la diferencia con el "administrador de base de datos". Soy estudiante de ingeniería y no le tengo miedo a los números, pero jamás aprendí nada de "negocios". ¿a que puesto debería apuntar?

[@DataScienceForBusiness]

Muy diferente. si te gusta más la parte técnica de gestión y optimización de una bbdd entonces DBA. Si por otro lado te gusta más la parte analítica, explotar los datos e interpretarlos para obtener resultados de negocio entonces data analytics. La parte de negocio se aprende trabajando, normalmente el sector donde trabajes tus primeros años se convertirá en tu especialidad.

[@ola5422]

Hola, me pareció excelente en video, pero una pregunta donde hay buenos cursos de SQL o Python????

[@DataScienceForBusiness]

Bueno, nosotros tenemos una academia online, así que lógicamente es lo que recomendamos

[@cristiandelrio2645]

Perfecto 👌

[@terehernandezdemeneghi1616]

No tiene un curso para ser data analyst? con todas esas primeras herramientas minimas pero basicas