02.08. Aula do Teorema de Bayes (Estatística) - Parte 2

[@economicovendedor8030]

Fenomenal!

[@MarleneCarvalhoSouza]

Você não deu aula, e sim um show!

[@izaldomelo8819]

como numa prova vou saber se o evento e equiprovado ou nao???

[@rafaelbenevides_]

Pra quem não entendeu, é mais fácil entender de forma exagerada, exemplo: Caixa A 100 ímpares 900 pares Caixa B 1 ímpar 1 par Dado que foi ímpar, se pegarmos só a quantidade de ímpares de cada, ficaria 100/101 = 99% de chance de ser da caixa A Porém, a chance de tirar um ímpar na caixa A é 100/1.000 = 10% Já a chance de tirar um ímpar na caixa B é 1/2 = 50% Então, dado que é ímpar, a chance de ser da caixa A na verdade é 0,10/0,60 = 16.67% apenas O foco é na probabilidade de cada caixa, e não na quantidade solta