12.1 Chi-Quadrat-Tests für Nominaldaten | Einführung

[@statistikgrundlagen]

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[@brooklinh1479]

Du rettest meine Statistiknote! Die Videos sind super, die Beispiele verständlich und die Erklärungen perfekt!!

[@statistikgrundlagen]

Danke das freut mich!

[@lindxnx7711]

Hi, ich habe mit deinen Videos mehr gelernt als in allen Vorlesungen an der Uni. Danke dafür! Ich wäre wirklich unglaublich dankbar für weitere Videos über Nonparametrische Tests (Wilcoxon...), Randomisierungstests und die Kovarianzanalyse. LG Linda

[@statistikgrundlagen]

Danke das freut mich! Zum Wilcoxon Test gibt es eine Playlist:m.kzbin.info/aero/PL5-jNRF4vHYdCS61MCTw1Gx_cV34dxrm5 Und auch Kovarianzanalyse wird in diesem Video erklärt: m.kzbin.info/www/bejne/r2anmnSMfb6tedU Viele Grüße und viel Erfolg! Patrick Planing

[@s.h.8410]

Sehr verständlich erklärt danke !

[@statistikgrundlagen]

Gerne!

[@maximlens8606]

Überragend erklärt, vielen Dank!

[@statistikgrundlagen]

gerne

[@VeqasSC2]

Überragende Videos! Gruß

[@statistikgrundlagen]

Danke!

[@cosanostra8341]

VIELEN DANK für die Erklärung!! Eine schnelle Frage bitte: ich habe 2 mals die Härte eines Materials gemessen (vor und nach Temperaturbehandlung), dann ich hab sie durch 2 Boxplöte dargestellt. Nun ich will die 2 Boxplots miteinander vergleichen. Dafür brauche ich zu wissen ab wann die Boxen (mit großen Streuung) signifikant sind. Kann ich diese Methode verwenden?? Vielen dank nochmal!!

[@statistikgrundlagen]

Hallo, das wäre dann eher ein T-Test (sofern die Härte auf einer Skala gemessen wurde und nicht nur in kategorien). Siehe diese Playliste für den T-Test: kzbin.info/www/bejne/f4PFnHmor85lp5I Viele Grüße! Patrick Planing