Testpower in der Statistik - Was, Wie und Warum?

[@lucadsdsds2893]

Das Intro ist wie mein Kollege, der mich in die Uni fährt: hat mich abgeholt

[@annachirila6626]

grossartige und sehr hilfreiche Erklärung!

[@Marcus_R]

Super gemacht!

[@barmitgewehr2312]

extrem gutes Video

[@erikmachler9744]

Vielen Dank😇

[@ojquitt]

Herzlich gerne!!!

[@timongeiger4671]

Super Video! Ich bete, dass ihr auch heute noch Fragen unter diesem Video beantwortet… Ich hätte da nämlich eine 😅 Ihr sagtet, dass sich die Power allein durch die Wahl eines zweiseitigen Tests erhöht. Im Video sieht man doch aber, dass die grüne Fläche, welche die Power angibt, erkennbar kleiner wird? Wäre dann nicht das Gegenteil der Fall? LG

[@ojquitt]

Lieber Timon, Danke für dein nettes Feedback! Da hast du recht. Absolut ist die Fläche hier zwar kleiner, aber relativ ist der Anteil der Testpower (vom Prinzip her) größer. Also wenn du den Test auf eine einseitige Fragestellung eingrenzen kannst, ist das für die Power schonmal ein Anfang. Viele Grüße, Oliver Quittmann

[@timongeiger4671]

@@ojquitt vielen Dank für die schnelle Antwort! 😇

[@GalaxyPen]

wichtig

[@frankrahts4806]

und richtig

[@maxmustermann6726]

@@frankrahts4806 Ehre

[@mountain102]

top

[@Fafa23HD]

Voll gut erklärt! Danke :-)

[@Daniel-mb5vp]

Ja habe mir schon viele Erklärungen angeschaut, aber nur die hier hat etwas gebracht :)