Testpower in der Statistik - Was, Wie und Warum?

  Рет қаралды 20,223

Dr. Oliver J. Quittmann

Dr. Oliver J. Quittmann

Күн бұрын

Пікірлер: 15
@lucadsdsds2893
@lucadsdsds2893 2 жыл бұрын
Das Intro ist wie mein Kollege, der mich in die Uni fährt: hat mich abgeholt
@annachirila6626
@annachirila6626 3 жыл бұрын
grossartige und sehr hilfreiche Erklärung!
@Fafa23HD
@Fafa23HD 5 жыл бұрын
Voll gut erklärt! Danke :-)
@Daniel-mb5vp
@Daniel-mb5vp 5 жыл бұрын
Ja habe mir schon viele Erklärungen angeschaut, aber nur die hier hat etwas gebracht :)
@Marcus_R
@Marcus_R 2 жыл бұрын
Super gemacht!
@erikmachler9744
@erikmachler9744 6 ай бұрын
Vielen Dank😇
@ojquitt
@ojquitt 6 ай бұрын
Herzlich gerne!!!
@barmitgewehr2312
@barmitgewehr2312 5 ай бұрын
extrem gutes Video
@timongeiger4671
@timongeiger4671 Жыл бұрын
Super Video! Ich bete, dass ihr auch heute noch Fragen unter diesem Video beantwortet… Ich hätte da nämlich eine 😅 Ihr sagtet, dass sich die Power allein durch die Wahl eines zweiseitigen Tests erhöht. Im Video sieht man doch aber, dass die grüne Fläche, welche die Power angibt, erkennbar kleiner wird? Wäre dann nicht das Gegenteil der Fall? LG
@ojquitt
@ojquitt Жыл бұрын
Lieber Timon, Danke für dein nettes Feedback! Da hast du recht. Absolut ist die Fläche hier zwar kleiner, aber relativ ist der Anteil der Testpower (vom Prinzip her) größer. Also wenn du den Test auf eine einseitige Fragestellung eingrenzen kannst, ist das für die Power schonmal ein Anfang. Viele Grüße, Oliver Quittmann
@timongeiger4671
@timongeiger4671 Жыл бұрын
@@ojquitt vielen Dank für die schnelle Antwort! 😇
@GalaxyPen
@GalaxyPen 4 жыл бұрын
wichtig
@frankrahts4806
@frankrahts4806 3 жыл бұрын
und richtig
@maxmustermann6726
@maxmustermann6726 3 жыл бұрын
@@frankrahts4806 Ehre
@mountain102
@mountain102 3 жыл бұрын
top
Einstichproben t-Test
13:54
Kurzes Tutorium Statistik
Рет қаралды 283 М.
Непосредственно Каха: сумка
0:53
К-Media
Рет қаралды 12 МЛН
-5+3은 뭔가요? 📚 #shorts
0:19
5 분 Tricks
Рет қаралды 13 МЛН
The Lost World: Living Room Edition
0:46
Daniel LaBelle
Рет қаралды 27 МЛН
p-values: What they are and how to interpret them
11:21
StatQuest with Josh Starmer
Рет қаралды 1,2 МЛН
Statistics made easy ! ! !   Learn about the t-test, the chi square test, the p value and more
12:50
Global Health with Greg Martin
Рет қаралды 2,1 МЛН
Wie funktioniert der t-Test? 📈
13:53
Statistik mit Lennart
Рет қаралды 51 М.
How To Know Which Statistical Test To Use For Hypothesis Testing
19:54
Amour Learning
Рет қаралды 820 М.
t-Test - Alles, was du wissen musst, ist einfach erklärt
15:52
DATAtab - Deutsch
Рет қаралды 36 М.
Hypothesen & Hypothesentest
14:42
DATAtab
Рет қаралды 19 М.
Fehler 1. & 2. Art, Alpha- & Beta-Fehler - Hypothesentest
5:34
Mathe - simpleclub
Рет қаралды 415 М.
Непосредственно Каха: сумка
0:53
К-Media
Рет қаралды 12 МЛН