【40分解説：NVIDIAのAI戦略】手書きコードからAIへ／クラウドだけでなくあらゆる端末で動く／個人で使えるスパコン／より高度な自動運転／フィジカルAIとは？／ほぼ無限のデータ増幅／テスラとの戦い

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Күн бұрын

Пікірлер: 23

@yj5666 2 сағат бұрын

本当に大企業からスタートアップまでAIツールってどんどん出て来て全部把握しようと思うと大変だけど自分がこういう物を作りたいって思った時にこういうツールがあったら便利かなって思って「ある？」って英語でChatGPTに聞くと答えてくれるのがいいですね。コーディングも昔よりかなりやりやすくなりましたね。本当に基本だけ覚えれば、AIに聞けば答えてくれるので。昔は使うかどうかわからない機能まで勉強ししたのでプログラミングするってかなりハードルが高かったけど、今はそれがなくなっていると感じます。

@umashika-e 2 сағат бұрын

分かりやすい説明ありがとうございました。「リアルデータの価値は下がる？」（40:30~）の話はいろんな分野でも当てはまるように思います。昨年、声優さんたちが不正な生成AIでの利用について反対しましたし、ハリウッドでも以前、生成AIの利用の仕方についてストを起こして反対しました。生成AIが簡単に使えるからと言って、リアルデータを軽視すると大きなしっぺ返しが来るように思います。またリアルデータを含む元のデータを作る人、声優、俳優や芸術家・小説家などのクリエイター、理系・文系問わず研究者などは数は減るかもしれないが大事にしないといけないように思います。木で言えば、AIは幹のような存在で人は根のような存在、役割分担になるようにも思います。根をどうやって守るのか、成長させていくのか、ということは大事なことのように思います。

@SSS-100M 3 сағат бұрын

まじで人類史上最大の変化が起きるな

@1717-t7k 2 сағат бұрын

起きてる最中

@akapapa3694 5 сағат бұрын

今の段階でAIができる事だけでも凄い世界になってきたなって思いますが、あと何年かしたら量子コンピュータが今のパソコンのように誰でもが使える道具になるはずで、そうなった時に今の最先端の技術も子供の玩具みたいなものになっているのでしょうね。長生きして体感してみたくなりますよ。😊

@yj5666 Сағат бұрын

車の自動運転は本当に難しそう。飛行機の自動運転などとは違って障害物が多過ぎる。確かに道が雪で凍結してるなどの状態もあったり。（それを言ったら、飛行機も気流の問題もあるんだろうけど。）結局ちゃんと運転スキルがないと運転出来ない気がします。でも霧が多いロンドンみたいなところで前の車の位置が認知出来たらいいかもしれないですね。

@pompokotv1120 Сағат бұрын

スマホ時代から、ドラえもん時代へ

@vsf9834 Сағат бұрын

フィジカルに、プリミティブに、フェティッシュに、と被ってしまい、違うニュアンスが伝わってしまう＼(^o^)／

@大島諒一-x1i 4 сағат бұрын

スッゲェなぁwwwオラワックワクすっぞ❤‍🔥 日本企業も、つえぇ奴に負けないくらい、もっといっぺぇ修行すっぞww💪

@yj5666 Сағат бұрын

NcidiaのCEOのJensen Huangさんアジア系で応援したくなります。自分もアジア系で不利だとか思う時こういう頑張っているアジア人を見ると恥ずかしい、自分も頑張ろうっと思えるから。

@竹下清-h5k 6 сағат бұрын

解説ありがとうございます。これまでAIはいくつもの波が来たり引いたりしてきましたが、今回もそうなると思いますよ。しかしLLMの波がさってもNVIDIAは新たな道を創造しようとしているのでしょうかね。でもそれは、量子コンピュータがいまのGPU並みに手軽に扱えるようになってからの気がします。フィジカルモデルの予習は大切でしょうが、世の中は不思議なので、早晩、AIも量子空間の壁にあたるかもしれないですね。NVIDIAもお金があるうちに量子コンピュータのシリコン化に挑んでいるでしょうね。😅