80点を目指す!QC検定3級対策vol6 ~QC7つ道具 後編~

  Рет қаралды 145,749

クロップス・クルー セミナー

クロップス・クルー セミナー

Күн бұрын

Пікірлер: 41
@HUMBAG985
@HUMBAG985 4 ай бұрын
9:09 管理図 21:21散布図
@tomo_arashi
@tomo_arashi Жыл бұрын
動画のCLの所がエックスバーに見えてエックスダブルバーだったんだと過去問解いてて気づきました。 表の横線と同じラインに引いてあるので講義中気づけなかったです😭 全ての講義の終了後早速過去問解いているのですが、9割正解してます。 教材を買ったものの難しくて分からなかったのですが、わかりやすい解説で感謝です。
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar Жыл бұрын
@tomo_arashiさん 動画のご視聴・コメントありがとうございます! エックスダブルバー(エックスツーバー)は初見では何を言っているか分かりにくいですよね・・・ 只、ご自身で気づいていただけ内容理解できたことが大変素晴らしいと思います‼ また過去問で9割以上の正答率があるのであれば問題なさそうですね😆 本番で焦らず、分かる問題から解く(一見分からないと思ったら飛ばす⇒後からゆっくり見返すと理解できる)ことも参考いただければと思います。 あと試験まで2週間ほどですね! 最後の追い込み頑張っていきましょう!!
@tomo_arashi
@tomo_arashi Жыл бұрын
動画を見て勉強を始めたのですが3級に無事受かりました!こちらの動画がなければ短期間では絶対に合格しなかったです。 2級ももしかしたらこちらの動画で勉強したら理解出来るかもしれないと思い、今回会社で2級受験の申請しました。今回は12月からしっかり勉強します!
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar Жыл бұрын
@@tomo_arashi さん いつも動画のご視聴ありがとうございますM(_ _)M 3級合格おめでとうございます🎉 ご自身の実力が全てだと思いますが、少しでもこの動画が貢献できたのであれば嬉しい限りです! 次は2級チャレンジですね! 2級は正直覚えることが満載なので、早めに着手することをお勧めします。(一夜漬けは厳しいです>=
@メルモ金子
@メルモ金子 Жыл бұрын
9月に受ける予定です。1から6まで動画を見て勉強しました。大変分かりやすかったです。有難う御座います。1から7の動画を見ていていました。 そこで計算の問題全般に小数点が発生しますが、「小数点第何位をどうしなさい」と言う指示が見当たらないと思うのですが、 試験に指示があるのでしょうか? 具体的に言うと「平方和」で356.166666666と言う数字が出た時に 四捨五入とか切り捨てとか、第何位で行うとか、どこまで切り捨てをすればいいかなど そこら辺が分からないので教えて欲しいです宜しくお願いします。
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar Жыл бұрын
メルモ金子さん 動画のご視聴・コメントありがとうございます! 温かいお言葉が大変励みになります😄 試験までは未だ半年あるので、今から準備すれば十分間に合いますね! 徐々に準備を進めていただければと思います。 ご質問ありました小数点第何位まで求めるか? という指示が試験にあるか/ないかと言うと、『指示はありません』 選択式の回答(予め決まった数字が選択肢の中にある)なので、その中から自分で計算した値と近い値を選択すれば問題ありません。 小数点の桁の数字だけが異なるようなシビアな選択は今までの試験では出てきていません。 機会があれば実際の過去問を解いていただくことをお勧めいたします。 また不明点等ございましたら、お気軽にお問合せいただければと思います。 試験勉強頑張っていきましょう!!
@cinammonqueens87
@cinammonqueens87 11 ай бұрын
同じ事思ってた!先生ありがとうございます!
@ファプタ-o4r
@ファプタ-o4r 7 ай бұрын
わかりやすぅ
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar 7 ай бұрын
ファプタさん 動画のご視聴・コメントありがとうございますぅ また不明点等ありましたらお気軽にお問い合わせねがいますぅ😆
@つま-g9z
@つま-g9z 10 ай бұрын
質問失礼します。 過去問第28回【問4】②の散布図の問題なのですが、このような問題を解く際は実際に簡単に自分で散布図を描いて解いたほうがよろうしいのでしょうか。それか数値データを見ただけでパッとわかる公式みたいのがあるんでしょうか?
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar 10 ай бұрын
つまさん 動画のご視聴・コメントありがとうございます! イメージ図(散布図)を描くことをお勧めします!! データを視える化するにはExcel等のツールが必要です。 アナログで一目で分かるような公式(ツール)は私は存じ上げません。(もしかしたらあるかも!?) テスト以外のあらゆることに当てはまりますが、自分でイメージしやすい形にすることが何よりも重要だと思います。 それが難しい内容であればあるほど、実物を見たり動画をみたり、イメージ図を描いてみたりと。 別動画でも正規分布図から確率を求める問題を解説していますが、そこでもイメージ図を描くことを推奨しています! ご参考になれば幸いです。
@つま-g9z
@つま-g9z 10 ай бұрын
ありがとうございました。
@ちょすぽりん
@ちょすぽりん Жыл бұрын
質問失礼します、 パレード図の説明を見させていただき、実際に第28回の問8の問題を試しに取り組んでみました。 この問題ですと、 解説の表に記されている 改善前の損失金額 などは、この動画のパレード図の公式は使わず、違った求め方でした。このような公式を使わずに求めるような問題も出ると考えていたほうがいいですかね、? また、逆にこの動画で出てきた公式を使う時はどのような問題形式か教えていただけると助かります🙇‍♂️
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar Жыл бұрын
ちょすぽりんさん 動画のご視聴・コメントありがとうございます。 動画で説明している内容はパレート図を作成するための手順です。 第30・32・34回のような問題で活用できるかと思います。 只、第28回_問8のような応用問題も出てきてもおかしくはないです。 パレート図の性質と文章問題が何を言っているのか理解できれば、算出できるかと思います。(第28回は複雑な公式というよりも考え方(どうやって計算するか?)が分かれば四則演算で算出できます) 試験で焦らないためにも基本を確実に理解して落ち着いて問題を見てくださいね!
@ちょこみんと-o9p
@ちょこみんと-o9p 6 ай бұрын
今年の9月に受けます! 今読んでる教科書のQC7つ道具には管理図がなくて層別がありました。 2020年のものなのですが内容変わったのですか?管理図を覚えれば層別は覚えなくてもよいのでしょうか?
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar 6 ай бұрын
@user-iw2eg4kl3zさん 動画のご視聴・コメントありがとうございます! 結論から言いますと層別も覚えておいた方が良いと思います。(文章問題にでるかも!?) 層別は全てのデータを取り扱う時の概念として実務でも良く使います。 例) 同じ製品を製造しているラインでA・B・Cというマシンで製造をした場合、A・B・Cの何らかのデータを一緒くたにしてバラツキ(ヒストグラム)をみると、恐らく3つの山(平均が3つ)出てくると思います。 いくら同じ製品を製造していても機械の差(機械ごとのクセ)が存在するため、それぞれのマシンの平均が存在します。 そうなると正しく分析ができなくなるため、マシンごとでデータを”層別”して分析する必要が出てきます。 このようにデータを分析する際の前提として層別は捉えておくことをお勧めします。 余談ですが、「管理図」が7つ道具から漏れているテキストがあるのですね・・・
@みんい-k8b
@みんい-k8b 10 ай бұрын
質問失礼します! 相関係数を出す際のxとyの標準偏差の求め方教えてください🙇‍♀️ xの平方和計算したら-になってしまって、、
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar 10 ай бұрын
みんいさん 動画のご視聴・コメントありがとうございます! 試験後の解答になってしまい申し訳ございません。。。 標準偏差(x,yも共通) ➀ 母標準偏差: 偏差の2乗の総和(平方和)÷ データ数 ➁ 不偏標準偏差: 偏差の2乗の総和(平方和) ÷ (サンプル数 -1) 偏差がマイナス(-)で算出されることはありますが、偏差を2乗にするため必ず平方和は+(+)の値を取ります。 以上、よろしくお願いいたします。
@natsu0611
@natsu0611 4 ай бұрын
管理図について質問なのですが、np管理図は試験に出題されることはないのでしょうか?
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar 4 ай бұрын
@natsu0611さん 動画のご視聴・コメントありがとうございます! 3級に出題される可能性は低いと思います。 過去にnp管理図に関する特性を問う問題が1問出題された記憶がありますが、それ以外は見た記憶がありません。 それぞれの管理図の特徴を押さえておけば解ける問題です。 ご参考までに・・・
@natsu0611
@natsu0611 4 ай бұрын
@@CropsCrewSeminar 返信ありがとうございます!自分が持っている参考書にnp管理図についての説明や、公式が書かれていたのですが、問題集にはnp管理図の問題がありませんでした。どこまで勉強したらいいのか不安だったので安心しました🥲
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar 4 ай бұрын
@@natsu0611 さん いえ!不安解消されて良かったです! Xバー -R管理図以外の詳細については2級で出題されることが多いです! また不明点ありましたらお気軽にお問合せください👍
@ぺい-k3y
@ぺい-k3y Жыл бұрын
質問失礼します。共分散を求める場合にx偏差とy偏差を一つずつ計算する以外の方法はありますでしょうか?
@ぺい-k3y
@ぺい-k3y Жыл бұрын
また、共分散と偏差積和の違いを教えていただきたいです。
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar Жыл бұрын
@@ぺい-k3y さん 動画のご視聴・コメントありがとうございます。 質問に回答いたします。 ① 私も知りませんでしたが、下記サイトに別の簡単な求め方がありました。 manabitimes.jp/math/853 ご参考いただければと思います。 ➁ 偏差積和 = (x偏差×y偏差)の総和   つまり共分散を求める際の分子の値です。  ( (母)共分散 = 偏差積和 ÷ データ数 (不偏)共分散 = 偏差積和 ÷ (サンプル数 ー 1) 以上、よろしくお願いいたします。
@牡丹ちゃん-d1c
@牡丹ちゃん-d1c 2 жыл бұрын
質問です。パレート図をわざわざ使わなくても普通に割合を出せばどれが一番不良の原因になっているかはすぐにわかると思うのですが、パレート図を作る(累積度数比率を出す)一番のメリットは何ですか?
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar 2 жыл бұрын
なびさん ご質問ありがとうございます。 なびさんのおっしゃる通り、割合を出せば何が一番の原因かすぐわかりますよね!! では何故パレート図を作るのか??ということですね。私もそう思ったことがあります。 一般的な解釈もありますが、私の経験上の意見も踏まえてお答えしますね。 回答「① 第3者に対して一目で原因を可視化するため    ② 累積度数比率を可視化したグラフから一目で理解するため(例えば上位50%を占める原因は何か?等)」 だと私は考えております。 私も個人的な業務では殆ど使用したことはありません。 只、対外的に相手へ「なぜこの不良に対して今回取り組んだのか??」等の導入説明で、相手に納得してもらう(一目(図)でパッと理解してもらう)ために有効だと考えます。 言葉の説明だけでは相手に伝わりずらい事もあるかと思います。 そのような説明の際に相手の理解を補助してくれるのがパレート図だと思います!
@牡丹ちゃん-d1c
@牡丹ちゃん-d1c 2 жыл бұрын
@@CropsCrewSeminar 早急なご回答ありがとうございます。 なるほど、あまり使われてないんですね。たしかに割合を可視化するためには良いですね。でもそれなら円グラフの方がわかりやすいかも、、と新卒一年目の私には思ってしまいました笑 個人的にも色々と調べた結果、改善前と改善後の2つのパレート図を比べるとメリットを感じると思いました!縦のグラフのメモリを合わせると、グラフの縦の長さが違うので、改善効果が目で見てわかり、かつ一番の要因、割合もわかるので良い使い方かなと思いました! (改善前と改善後で出てくる不具合の総量が違うため) 今年の三月に受験予定なので、動画とても参考になります!ありがとうございました!
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar 2 жыл бұрын
なびさん ご自身でもメリットを調べられて納得されて良かったです! 確かに割合を可視化するのに円グラフを使うことが一般的ですよね。 パレート図はQCサークルのQCストーリーで使うことが多い気がします。 実際の現場では、職場にあったやり方や相手に合わせたやり方がありますので、その時々やどうやって伝えれば伝わりやすいかで手段は決めていただければと思います。 ともあれ、試験は試験なので、割り切って覚えるところは覚えて、ぜひ合格していただきたいと思います! 頑張ってください(^0^)/
@牡丹ちゃん-d1c
@牡丹ちゃん-d1c 2 жыл бұрын
@@CropsCrewSeminar すみません。あともう一個質問してもいいですか。試験についてなのですが、メモ機能(画面2つ)がついてる電卓(CASIOのMV220W)は使っても大丈夫ですか?
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar 2 жыл бұрын
なびさん ご質問ありがとうございます。 関数電卓ではないので恐らく問題ないと思いますが、当日使えないと困ってしまうため、念のため日本規格協会へメールで確認することをお勧めします。 webdesk.jsa.or.jp/inquiry/W38M0020/index?sc=99&ck=0016 会場で試験監督に変に疑われても嫌だと思いますので、ご確認いただければと思います。
@モカ玉森
@モカ玉森 Жыл бұрын
回帰直線の所なのですが166.2になることについて教えてください!
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar Жыл бұрын
モカ玉森さん 動画のご視聴・コメントありがとうございます。 質問に回答いたします。 傾きα = 0.810 × (9.71/5.85) = 1.34446・・・ 回帰直線(公式) y = α(x - x平均)+ y平均 に当てはめると y = 1.34446(x - 169)+ 61 = 1.34446x - 227.2139997 + 61 = 1.34446x - 166.2139997 上記の数字を丸めると y = 1.344x - 166.2 以上、よろしくお願いいたします。
@モカ玉森
@モカ玉森 Жыл бұрын
ありがとうございます。 227.2139997になる求め方も教えて欲しいです。
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar Жыл бұрын
@@モカ玉森 さん y = 1.34446(x - 169)+ 61 の()を展開した計算です。 y = 1.34446(x - 169)+ 61 = 1.34446 × x + 1.34446 × (-169) +61 よろしくお願いいたします。
@モカ玉森
@モカ玉森 Жыл бұрын
1.34446に169をかけた答えが227.2139997になるということですか?自分で計算をしたのですがその辺の求め方が分からなくて教えて頂きたいです。
@CropsCrewSeminar
@CropsCrewSeminar Жыл бұрын
@@モカ玉森 さん >1.34446に169をかけた答えが227.2139997になるということですか? ⇒ その通りです。()かっこの中を展開して計算してます。 例) a ( b ー c)を展開すると    a ( b ー c) = ab ー ac     となります。    ()の外側の値aをそのまま()の中のbとcにかけて計算するだけです。 よろしくお願いいたします。
80点を目指す!QC検定3級対策vol7 ~新QC7つ道具、QCストーリー~
13:01
クロップス・クルー セミナー
Рет қаралды 86 М.
80点を目指す!QC検定3級対策vol5 ~QC7つ道具 前編~
24:27
クロップス・クルー セミナー
Рет қаралды 65 М.
小丑教训坏蛋 #小丑 #天使 #shorts
00:49
好人小丑
Рет қаралды 54 МЛН
Sigma Kid Mistake #funny #sigma
00:17
CRAZY GREAPA
Рет қаралды 30 МЛН
Мен атып көрмегенмін ! | Qalam | 5 серия
25:41
“Don’t stop the chances.”
00:44
ISSEI / いっせい
Рет қаралды 62 МЛН
80点を目指す!QC検定2級対策vol1 ~管理図~
19:29
クロップス・クルー セミナー
Рет қаралды 66 М.
80点を目指す!QC検定3級対策vol4 ~二項分布~
9:43
クロップス・クルー セミナー
Рет қаралды 106 М.
3 QC検定®2級合格者はこう解く
10:11
QCプラネッツ
Рет қаралды 7 М.
80点を目指す!QC検定3級対策vol1 ~統計計算基礎~
22:24
クロップス・クルー セミナー
Рет қаралды 275 М.
80点を目指す!QC検定3級対策vol2 ~正規分布図(確率計算)~
14:02
クロップス・クルー セミナー
Рет қаралды 173 М.
QC7つ道具とは【実務で活用!QC7つ道具の使い方:第1章】
14:40
Kaizen Base カイゼンベース
Рет қаралды 63 М.
パレート図とは【実務で活用!QC7つ道具の使い方:第2章】
14:20
Kaizen Base カイゼンベース
Рет қаралды 48 М.
A2,D3,D4,d2,d3って何?を解決します!Xbar-R管理図を徹底解説!
14:26
データサイエンスLab.
Рет қаралды 50 М.
小丑教训坏蛋 #小丑 #天使 #shorts
00:49
好人小丑
Рет қаралды 54 МЛН