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Tekkie permet de comprendre les métiers tech en vogue. Nés dans un monde digital, ces jobs sont désormais essentiels dans les entreprises qui veulent être réactives et à l’écoute des besoins de leurs clients. Avec cette mini-série, découvrez qui sont les personnes derrière les produits qui vous facilitent la vie et répondent à vos besoins précis.
Aujourd’hui, Aurore Kervella, qui travaille chez @Heetch , nous parle de son métier de Data Scientist, élu « job le plus sexy du XXIème siècle » par la revue Harvard Business Review. Rien que ça !
Lorsqu'Aurore essaie d’expliquer son job à ses proches, ces derniers ont généralement un peu de mal à la comprendre. Alors elle leur explique que c’est un peu comme une recette : on prend plein d’ingrédients, on les mélange et ce n’est qu’à ce moment-là qu’ils prennent tout leur sens. Le Data Scientist récupère le maximum de données (ou data) afin de créer des outils informatiques capables d’en extraire automatiquement les informations les plus pertinentes. A l’heure de la Big Data, on peut récupérer des données d’à peu près n’importe où, jusqu’à être capable de dresser un portrait fidèle de la personnalité d’un individu en analysant simplement ses interactions numériques.
Le métier de Data Scientist demande des compétences techniques fortes en mathématiques, en statistiques et en informatique. À cela s'ajoutent des soft skills tels que le sens de l’écoute et des capacités de communication, de manière à collaborer avec fluidité avec les départements business. Le but final étant d’aider à la prise de décision dans l’entreprise, et non de se lancer dans une course aveugle à la donnée.
« Je pense qu’on aura de plus en plus besoin de la data. Et sur pleins d’aspects ce sera utile », affirme Aurore. Cette automatisation permettra par exemple de concentrer les ressources de l’entreprise sur des aspects plus créatifs. Une chose est sûre, c’est que Data Scientist est un métier qui a de l'avenir, et qui va continuer à se transformer à mesure que la data prend de plus en plus de place dans nos sociétés.
#datascience #datascientist #tech
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