AE1/ Réseaux autoencodeurs (AE)

[@Itsme-us6zi]

J"ai pas les mots pour vous remercier de tout votre effort et votre travail ! Tout est bien expliqué chapeau

[@CNRS-FIDLE]

Merci beaucoup pour ce retour !! Vos remerciements sont notre meilleure récompense :-)

[@KifranKober]

Merci, vraiment. Je travaille sur des séries temporelles avec des Auto Encodeurs via Keras / TF. Votre introduction à la "Functional API" m'ouvre de nouvelles perspectives :) Magnifique travail, merci à tou·te·s !

[@CNRS-FIDLE]

Merci beaucoup pour votre retour !!

[@clementrietsch6973]

En français et bien expliquer, génial pour un autodidacte, go manger toute les vidéo de la chaîne.😍 Merci a vous pour ce travail.

[@CNRS-FIDLE]

Merci beaucoup, nous sommes très heureux que ces contenus puissent vous aider !!

[@trounormands]

toujours super ! merci pour votre travail, c'est très précieux pour les autres comme moi qui débutent

[@CNRS-FIDLE]

Merci beaucoup et bon courage !

[@IbtissamBENMILOUD]

Merci beaucoup, C'est clair et en plus en français :)

[@gregoiremafutala9897]

Big merci pour la vidéo :)) C'est du bon travail, les illustrations aident vraiment à bien cerner les explications !!!

[@CNRS-FIDLE]

Merci beaucoup !

[@medridhaamamou]

Excellente pédagogie, un travail magnifique... je voulais savoir y a t il une vidéo pour l'apprentissage des CNN ! et un grand merci ...

[@CNRS-FIDLE]

Oui sur la page youtube de fidle

[@mohamedkhoual4289]

Pour le traitements d'images pour la reconnaissance des anciens manuscrits as-tu des idées svp ???

[@CNRS-FIDLE]

Non, mais il serait étonnant que des travaux n'aient pas été effectués dans ce sens... un petit travail de bibliographie est sans doute à faire ;-)

[@ibrahimabarry8839]

merci

[@CNRS-FIDLE]

Merci !

[@MLA263]

J'arrive un peu tard mais merci !

[@CNRS-FIDLE]

courage

[@WahranRai]

Il fallait peut etre implementer un exemple d'autoencoder simple avec mnist sans convolution : partir de l'image 28x28, l'aplatir (784) la compresser (latent de 32, 64 ..) et la reconstuer en inversant les couches..

[@CNRS-FIDLE]

Pourquoi pas, nous allons étudier cela :-) Merci pour votre retour !