بالعربي From Artificial Intelligence to Machine Learning & Deep Learning

  Рет қаралды 18,031

Ahmed Gad

Ahmed Gad

Күн бұрын

Artificial intelligence or AI for short is the field of making computer thinks like humans by creating an artificial brain. Whatever the human can do intelligently is required to be moved into machines. The machine will just doing what the human tells it and no more. AI focuses on the problems that can be formally described by humans. If the problem can be formally described by the human then the computer can do it. This is the first era of AI.
This lecture explains by an example how AI is useful is solving some problems and making the machine thinks like humans. Also why AI alone is not sufficient to model complex behaviors and why machine learning (ML) and deep learning (DL) are required.
الذكاء الاصطناعى هو المجال الذي يجعل الحاسوب يفكر كالبشر بانشاء عقل إصطناعي. أياً كان ما يقوم به الإنسان بذكاء مطلوب نتقله الى الآلات. الآلة سوف تفعل ما يُملى عليها ليس أكثر. على سبيل المثال, يُمكن للإنسان ترتيب الأرقام بطريقة ذكية وكذلك يجب ان تكون الآلية ذكية بترتيب الأرقام كما يفعل البشر. للقيام بذلك, هناك عدد من الخوارزميات مثل ترتيب الفقاعات يسمح للآلة بأن تفكر كالبشر. الآلة فقط ستتبع العديد من التعليمات والتي يقوم بتنفيذها فى كل مرة دون ادخال اى تغيير عليها. فقط علي الآلة إتباع التعليمات التي حددها الإنسان للقيام بذلك العمل. الآلة فى هذه الحالة مرتبط بالإنسان ولا تستطيع العمل بمفردها. هذه علاقة السيد والعبد. الانسان هو السيد, والآلة هي العبد الذي فقط يتبع الأوامر لا اكثر. فقط برنامج به بعض السلوك الذكى يخبر الآلة ما تفعله.
أحمد فوزي جاد Ahmed Fawzy Gad
قسم تكنولوجيا المعلومات Information Technology (IT) Department
كلية الحاسبات والمعلومات Faculty of Computers and Information (FCI)
جامعة المنوفية, مصر Menoufia University, Egypt
Teaching Assistant/Demonstrator
ahmed.fawzy@ci.menofia.edu.eg
---------------------------------
Find me on:
Blog
(Arabic) aiage-ar.blogs...
(English) aiage.blogspot...
AFCIT
www.afcit.xyz
KZbin
/ ahmedgadfcit
Google Plus
plus.google.co...
SlideShare
www.slideshare...
LinkedIn
/ ahmedfgad
reddit
/ ahmedgadfcit
ResearchGate
www.researchga...
Academia
menofia.academ...
Google Scholar
scholar.google...
Mendelay
www.mendeley.c...
ORCID
orcid.org/0000...
StackOverFlow
stackoverflow.c...
Twitter
/ ahmedfgad
Facebook
/ ahmed.f.gadd
Pinterest
/ ahmedfgad

Пікірлер: 18
@ibrahimeid1241
@ibrahimeid1241 5 жыл бұрын
واو رائع شرحك ، لكن عندي ملاحظة المقطع طويل لو تقسمه إلى مقاطع قصيره مثلا ١٠ دقايق يكون سهل الفهم ،. وشكرا وجزاك الله خيرا .
@AhmedGadd
@AhmedGadd 5 жыл бұрын
شكرا جزيلا لحضرتك .. وجزاك الله خيرا علي الاقتراح
@MuhammadAbosheetah
@MuhammadAbosheetah 7 жыл бұрын
ربنا يبارك فيك ويتقبل منك يارب
@AhmedGadd
@AhmedGadd 7 жыл бұрын
Muhammad Abosheetah شكراا جزيلا. ربي يوفقك
@marwamostafa6213
@marwamostafa6213 6 жыл бұрын
شرح اكتر من ممتاز جزاك الله خيرا
@AhmedGadd
@AhmedGadd 4 жыл бұрын
ألف شكر لحضرتك ❤
@ahmednagi7074
@ahmednagi7074 3 жыл бұрын
thanks, sir
@AhmedGadd
@AhmedGadd 3 жыл бұрын
Most welcome
@mohamedabdelmaqsodabdelsad7384
@mohamedabdelmaqsodabdelsad7384 7 жыл бұрын
مشاء الله ربي يحفظك
@AhmedGadd
@AhmedGadd 7 жыл бұрын
شكراً أخي الكريم.
@hodanasr575
@hodanasr575 5 жыл бұрын
رائع :) ماشاء الله :)
@AhmedGadd
@AhmedGadd 5 жыл бұрын
شكراً جزيلاً
@Fatima-kj9ws
@Fatima-kj9ws 4 жыл бұрын
Great Explanation, thanks a lot
@AhmedGadd
@AhmedGadd 4 жыл бұрын
Thanks. I hope you had a good recipe :)
@Fatima-kj9ws
@Fatima-kj9ws 4 жыл бұрын
@@AhmedGaddSure, Dr.Ahmed can you please upload the rest of the lectures that are related to Reinforcement learning, Markov Dision Trees, and Bayes Net?
@AhmedGadd
@AhmedGadd 4 жыл бұрын
@@Fatima-kj9ws There are no recorded lectures about these topics.
@husseinshutari5209
@husseinshutari5209 3 жыл бұрын
thank you so much, it was a very clear explanation. Could you please explain the GWO algorithm used for optimazation?
@AhmedGadd
@AhmedGadd 3 жыл бұрын
Thank you! I did not use GWO before.
So Cute 🥰 who is better?
00:15
dednahype
Рет қаралды 19 МЛН
Gradient descent, how neural networks learn | DL2
20:33
3Blue1Brown
Рет қаралды 7 МЛН
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
18:40
3Blue1Brown
Рет қаралды 18 МЛН
Deep Neural Networks (DNN)  الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية العميقة
14:21
11. Introduction to Machine Learning
51:31
MIT OpenCourseWare
Рет қаралды 1,6 МЛН
Deep Learning State of the Art (2020)
1:27:41
Lex Fridman
Рет қаралды 1,3 МЛН
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
27:14
3Blue1Brown
Рет қаралды 4,8 МЛН