【10分で分かる】多変量解析の様々な手法を簡単に見ていこう！
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Күн бұрын
@aiby8596 4 жыл бұрын
【視聴ガイド】 01:03 多変量解析とは 02:24 多変量解析の種類 03:51 主成分分析 04:48 コレスポンデンス分析 05:42 コンジョイント分析 07:02 クラスター分析
@サキ-c7e 2 жыл бұрын
02:51 重回帰分析
@からだプロデューサー 3 жыл бұрын
凄く見やすかったです！
@aiby8596 3 жыл бұрын
ありがとうございます！
@mfu67 3 жыл бұрын
すっごい分かりやすいです！ 絵がかわいい
@aiby8596 3 жыл бұрын
ありがとうございます！！
@KA-mj9yy 3 жыл бұрын
学校の授業で発表しないといけなかったので助かりました！
@aiby8596 3 жыл бұрын
参考になって幸いです！
@クレクレ-x2h 3 жыл бұрын
自分もそれできました！
@aiby8596 3 жыл бұрын
@@クレクレ-x2h よかったです！
@doggy9745 3 жыл бұрын
多変量解析に使われる一般的な手法の数学的理論と背景を一通り抑えたので次はRとPython での実装に入っていきたいと考えているのですが、何かウマたんさんならではのおすすめの書籍などはありますでしょうか？
@aiby8596 3 жыл бұрын
プログラミングは本じゃなくて動画とかサービスの方がいいと思います！ ProgateとかPyQとか良質なものがあるので！手前味噌ですが私のUdemyのPython講座もオススメです！ ビジネスでの実践内容であれば、仕事のための機械学習やKaggleで勝つデータ分析の技術あたりおすすめです！
@magurozum-precor 4 жыл бұрын
紆余曲折の使い方正しいですか？
@magurozum-precor 4 жыл бұрын
統計の話をとてもわかりやすくまとめていただき、いつもとても助かっています。ですので、改善にお役立ていただきたく。他意はありません。
@aiby8596 4 жыл бұрын
@@magurozum-precor すいません。。。紆余曲折の使い方おかしいですね。申し訳ございません。ご指摘ありがとうございます。
Marat Oralgazin
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