AI컨퍼런스 4개에서 들은 현업이야기 와 최신트랜드 싹다 정리해서 알려줌

[@코딩알려주는누나]

00:00 인트로 00:44 LLM이 뭔데? 03:19 모델 개발 순서 05:36 요즘 최신 트랜드 09:41 AI 개발의 어려움 12:58 웹개발자의 포지션은? 코딩알려주는 누나 강의 듣는곳 codingnoona.thinkific.com/ 뇌를 살찌우러 올래?

[@ethan_idan]

좋은 내용 쉽게 설명해주셔서 감사합니다. 다만 SLM 에 대해 조금 잘못 전달되는 부분이 있는 듯 한데요 SLM 은 학습에 사용된 데이터가 Small 하거나 적은 에너지로 학습되었다는 의미 보다는 최종 제작된 모델의 사이즈가 Small 해서, 적은 vram 또는 저사양 하드웨어에서도 작동 가능하게 하는 측면이 클 듯 합니다. 학습 과정은 LLM 과 마찬가지로 대량의 Data set 이 사용될 수 있으며 학습이 이루어진 후에, quantization 또는 distillation 등의 과정으로 그 사이즈를 급격히 줄이는 등의 작업으로 SLM 이 되는 것일 겁니다

[@김제하-q6w]

와..너무 좋은 내용이네요! 너무 감사드립니다. 이런 주제도 영상 콘텐츠로 너무 좋은 것 같아요!!

[@코딩알려주는누나]

끼아 감사합니다! 🥰

[@7CHUNGI]

설명 재밌게 잘하시네요. 구독하고 갑니다. 요즘 사업계획 시즌이라 각 부서에서 생산성 향상 목적으로 각종 예산을 추가해서 오는데 이게 진짜 필요한건지 감이 잘 안오더라고요. 데어터 부서도 오픈소스 라마모델 학습때문에 각종 자산들도 더필요하다고 하고 뭘 제대로 알아야 검토하고 승인할텐데. 세상이 너무빠르게 급변해서 따라가기 힘든세상입니다. 실제 현업에서의 실무적인 내용들 좀 많이 다뤄주시면 감사합니다.

[@fishduke1]

계속 추론식으로 문제검토하고 버그 찾고 노이즈 줄이고 검증하고 ..미치겠습니다 이게 또 도메인마다 다른데 AI기술은 또 겁나 빠르게 발전하는데 그걸 사용하기엔 이미 갖춘 파이프라인 수정도 시간걸리고 또 분야 세분화도 엄청 되어있어서 까딱 잘못하면 AI 잡탕되버림니다 흑 ....AI 5년차인데 파면팔수록 심연이네요. 입문하실거면 연구실들어가셔서 쌓고 오세여 그게 제일 나은듯요 AI는 도제식으로 해야할거 같아요 그리구 좋은AI들 많이 나오지만 아직 합성데이터를 자체생성해서 학습하는 단계까지 스스로 조정하는 Auto AI가 아직 미완되서 그렇지 조금만 더 연구 되면 AI를 학습하는 AI가 조만간 나올거로 예상되긴 해요 제 밥그릇 지키려면 필사적으로 새로 공부해나가야해요 당장 2년전 호평받던거 이젠 누구나 다합니다 그만큼 더욱더 공부해나가야하는 분야에요

[@코딩알려주는누나]

와 정말 현실적 조언 👍

[@이재홍-c7f]

귀여운 녀석

[@xlinker6591]

좋은 영상 감사합니다! 사실 메인 시청자를 누구로 설정하느냐에 따라 모두를 만족 시키는 영상은 나오기 어렵다고 봐요. ML파이프라인에 대한 이해도 부족한상태에서 트랜스포머의 위치인코딩과 어텐션메커니즘을 설명하고 토큰화와 벡터화에 대해서 설명하려면 15분으로는 안되겠죠. 적절한 선에서 이해하기 쉽게 좋은 영상인 거 같습니다!

[@코딩알려주는누나]

끼아 의도를 알아주셔서 감사합니다!

[@윤슬이빛나는]

저도 써볼수록 한계점이 명확하게 느껴지더라구요. 자비스가 스카이넷이 되기까지는 시간이 많~이 걸리겠구나 싶습니다.

[@MusicFontana]

알려 줄려니까 떠니지들 말고 가만히 있성 알겠썽엉 ~~ 중독성 쩐당 자꾸 맴도는데요

[@코딩알려주는누나]

다음에도 또 해볼게요! 🥰

[@이종엽-n7i]

AI 제대로 하려면 AI '개발자'보다 학자가 되어야... 우리 개발자들은 잘 활용하는 방법이 최선이라고 봅니다. AI가 만능 같지만 현재 나와있는 것들, 앞으로 예상하는 것들만 봐서는 한계가 명확한 것 같아요.

[@AI_OSO]

개인적인 의견으로 말씀해주신 LLM모델에서 예시로 나왔던 이미지 분류 예시는 적절하지 않은 것 같습니다. 이미지 분류 모델은 일반적으로 CNN 모델을 사용하며 Chatgpt는 LLM모델이 맞지만 이는 자연어 처리 (NLP), 텍스트를 분석하는데 목적을 두고 있습니다. 그래서 조금 혼동이 있을 것 같습니다. SLM또한 이미지 분류 모델보다는 특정 분야에 특화된 작은 데이터를 사용한 Language Model로 알고 있으며, 의료 분야의 경우는 주로 이미지 처리, 객체 감지, 세그멘테이션에 특화되어있는 CNN기반 딥러닝 모델들을 사용하고 있습니다. 그래서 Chatgpt의 경우 이미지를 주면, CNN모델을 통하여 이미지를 분석한 후 LLM을 조합하여 텍스트로 답을 내어 주는 것으로 알고 있습니다. (저도 아직 공부하는 중이라서 혹시 틀린 부분이 있다면 지적해주시면 감사하겠습니다.)

[@성이름-m9m6z]

확실히 LLM보다는 멀티 모달이 정확하긴 할 것 같네요(챗 지피티로 이미지 분류 설명을 하려면..)

[@코딩알려주는누나]

맞아요! 저도 분류모델이 nlp와 다르다는거 알고있지만 그냥 처음 이걸 접하시는 분들께 사과오렌지 설명이 제일 쉽게다가오겠다 생각하고 큰 틀에서는 비슷하다 생각하고 그쪽으로 그냥 설명했어요! 이렇게 혼동할수 있다는 부분 집어주셔서 감사합니다 !

[@dongyeong]

추가적인 설명 덧붙이겠습니다. classification에 대해서 조금 더 세분화하자면 단순히 두 이미지를 분류하는것을 binary classification, 2개 이상의 class를 분류하는 모델을 multi label classsification 모델이라고 합니다. 또한 현존하는 language 모델들의 경우 대부분 transformer 모델을 사용하고 있습니다. multimodal llm 모델은 transformer모델을 통해서 언어 토큰을 생성합니다. 다층 퍼셉트론을 만들어서 훈련된 이미지 인코더가 post-processed vector를 출력하면 그 결과가 인코딩된 토큰과 동일한 차원을 가지게 됩니다. 이게 image token이됩니다. image token이 text token과 상호배치 되면서, 이미지와 글을 동사에 매치하면서 분석할 수 있습니다. 이러한 방식으로 대다수의 multimodal 모델들이 동작합니다. multimodal의 동작방식은 언어와 이미지를 token화 해서 매치되는 token들끼리 해석이 된다고 생각하시면됩니다.

[@AI_OSO]

@@코딩알려주는누나 댓글 감사합니다. 당연히 좋은 의도로 하시는 거라는 것 잘 알고 있습니다. 😀

[@user-gc6qz3lp5p]

코알누나 mbti 뭐에요??

[@yooo1212]

AI를 잘 활용하려면 사람이 AI가 되어야 한다는 슬픈 현실. 안 그러면 Ai의 아무말 구라 대잔치에 사람은 고조 아 키르쿠나! 하고 나중에 멘붕

[@N.A665]

물어볼때마다 이건 아닌데.. 싶은 대답을 할때가 많더라구요. 한국어는 데이터가 부실해 학습을 많이 못시켜서 그렇다고.. 영어로 물어보면 대답을 잘한다고 하길래.. 번역을 그렇게 잘하면서 한국어로 말하면 번역해서 영어로 알아듣고 영어로 출력하고 한국어로 다시 번역하면 될텐데.. 왜 그럴까요..

[@시청자-g6v]

이쁘다... 결혼하자

[@OpenCodex]

코알누❤️

[@don-won]

동의합니다. 많은 국비지원들이 AI 과정을 포함시켰지만 실상은 AI가 다 대체하고 있다 이건 오바라고 봅니다. 혼동을 주는 오보로 인해 제풀에 코딩 포기하는 사람들이 속출할거 같아서 우려가 됩니다.

[@코딩알려주는누나]

맞아요! 🫠

[@leeeunglae2]

ai 원리를 알려면 어디를 보면 되나요

[@JH-ow3qo]

대학원?

[@fishduke1]

밑바닥부터시작하는딥러닝 책 추천드려요

[@영혼여행]

언제는 방대한 데이터가 쏟아져 나오는 세상이어서 사람들 일자리며 문명이 곧 뒤집어져 어떻게 될것처럼 난리 부르스를 치더니 금새 분석할 데이터 자체도 거의 없다고 하니 어떻게 된거냐고. 방대한 물량이라고 할만한 데이터도 없는 것들이 무슨 회사 취직해서 실용적 분석을 하고,기업은 데이터 분석으로 인한 이윤도 안 생겼는데 미리 급여를 딱딱 지급해 가면서 적자 상태로 사원을 입사 시키고 출근시켜? 취직할만큼 데이터나 모아놓고 사원을 모집해야 급료 줄만큼 할일이 생기지. 아직 한참 멀엇구만. 방대한 데이터나 어디서 모아보라고! 지구에서 적으면 외계 은하계 에서 끌어 오든지.

[@ukkkkk7882]

방대한 데이터는 어디다 보관하는데요 ㅋㅋㅋ그거 다 비용 아님?ㅋㅋㅋ

[@jinshiksung]

학교에서 해야됨 데이타 게더링이 수작업임 수작업은 얘들이 해야지

[@kimsunku07]

베트남은 다시 안가시나요? 요새 베트남 국결이 핫하다던데 국결어플을 만들면 떼돈벌거 같아요.

[@alfredooh1475]

중년 아저씨인데 AI가 뭘까 하고 들어왔는데 님 예쁜 얼굴만 보고 갑니다 ㅎㅎ.. 저 같이 나이든 사람은 님들이 만들어 주신 AI 자료 감상하는걸로 만족할게요..

[@metal28]

코알누

[@Thomas_Pain]

너무이뻐서 집중이 안되노