Рет қаралды 14,049
Об основах машинного обучения расскажет Татьяна Гайнцева - преподаватель Deep Learning School при МФТИ, исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) и группе Video Intelligence Huawei.
Рассматриваем алгоритм k-ближайших соседей и его особенности. Иллюстрируем его примером подбора параметров и обработки признаков для kNN.
В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗
Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками.
Задания к модулю найдёте по ссылке: wall-91...
Больше информации о курсе - в сообществе VK Education ВКонтакте: edu