#29. Метрические методы классификации. Метод k ближайших соседей | Машинное обучение

[@unaibekovbakhyt6517]

Спасибо за уроки

[@ДаниилКраев-я7ч]

Большое спасибо, очень приятно вас смотреть

[@LA-nc6nc]

комментарий для поддержки канала. Вероятность в методах KNN рассчитывается интересным образом: Берётся количество соседей определённого класса. И находится его отношение к остальным соседям. То есть, если у вас задано количество соседей = 3, то вероятности отношения к классу имеют всего 4 градации. 0%, 33%, 66%, 100%. Добра каналу и всем смотрящим.

[@СарматПересветов]

Большое спасибо за видио, мой любимый канал по данной тематике! Но именно этот метод "К ближайших соседей" на самом деле раскрыт очень, очень слабо, если кому то он интересен (а он довольно интересный), то лучше именно его изучить на каком то другом ресурсе, в нем много нюансов.