Amos Doğrulayıcı Faktör Analizi Pratik Bilgiler (1. Bölüm)

Рет қаралды 91,665

Күн бұрын

Пікірлер: 59

@AkademikLink 9 жыл бұрын

Tekrardan Merhabalar Hatice Hocam :) 1- Bizim burada yaptığımız faktör analizi olduğu için değişkenler arasındaki covaryans oluşturuyoruz. Path analizi yapsaydık (yani sizin yaptığınız gibi modelimizi test etseydik) tek yönlü ok kullanarak değişkenler arası ilişkiler bakabilirdir. Ancak path analizine geçmeden önce mutlaka bu video yaptığımız gibi doğrulayıcı faktör analiz yapmanız gerekmekte. 2- Bu durumda missing value olanla verileri analizden çıkarmanız gerekiyor. 3- Öncelikli olarak yaptığınız doğrulayıcı faktör analizinde videomuzda bahsettiğimiz gibi faktör yükleri 0.70’in altında olan itemları elemine etmelisiniz. İkinci olarak missing valuelar yerine atama yapın (bunu normalde missing valularınız rassal dağılmadığı için yapmamalısınız ancak bu durumda modification indisleri görebilmeniz için yapmanız yararlı olabilir, ancak araştrmanızın sonuçlarını missing valuların olduğu caselerin elemine edildiği veri dosyası üzerinden yapacağınız analizler ile değerlendirmelisiniz). Ancak 0.70 uyum iyiliği değerleri için düşük gözüküyor, bunun modification indisler ile de 0.90 civarına çıkrılması zor olacaktır, bu durumun başlıca nedeninin modelinizde yer vermediğiniz ancak bazı değişkenleriniz arasında var olan anlamlı ilişkileri göz ardı etmenizden kaynaklandığını düşünüyorum. 4- Aslında yapısal eşitlik modellemelerinin güçlü yönlerinden birini her bir item’ı hata terimi ile birlikte analize sokabilmek oluşturmaktadır, dolayısı ile alt değişkenlerin ortalamasını almak yerine, alt değişkenlere ilişkin ifadelerin her birine modelde yer vermeniz daha doğru olur. 5- Açıkcası bu sorunun tam olarak neden kaynaklanabileceğinden emin değilim. Eğer crackli program kullanıyorsanız bundan kaynaklanabilir Son olarak missing valueların rassal olup olmadığı ilişkin analizin bir çok makalede yer almadığını görebilirsiniz, genelde iyi dergilerin hakemlerinin böyle bir talebi olabilmektedir. Eğer pragmatist bir yaklaşım gösterirsek, yapacağınız çalışmanız teziniz ya da ortalama bir dergi için yayın olacak ise missing value ataması yapmanızı önerebilirim. Genel olarak hakemler missing value ataması konusunda çok titiz davranmıyorlar.

@zumruthaticesekkeli4748 9 жыл бұрын

çok çok teşekkürler...yalnız ben derinlere daldıkça yine sizi rahatsız edebilirim şimdiden söyleyeyim yani coming soon :)...iyi ki varsınız kolay gelsin

@berkayvuran3734 8 ай бұрын

Hocam hocam hocam...! diye girmemek için zor tuttum kendimi, emeğinize sağlık :)

@AkademikLink 9 жыл бұрын

Merhabalar Hatice Hocam, Aslında burada örtük değişkene ilişkin varyansı açıklayanlar alt değişkenler değil anket formumuzda yer alan ifadelerdir. Dediğiniz gibi bunların literatürdeki ismi gözlenen değişken olarak geçmekte, ancak isminde "değişken" ifadesinin geçmesi bazen yanıltıcı olabiliyor. Aslında belirttiğimiz gibi bu gözlenen değişkenlerin her biri anket formumuzda yer alan birer ifadeden ibaret olmakta. Dolayısıyla bu gözlenen değişkenlerin ortalaması alınarak bir hesaplama yapılmıyor bu modelimizde. Alt değişkenler olması durumunda yapılması gereken ikinci düzey/ikinci seviye doğrulayıcı faktör analizidir. Bu konuda da önümüzdeki hafta bir video çekip sizlerle paylaşacağız. Alt değişken olmaması durumunda ise bu videomuzda yer aldığı biçimde analizi yapmanız yeterli olacaktır. İlginiz için teşekkürler...

@asyanaz8851 4 жыл бұрын

Vay be beş yıl mi geçmiş bu kanalla tanıştığımdan bu yana. Daha önce sarp ismiyle yorum yazıyordum size hocam. Büyük bir aşkla izlediğim dersleri yeniden izleyip hatirlamam lazım :)

@fatihsoykan5181 9 жыл бұрын

harika pratik anlatım, çok teşekkürler

@zumruthaticesekkeli4748 9 жыл бұрын

Hocam yine ben...konuya daldikca soracak sorular çoğalıyor şimdiden teşekkürler. 1) benim modelimde oklarim tek yönlü ama siz çift yön kullanıyorsunuz bunun ne gibi bir farkı var. Hangisini yapmak daha dogru? 2) missing value olayını halledemedim p=0.05 den küçük ne önerirsiniz? 3) yaptığım analizlerde olması gereken değerler 0.90 ve üzeri iken benim modelin değerleri genellikle 0.70 civarı bu durumda model kabul edilmemiş mi oluyo? Missing value nedeniyle de modification yapamıyorum ne yapmalıyım 4) alt değişken ile ilgili de onların ortalamasını almak suretiyle önerme haline getirerek kullandım uygun mudur? 5) analyze düğmesi bazı durumlarda aktif olmuyor nerde yanlislik yapmış olabilirim? Kusura bakmayın lütfen çok rahatsiz ediyorum ama anlamayı çok istiyorum. Şimdiden anlayış ve sabriniz için teşekkürler

@VolkanDuranvolkanduran8 6 жыл бұрын

çok teşekkürler inanılmaz faydalı oldu.

@ronahicoskun4187 24 күн бұрын

Hocam merhabalar emeğinize sağlık 🙏 Türkçe geçerlik güvenirliği yapılmış bir ölçeği farklı bir popülasyona uyguladığımızda dfa yapmamız gerekir mi?

@zumruthaticesekkeli4748 9 жыл бұрын

Bu analizler esnasında örtük değişkenleri tanımlayan gözlenen değişkenler aslında alt değişkenler değil mi? Yani sizin orneginize göre zamanı 3 alt değişken ile ölçtük. Burda alt değişkenden kasit önermeler değil onların ortalaması ile bulunan değişkenler değil mi? Peki tek alt değişken olması (ya da alt değişken olmaması) durumda yapılması gereken nedir? Teşekkürler

@recepkahraman3627 4 жыл бұрын

Hocam 2. düzey doğrulayıcı faktör analizi nasıl yapılır? Buna yönelik video çekseniz çok güzel olur.

@omersarac3349 Жыл бұрын

Sayın hocam, öncelikle verdiğiniz kıymetli bilgiler için çok teşekkür ederim. Hocam DFA yaptığımda GFI değerinin içerisinde yer aldığı tablo çıkmıyor. Bunun özel bi nedeni olabilir mi? Dİğer verilerimde hiçbir sıkıntı yok. Yanıtlama imkanınız olursa çok memnun olurum. Saygılar

@aycakangal7155 4 жыл бұрын

hocam vlog hayırlı olsun, lab daki hocalarıma ya da size bir sorum var, dfa da en fazla kaç tane mod. ind. atayabilirim? case siliyorum sile, sile cmin/df. 5 in altına düştü, diğer göstergler kabul edilebilir uyum sınırları içimde. teşekkür edeim

@cemgurler 9 жыл бұрын

Hocam elinize, emeğinize sağlık

@nazltekin2331 3 жыл бұрын

Merhaba hocam faktör analizinin teori kısmı için yararlanacağım bı kitabınız ya da makaleniz var mı

@feridegulsumgumussoy2207 2 жыл бұрын

Merhaba, Öncelikle çektiğiniz bu videolar aracılığıyla son derece yardımcı olduğunuz için çok teşekkürler. Hazırlamakta olduğum bir çalışma için sorum olacaktı: 6000 civarında bir örnekleme sahip veri setinde faktör analizi yapmak istiyorum. Bunun için SPSS dosyasında açıklayıcı faktör analizi ile örtük değişkenleri elde ettim. Doğrulayıcı faktör analizi ile de bu faktör yapısını doğrulamak istiyorum. Acak sorun şu ki örneklemin fazla olması sebebiyle RMSEA değeri çok iyi ki-kare/serbestlik derecesi oldukça kötüydü bu sorunu SPSS programında rastgele örneklemin silinmesi yoluyla çözebildim. Diğer uyum iyiliği katsayıları da düzeltilebilir nitelikte ancak standardize edilmemiş katsayılarda maddelerin katsayıları asla 0.70 civarında olmuyor ve genellikle 0.50 dolaylarında. Bu sorunu nasıl aşabilirim?

@yelizdemir5577 3 жыл бұрын

Faktörlere ait t değerlerine hangi kısımdan bakılıyor. Yardımcı olursanız çok sevinirim.

@esrabal331 3 жыл бұрын

Hocam selam, 12 değişkenli bir model ( bağımlı bağımsız ve mediator) yani planlı davranış modeli gibi modeller için yapısal eşitlik kullanmak uygun mudur ? Yani komplex modelller için tercih edilmeli midir ?

@orhaner5889 8 жыл бұрын

Merhaba; Gayet faydalı videolar, öncelikle teşekkurler.. Anlamadığım bir şey var... Bu videodaki veriler bir değişkenin faktorlerimi yoksa herbiri bir değişkenmi.. Eğer herbiri bir değişkense bunları faktorlerine nasıl ayıracaz. Eğer herbiri bir değişken değilse bu faktorlerin bu değişkendeki yerini mi kontrol ediyoruz..bu kısmını anlamadım. teşekkurler

@bilgetekin9685 2 жыл бұрын

Hocam merhaba, bir sorum olacak. Ben çalışmamda doğrulayıcı faktör analizi yaptım. Model ilk haliyle model uyum indekslerinin eşik değerleri sınırında değil. Standardize regresyon katsayılarına baktım tüm değerlerim 0,60'dan fazla bu nedenle madde çıkarımı yapmadım. Modifikasyon indislerine bakıyorum şimdi. Diyelim, hata terimleri arasında 3 tane kovaryans oku çizdikten sonra modelim uyumlu olacak. Hangi hata terimleri arasında çizileceğine sadece ilk M.I. tablosuna bakıp karar verebilir miyim? Yoksa her modifikasyonda modeli çalıştırdıktan sonra çıkacak M.I. tablosuna bakarak mı karar vermeliyim?

@ummuhanmutlu1646 4 жыл бұрын

Merhabalar hocam, doktora tezimde iki ayrı modeli bütünleşik olarak inceliyorum ve alt boyutlara sahip değişkenlerle birlikte 23 değişkenim var. Öncelikle DFA sonra da path analizi yapmak istiyorum nasıl bir yol izlemeliyim bu kadar büyük bir modeli nasıl kurabilirim? Teşekkürler şimdiden.

@aycakangal7155 4 жыл бұрын

Hocam merhaba, ben değişkenler arasi kovaryans çizmek istedim defiginiz gibi Ctrl kullanarak, bana please select at least 2 exegn variable defi, modelim second order?

@meninks 3 ай бұрын

Hocam merhaba, Türkçeye bir ölçek uyarlamaktayım, tüm değerler mükemmel ancak cmin/df değeri 18. Bu değerin bu kadar yüksek çıkmasının nedeni nedir ve ne yapabilirim?

@erkanaydin2193 3 жыл бұрын

Sayın Hocam, bir ölçek diyelim ki öğretmen adaylarına kullanılmış, ben bunu öğretmenlere kullanabilir miyim? Kullandım diyelim, doğrulayıcı faktör analizi yaparsam yeterli olur mu?

@zehracalskan1529 2 жыл бұрын

Hocam merhaba bu Amos kaçıncı sürüm, sürümlerin güncel olup olmaması analiz sonuçları üzerinde etki gösterir mi?

@tanramazan 6 жыл бұрын

merhaba hocam ölçek geliştirmede amos kullanabilliyor muyuz...kullanabiliyorsak videosunu paylaşma imkanınız var mı

@AkademikLink 6 жыл бұрын

Merhabalar, ölçek geliştirme sürecinize bağlı olarak evet kullanabiliyorsunuz, özellikle doğrulayıcı faktör analizinin yapılması gerekliliği ölçek geliştirme için genel kabul gören unsurlardan biridir. Konuya ilişkin bir videoyu paylaşmaya çalışacağım ancak kısa sürede olması pek mümkün görünmüyor maalesef. İyi çalışmalar dilerim

@arifdurgun571 7 жыл бұрын

hocam spss de doğrulayıcı faktör analizi yapılıyor mu?

@yunusklc7858 6 жыл бұрын

doğrulayıcı faktör analizi için veri seti paylaşma imkanınız var mı?

@ozgengocmen3693 4 жыл бұрын

Hocam tek faktörlü olunca hangi butonlara tıklamamız gerekiyor? Çok faktörlülerde buradan gidiyorduk....=> Plugins>Draw Covariances

@ugurakdu2745 8 жыл бұрын

İYi akşamlar öncelikle teşekkürler. Bir sorum olacak. Hatalı soruyu modelden sildim fakat tekrar analiz yap deyince yapmıyor (calculate), hatalı soruyu çıkarıp modeli yeniden çizdim yine aynı malesef hesaplamıyor. Neden olabilir acil dönebilirseniz sevinirim. Teşekkürler.

@vahityldz6523 5 жыл бұрын

Hocam merhaba. DFA'da düşük regresyon değerine dayanarak madde atma ile ilgili bir referans var mı önerebileceğiniz? Teşekkür ederim.

@AkademikLink 5 жыл бұрын

iteziinizde/makalenizde ilgil katsayıyı regresyon olarak değil de faktör yüklemesi olarak yazmanı daha doğru olacaktır. kaynak olarak Garson, D. (2010, February 11). Factor analysis. Retrieved March 5, 2013, from faculty.chass.ncsu. edu/garson/PA765/factor.htm verebilirsiniz. iyi çalışmalar

@vahityldz6523 5 жыл бұрын

@@AkademikLink Teşekkür ederim sayın hocam ilginiz için.

@fatmac.k.8887 4 жыл бұрын

Hocam merhaba, spss dosyasını eklemeye çalıştığımda "the data file could not be opened for reading' şeklinde bir uyarı veriyor. "An error occured while attempting to read the data file for group, Group number 1" şeklinde devam ediyor uyarı. Daha önce böyle bir sorunla karşılaştınız mı hiç? Ne yapmam gerekir sizce?

@oktaytatlcoglu5711 2 жыл бұрын

Aynı sorunu ben de yaşıyorum, siz sorunu çözebildiniz mi? Çözebildiyseniz nasıl çözdünüz?

@ozgegm6053 8 жыл бұрын

Merhaba, tezimde kullanmak üzere bir ölçeğin DFA'sını yapıyorum. İzlediğim videolar çok çok yararlı oldu ancak bir yerde takıldım ve ilerleyemiyorum. Kovaryanslar oluşturup, Modification Indices leri de yaptıktan sonra verilerim aşağıdaki gibi olabiliyor. Daha da iyileştirmek için ne yapabilirim? Yardımcı olabilirseniz çok sevinirim. Şimdiden çok teşekkürler :) CMIN/DF : 1,661(3’ün altında olmalı) GFI : ,778 (,90 üzerinde olmalı) NFI : ,729 (,90 üzerinde olmalı) CFI : ,869 (,90 üzerinde olmalı) RMSEA : ,052 (,80 altında olmalı)

@byeans 6 жыл бұрын

Merhaba, bende baseline comparisons kutusundaki default model sayıları 500 civarı. nasıl yükseltebilirim.

@aloness84 5 жыл бұрын

Sayın Hocam 3 farklı grubu ( örneğin X,Y ve Z kuşağının reklama karşı tutumunu) incelemek istesek nasıl bir yol izlememiz gerekir? Böyle bir örnek videoda hazırlayabilir misiniz? Çok teşekkürler.

@AkademikLink 5 жыл бұрын

Eğer tek bir değişken üzerindeki 3 grubun farklılığına bakmak isterseniz anova yeterli olacaktır. Ancak değişkenler arası ilişki ağlarının 3 grub arasında farklilasip farjlialsmadigina bakmak isterseniz o zaman en makul yok yapısal eşitlik modellemesi üzerinden kat sayıları gruplar arası sabitleyip Chi kare analizi ile ilerlemek. Bu konuyla ilgili belirttiğiniz üzere bir video eklemeye çalışacağım.

@emrezelzele9847 9 жыл бұрын

bu programı nerden indirebilirim ?

@idilerenkurt8744 8 жыл бұрын

Hocam dışarda danışmanlık veriyor musunuz?

@haydarasan-y5c 4 жыл бұрын

buraya attığımız veriler ortalamalar mı yoksa verilerin kendisini mi atıyoruz

@kubra4460 5 жыл бұрын

Genel olarak sorulan bir soruya cevap vereyim 5 adet faktörü vardır açıklayıcı faktör yöntemiyle bulunmuştur bana göre

@AkademikLink 5 жыл бұрын

Belirttiğiniz üzere 5 farklı değişkenin (yani faktör yapısının olduğu) bir modelin analizi bu. Teşekkürler

@kafa15001 7 жыл бұрын

hocam ne iş yapıyorsunuz normalde?

@chios1976 9 жыл бұрын

Hocam sizden bir de Lisrel de CFA dinleyebilsek:)

@AkademikLink 9 жыл бұрын

+sümer Aktan hocam aslında lisrel'e ilişkin de videolar koymayı düşünüyordum ancak aynı konuları hem lisrel hem d amos da anlatmak fada açısında ve benim de zaman kısıtımı düşününce verimli olmayacak gibi geldi....belki ileride zaman bulabilirsem dediğiniz şekilde lisrele ilişkin de videolar koyabilirim :).

@chios1976 9 жыл бұрын

inşallah hocam.