Análisis de SERIES DE TIEMPO: guía completa

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En este video veremos una guía completa con todas las fases que generalmente se requieren para llevar a cabo el análisis de series de tiempo.
00:00 Intro
00:22 Academia Online
00:39 Índice
01:00 ¿Qué es una serie de tiempo?
01:38 Tipos de análisis
02:44 Etapas preliminares del análisis
04:42 Estacionariedad y autocorrelación
05:20 Pre-procesamiento
07:35 Análisis
08:52 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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#machinelearning

[@codificandobits]

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[@cesarrodriguez6838]

el mejor video de todos

[@nataliagg2815]

Excelente explicación, será genial ver el Próximo video con las técnicas

[@alejandroluna9210]

Buena explicación, muchas gracias 🙏

[@indi2363]

muchas gracias por el video, muy completo y condensado. Excelente

[@bpcordero]

Aplaudo este tipo de contenido. ¡Mis felicitaciones! (Feliz Navidad)

[@SamyPortillo_]

Buen dia, gracias por la explicación didáctica 😄

[@RafaelAntonioRiveraRodriguez]

Super la explicación, gracias por compartir

[@NathyeSarav]

Excelente explicación. Muy bien explicado. Muchas gracia spor compartir tus conocimientos.

[@amazona737]

Gracias, Muy instructivo y didáctico el video, Por favor haz el nuevo video con las técnicas para el análisis de las series de tiempo. éxitos.

[@carlosacosta1453]

Excelente capacidad de sìntesis,,,muy bien resumido. Gracias por el aporte

[@JuanCarlos-sh9mf]

Miguel "FELICITACIONES", eres un Nacido Para Enseñar. Muchas felicitaciones y que Dios te Bendiga.

[@Ramdon-nh5gz]

Que excelente canal, mil gracias por compartir mi estimado. Bendiciones

[@MrDaletres]

Excelente el resumen

[@alxgp7]

Excelente condensación y explicación- Gracias-- Me gustaria que en un proximo video se enfoque en la predicción. Gracias

[@jorgeluisbarriosdelacruz3937]

Muy bueno, gracias

[@rodrigoburgos8429]

Muchas gracias por el video y la muy buena explicación, ojalá pudiera hacer ejemplos aplicados de los tipos de análisis

[@rodrigoburgos8429]

No me llega la guía al correo

[@tomasagoparnolasco4064]

Excelente video gracias me ayudó mucho

[@oscaryesidpedraza4280]

Que buena explicación

[@oscarargote4342]

Me sirvió mucho el video

[@Alvarolozanorodriguezkalel1948]

EXCELENTE !

[@juanroncancio3148]

Muy buena la ruta.

[@luismessssa]

Amo tus videos, deberías tener muchas más vistas, explicas demasiado bien, por fin estoy entendiendo lo del diplomado y cursos que antes lleve. Tal vés con un ejemplo Hands-On al final se podria mejorar. 100/10

[@codificandobits]

Hola Luis gracias por tu sugerencia sobre realizar un ejemplo práctico. Lo tendré en cuenta para los próximos videos. Un saludo!

[@alejandroavileshernandez7152]

Sí por favor me encantaría que desarrollaras las fases

[@rafaelle7189]

Gracias buen video! Ojala sigas con este tema implementando Machine Learning. Saludos!!

[@codificandobits]

Gracias por tu comentario Rafael. Cuéntame si tienes algún tema en mente para sugerirme, y así intentaré incluirlo en un próximo video. Un saludo!

[@Caryo5]

Genial 😊

[@jimisaimon2871]

Gracias por el video, muy bien explicado y informativo. En futuro video si es posible que nos enseñes como se utilizan las series temporales para predecir el comportamiento del precio de las acciones de bolsa. Un cordial saludo

[@codificandobits]

Tomo nota de tu sugerencia y si otros están interesados lo incluiré en un próximo video. De momento puedes ver el video en el canal de cómo realizar predicciones de acciones en la bolsa usando redes LSTM: kzbin.info/www/bejne/aZy7m2mMnN2Vhpo Un saludo!

[@ezf3087]

Mil gracias. Se ve que te apasiona la estadística. Sería interesante unos vídeos sobre cursos de posgrado en estadística. Éxitos, maestro.

[@codificandobits]

Próximamente vienen cursos de probabilidad y estadística en mi academia online. Un saludo!

[@juraye]

Excelente video, podría realizar un ejercicio para predecir actos delictivo, tomando como insumo las denuncias policiales. muchos exitos

[@MrRoot-tq2qm]

Que buen video!!! Gracias por esa información tan valiosa. Sería genial profundizar en las técnicas de Deep Learning como las Redes Transformer por favor 👾

[@codificandobits]

;)

[@armandopleitos1202]

Me uno a la solicitud

[@alejandroansaldo9305]

Gracias porque existen poco video que expliquen de buena manera la serie de tiempo

[@codificandobits]

Sí, en realidad es muy poco lo que se encuentra en youtube sobre este tema. Un saludo!

[@Solinvencible]

Por favor explique el análisis predictivo con logica difusa si es posible por favor.

[@danielruiz2864]

Bastante decente el vídeo, la verdad es que esperaba mucho menos, es fácil notar que te has tomado un buen tiempo rayando para entender el tema y no sólo leyendo código en notebooks

[@codificandobits]

Definitivamente no sólo notebooks. Realmente tuve que revisar varios libros sobre el tema para tratar de sintetizar los elementos más importantes. Un saludo!

[@Johan-zs9xh]

Like

[@michaelesquivel9417]

Nose que hacer, el enlace de descarga de PDF nunca sirve. Pongo mi gmail muchas veces y nunca llega

[@martinulo9030]

Osea una serie es una funcion de dominio tienpo discreto y imagen lo q sea

[@candela1868]

Hola tiene un video en donde explique los componentes de una serie de tirmpo ?

[@codificandobits]

Hola! Precisamente mañana lunes publico un video hablando de la estacionalidad !!!

[@candela1868]

@@codificandobits gracias

[@JuanCarlos-sh9mf]

¿Te importaría compartir tus Mapas Mentales?, sé que son muy personales, pero, también los uso hace mucho. Mi Correo es mis Dos Nombres y la Inicial de mi apellido en gmail, Gracias de antemano y de todos modos. Suerte. Juan Carlos P.

[@jesusdanielquiroga]

Comparto los apuntes que he recopilado sobre el tema: github.com/jesusdanielquiroga/Series-de-Tiempo.git

[@michaelesquivel9417]

perfecto bro