Analisis de patrones espaciales con ArcGIS

[@josealcivar2911]

Demasiado Bueno el vídeo, Explica las cosas de manera sencilla y explicita. Felicitaciones.

[@carloscortessamper7609]

Muchas gracias por el vídeo. Mejor explicado imposible. Es de gran utilidad

[@igorperezduran7242]

Gracias por este video, muy buena explicación

Muchas gracias por tan buena explicación y un buen tutorial

[@angelbernuy7643]

Muchas gracias !!

[@catalina8007]

Muchisimas gracias ¿es normal que el valor de z sea 220 yel de índice de Moran 0,079821?

[@niltore]

Muy buen aporte. ¿Este análisis me servirá para interpretar datos de arboles de un inventario forestal, teniendo como datos las coordenadas UTM(x;y) y su área basal?. De antemano muchas gracias.

[@GEASIG]

nilton cesar ore alanya claro que sí! En tu caso lo que analizarías sería el área basal de los árboles!

[@alejandroarias1595]

Graciassssssssssssssssssssssssssssss eres genial

[@angheloolivaressolis8043]

Buen video, pero como despues identifico los hotspot para luego trabajar su densidad ?

[@luisafernandaocampo1961]

hola, tengo una duda ya que tengo un trabajo en el que tengo que relacionar el error medio cuadratico del interpolador IDW con un mapa de pendientes de la misma imagen raster, la pregunta es como analizarlo y desarrolarlo en argis

[@jurenssinanisalazar4550]

si yo quiero analizar la relación entre delitos y la morfología de las calles, cual recomendarías

[@GEASIG]

Jurens Siñani si dispones del número de delitos deberías hacer los 3 análisis. Con ANN puedes saber si la ubicación de los delitos sigue algún patrón de distribución, con Morans puedes saber si el número de delitos sigue algún patrón y con G getis ord si se produce una concentración alta o baja de delitos. El análisis en función de la morfología de las calles tendrías que hacerlo a nivel visual, mediante una interpolación (puedes usar un cokriging)

[@VictorHugo-qd8jk]

Muchas gracias por esta valiosa información! en el caso de por ejemplo delitos, con que otra variable se pudiera cruzar o como se ponderaría?

[@GEASIG]

Buenas Victor Ramos. Tendrías que realizar una investigación sobre los factores que normalmente pueden influir en los delitos. Por ejemplo la existencia de comisarías de policía. Podrías realizar una comparación o cokriging por número de delitos y número de comisarías de policía.

[@aldairavilabuelvas9191]

Muy interesante video.. Estoy haciendo una investigación de mortalidad infantil en una determinada región, quiero utilizar este método. Que me recomendarías?

[@zensaraossilva5232]

hola me ayudas un poco! tengo grados utm igual que tu .. estudio los runup tsunamis de la costa ! quiero sacar lo mismo que tu pero no tengo "p" que debo hacer? solo tengo dos variables geograficas "la ubicacion de los runups

[@GEASIG]

Hola Zens Araos Silva! ¿Qué variables tienes?

[@zensaraossilva5232]

tengo la ubicación geográfica de mis Runups ( altura máxima que llego el tsunami a la costa) .. (latitud y longitud) o transformados a UTM de las dos formas... se puede hacer un análisis espacial con solo la ubicación de mis runups? cuando los pongo en el programa me dan los puntos a lo largo en el espacio pero no me deja hacer calculos

[@GEASIG]

ZenS Araos Silva si sólo tienes la ubicación entonces podrías hacer dos cosas: 1. Análisis de densidad para conocer las áreas donde existe una mayor concentración de datos con la herramienta ArcToolbox < Spatial Analyst < Density < Kernel Density y deja el campo 'Population Field' como "None" 2. Promedio del vecino más cercano. Se trata de un método de análisis de patrones meramente geográfico con el que puedes analizar la distribución que presentan tus puntos. Esta herramienta (Average Nearest Neighbor "ANN") calcula la distancia promedio que existe entre una entidad y su vecina más cercana (distancia promedio observada) y la comparara con la distancia promedio que existiría entre vecinos si se cumpliera la hipótesis nula, es decir, si la distribución fuera aleatoria (distancia media esperada). Lo que obtenemos es un índice (ANN) que se expresa como la relación entre la distancia media observada y la distancia media esperada. Si esta relación es menor que 1, el patrón de distribución que presentan las entidades es agregado (clustered); si por el contrario es mayor que 1, los valores tienden a estar dispersos. La herramienta la tienes en ArcToolbox < Spatial Statistics Tools < Analyzing Patterns < Average Nearest Neighbor. Seleccionas tu capa, dejas el método de distancia que aparece por defecto (Euclidean Distance) y activas la casilla para que el programa genere el informe de resultados correspondiente ('Generate report').

[@carlosalbertogis7194]

Casualidad? El resultado invita a indagar cuales son las causas que han generado ese resultado, por lo tanto no se puede afirmar que es casualidad y menos en geoestadística.

[@laciudadnosemancha9759]

Muchas gracias!

[@zensaraossilva5232]

hola me ayudas un poco! tengo grados utm igual que tu .. estudio los runup tsunamis de la costa ! quiero sacar lo mismo que tu pero no tengo "p" que debo hacer? solo tengo dos variables geograficas "la ubicacion de los runups