Анализ данных на Python за 2 недели (мой опыт и выводы из него)

#с_нуля #войтивайти #аналитик_данных
Все ссылки, о которых говорила в видео, в моем телеграм канале в этом посте t.me/analyticsgrowthmindset/181
Еще больше и чаще пишу в канал t.me/analyticsgrowthmindset - подписывайтесь:)
Оставить заявку на ускоренный курс по аналитике данных от Skypro со ссылкой 7% по промокоду Growth7 go.redav.online/701ea4d0e5235...
Отправить мне чашечку кофе☕️❤️ pay.cloudtips.ru/p/f68cbff0
Все сказанное в видео является моим опытом и выводами из него, это не истина в последней инстанции.
Зачем я сняла это видео? Для меня самой казалось ранее, что пайтон - это что-то долгое, нужно учить долго. Я хочу чтобы его посмотрели все те, кто хочет научиться и поняли, что это не так сложно.
Сейчас Я уверена, что даже полный новичок в Python сможет сделать простой анализ уже через 2 недели. Анализ данных на Python - это не миллионы строк кода, многие манипуляции с данными - это всего лишь одна или несколько строчек.
В видео рассказываю по шагам - что нужно сделать, чтобы начать программировать на Python аналитику данных быстрее.
Таймкоды

[@analytics-growthmindset]

Все ссылки, о которых говорила в видео, в моем телеграм канале в этом посте t.me/analyticsgrowthmindset/181 Все сказанное в видео является моим опытом и выводами из него, это не истина в последней инстанции. Мой телеграм канал, подписывайся, там пишу больше t.me/analyticsgrowthmindset Отправить мне чашечку кофе☕❤ pay.cloudtips.ru/p/f68cbff0

[@samolevich]

Спасибо, что делишься своим опытом. Что рассказываешь короткие пути для достижения цели, набивая себе шишки =)

[@crycrycrysty]

Спасибо большое за большую информацию)

[@user-wu1tb1nn9h]

Мария, доброго времени суток! Большое спасибо за данную информацию!

[@user-mi2hp8vw1h]

Спасибо огромное, это то что нужно😍

[@user-fd7or4oe8l]

Как всё тонко раписоно.Спосибо большое за ваши труды

[@LisTyrist]

Спасибо огромное за полезную информацию!

[@kek5350]

Спасибо большое за конкретные ответы на конкретные вопросы , без философии на тему что такое аналитика и как туда заходить , а конкретный список Хард Скиллов которые можно получить ! Еще раз благодарю вас !

[@J0EYTHEC00KIE]

спасибо за видосик наглядный!))

[@mta926]

То что нужно! Больше спасибо! Я степик прохожу и не понимаю пока что и для чего. Будто не понимаю как это потом для данных применить.

[@Bill_Buttlickerr]

Информативное, структурированное видео. Прям то, что надо. Спасибо большое.

[@Evgeniy_Poddubny]

Привет! Поставил лайк, и коммент в поддержку канала. Продолжай делиться!

[@sumburno]

Спасибо, было интересно!

[@Kristin-qd3dc]

Круто! Спасибо ❤

[@Optimus9617]

За ссылки на проекты - отдельный респект.

[@ReneHobua]

Спасибо за весьма полезный контент! С выводом по курсам по Python на Stepik согласен. Заканчиваю второй этап и не сомневаюсь, нужен ли мне третий, хотя уже оплатил, ибо продукт отличный и разработчиков не грех поддержать.

[@ZeuSonRed]

Thats Exactly as I did, and Its right. You are totally right

[@axdtorko9754]

Спасибо. выдавайте еще. Было бы интересно про geopandas. Если сможете стримчик бы небольшой был бы хорош

[@analytics-growthmindset]

сама идея стримов интересная, но на них нужно время, да и бОльшее количество подписчиков (а так при 1000 подписчиков на канале на стрим придут человек 10:)). подумаю над этим, возможно в скором будущем что-то подобное и сделаю.

[@Art-nb9gc]

Умница!

[@user-ex4qq4yx1p]

Спасибо!

[@user-qh8rn7ce1i]

Спасибо за классное, подробное видео. Ты могла бы также порекомендовать, возможно сайты или форумы, где можно пообщаться как с начинающими аналитиками так и с теми кто уже состоялся?

[@analytics-growthmindset]

У меня ранее были подписки на разные телеграм чаты, в основном они под каждый инструмент аналитики (Python, Power BI и тп). Вот тут в конце статьи есть некоторые из них vc.ru/education/495786-bolee-100-besplatnyh-kursov-i-resursov-po-analitike. Но они как правило нужны были мне на начальных этапах, поэтому потом отписалась. Сейчас не знаю, насколько там идет полезное общение.

[@user-ff7uo5fi7q]

Супер.

[@vrtvp3]

Спасибо, что делитесь полезным контентом! Хотелось бы узнать что для вас значит выбранное вами направление? Это больше про удобство в каких-то отдельных моментах, сравнивая с той же разработкой в том или ином виде? Или это про зп, или просто душа лежит и тд? За небольшой ответ уже буду очень благодарен.

[@analytics-growthmindset]

Интерес и выгода, но не материальная, а в полученных знаниях, которые я использую для своих проектов.

[@samolevich]

Курс по Питону (на степике), действительно, очень объёмный. Очень хорошо проработанный и с очень большим упором на практику. Стал проходить по твоему совету и удивился, что такой хороший курс не попадался мне в поиске. Вложено очень много сил и времени. Такие курсы обычно платные.

[@vladimir7759]

смотря какой курс, если поколение пайтон то там нулевая практика, задачки из книг и интернета не имеющих никакого отношения к реальной жизни

[@kobatrader7375]

​@@vladimir7759на каких курсах практические задачки?

[@user-ue1jg9ze4m]

Спасибо

[@user-su1wf3wz6c]

Да ты моя хорошая

[@user-vi2dl4hm6q]

такие крутые информативные видео!, спасибо большое! жаль, что вам это может надоесть и вы перестанете их выпускать)

[@user-kh3zm5lo6r]

Маша, спасибо за видео. Ты уже делала видео о нейросетях и ChatGpt в аналитике данных. Не кажется ли тебе, что их прогресс в течение ближайших нескольких лет просто девальвирует профессию аналитика данных? Какие профессии в ближайшие 10 лет на твой взгляд являются перспективными и не исчезнут с развитием AI и нейросетей?

[@analytics-growthmindset]

Я не могу точно сказать, что будет в будущем. И если честно, пока просто наблюдаю). Но в ближайшее время я не думаю, что ChatGpt девальвирует аналитику данных. По поводу профессий - я сейчас изучаю машинное обучение и искусственный интеллект.

[@saltanatsutemgenova9671]

​@@analytics-growthmindsetможете поделиться информацией о том, какие ресурсы используете для изучения ИИ и машинного обучения?

[@analytics-growthmindset]

@@saltanatsutemgenova9671 в тг канале скоро сделаю пост

[@ivann129]

Есть магистерская специальность аналитика геномных(омиксных) данных через 3 года я думаю туда поступить и как то подготовиться за этоо время по основам пайтона

[@user-dy6bs3ql5h]

Отличный видео ролик. Но почему-то говоря о средах разработки не упомянули про Anaconda или это уже информация не для новичков?

[@analytics-growthmindset]

Вы можете использовать любую среду разработки, их много, все не упомянуть. 😊

[@analytics-growthmindset]

Roadmap самостоятельного изучения Python по ссылке в тг канале t.me/analyticsgrowthmindset/329

[@dimetil77]

Про степик и питон - посмотрел свою статистику. 1й блок я прошел за 37 часов и 2 недели. Занимался в свободное от работы время. Идею про затянутось не поддерживаю. 2 недели это не смертельно, любой курс аналитики - от 5-6 месяцев и больше. 2я часть пройдена наполовину (15 часов и около недели). Я вовсе не глубоко погружен в математику, но вот у меня такие показатели.

[@user-fx3jy9ty9r]

Здравствуйте. Научите

[@user-uq4xl4je2o]

На Stepik курсы "Поколение Python" действительно очень затянутые по времени и больше с упором на синтаксис и решение огромного количества задач, но не про анализ данных на Python

[@dimetil77]

Ест курсы где питон идёт в связке с аналитикой, но там погружение в язык значительно хуже.

[@naomasayox]

Подскажи, пожалуйста, такой момент: начал с Python и синтаксиса и утонул в нем. Затем такая же история при изучении pandas и numpy. Как начать делать как-то прикладной анализ в pandas и не утонуть?) И как определить тот момент, что пора немного подотпустить python и взяться за sql/статистику?

[@analytics-growthmindset]

Просто начните практический проект уже сейчас, какой бы уровень у вас не был. А учить теорию можно параллельно. Также к теории вы будете обращаться в любом случае по мере выполнения проекта. Практические проекты можете спросить в Google/у ChatGPT, или вот тут приводила примеры проектов по исследовательскому анализу данных с подробным объяснением t.me/analyticsgrowthmindset/175

[@ivann129]

Ух ты нифига пайтон надо несколько лет учить если нет опыта в программировании

[@analytics-growthmindset]

Аналитика на Python - это не программирование в чистом виде. Вам нужно выучить всего несколько библиотек = шаблонов и применять их в нужном месте.

[@ivann129]

@@analytics-growthmindset А шаблон это фреймворк?

[@analytics-growthmindset]

@@ivann129 прочитайте в интернете про библиотеки для анализа данных, думаю, станет понятнее.

[@ivann129]

​@@analytics-growthmindsetБиблиотеки я знаю, я спрашиваю вы имели ввиду шаблон и фреймворк это одно и тоже? Я читал что в аналитике фреймворки тоже могут быть такие как apache spark

[@ivann129]

​@@analytics-growthmindset?

[@user-zh6gq6qd2x]

в какой сфере и для чего используются эти анализы данных?

[@ViktorAr2023]

во всех. ПО ним принимается решения в бизнесе, в разработке. Еще до начала создания продукта , делают аналитику и смотрят что нужно или нет. Либо анализируют существующую систему и уже делают выводы, прогнозы что да и как улучшить, убрать и т.п. Аналитика везде применяется.

[@AndreyAndreev_USP]

Даже здесь ниже есть комментарий человека, который проходит курс, но не понимает, что, для чего нужно. Я тоже сколько роликов посмотрел, так и не понял, как конкретно используется Python, SQL, в работе аналитика. Неужели так трудно просто взять и на каком-то рабочем примере продемонстрировать, что руками делает аналитик с помощью этих инструментов? Я убежден на 100500%, что не все данные секретные на работе и какую-то часть можно легко использовать для примера. от установок необходимых программ на ноутбук, до их действительного применения на практике. Я нигде и никогда не видел отдельного курса Python для аналитика/автоматизации тестирования. Во всех похожих курсах уйма "воды" и лишнего. Ведь понятно, что тестировщик, разработчик, аналитик по-разному должен изучать этот язык. Ни один человек на сегодняшний день не дал четкого ответа на вопрос, что именно надо изучать в Python всем перечисленным специалистам.

[@analytics-growthmindset]

Посмотрите вот эти видео проекты по ссылке, там есть Python-проекты в том числе t.me/analyticsgrowthmindset/424, авторы наглядно объясняют что к чему

[@user-gm5lk6us2i]

долго. если бы за 2 дня

[@slevxy5816]

стак оверфлоу бррр слух режет)

[@vl4416]

Так это ты бы таблички повертела, а не мантры произносила, мы тут итак норм мотивированы

[@analytics-growthmindset]

Ну так создайте канал и повертите, в чем проблема? 😃

[@vasilybek8240]

Спасибо