Как бы я учила аналитику данных в 2024 (если бы начала сначала)

[@analytics-growthmindset]

В видео рассказала свое мнение. Ссылки из видео: 5 подробных примеров проектов для начинающих аналитиков данных t.me/analyticsgrowthmindset/175 Примеры реальных проектов для усиления портфолио t.me/analyticsgrowthmindset/241 Более 100 бесплатных курсов и материалов t.me/analyticsgrowthmindset/94 2 бесплатных курса от Google по аналитике данных для начинающих и продвинутых t.me/analyticsgrowthmindset/196 Бесплатный курс по аналитике данных с сертификатом t.me/analyticsgrowthmindset/238 5 бесплатных сервисов для практики SQL и Python t.me/analyticsgrowthmindset/89 Где найти ментора/наставника? t.me/analyticsgrowthmindset/277

[@SuperSinhay]

Спасибо, Мария, за ваши мысли и интересный разбор 👏

[@sergeyfilimonchikov7594]

Очень много смотрю видео про аналитиков, но почему-то никто никогда не упоминает о потребности обучений про эконометрику (умение определения взаимосвязей, корреляций, удельный вес при построении моделей), в лучшем случае все говорят про статистику, основы мат. анализа и теорию вероятностей, но нужно больше прикладной математики. В бизнесе очень важны взаимосвязи, погрешности, стратегическое мышление, умение работать с ТЗ для продуктового аналитика (IT необходимо подключать и архитекторов), умение выстраивания моделей as is, to be, понимание отличное БП и бизнес-планирования, помимо аналитического мышления - есть потребность ещё и в стратегическом, а также в системном. Я бы теорию игр добавил к вашей информации (для более структурного понимания какие вещи в масштабах даёт статистика, теория вероятностей и стратегическое мышление), A/B тестирования навыки, эконометрику прямо обязательно включать нужно. Да и если честно можно базовые алгоритмы и автоматизацию сюда же добавить в курс. Полезны навыки и тестировщика попробовать на себе примерить, это тоже даст более глубокое предстовление о виде, потребности, полноте и удобстве данных для пользователя (конечного пользования продуктом) и как эти данные лучше аккумулировать. Говорю не как обыватель или новичок, а человек с 3 летним опытом в сфере инженерной автоматизации, перешедшего в бизнес-аналитику (до этого порядка 10 лет в опыте пользователя бизнес-продуктами), вышка в экономике.

[@perdedustv3171]

Здравствуйте, я школьник, собираюсь идти на экономику, можно как нибудь с вами связаться? Хотел бы по это профессии задать вопросы

[@sergeyfilimonchikov7594]

@@perdedustv3171 Добрый день, не думаю что я буду лучший советчик и наставник в этом, учился конечно на отлично, почти с красным закончил, но выбрал бы более практическую профессию (инженер, IT-шник), был и работал производственником, руководителем, инженером, ушёл по итогу в IT, автоматизацию и аналитику. Деньги и интересные вызовы там, поэтому рекомендую эти направления, особенно присмотреться к machine learning и data science.

[@ailasaga8734]

Добрый день, а можете посоветовать какие-либо ресурсы курсы где было бы эффективно получить знания и опыт

[@ДамирХайруллин-ж3н]

@@ailasaga8734на степике и открытом образовании много курсов

[@NooteilI]

@ Можете еще поделиться своим опытом в личном сообщение может быть?

[@DanchoDelRancho]

Спасибо большое что развеяли мои сомнения! Я уже изучил python и сейчас изучаю статистику и думал Стоит ли мне глубже погружаться в статистику, понимать значение формул и откуда они берутся или только знать поверхностно? Теперь я понимаю что глубокие знания статистики - это фундаментально

[@analytics-growthmindset]

Глубокие точно пригодятся. Главное сильно не закапайтесь в глубину, если вы в начале, чтобы вас это не тормозило.

[@Diana_life07]

Классное видео! Спасибо, что всё так понятно разложили!

[@Igor_Grey]

Софт скилы переоценены. Если специалист не обладает достаточными знаниями в проф сфере, никакие софт скилы его не спасут😂

[@misterymondray]

Тоже не понимаю о каких софт скилах может идти речь, надо просто знать sql, python, pandas, статистику и тервер. А чат джпт криво отвечает, плюс пока ты от него добьешься полного ответа ты сам уже напишешь всё

[@rinaaiko5619]

​@@misterymondrayнеправда оригинал гпт отвечает отлично

[@misterymondray]

@@rinaaiko5619 Я не работаю, только учусь на аналитика, может вы и правы

[@maninja.]

При равных хардах выберут того,кто более эмпатичный с развитыми софтами.

[@PKing87]

Софты важны для первой работы - многим нанимателям удобнее сделать спеца под себя и свои процессы, даже если тот мало знает на практике, главное чтобы был восприимчив)

[@margaritafargo8332]

Мария, вы меня очень вдохновили, я начала изучать аналитику ❤ спасибо вам, в моей жизни не хватало этого толчка

[@ДенДмитриев-ы2м]

Спасибо за хороший контент)

[@ilyabb5476]

Это актуально для тех, кто вообще ничего не знает, а так это только небольшая часть знаний выпускников технических, экономических, математических и информационных специальностей, просто на курсах более систематизирован материал

[@mta926]

Спасибо за видео! Я как раз из тех, кто купил платный курс и стопарнулся на языке пайтон (он первый) потому что вообще мало понимаю как я его правильно должна использовать. В итоге заморозила на полгода в надежде подготовиться, но из-за работы так и не дошло. В понедельник возобновляется учеба и я снова боюсь. Боюсь что это не моё, хотя мне очень нравится визуализациия данных.

[@Александр1-щ6в]

Понимаю, такая же ситуация( Подскажите, может нужен другой подход? Может, например, попробовать стажировку?

[@shutka80]

Я устроился аналитиком на первую работу после обучения. Питона не знает никто, только Excel и SQL. При этом на тестовом было задание на питоне))) Они все через SQL делают!

[@mta926]

@@shutka80 да? Вы меня обнадежили. ))

[@blackburn1489]

Если знаете английский попробуйте бесплатный курс по пайтону​​⁠ну cs50p - сразу все станет понятно

[@BarbieKen7]

​@@shutka80, сколько по времени вы учились для этого?

[@MikhailLushnikov]

Для того чтобы научится аналитике данных (как впрочем и чему угодно) нужно провести работу по аналитике данных) Найти правильные источники информации, все структурировать, выявить самые эффективные техники обучения и тд. Аналитика данных один из самых мощных и востребованных навыков сегодня!

[@MrAnalitik]

Занимаюсь тем же чем и ты)

[@АлександраАнисимова-ь4ш]

Благодарю за видео 🌿✨ Услышала то что мне было необходимо!

[@goldleafstudio]

Спасибо за Ваш разбор, изучаю аналитику и мне сейчас очень не хватает примеров реальных кейсов, чтобы практиковать свои навыки. И могли бы Вы разъяснить что значит критическое мышление?

[@danilova4626]

У вас очень приятный голос! И много полезной информации) я как раз на этапе раздумий "мое - не мое". Спасибо, подписалась, посмотрю и другие ваши видео❤😊

[@annashlyakhova2358]

Маша, спасибо за новое видео, да, думаю о менторе, буду пересматривать видео о наставниках :)

[@КириллКрайнов-и6н]

Ой! Спасибо! Вы так вовремя с этим видео. Сейчас заканчиваю проходить бесплатный курс по анализу данных от Яндекса и понимаю, что да, это классно, я бы хотел и дальше развиваться в DA (самым абсолютом вижу DS, но это очень долгосрочная цель). Про бесплатные курсы тоже здорово - как-то урвал у ВК Образование бесплатный курс по анализу данных (я бы назвал его полным, ибо там и матеша, и py-инструменты - pandas, matplotlib и т.д.) - и сейчас прям ещё больше загорелся этот курс проходить!)

[@AibekJustForStudy]

И как курс проходите?

[@КириллКрайнов-и6н]

@@AibekJustForStudy ну, я бы не сказал, что Яндекс - определённо то, за что я стал бы платить, но фишка в том, что бесплатные курсы по основам отлично могут погрузить в сферу, а такие видео только укрепят уверенность. Не знаю, насколько моё мнение применимо к другим людям, но у меня вот так)

[@user-cg3wf6ve8ssi]

А где взять бесплатный курс?

[@КириллКрайнов-и6н]

@@user-cg3wf6ve8ssi у VK Образование есть сайт)

[@juliaa_Spb]

Снимайте чаще! Снимите про ноут для аналитиков, пожалуйста

[@analytics-growthmindset]

Времени мало, да еще слухи о закрытии ютьюба прошли

[@analytics-growthmindset]

Про ноут подумаю, спасибо за идею.

[@kitai777]

какое образование нужно иметь, чтобы пройти курс?

[@user-r1n3k]

Спасибо за выпуск. Работаю во фронтенде около 15 лет (html, css, js), хочу пройти курсы аналитика, что бы подрабатывать по этой специальности. Дело в том что я хочу впустить в свою сферу что то новое, какой то свежий ветер так сказать, а то фронтенд за 15 лет немного наскучил, но и бросать его полностью не хочу, так как там неплохо платят. Как думаете есть ли смысл? Или аналитика эта та специальность в которой надо работать фуллтайм, а не в виде подработки? P.S.: к тому же я знаком с SQL и заканчивал курсы Python

[@analytics-growthmindset]

Все возможно - вы сами выстраиваете свой день и свою работу так, как хотите. Но учитывайте моменты. В последнее время я не видела вакансий с неполной занятостью аналитиком данных. Другое дело - фриланс, тут вы можете подрабатывать. Однако заказы на фрилансе сами по себе не придут - нужно будет по крайней мере в начале настроить поток заказов. А далее в случае если успешно выполняете проекты, скорее всего уже будет работать сарафанное радио + наработанная база.

[@user-r1n3k]

@@analytics-growthmindset Спасибо!

[@АлисаТАРТУ]

Спасибо. Мне очень помогают Ваши видео

[@djolgaborodina]

Очень понравился ваш канал👍 Информацию даёте чётко, а главное всё понятно, хорошая дикция. Лично меня впечатлил объём ваших знаний и то, что вы самостоятельно всё изучаете. Я в самом начале и у меня возник такой вопрос, какая у вас была база, что вы смогли всё это осилить? Гуманитарное образование или техническое и какое направление?

[@analytics-growthmindset]

Добрый день! Спасибо! Вообще в дипломе указана специальность экономика. Но факультет был бизнеса, поэтому большой упор был на бизнес.

[@narvion4227]

Здравствуйте, актуально ли сейчас учится на аналитика данных? Насколько в принципе сейчас актуальна эта профессия?

[@ViktorAr2023]

ну если нет вышки, матана хорошего, то не стоит идти. Шансов меньше. Сеичас можно в 1с залететь или техподдержку

[@12garik]

В ближайшие десятилетие будет очень востребовано

[@shutka80]

Учить стоит. Сейчас даже проджект менеджерам требуют знание аналитики и проверку гипотез!

[@NikitaNikita-mp4sb]

​@@12garikвы думаете в ближайшее десятилетие не будет программ для аналитики которые заменят аналитиков данных? Судя по развитию IT замена будет.

[@lastochka_milaya]

Ну, вот , а у меня с математикой большие пробелы! Спасибо, что предупредили, а то обучение не малых денег стоит, очень жаль их потратить впустую.​@@ViktorAr2023

[@konstantinvoronchikhin8977]

Подскажите, ноута с экраном 13 дюймов будет хватать для работы аналитиком? Или смотреть 15 и больше?

[@analytics-growthmindset]

У меня всегда 13 был, но кто-то говорит, что с ним работать невозможно 😆

[@АндрейВасильев-д5з]

Сейчас такие экраны, что я бы брал ноут с экраном 17'3

[@SuperSinhay]

Главное не размер а умение его использовать 😉

[@АндрейВасильев-д5з]

@@SuperSinhay с возрастом зрение уже не такое острое. Поэтому ноутбук с монитором 17 дюймов самое то.

[@НаталияКнязева-в7и]

Ну круто, я все знаю :) Хотя училась по курсу, но толком там дали только python. Дальше исследовала вакансии, поняла, чего не хватает и проходила отдельные курсы (платные и бесплатные)

[@goldleafstudio]

Подписался на Ваш телеграмм канал, многое есть там, спасибо

[@user-th6oi8pg4n]

текст начитала нейросеть?

[@analytics-growthmindset]

[@ТатьянаБорисенко-р7н]

Это все конечно прикольно. Но начинать нужно с того стоит ли вообще учить аналитику?-сейчас 2000 человек на место. Люди делают по 500 откликов получают 1-2 собеса с условиями которые не совсем те которые рисуют продавцы курсов есть и за 10к рублей соглашаются.. Причем это не совсем новички и не бывшие продавцы а студенты после курсов.

[@ТатьянаБорисенко-р7н]

@@DanteRaV 2000 человек на место? Курьером на изи устроитесь Вам еще бонус 20к сразу + 70-80к стабильно. В аналитику пойдете потратите несколько лет жизни ради зп 50к в течении первого года и то если пройдете 2000 человек. Спрос есть на middle+.Для интернов поезд уже ушел в этом направлении. И еще плохая тенденция что дата/продукт аналитики становятся ближе к DS где уже научная среда важна,и порог входа будет только расти..кто будет вкатыватся будет как белка в колесе. Сейчас лучше изучать AI и Blockchain. Как раз лет через 5-10 будет 2 волна хайпа и можно будет залететь,если сделать хороший бэкграуд образовательный.

[@dmitriyshemanov8648]

Проблема в том, что в описании каждого курса указанные крутые тренеры, практика и дз, обратная связь.

[@DenisKruchenyuk]

Где найти инфо, как новичку, подробные этапы по предобработке данных с помощью python: проверка на повторения, проверка пустых значений, как их убрать, как их заменить, как построить график, как сделать выводы и т.д.?

[@arnavess]

О, тоже интересно

[@shutka80]

Хабр

[@GeProFit]

Эти манипуляции в библиотеке pandas производятся, вот по работе с ней и смотри инфу

[@serj4696]

Отличное видео для начинающих

[@marianotes5483]

спасибо, было интересно

[@Ирина-т8ь2с]

Подскажите пожалуйста, без знаний англ языка, реально ли выучиться на аналитика данных?

[@Zxcsexer1228]

Можно, но позже выучи английский, разговорный не нужен(если не собираешься удаленно на запад работать), выучи грамматику и все, это легко

[@margaritafargo8332]

Очень жду новых видео ❤

[@YouMeNow88]

Основы теории вероятности тоже нужны?

[@analytics-growthmindset]

Да

[@ostrovskiartur]

а если это биоинформатика?@@analytics-growthmindset

[@FDM_UA]

Насчёт консультаций с ChatGPT - это смех. Без подробностей, расскажу о своем опыте общения с этой системой. Я задавал вопросы в сфере, в деталях которой неплохо ориентируюсь и технические детали которой хорошо известны и бесспорны. Ответы системы удивили, так как были прямо противоположны реальным фактическим результатам. Из дальнейшего общения стало понятно, почему так. Система не знала, как калибруются сигналы в обсуждаемом методе, и придумала свою систему калибровки. Видя абсурдность получаемых выводов, указал ей на это несоответствие. И получил ответ, что, да, она ошиблась, калибровка происходит иначе, поэтому ее выводы ошибочны. Нельзя полагаться на ее выводы, если не знаешь предметную сферу.

[@mindcore2819]

Скажу свое мнение (оно мое и еще раз мое) Я считаю что чтобы стать хорошим аналитиком вам нужен хороший базис знаний математики. Чтобы хорошо знать статистику вам нужна теория вероятностей, для теории вероятностей вы должны знать дискретную математику, линейную алгебру, мат анализ прям хотя бы чтобы уметь интегрировать. Почему так много? Статистика воплощает в себе все эти факторы, и нельзя ее учить как по мне без знания этих предметов ибо вы просто ничего не поймете, да конечно можно посмотреть курсы и понять что да когда надо использовать, но все же лучше знать математику для той специальности в которой вы работете нежели шаблонно пихать тестики и сравнивать выборки без понимания а почему это вообще так работает. А что думаете вы?

[@GameMaster-ty4vu]

Согласен, ведь по итогу логическое и мат. интеллект все таки имеет огромный вес в данной профессии.

[@vadim001]

Я думаю то, что у меня знакомая после универа без гигантского опыта легко находит работу аналитиком. А всё потому, что заканчивала физмат. Вот её основной скилл - диплом, а так на одной работе поднатаскалась, потом на большие деньги ушла в другую. Так что такая база конечно конкуренцию составит.

[@margaritafargo8332]

Мария, вы не думали стать наставником?

[@analytics-growthmindset]

пока не хочу

[@MissKazkhstan]

Тема про аналитку или про дата science?

[@analytics-growthmindset]

@@MissKazkhstan аналитика

[@бездельники-ю8п]

Добрый день. Хочу стать аналитиком,

[@ВикторВоеводов]

Овладеть техникой сложения и умножения ещё не значит стать математиком. Овладение различными техниками не даёт право быть специалистом. Нужны ещё новые идеи. А то у всех всё просто:зарифмовал парочку слов - и ты уже поэт. Там, где всё кажется красиво и легко, как правило - большая конкуренция. Я лично знал одного толкового парня, но который работал обычным рабочим, но увлекался аналитикой. Так вот - у него был свой канал на ютубе. Потом он уволился с работы и я больше о нём ничего не знаю - может уже стал аналитиком или только учится. Но парень толковый.

[@Олежа-ч8ч]

Пожалуйста, подскажите :( В колледже, куда я хочу есть только системный администратор, подскажите, я смогу отучившись на него стать аналитиком данных?

[@rinaaiko5619]

Нет, будешь принимать заявки от скуфов по типу почему у меня компьютер не включается

[@vadim001]

​@@rinaaiko5619не, это скорее эникейщик будет делать. Хотя, если пойти админом в какую-то мелкую контору, может и сам будешь. Но это точно не про аналитику.

[@vadim001]

Или на математику и программирование сразу, администрирование БД и т.п. Сисадмин - это вообще про другое.

[@deniskhoroshailo1534]

Привет солнышка яподумаю спасибо тебе за информацию

[@ALF_Lagom]

Моргни два раза если ты не робот)

[@Igor_Grey]

Такое же впечатление от ведущей) Монотонный голос, как у робота.

[@vladimir7759]

Нужно было начать с математики а не с языков программирования.

[@Diana_life07]

Ну это совсем-совсем начало 😂

[@vladimir7759]

не совсем, вся аналитика и дата саенс строиться на статистике, линейной алгебре и т.д @@Diana_life07

[@ostrovskiartur]

математика не нужна

[@Сергей-й1р1д]

Как смешно это не звучало, но вы правы. Хочу тоже освоить эту профессию с нуля. Вы не подскажите какая база знаний нужна в математике?

[@vladimir7759]

аналитикам нужна, геймдев разработчикам, дата сентистам@@ostrovskiartur

[@kiruzenrensori331]

Я бы купил курс от Карпова по аналитике данных)

[@milannoss]

думаю как раз его взять, советуете?

[@mumim5163]

@@milannoss тоже думаю над ним, может вы уже начали, есть ли отзыв

[@mumim5163]

можете его рекомендовать?)

[@Skilurtw]

Матан, sql,питон, мб пауэрбй

[@Skilurtw]

Кстати, 90% курсов даже самых известных это наебка для уебка, если уж так ходите по курсу идти, то смотрите из чего он состоит и уже потом сами ищите инфу в интернете или как вариант ( я пользовался этим ) скачайте слитый курс с торрента 😊

[@sight_freeman538]

ооо, это же кондо Люмпини?:)