ANOVA, ANCOVA ou Linear Mixed Models em Medidas Repetidas | MEAJUDA Ep. 008 | PSICOMETRIA ONLINE

[@marciogetiranamota4475]

muito obrigado por toda informação... faz um vídeo de como rodar no spss (Linear Mixed Models)..

[@isabelletenorio2911]

Massa! Obrigada! Agora acho que o modelo misto é mais adequado para o que eu procuro

[@gustavofeliciotelles6469]

Muito obrigado pelo conteúdo. Ajudou bastante!

[@WillianMartins07]

Conteúdo de qualidade!

[@marianaalmeida2799]

Super didático!! Aguardando a série com R =)

[@fagnerjr.5857]

Excelente aula, parabéns pela explicação dos conceitos. Já existe um vídeo explicando a aplicação dos modelos lineares mistos no R?

[@LuaraCarvalho]

Excelente vídeo!!!!

[@jholianmaicon436]

Bom dia Professor, queria tirar duas dúvidas com você. A primeira é em relação ao teste de normalidade. Estou utilizando o SPSS e o mesmo me mostra duas alternativas de testes, Shapiro-Wilk e Kolmogorov-Smirnov, esse último no entanto, aparece como ''correção para Lilliefors'', e devido a isto, coloquei na minha dissertação que o teste utilizado foi o de Lilliefors, este que o SPSS fornece como correção e sendo este o único que apresenta normalidade para todos os meus dados, diferente do S-W, estou certo em utilizar dessa forma? A outra dúvida é em relação à ANOVA, pois meus dados são medidas repetidas no tempo. Meu experimento é em blocos ao acaso com 3 repetições e 24 tratamentos, onde os tratamentos são o tempo (intervalo de dias) do corte de uma forrageira e as variáveis são IAF, AFE, H e Produtividade, coletadas em cada período (24 de cada repetição). Minha ideia é então realizar uma ANOVA e posteriormente, havendo significância, realizar uma análise de regressão linear, eu só estou em dúvida de qual ANOVA utilizar, pois meus tratamentos são dependentes no tempo, uma análise depende da outra, se puder me ajudar agradeço muito fica na paz, abraço