Approches fréquentistes, approches Bayésiennes (Cours)

[@wladimirpeltzer6312]

sujet passionnant, explications très claires, merci pour ces éléments de cours

[@PierreCollet-w7p]

Bonjour et bravo pour ce superbe cours. Je trouve l'exemple des dés très bien choisi (et je vais le reprendre pour un de mes cours en vous citant, bien entendu). Pour l'approche "méta" (Plausibilité = (Vraisemblance * probabilité antérieure) normalisé et sa mise à jour, c'est de vous ou ça a été publié quelque part ? Car j'ai utilisé l'algorithme dans un article que j'ai soumis et un reviewer me demande une référence scientifique pour l'algorithme de mise à jour et la vision "méta" ci-dessus... Je suis informaticien (pas statisticien) et je voudrais savoir quelle référence lui donner parmi les milliers d'articles qui existent sur l'approche bayésienne. En tout cas, merci encore pour cette superbe vidéo.

[@morgangerma5376]

Très sympa. Peut on appliquer la formule de bayes au contrôle à réception ou libératoire de la sorte : quelle est la proba que la pièce soit non conforme sachant que mon test visuel la rejette ?

[@laurentsemard8351]

Et si au troisième lancé on obtient une valeur inférieure ou égale à 4. Du coup on réintègre la probabilité originale du dé 4 dans l'ensemble ce qui va refaire tomber le "score" acquis des autres?

[@gillesmaurin307]

Non, si le dé est exclus par un tirage, il est exclus (sa probabilité devient nulle)

[@laurentsemard8351]

@@gillesmaurin307 Merci pour votre retour

[@WahranRai]

Votre exemple avec les 4 dés est tres confus !

[@gillesmaurin307]

Peut-être que je devrais reprendre les explications, mais l'exemple est bien car il montre le mécanisme par étape de l'approche Bayésienne.