Ausreißer in Excel finden - Daten analysieren in Excel (47)

// Ausreißer in Excel finden //
Ausreißer sind Werte, die in meinen vorliegenden Daten bzw. meiner Verteilung wenig bis gar nicht plausibel sind. Sie verzerren gewisse Lage- und Streumaße derart, dass ein falsches Bild der Verteilung entstehen kann. Dies kann sogar dazu führen, dass die für statistische Analysen gezogene Inferenz fehlerhaft sein kann. Um eine grafische Diagnose durchzuführen, kann man sich sog. Boxplots bedienen, die verschiedene Lage- und Streuparameter zusammenfassen und grafisch darstellen. Sind Werte ober- bzw. unterhalb des anderthalbfachen Interquartilsabstandes, gelten sie typischerweise als "milde" Ausreißer. Bei einer Abweichung des 3-fachen Interquartilsabstandes spricht man hingegen von definitiven Ausreißern.
Zu prüfen ist nach Identifikation der Ausreißer, ob sie plausibel sind. Im Idealfall kann man dies auf einen Messfehler oder Eingabefehler zurückführen und korrigieren. In diesem Video zeige ich eine analytische Möglichkeit in Excel zur Diagnose von Ausreißern mithilfe des Interquartilabstandes und eines Boxplots.
Bei Fragen und Anregungen, um Ausreißer in Excel zu finden, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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[@StatistikamPC_BjoernWalther]

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[@adriangruhn1609]

deine videos sind echt der hammer! du rettest mir den allerwertesten! vielen dank!

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Danke für dein Lob, Adrian! Viele Grüße, Björn.

[@syx547]

Vielen Dank, du hast meine Statistik Prüfung gerettet! :)

[@ottoberger6706]

Wie kann ich anschliessend alle Ausreisser aus dem Datenset eliminieren?

[@CP-uk9oc]

Kann es sein, dass meine untere Grenze unter 0 ist? Ich habe nun -299 und -29 bei beiden meiner unteren Grenzen nach dnr Ausreißeranalysen raus. LG

[@annalenaschu1711]

Hallo, Ich wollte mal fragen wie sich diese Methode genau nennt und ob man diese Methode auch bei wissenschaftlichen Arbeiten anwenden kann!

[@leilayous567]

Tolles Video ! Das würde mich auch Interessieren :)