【年始に】2024年の生成AIニュースを総まとめ＆2025年のトレンドを考える！生成AIの10大トピックをツール・最新事例・ノウハウとともに振り返る！来年の生成AI活用に役立つこと間違いなし！

[@remote-work]

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[@keiichisuzuki9105]

素晴らしい動画でした。こうやって振り返るとやはりすごい1年だったと思いますし、来年が楽しみになりますね。

[@ちーちゃん-w3x]

いつも楽しく拝見させて頂いています！

[@アヤ-q7z]

いつも情報の発信に感謝しています。本当にありがとうございます！！

[@tadahiro]

めちゃくちゃ勉強になりました！あっという間の2時間でした。集中して見ることができました！来年もよろしくお願いします。

[@cogit_ergo_sum1]

AIの開発動向から個人で活用できるツールのまとめまで大変参考になりました。特に企業の活用情報はなかなか収集できなかったので非常に興味深く聞けました。負けないように活用を進めていこうと感じました。準備も合わせて長い時間を割いていただき大感謝です

[@tt-xs5wl]

最後にとても有益な動画ありがとうございました。 情報が多すぎて整理がなかなかできておりませんでしたが、いけともさんの動画を全部見ることを目標にしてたらある程度内容にはついていけるようになったと思います！ 本当にありがとうございました！ また来年もよろしくお願い致します。

[@SSS-100M]

毎月、使うべきAIが変わっていったから、ついていくの大変だったな

[@SSS-100M]

GeminiがGensparkを超えてくるのは予想外だったな

[@SSS-100M]

海外の有志がo3のIQを計算したところIQ157だったっていう情報を見ました

[@tanaka.shinji1]

確かに、中間管理職が多すぎることが日本の生産性の低さに影響しているという視点は鋭いですね。AIを中間管理職の業務効率化に使うだけでは、結局その構造自体を変えることはできず、本質的な解決には至らないということですよね。 むしろ、中間管理職の役割を圧縮し、そのリソースを現場や流通の効率化に再分配することで、直接的に生産性を上げる方向にシフトする必要がある、と。AIが現場や流通の合理化にもっと活用されれば、より具体的な成果が期待できそうです。 例えば、物流の最適化や工場の自動化技術にAIを導入することで、大きな変革が可能ですよね。この方向性、日本がどう取り組むべきだと思いますか？

[@下龍-z3q]

メガネ姿のほうが素敵☺️

[@tam164]

59:34