بالعربي Backpropagation: Understanding How to Update Artificial Neural Networks Weights Step by Step

[@AhmedOsaka]

شرح ممتاز أستاذ أحمد. بشكرك على مجهودك. انا فهمته كلو من أول مرة. أحسنت حقيقي. ربنا يجعله بميزان حساناتك.

[@SezarBrokenLine]

يا زلمه رووح الله يسعدك على هاض الفيديو .. انا طالب بهارفرد والله البروفيسور ما شرحها بالطريقه هاي .. هاض الفيديو بالزبط الي كنت بدور عليه .. شكرا من قلبي ..

[@doridore1234]

Mr. Gad, thank you so much for making the powerpoint in English! I've been studying Neural Networks and have been having trouble implementing the backpropagation algorithm in my code. Your presentation has made it much easier for me to understand. Thanks so much again!

[@AhmedGadd]

Hi dear, Thanks for such a nice comment. For your info, I started the Python implementation of the ANN in both forward and backward passes in a series of tutorials available at Paperspace: blog.paperspace.com/author/ahmed

[@hichambenghedier6760]

صراحة طريقة شرحك! خيالية وأكثر من رائعة 👌🏻💝 بارك الله فيك وجزاك عنا كل خير 💐

[@AhmedGadd]

مشكور علي زوقك. الله يوفقك

[@saraex8558]

ماشاءالله تبارك الله 👍🏼 افضل فيديو تعليمي عربي شفته في حياتي

[@nauniversity767]

الله يوفقنا يارب ❤️❤️❤️😂

[@AhmedGadd]

شكراً جزيلاً لحضرتك

[@edu_ka9274]

Thank u so much i cant understand your language but i understand through ur presentation I searched 100s of video and site bt not find wt i want to know.... Thank u so much again

[@AhmedGadd]

Thanks for such a nice comment. You can also read about ANN and CNN in my 2018 book available here at Amazon: www.amazon.com/Practical-Computer-Vision-Applications-Learning/dp/1484241665/ Good luck.

[@smohamed3593]

@@AhmedGadd ما شاء الله شرحك رائع وفرحت كثيرا ان لك كتب تستخدم كمراجع. الله يوفقك

[@AhmedGadd]

@@smohamed3593 شكراً جزيلاً لحضرتك. بس مين بيستخدم الكتب كمراجع؟ في الجامعة يستخدموها؟

[@smohamed3593]

أنا شفته على امازون وشفت الاندكس بتاعه شامل ويمكن استخدامة ك complete reference. وان شاء الله سوف أدرس منه

[@ghofrankhalid3802]

شرح رووعة استمر استاذ ربي يوفقك انا كنت مافاهمة الموضوع ابد لكن من تابعت الفيديو فمهتو كثثثير

[@AhmedGadd]

الحمد لله. شكراً جزيلاً.

[@Nabila_Labraoui]

ماشاء الله من بين كل الفيديوهات التي شاهدتها بخصوص backward ، فيديوهات هي الأروع و شرحك مبسط. شكرا جزيلا 👍👍👍. أحلى لايك و اشتراك من الجزائر

[@AhmedGadd]

أشكرك علي ترك تعليق زي أعتز بيه طول الوقت. تحياتي من مصر

[@mohamedabdelfattah8627]

جزاكم الله كل خير دكتورنا.

[@amanyaly9317]

اسلوبك حلو جدا فى تبسيط المعلومه وتنظيم الشرح ربنا يوفقك - وياريت لو فى كورس كامل

[@AhmedGadd]

شكراً لحضرتك تحياتى

[@saddamalihellal3286]

والله انا سعيد برؤية هذه المنشورات العربية رب يحفظك و زيذك علما و يرزقك يا استذ

[@AhmedGadd]

شكراً لك أخي الكريم.

[@tfarrag1981]

السلام عليكم الحقيقة شرحك و اسلوبك لم اجده فى فيديو اخر اقوم بتدريس هذا المقرر لطلاب الخلفية الرياضة لديهم ليست قويه و كنت محتار جدا اشرحه ازاى باسلوب لطيف و محبب و دورت كتير جدا عربى و انجليزى اسلوبك مميز و يدل على فهم عميق للموضوع لتتمكن من تبسطه هكذا بالتوفيق ان شاء الله و اتمنى اذا فى مرجع تراه قريب من اسلوب شرحك اتمنى ان تعطينى اسمه د/ تامر احمد فراج

[@AhmedGadd]

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاتة د. تامر، سعدت بتواصلك وكلامك المشجع. فيه فعلاً مجموعة مراجع ذاكرة بتشرح فيها الموضوع بس مش من البداية للنهاية. هجهز قائمة بهم وأرسلهم لحضرتك في القريب إن شاء الله. شكراً.

[@AhmedGadd]

السلام عليكم د. تامر، من الكتب إلي تناولت الشبكات العصبية الإصطناعية من البداية ومدي مقدمة عن أجزاء كثيرة منها بما فيها بعض الأجزاء المعروضة في الفيديو بطريقة سهلة هو الكتاب التالي: Rashid, Tariq. Make your own neural network. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016. www.amazon.com/Make-Your-Own-Neural-Network/dp/1530826608 وفي توثيق للشرح الموجود في الفيديو موجود هنا: www.linkedin.com/pulse/backpropagation-understanding-how-update-artificial-neural-ahmed-gad/ www.slideshare.net/AhmedGadFCIT/backpropagation-understanding-how-to-update-artificial-neural-networks-weights-step-by-step أتمني يكون الرد مفيد. وشكراً جزيلاً.

[@tfarrag1981]

Ahmed Gad شكرا على استجابتك و ان شاء الله تكون مصادر مفيده لى. تحياتى لك و بالتوفيق

[@yousrakateb2383]

@@AhmedGadd بارك الله فيكم على شرحكم المفصل

[@makrhiunracist]

السلام عليكم أخى خقيقة لم أرى مثل هذا الشرح و التبسيط فى المراجع الاجنبية والعربية و اشكرك شكرا جزيلا و يرحم الله والديك وانشاء الله فى ميزان حسناتك أخوك من ليبيا ماجستير هنسة طرق ونقل

[@AhmedGadd]

وعليكم السلام أخى الكريم أشكرك علي الدعم وأتمنى لك كل التوفيق والنجاح في دراستك وعملك. تحياتى

[@huynhvanthuan1838]

Nice. This is good video about back propagation. It is useful for me. Thanks

[@thelastone1643]

ما شاء الله تبارك الله على الشرح.. أتمنى تعلم كورس كامل ديب ليرنق

[@AhmedGadd]

إن شاء الله .. بخطط لذلك

[@mostafamarwanmostafa9975]

اقسم بالله اجمد فيديو ف الكوون انا بحبك في الله

[@MohamedMahmoud-ul4ip]

فخر للعرب وللمسلمين يا دكتور أحمد

[@AhmedGadd]

أشكر حضرتك علي هذا الدعم وأتمني تكون بألف صحة وسلامة

[@HananMohamed-rw2tv]

الله يزيدك علم ويبارك في علمك يارب وربي يجعله في ميزان حسناتك

[@AhmedGadd]

الله يوفقك وينفعك بالعلم الصالح. شكراً جزيلاً

[@Mwme2000]

thank you dr for your amazing and simple explanation

[@AhmedGadd]

It is a pleasure. Thank you.

[@AlienAI23]

وجب التنويه : في الدقيقة 28:47 يكون الاشتقاق بالنسبة ل w3 والنتيجه هي قيمة x1 وليس كما هو في الفيديو w3 وبالمثل التفاضل بالنسبة ل w4 يكون x2 , تماما كم تم حسابه بالنسبة ل w1 ,w2

[@AhmedGadd]

شكراً جزيلاً علي التنوية.

[@makrhiunracist]

المشكلة ليست فى الإشتقاق لأن أغلبية المتابعين مهندسين ولكن الشرح البسيط لكيفة عمل ال Backpropagation وهو أبدع فى ذلك

[@safiasafia9950]

جزاك الله خيرا استاذ و شيخ الاساتذة

[@AhmedGadd]

شكراً جزيلاً بس كلام كبير ده

[@doaakhalil3287]

السلام عليكم ربنا يجازيك خير علي شرحك الممتاز اكون ممنونه لحضرتك لو تعمل فيديو شرح CNN في deep learning و matlab tools او تدلني علي حاجه اقرا منها تكون بسيطه ربنا يكرمك

[@hudaalbyati8581]

أحسنتم الشرح وبارك الله فيكم

[@AhmedGadd]

شكراً لحضرتك

[@m-alali-dev]

شرح أكثر من راائع لا مثيل له.. جزاك الله خير

[@AhmedGadd]

جزانا وإياكم ❤❤

[@mohammedjameel6791]

شرح رائع رائع ولا اروع..بارك الله فيك دكتور احمد

[@AhmedGadd]

ألف شكر لحضرتك وجزاك الله خير

[@انسالزيدي-ط4ص]

الله يبارك بيك ويجعلها في ميزان حسناتك

[@AhmedGadd]

شكراً جزيلاً لحضرتك.

[@EngArwa1]

Thanks for sharing! Very awesome & clear explanation. Keep up the good work

[@AhmedGadd]

Thanks for your kind words :).

[@ammarghazwan2280]

والله لو كنت بجواري كنت قبلت رأسك دكتور أحمد

[@MrGhazally120]

ماشاء الله تبارك الله ربنا يزيدك ويوفقك , كفيت وأوفيت بس عندي اقتراح بسيط ياريت تربط الجزء النظري بالماتلاب والسمولنيك حتى تعم الفائدة بصورة أكبر

[@AhmedGadd]

أشكرك أخي الكريم. أتمني أن أفعل ذلك في المستقبل. وشكراً لإقتراحك الجيد.

[@abdallayasin903]

شرح ممتاز ورائع ...وفقك الله.

[@AhmedGadd]

شكراً لحضرتك الله يوفقك

[@benatallahabdennour9379]

une bonne explication, merci pour votre méthode ...

[@AhmedGadd]

Merci :)

[@AhmedAbdElgawad-petroAnalyst]

جزاك الله كل خير .. شرح جميل جدا وملم .❤

[@AhmedGadd]

شكراً لحضرتك

[@ghaliahmed]

شرحك ولا أروع بارك الله فيك

[@AhmedGadd]

GHALI Ahmed شكرا جزيلا

[@safiasafia9950]

شرحك ل. Bac propagation very good. جزاك االله خيرا .

[@AhmedGadd]

Thanks too much :) جزانا وإياكم

[@SherenAhmedgodismyonlylove]

thanks for ur perfect and the simplest way in explaining, I hope u make other videos about the mathematics in deep learning.

[@AhmedGadd]

Thanks for you kind comment. I will try in the future to make more about DL. Best regards.

[@SherenAhmedgodismyonlylove]

I hope u always make successful videos. really , i don't understand this math from Androw machine course , but from ur video i well understanding it all thanks for u.

[@AhmedGadd]

Thanks Allah for making it simple for you. Wish you all the best.

[@SherenAhmedgodismyonlylove]

all thanks for Allah, best regards for u

[@hasanramazan618]

وفقك الله ... شرح ممتاز

[@AhmedGadd]

شكراً جزيلاً

[@mesterMishere]

عمي وعم عيالي يا هندسة 😃👍

[@yazanmajzoub6582]

افضل شرح ، استمر لو سمحت

[@AhmedGadd]

شكراً لحضرتك

[@workersuniversity9256]

ماشاء الله شرح رائع يادكتور ممكن شرح لل Rough Neural Network

[@yaminadjoudi4357]

Thank you so much, there are some mistakes but it's okay, the concept is very well explained! thank you a lot & keep going, we hope you doing a videos about CNN, RNN, MNN (modular neural networks) and deep learning with tensorflow

[@AhmedGadd]

Thank you! 😃 I will consider doing that!

[@MohamedMedhat-ic5ng]

ربنا يباركلك ويجازيك خير يا هندسة

[@ariouathanane]

magnifique vidéo

[@Nina7k]

yaatik alf saha from Algeris

[@MrMKA2012]

ماشاء الله جزاك الله خيرا

[@ahmedmohamedhassan9205]

جميل جداً وشرح مبسط شكراً ليك

[@ghain5075]

جزاك الله خيراً

[@ahmedelgindy434]

شرح ممتاز جدا

[@the_talent2023]

استمر شرحك فعلا رائع

[@AhmedGadd]

شكراً جزيلاً لحضرتك

[@salimahassouni1619]

Vielen Lieben dank👌

[@AhmedGadd]

Thank you :)

[@noor-hb9tg]

شكرا جزيلا و جزاك الله الف خير , عندي سؤال مش عارفة على اي اساس نستخدم اي نوع من ال Activiation Function, وليش استخدمت sigmoid مش غيره من انواع Activiation Function في هذا المثال؟

[@lamaalramadan6635]

شرح رائع ...جزاك الله كل خير

[@AhmedGadd]

أشكر حضرتك

[@محمدكيمنكض]

جزاك الله خير

[@AhmedGadd]

أشكرك أخي وأتمني لكم التوفيق

[@عامرصالح-و2ط]

عاشت ايدك استاذ

[@AhmedGadd]

تحياتي

[@abdel-rahmanelshikh301]

جزاك الله كل خير

[@AhmedGadd]

شكراً لحضرتك

[@bassama2306]

السلام عليكم لماذا ال e مرفوعة لأس 1.85 و ليس 0.85 في الدقيقة 23.48 اعتذر في ححال كان السؤال غير مناسب

[@saadtah2779]

Very good explanation

[@AhmedGadd]

Thanks :) ❤

[@ibrahimhadeed47]

بارك الله بيك استاذ وشكرا على جهودك الجبارة لكن لدي استفسار هل لاحظت البارشيل لاخر وزنين 3 و4 من اشتقيت يمكن الاشتقاق كان خطأ لان اشتقيت x وبقيت الوزن مع العلم احنا عنشتق بالنسبة للوزن وشكرأ جزيلا على شرحك الاكثر من ممتاز

[@AhmedGadd]

شكراً جزيلاً فعلاً في أخطاء في بعض الحسابات. أتمني الفكرة بشكل عام تكون واضحة.

[@Zohali]

Thank you very much , you are amazing

[@AhmedGadd]

Happy to help! Thank you.

[@mohammedalaamri3447]

Well explained

[@AhmedGadd]

Thanks

[@safiasafia9950]

جزاك الله خيرا جيد جيد........

[@AhmedGadd]

جزانا وإياكم

[@mazenarafah5159]

عزيزي أحمد ، بارك الله في جهودك، اعتقد في الدقيقة 23:48 القيمة الصحيحة هي 0.865 * (0.865-1) = 0.116775، و ليس 0.23 خصوصا ان جميع الحسابات التالية تعتمد على هذه القيمة

[@AhmedGadd]

شكراً لك فعلاً تم إرسال لي علي أخطاء في الحسابات في المثال الأخير

[@abdulhassanshalalalhilaly8860]

جزاك الله خير على هذا العمل الرائع ... شرح مفصل اتمنى ان ترسل البوربونت

[@AhmedGadd]

ال powerpoint مش موجود للأسف. رابط ملف ال pdf في الوصف. هو ده: www.slideshare.net/AhmedGadFCIT/backpropagation-understanding-how-to-update-anns-weights-stepbystep

[@abdelhamedahmed1529]

at the minute 28:49 how the last calculated derivative be W3 , i think it should be X1 any clarification please

[@AhmedGadd]

Yes, you are right. Thanks for informing me. There are some mistakes as mentioned in some other comments.

[@mohammedashraf8108]

You miscalculated Partial derivative for W5 comparing to the real result we got in here 24:18

[@محمدكيمنكض]

السلام عليكم آسف على الازعاج هل ممكن تنزل فيديو تشرح فيه مثال عملي للتقدير باستخدام kernel

[@smohamed3593]

can you answer the following question please: explain why the following nonlinear activation functions fit the requirements pf sigmoid function. sketch this function and illustrate the difference between them

[@AhmedGadd]

Yes sure. I see that the question is not complete. If you cannot write it here, please send it to my email: [e-mail]

[@ahmadtarawneh2990]

Nice job!

[@AhmedGadd]

Thanks!

[@remaabushahma2327]

جزاك الله خيرا وفتح لك ابواب العلم والخير.. شرحك رائع بس ولو سمحت عندي سؤال قيمة الاوزان w1 w2 التي نضعها من وين نجيبها يعني هل نحن نفرضها ام هناك قاعدة معينة

[@AhmedGadd]

شكراً جزيلاً وجزانا جميعا خير الأوزان بيتم إفتراضها بشكل عشوائي.

[@bruce-candraw]

29：31 excuse me sir. Could there be possible correction that p h2in/ p W4 is actually X2. Please forgive me if I am wrong.

[@zoro5191]

السلام عليكم هلا تملك كود الخوارزمية بلغة الجافا او c++او c#

[@AhmedGadd]

وعليكم السلام، لا مش عندي. بس بالبايثون.

[@ramyraad2647]

28:47 يرجى التأكد من الاشتقاق بالنسبة لل w1 وليس ل x1

[@AhmedGadd]

في الثانية 28:47 أنا مش لاقي W1 خالص. بس علي العموم أنا بعمل التفاضل بالنسبة للأوزان.

[@ramyraad2647]

اسف ,, اقصد w3 و x3 الاشتقاق بالنسبه لل w ولكن الذي قمت بعمله في الفديو هو الاشتقاق بالنسبة ل x

[@ramyraad2647]

ناتج الاشتقاق و حسب اعتقادي يجب ان يكون هو قيمة x1 .

[@AhmedGadd]

فعلاً دي غلطة. أنا عملت هنا التفاضل بالنسبة للمدخل وليس للوزن. المفروض الناتج يكون X3 وليس W3 شكراً جزيلاً للملاحظة.

[@ramyraad2647]

عموما , مجهود رائع وجميل من حظرتك واتمنى الاستمرار في تقديم الفديوات.. ولك مني جزيل شكري وامتناني .

[@safiasafia9950]

نريد دروس عن منطق المضبب مثل دروس الرائعة عن الشبكات العصبنية .

[@engesraa8392]

شكرا :)

[@AhmedGadd]

تشرفت

[@najwameftah3581]

how to bulid face recognition using neural network please help me

[@hemoemo4543]

سلام عليكم, شرحك ممتاز جدا, سؤال ليش ما عملت Update ل Biases؟

[@AhmedGadd]

ده جزء كنت المفروض أضيفة. الطبيعي هو تحديث ال bias

[@ibrahimelkhalil479]

Thank you very much ,please could you specify what the derivative magnitude is !! 30:12

[@AhmedGadd]

Differentiation is the action of computing a derivative. The derivative of a function y = f(x) of a variable x is a measure of the rate at which the value y of the function changes with respect to the change of the variable x. It is called the derivative of f with respect to x. Source: en.wikipedia.org/wiki/Derivative

[@ibrahimelkhalil479]

@@AhmedGadd I got it , thank very much

[@Darkev77]

نشكرك جدا علئ شرحك الرائع يا دكتور, و أسأل الله أن يجزيك عنا خير الجزاء. بس حبيت انوه انه فيه خطأ حسابي في 23:49 dout_out/dout_in = 0.117

[@AhmedGadd]

شكراً لحضرتك علي التنوية .. بالفعل في بعض الأخطاء الحسابية الي في آخرين بلغوا عنها. لكن الخطوات والمعادلات صحيحة والتعويض فقط هو إلي فيه بعض الأخطاء.

[@Darkev77]

@@AhmedGadd فعلا, مشكور جدا يا دكتور علئ العمل الجبار و الله يوفقك! و هل من الممكن دكتورنا انا نرسلك ايميل؟

[@AhmedGadd]

@@Darkev77 أكيد ممكن

[@Darkev77]

@@AhmedGadd السلام عليكم دكتورنا. سامحنا علئ الازعاج لكن أرسلتلك ايميل ماعرف اذا وصلك أو لا!

[@raniaelrifai2105]

مع كل الاحترام والتقدير

[@AhmedGadd]

تحياتي لحضرتك

[@amlomar]

السلام عليكم ممكن شرح لل Convolutional neural network(CNN) شرحك متميز جدا ما شاء الله

[@AhmedGadd]

عامل فيديو بيشرح الفرق بين fully connected network & Convolutional Neural Network وشارح ال CNN في كتابي www.amazon.com/Practical-Computer-Vision-Applications-Learning/dp/1484241665

[@donfeto7636]

Updating weights in sigmod function at 4:20 it's Wnew=Wold+n(t-o)o(o-1)x !!?

[@AhmedGadd]

Your equation is not clear for me but the used equation at 4:20 is correct.

[@donfeto7636]

@@AhmedGadd Derive gradient decent rules to train: one sigmoid function E/wi = -d(td-od) od (1-od) xi

[@AhmedGadd]

At 4:20, I did not use the gradient rules yet. I just hinted that using the learning rate only to update the weights is not accurate and we should use the gradient descent for that task.

[@NabilMO_O]

ليش نضف مدخل ال b اللي هو ال bias كاحد مدخلات الشبكة العصبية ....

[@AhmedGadd]

الإجابة وضحتها في tutorial بعنوان ­­From Y=X to Building a Complete Artificial Neural Network heartbeat.fritz.ai/from-y-x-to-building-a-complete-artificial-neural-network-327da18894af ببساطه في حالات الأوزان فقط لا يمكن لها إن تحقق نتائج دقيقة ولذلك يتم إستخدام ال bias

[@baan4930]

السلام عليكم استاذ احمد شكرا على هذا التوضيح اريد الحصول على تحاليل سلسلة زمنية شهرية بطرقة الشبكات العصبونية كيف يتم ادخال البيانات وتحديد المخرجات في الماتلاب

[@AhmedGadd]

وعليكم السلام، ممكن تبحث عن أمر nntool. ده بيتيح عمل شبكات عصبية بأنواع مختلفة وفيها إدخال البيانات بسيط. ده فيديو عملته لبناء شبكة للتصنيف لكنها مكانتش علي سلسلة زمنية: kzbin.info/www/bejne/opepnoF9e7F1os0

[@baan4930]

@@AhmedGadd شكرا لك استاذ احمد لقد شاهدت الفديو لكن بالنسبة للسلاسل الزمنية يختلف اذا بالإمكان من حضرتك مساعدة اكثر حيث انا احتاج التنبؤ بالسلاسل الزمنية اذا لديك وقت وتستطيع مساعدتي في ذلك وشكرا لك .

[@MohamedMahmoud-ul4ip]

Amazing

[@AhmedGadd]

Really thanks :)

[@tarifiamegos8329]

الله يجزيك الخير يارب على هالشرح. بس كانو مو شارح بفيديوهاتك ايمتا منضيف طبقات مخفية وعدد العصبونات كيف منحددو واذا كان عندي مسألة كبيرة كيف فيني اعرف عدد العصبونات وعدد الطبقات اللي لازم احطها بحيث تكون مناسبة المسألة واذا ممكن ترد علي وتقلي بكون ممنون الك. .....الرجاء الرد

[@AhmedGadd]

السؤال ده مش من السهل إجابته بس أنا كتبت حاجة عنه. DataCamp Tutorial "Deduce the Number of Layers and Neurons for ANN": www.datacamp.com/community/tutorials/layers-neurons-artificial-neural-networks وبردو كتبت عنه في كتابي الي منشور بسنة 2018 "Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs" موجود بأمازون هنا: amazon.com/Practical-Computer-Vision-Applications-Learning/dp/1484241665/

[@tarifiamegos8329]

@@AhmedGadd شكرا كتير لالك

[@osamahabdullah3715]

plz share your main reference btw, it's awesome explaination thanks alot

[@AhmedGadd]

This is the book that covers most of what I said in a simple way: Rashid, Tariq. Make your own neural network. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016.

[@osamahabdullah3715]

thnaks dear, appreciated

[@osamahabdullah3715]

thnaks dear, appreciated

[@osamahabdullah3715]

I do appreciated, is there any chance to make a video about convolutional neural network please

[@AhmedGadd]

I will try :)

[@sumayyakamal8857]

A question, the error symbol δ "local gradient" is literally which of these dc/dw, dc/da or da/dw? Thank you.

[@neamaessa4037]

لو سمحت كيف احصل على كل فيديوهاتك

[@AhmedGadd]

لو تقصد تحميلها فممكن تبحث علي جوجل عن طريقة لتحميل فيديوهات اليوتيوب

[@donfeto7636]

بعد ازنك السوال ده in the back propagation algorithm what are delta rule for multi-hidden layers? اجابته ايه ا

[@AhmedGadd]

أعتقد دي الإجابة new_weight = old_weight - learning_rate*gradient

[@muhammadessam7062]

يا باشمهندس ما الفرق بين ال backpropagation و ال recurrent ANN .. على حد علمي ان ال multilayer perceptron network تندرج تحت feedforward architecture .. فكيف بيحصل backward propagation مع ان الداتا مفترض تمشي في one direction? أرجو حل هذا الالتباس

[@AhmedGadd]

في البداية علشان تخلي الشبكة تربط مدخل واحد بس بالخرج المناظر ليه بتدي للشبكة المدخل والخرج بتاعه في ال pass forward .. لكن تخيل إن الشبكة مقدرتش تربط بين المدخل والخرج بتاعه .. فلازم يحصل تغيير في الأوزان المستخدمه .. التغيير ده بيتم في ال backward pass بعملية إسمها backpropagation. فيبقي ال forward علشان نخلي الشبكة تتعرف علي المدخلات والمخرجات المناظرة ليها .. ال backward في حالة إن الشبكة فشلت في الربط فبعمل تغيير فيها من خلال عملية ال backpropagation. ممكن تستعين بالمقالات ده: www.linkedin.com/pulse/backpropagation-understanding-how-update-artificial-neural-ahmed-gad www.slideshare.net/AhmedGadFCIT/backpropagation-understanding-how-to-update-artificial-neural-networks-weights-step-by-step بالتوفيق.

[@sam19r]

لمن نجي نعمل dH2in\dw3 المفروض يكون الناتج x3 مو w3 صحيح؟ ونفس الشي لdH2in\dw4 يعطيني x4

[@AhmedGadd]

بالفعل في بعض الأخطاء زي دي تم التنوية عنها مسبقاً في التعليقات وبعتذر عنها لكثرة الحسابات

[@MultiAllaeddine]

شكرا جزيلا على الشرح الرائع لم أفهم بهذه القوة حتى من مصادر إنجليزية من فضلك إذا ممكن ملف باور بوينت لأن في سلايد شير يمكن تحميل بي دي أف فقط

[@AhmedGadd]

شكراً جزيلاً حالياً تم مشاركة الملفات بنسخة PDF وهذه النسخة فيها كل التفاصيل

[@طارقماضى-الصراطالسوى]

هناك خطأ فى الشبكة التى بها خلايا خفيه فعند حساب القيمه الخامسه من W2 و W4 قمت بوضع x^1-1 والمفروض انها W^1-1 راجع المعادلات رجاءً

[@AhmedGadd]

بالفعل في بعض الأخطاء الحسابيه الي تم التنوية عنها بالسابق وشكراً للتنوية مرة أخرى

[@malekisraa9419]

السلام هل هذا القانون ساري مع تغير fonction d'activation لاني اختلاف في القوانين

[@AhmedGadd]

لا يتغير بتغير الدالة الدوال المختلفة ليها اشتقاق مختلف

[@ridharehouma9087]

السلام عليكم ارجو منك المساعدة اريد ان انشئ neural network with two input and one input كل قيمة من المددخل 1 تتلاقى مع كل قيمة من المدخل 2 لتنتج قيمة في المخرج ويكون المخرج على شكل مصفوفة

[@AhmedGadd]

ممكن توضيح أكثر .. المثال فيه مدخلين وخرج .. الخرج هيطلع لما المدخلين يتلاقوا؟ هل المصد يكونوا متساويين؟

[@djimi9803]

0.03 ????? Desired كيف عرفت قيمة الديزايرد

[@berom3561]

وكمان ازاى اعملfeature extraction and feature selection to skin cancer by using codes of matlab

[@AhmedGadd]

تم الرد.

[@haydergfg6702]

thank you so nice what about forecasting to eco product or account to bank for some years

[@haydergfg6702]

forecasting in neural e network

[@AhmedGadd]

Thanks. Just collect the data, create the suitable NN structure, train it; and finally make predictions. Welcome for any further discussion.

[@haydergfg6702]

i create my data ok but how i can forecasting by using mat lab nn pleas

[@AhmedGadd]

Hayder Gfg Simple. I will give you materials for creating NN using MATLAB. Just give me time.

[@haydergfg6702]

Thx alot dear I wait you

[@gfhre757]

هذا المثال single layer ممكن مثال اعقد شوي؟ هذا بسيط جدا

[@AhmedGadd]

المثال مبسط علشان الهدف توضيح فكرة الشبكات العصبية. ده مثال آخر فيه طبقة خفية kzbin.info/www/bejne/e5u6dXmqYpehb80 ولو أمثلة أكتر ممكن تشوف الكتاب ده www.amazon.com/Practical-Computer-Vision-Applications-Learning/dp/1484241665/

[@gfhre757]

شكرا جزيلا

[@DrFadiassad]

many thanks for the great effort and the nice explanation. Is the value of dE/dW5 right? I think there's a mistake in dOut_out/dOut_in

[@AhmedGadd]

Thanks you :) Could you please tell me the exact min/sec for your comment? Some people told me about some mistakes like that previously due to the existence of many derivatives.

[@DrFadiassad]

@@AhmedGadd It is 23:49.

[@AhmedGadd]

Thanks. Could you can tell me which value you think it is not correct? I reviewed the modified presentation and found everything is right. I will be thankful if you followed the chain of calculations and tell me where is the exact error. I think the error might be just wrong substitution of values.

[@DrFadiassad]

@@AhmedGadd 1/(1+exp(-1.858))=0.8651, but 1/1.56= 0.641

[@AhmedGadd]

Yes you are right. The correct value is 0.641 I think someone told me about that previously and I forgot to reflect it in the presentation. I will do that. Thanks too much.

[@mohamedsaleh1942]

لو سمحت ممكن طريقة تواصل مع حضرتك ؟؟

[@AhmedGadd]

طرق التواصل متاحة في وصف الفيديو.