Basit ve kısmi korelasyon analizi | SPSS ile veri analizi

Spss veri analizi korelasyon katsayısı anova manova t test f test lojistik regresyon normallik testleri Tirendaz Akademi de.
Herkese merhabalar,
Tirendaz Akademiye hoşgeldiniz.
Bu derste SPSS ile basit ve kısmi korelasyonu anlatıyoruz.
İki değişken arasındaki ilişkiyi bulmak için kovaryans hesaplanabilir.
Kovaryans sıfırdan büyük ise iki değişken arasında pozitif doğrusal bir ilişki vardır. Yani değişkenlerden biri artarken diğeride artar ya da biri azalırken diğeri de azalır. Eğer kovaryans değeri sıfırdan küçük ise iki değişken arasında negatif bir ilişki vardır yani değişkenlerden biri artarken diğeri de azalır ya da biri azalırken diğeri artar.
Kovaryans ölçüm birimlerinden etkilendiği için standart bir değer değildir. Yani ölçü birimi olarak km kullanmak ya da mil kullanmak sonuçları değiştirecektir. Bu dezavantajdan kaçınmak için kovaryansı standartlaştırmak gerekir. Standartlaştırmak için kovaryansı standart hataya böleriz.
Bu standartlaştırmaya Pearson korelasyon katsayısı denir. Korelasyon katsayısı iki değişken arasındaki ilişkiyi bulup yorumlamak amacıyla kullanılır.
İki tür korelasyon tekniği vardır. Bunlardan birincisi basit korelasyon (bivariate) diğeri ise kısmi (partial) korelasyon dur.
Basit korelasyon iki değişken arasındaki ilişkiyi inceler. Kısmi korelasyon ise bir veya daha fazla değişkenin kontrol edilmesi ile iki değişken arasındaki ilişkiyi inceler.
Yayın akışı,
Kovaryans nedir? (00:14)
Korelasyon katsayısı nedir? (00:55)
Basit ve kısmi korelasyon nedir? (01:28)
Pearson Korelasyonun varsayımları nedir? (01:51)
SPSS ile basit korelasyon nasıl analiz edilir? (02:30)
Basit korelasyon tabloları nasıl yorumlanır? (04:11)
Determinasyon nedir ve nasıl yorumlanır? (05:12)
SPSS ile kısmi korelasyon nasıl analiz edilir? (05:57)
Kısmi korelasyon tabloları nasıl yorumlanır? (06:44)
İyi seyirler...
Adettendir videomuzu beğenmeyi ve kanalımıza abone olmayı unutmayın :))
Öğrenmeyi seven ve sevdirerek öğreten akademi !!!
-Tirendaz Akademi-
#spss #verianalizi #korelasyon #kovaryans #tirendazakademi

[@mineince1969]

Süper bir video olmuş gerekesiz bilgi yok çok faydalı oldu teşekkürler

[@TirendazAkademi]

Cok tesekkurler 👍 Iyi calismalar 😀

[@KERVAN2021]

Merhaba Hocam, Öncelikle çok sağolun bu faydalı video için. Kısmi korelasyon analizi Common Source Bias problemini kontrol için kullanılabilir mi? Biraz daha açmak gerekirse, hem bağımsız hem de bağımlı değişkenin aynı anket yöntemi ile ölçüldüğü araştırmada Common Source Bias problemi oluşma riski oluyor. Bunu kontrol etmek için seçilen yaş, gelir vb niteliksel kontrol değişkenleri ile kısmi korelasyon analizi yapsak, kontrol değişkenlerine göre korelasyonların anlamlılığı aynı kalsa ve büyüklüğünde önemli bir değişiklik olmasa Common Source Bias problemi yoktur diyebilir miyiz? (Aşağıdaki videoda buna değinilmiş ama uygulama yok malesef. Dolayısıyla sizin videonuza göre analiz yapsak olur mu? kzbin.info/www/bejne/o5awfWtvi5mSrck)

[@TirendazAkademi]

Amaciniz bagimli degisken ile bagimsiz degisken arasindaki iliskiyi incelemek mi?

[@KERVAN2021]

@@TirendazAkademi Evet

[@TirendazAkademi]

Degiskenlerin arasinda iliski olmamasini isteriz. Eger olursa model yanli olur. Iki degisken arasindaki iliskiyi gormek icin kismi korelasyon analizini kullanabilirsin.