Беседа с Константином Воронцовым

В рамках открытого курса машинного обучения github.com/Yorko/mlcourse_open пообщались с Константином Вячеславовичем, узнали, как у него дела, что нужно делать, чтоб не заржаветь, как нам догонять Запад и Восток, нужно ли в Data Science делать упор на математику, что нового еще принесут в нашу жизнь соревнования по анализу данных и почему деревья решений так хорошо работают.
Все интервью серии:
- Александр Дьяконов • Беседа с Александром Д...
- Константин Воронцов • Беседа с Константином ...
- Евгений Соколов • Беседа с Евгением Соко...
- Дмитрий Ветров goo.gl/h197xr
- Эмели Драль и Виктор Кантор • Беседа с Эмели Драль и...

[@festline]

00:01:17 Чем занимаетесь? Что делаете? 00:05:11 Про brain damage и наркотики 00:08:25 Связь индустрии с академиками, как Вам удается совмещать работу в академической среде и бизнесе? 00:15:43 Как Вы все успеваете? 00:19:37 Про отношение академиков к макакам без PhD 00:22:42 Как будем догонять запад и восток? 00:28:50 "Глубокое" или "глубинное" 00:30:00 За какими направлениями и авторами Вы следите? 00:34:06 Когда машинное обучение или статистику будут преподавать школоте? 00:42:14 Нужна ли математика data scientist'у? 00:52:35 Вывески DE, DS, ML, AI... - как Вы к ним относитесь? Что такое искусственный интеллект? 01:02:43 Деревья везде, деревья повсюду... Есть теоретические работы, которые обосновывают выбор эвристики типа энтропии и Джини? 01:09:48 Бустинг переобучается на практике - как это согласуется с теорией? 01:11:23 Про оптимальные деревья 01:14:35 Про Kaggle и будущее соревнований по Data Science 01:23:10 Каким спортом вы занимаетесь? 01:23:54 Что происходит с data scientist'ом после сорока?

[@themachine9329]

Очень круто что сделали временную разметку и список тем, сразу заинтересовался, а так бы может и не стал смотреть. Спасибо!

[@linkernick5379]

Замечательный человек, очень хорошее интервью. Складно излагает мысли, особенно мне понравилось сравнение мышления бизнесмена и учёного, и про вопрос о смысле жизни каждое утро.

[@lankastersky]

Ребята, вы такие классные, выкладывайте интервью с интересными людьми почаще:)

[@A-L_E-X]

Приятно слушать умного человека. Делайте по больше таких интервью. Спасибо большое!

[@user-hh4uu9jd9f]

Спасибо за интересное интервью. Было приятно увидеть Воронцова с стороны человека увлеченного, глубокого, азартного. Любопытного к жизни.

[@spyphyfarnsworth6050]

да, интересно было послушать

[@user-vw1kt5pg3z]

Картинку бы и звук получше, а в остальном спасибо, очень интересное интервью. Оказалось, что Воронцов не только очень интересный ученый, но и человек.

[@maksimov1990]

очень крутое интервью, давайте побольше))

[@ilyam6108]

Было интересно! Спасибо!

[@wadimprom4229]

Воронцов, абсолютно прав, что нельзя ориентироваться на среднюю аудиторию. Нужно тянуть аудиторию вверх. Людям нужно делать усилие над собой, что понять материал лекций. Очень важно, чтобы было сложно.

[@McSimEst]

А можно ссылки на отчёты администрации Обамы?

[@festline]

obamawhitehouse.archives.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.PDF obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

[@McSimEst]

Нашёл obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf www.nitrd.gov/news/national_ai_rd_strategic_plan.aspx obamawhitehouse.archives.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.PDF

[@nikolaymalukhin8613]

Первая ссылка только у меня битая?

[@festline]

поправил, оказывается PDF, а не pdf - было критично)

[@festline]

еще одна ссылка www.nitrd.gov/PUBS/bigdatardstrategicplan.pdf

[@alexglinsky3730]

Судя по тенденции, Юра будет Вдудь)

[@fogelsv]

Датавдуть))

[@vladisery1875]

Шутка зачет, я ржал и плакал))

[@Booogieman]

Я охуел от того какое крутое это интервью!

[@user-hh4uu9jd9f]

Звук очень плохой у человека в розовом. Его плохо слышно и не внятно говорит. Дайте ему микрофон, пожалуйста

[@StAlex777]

Удивил ответ Воронцова про поиск Яндекса, мол он не заточен под поиск отечественных разработок ML... а под поиск зарубежных разработок ML заточен что ли? Как-то не объективно. Понятно, что наши тоже чего-то там делают, но насколько это "что-то" сопоставимо с мировым прогрессом, вот в чем вопрос. И ответ на него должен быть не детским. ИМХО.

[@konstantinvorontsov9811]

Да не говорил я такого про поиск Яндекса! Во-первых, в тот момент мы говорили не о поиске Яндекса или Гугла или какого-либо конкретного поисковика, а о современном поиске вообще, которым мы все привыкли пользоваться. Поиск документов по короткой строке не позволяет пользователю быстро и адекватно разобраться в новой для него области знания. Он не даёт "карты предметной области" и всегда оставляет ощущение неполноты -- как бы долго вы ни искали, вы всегда что-то да упустите. Все современные поисковики заточены под обывателя, который кликает на рекламу. А не под умников, которые ищут знания. Технологически нужный умникам поиск давно можно создать. Он до сих пор не создан, т.к. пока не понятно, как монетизировать информационные потребности умников и заставить их кликакть на какую-то хрень. Это общемировая проблема. Во-вторых, труды отечественных учёных менее доступны, т.к. у нас не достаточно развита культура сразу выкладывать плоды своих трудов (статьи, выступления, проекты, лекции,...) в открытый доступ. Такую привычку должен прививать университет на первых курсах... Отечественные коллеги мало выкладываются из-за лени, технологической недоученности или секретности. Изредка из-за копирайта издателя, хотя на него, к счастью, большинству из нас наплевать.

[@valemmipt]

Лешу не слышно практически

[@mormaks]

Valentin Malykh да, не очень разборчиво

[@alexnatekin]

Мы пытались меня перенормализовать в аудио, насколько получилось. Микрофон висит между Юрой и Воронцовым (проводок идущий к шарику)