Математическое ожидание и дисперсия. Теория

Немного теории о том, что такое математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение.
В одной формуле ОШИБКА. На минуте 4:04 скобку с мат.ожиданием следует возвести в квадрат! (спасибо MrNovoch за внимательность).
В ролике я расскажу о том, как все эти понятия относятся к дискретным и непрерывным случайным величинам, а также прокомментирую формулы, по которым их нужно искать. Примеры на эту тему ищите на сайте specclass.ru

[@MrNovoch]

Ошибка в формуле непрерывной случайной величины: пропущен квадрат. Должно быть (x-M(x))^2

[@sekta_makar]

Спасибо большое! Ваши уроки возвращают интерес к математике! Вы очень классно преподаете !

[@gambidf]

Спасибо большое,разобрался всё-таки,очень полезный урок.Ещё раз спс.

[@user-yp5mc7uv7l]

Красава!!! Чётко объясняешь. Побольше бы таких.

[@bezbotvy]

спасибо большое. Надо будет переписать урок.

[@mikhailpashuk168]

спасибо за урок!

[@jhonnykokos8522]

Просто супер!

[@dreii3391]

без прочтения некоторого материалы по этой теме видео бесполезно, но все равно спасибо.

[@user-cy8pl6tt9s]

Теперь мне очень все понятно спасибо за информацию очень прегодилосьСПАСИБО огромное

[@Jingotube]

супер!

[@ddneprov5144]

от души братик

[@eff_kondrateva]

А как получили вторую (более удобную) формулу для дисперсии дискретной случайной величины?

[@bezbotvy]

почитай учебник Гмурмана. Не тот, который задачник, а который посвящен чисто теории. Там должно быть доказательство этой формулы.

[@alnewform]

Удивляет такая подача - типа запоминайте формулу. Первая формула - это определение, вторая получается из первой в уме прямыми арифметическими действиями. (1) раскрываете квадрат скобки в первой формуле, (2) даее используете линейность матожидания: E(X-M(X))^2 = E(X^2 - 2XM(X) + M(X)^2) = E(X^2)-M(X)^2

[@user-wx4bw7kl3n]

Я применил две формулы и они дали разный ответ. Я из балды придумал ДСВ, учтя, что сумма вероятностей - единица. Я понял так: M(X^2) - это мат. ожидание от квадратов значений случайной величины. [M(X)]^2 - это квадрат мат. ожидания. Я верно понял? Мне просто надо, чтобы у меня эти две формулы давали одинаковый ответ. UPD: Уже разобрался, теперь подсчёты совпадают.

[@Abdulhamidov_A.S.]

D(X)=M(X-M(X))^2=M(X^2-2•X•M(X)+M(M(X)^2)= затем используем свойство линейности математического ожидания: =M(X^2)-(M(X))^2.

[@user-re3jw1di8s]

Изображаешь красным математическое ожидание, а рисуешь криволинейную трапецию вместо отрезка, будто M(x) - это некий интервал, а не значение. Нехорошо))

[@llllNEOllllchannel]

На сколько я понял, ты пытался изобразить под графиком функции на 2:37 плотность вероятности. То есть ты считаешь, что математическим ожиданием на графике плотности вероятности является локальный экстремум (точка максимума)?? По крайней мере это так выглядит. Это ошибка.

[@user-ns3gp1vp2v]

Параметры нормального распределения и доверительные интервалы в Excel на arhiuch.ru/lab1.html

[@Regressor14]

Дисперсия это разочарование, в жизни встречается чаще чем наше ожидание.

[@sealkeen]

Офигеть. Среднеквадратичное отклонение - это корень из дисперсии. Прохожу параллельно теорию вероятностей и делаю лабораторные по физике с погрешностями и среднеквадратичным отклонением, но что Среднеквадратичное отклонение - это корень из дисперсии, этого я не знал o_o

[@SuperAnna2711]

может ли быть дисперсия с в больше единицы?

[@bezbotvy]

что такое В? если вопрос, может ли дисперсия быть больше единицы, то да, может.

[@SuperAnna2711]

bezbotvy с. в. - это случайная величина, спасибо я уже нашла ответ)

[@user-ud1mp6vu9o]

Var(X)>=0; Var(C)=0. Дисперсия случайной величины неотрицательна . Дисперсия постоянной величины равна нулю

[@user-bm4cj8bj3d]

Какая дисперсия у монетки ? То есть сколько раз подряд выпадет орёл или решка.

[@user_best666]

Фартовый Морж только опытным путём определишь

[@user-ud1mp6vu9o]

P=0,5 вероятность появления герба; q=0,5 вероятность появления цифры при каждом бросании монеты. Тогда дисперсия равна D(X)=npq=n/4 Где n - это число бросаний монеты.

[@bezbotvy]

Лень - двигатель прогресса!

[@Yevd1977]

А "по-русски" и с примерами никак нельзя ? Усложнять просто, упрощать сложно.