Найти вероятность по формуле Байеса (Бейеса)

Этот пример наверняка попадется вам при изучении курса теории вероятностей. Если попался, то не переживайте, а смотрите, Как стоит подходить к его решению. Этот пример разобран благодаря настоятельной просьбе моих подписчиц в группе ВКонтакте. Если у вас есть непонятные примеры, выкладывайте их в моей группе, и я постараюсь вам помочь.
Теорию по формулам Байеса я выложу следом.

[@user-tn3dv9sv8m]

Дай вам бог здоровья! Вы мне помогли. Студент 1 курса технического ВУЗА.

[@vladapproximy9869]

Можно проще решить: если первый автомат делает из 100 деталей 60 отличного качества, то второй из 100 - 84 , а так как первй автомат делает в два раза больше, то всего деталей отличного качества 60*2+84 = 204 - общее число исходов, из них благоприятные (из первого автомата) 60 * 2 = 120 , тогда 120\ 204 = 0,58823

[@user-do7nr2sb8y]

Можно. но в условии сказано решить с помощью формулы Байеса

[@rzler.]

ничего не понятно, но очень интересно))

[@user-re3jw1di8s]

Ты в итоге вероятности P b1(A) и Pa(B1) описал точь-в-точь одними и теми же словами ("деталь оказалась отличного качества, и она произведена на 1м станке"), то есть так и не исправил свою оплошность. Правильное определение событий играет большую роль в понимании. Но пример в целом дельный, спасибо) Попробую дополнить. Событие A - выбор качественной детали с конвейера, событие В1 - производство качественной детали 1м автоматом. Верный вид формулы при таком выборе событий: P (B1 | A) = P (B1) * P ( A | B1) / P (A) P (B1 | A)) - вероятность гипотезы В1 - производства детали 1м автоматом, при условии события А - выбора качественной детали, P (B1) = 0.6 - вероятность производства качественной детали 1м автоматом априори, P ( A | B1) - вероятность события А - выбора качественной детали, при условии события B1 - производства её 1м автоматом. P (A) - полная вероятность выбора качественной детали, P (A) = P (B1) * P ( A | B1) + P (B2) * P ( A | B2) - вероятности выбора качественной детали с 1 и со 2 автомата. P (A) = P (B1) * P ( A | B1) + P (B2) * P ( A | B2) = 0.6 * 2/3 + 0.84 * 1/3 = 0.68 ; P (B1 | A) = 0.6 * 2/3 / 0.68 = 0.588.

[@katsiarynashkirych8316]

Спасибо! Очень помогло пониманию.

[@AleksandrSharashkin]

Спасибо за помощь!

[@marinamari8083]

Лучший!!!! Мы с подружкой респектуем

[@bezbotvy]

привет, а можешь свое решение в обсуждениях теорвера ВКонтакте прислать? посмотрим-разберемся вместе.

[@andrewthomas8203]

От души, бро!

[@zhenyak5209]

По сути задача кажется очень тяжелой, но с твоим объяснением все стало намного легче, спасибо.Продолжай в том же духе!

[@rasim9428]

Два приятеля договорились встретиться в условленном месте в промежутке от 6 до 7 часов. Каждый приходит на место встречи в любой момент времени и ждет другого ровно 10 минут. Какова вероятность того, что приятели встретятся? Ответ: p = 11/36. как решается не знаю

[@dartsidious90]

Может кому будет актуально. Задача решается с помощью геометрической вероятности. Постройте в декартовой системе все и вероятность будет отношением двух фигур

[@vanek7777777777]

Обозначение в конце поправил, но на словах дал им одинаковое определение)) ну да ладно, все равно доволи хорошо расшифровано решение, вроде понял принцип 👍

[@speltospel]

Получается что вероятность того что он вытащил на удачу деталь хорошего качества от станка с 60% вероятностью хороших деталей равна 60/1? Ведь получилось почти 0,6

[@rasim9428]

В партии 120 лампочек, из них 70 изготовлены на первом заводе, 50 - на втором. Продукция первого завода содержит 80% стандартных ламп, второго -60%. Найти вероятность события A = {НАУДАЧУ ВЗЯТЫЕ ДВЕ ЛАМПОЧКИ ЯВЛЯЮТСЯ СТАНДАРТНЫМИ}. Если событие A произошло, то какова вероятность, что обе лампочки изготовлены на первом заводе.

[@G12972]

я пытался подсчитывать получил вероятность 0,68 решение получилось громоздкое и не уверен что верно рассчитал. Есть ли другие формы записи теоремы (формулы) Байеса? подскажи пожалуйста если не трудно.

[@iharkarpekin9333]

Ничего не понятно!

[@Mellcornn]

блин, из-за этой ошибки я перстал понимать пример...

[@user-wr1wo7tz1h]

Более того, объясняя свою ошибку он опять совершил ошибку, тем самым ещё сильнее запутав, и ничего не объяснив. Фразы на секундах 5:25 и 5:36 одинаковы.

[@RelaxDM]

5:25-это вероятность того, что первый станок сделал деталь отличного качества. 5:36 это вероятность того, что именно первый станок сделал деталь отличного качества.

[@Toryadesu]

@@RelaxDM спасибо, теперь всё ясно) одно слово, а как меняется смысл

[@clockfixer5049]

После 4 видосов по этой теме, эта задача кажется смешной. Рекомендую посмотреть видео из CrashCourse и 3BlueOneBrown Baysean theorem (не помню, как имя пишется)

[@linkernick5379]

Спасибо за видео. А что вы используете (какое техническое решение) чтобы писать на экране?

[@bezbotvy]

графический планшет.

[@linkernick5379]

bezbotvy Какой-нибудь wacom bamboo?

[@ulananuar3939]

почему у меня нету звука????

[@bezbotvy]

А тебе по условию задачи что надо? Если все вероятности и капиталы даны, то просто подставляй и считай.

[@margo_baya]

Почему подавляющее большинство преподавателей долго обьясняют элементарные условия задачи, а как решать и что к чему относится, самое главное обьяснить не могут

[@G12972]

Автор если не трудно подскажи как можно применить теорему Байеса на такое условие "Изделие может собираться из высококачественных деталей (В 25%случаев) и из деталей обычного качества (Б 75%случаев). Если изделие собрано из высококачественных деталей, его надежность за время t равна Р(В)=0,93; если из деталей обычного качества его надежность Р(Б)=0,68. Изделие испытывалось в течение времени T=6*t и работало безотказно. Нужно найти вероятность того, что оно собрано из высококачественных деталей.

[@romanyatsenko877]

он хорошо обьяснил просто формула сложная

[@bezbotvy]

просто над любой новой информацией нужно подумать. Сразу она вам не станет понятной.

[@user-ux9ny3lr7c]

я подставляю место В H

[@artnovikovdotru]

Ни одного объяснения.

[@user-ui7me2yk7r]

Сначала нормально объяснял,а потом началось месиво - Р,А , (В1) и тп. На примере с с цифрами (чтоб слушателю было удобней понимать сделать,а не офигивать от количества буквенных обозначений) сделать такой же расчёт видимо не судьба. PS. Цифры запоминаются гораздо лучше,чем буквы.

[@user-xp6qx1uw8b]

математика- сильное колдовство.

[@darksky7000]

не хрена не понятно

[@user-ke7ky9fr9g]

Очень плохо. Совсем не понятно объясняешь!

[@user-bi7jq8et7y]

Кривота не советую это не поможет еще и без объяснений