Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist

В сегодняшнем выпуске у меня в гостях Data Scientist компании Banuba - Вячеслав Архипов.
Слава провел полный экскурс в мир data sciense и анализа данных. Мы поговорили про нейронные сети, про генетические алгоритмы, про data sets, про big data, про machine learning, про deep learning, про компьютерное зрение, про биржевую торговлю, про augmented reality (дополненная реальность) и про многое другое. Мощное техническое интервью с математиком!
Так что, заваривайте чаинский и приятного просмотра! 😎
~~~~~~~~~~~~~~
ПАРТНЕР ВЫПУСКА
Специализация "Data Science" от SkillFactory: bit.ly/2YPxq6N
Промокод на получение скидки 10%: АйТиБорода
~~~~~~~~~~~~~~
Личный канал Славы: bit.ly/2YUhJiM
Канал Славы про математику и нейронки: bit.ly/2msBvk2
Что нужно знать, что бы стать Data Scientist (рекомендации от Славы): • Сам себе математик
Сайт компании Banuba: bit.ly/2OMhVgf
Ссылки из выпуска: t.me/itbeard/212
Аудио-версия выпуска: bit.ly/2GTUw6q
P.S. Все таймкоды выпуска есть в первом закрепленном комментарии 😉
______________________________
АЙТИБОРОДА В ИНТЕРНЕТЕ:
🔹 Сайт - itbeard.com
🔹 KZbin - / itbeard
🔹 SoundCloud - / itbeard
🔹 Discord - s.itbeard.com/discord
🔹 Telegram - t.me/itbeard
🔹 Instagram - / itbeard
🔸 Стать спонсором - kzbin.infojoin
______________________________
00:00 - Начало
01:02 - Про школу и университет
08:11 - РЕКЛАМА
11:08 - Ретроспектива по работе в Академии Наук
14:43 - Про биржевую торговлю
19:26 - про ЗП в Академии Наук
24:20 - Уход из Академии Наук в преподавание
27:20 - Переход в IT
36:16 - Про задачи в компании
38:17 - Что такое Data analys, Data ScieMce
44:25 - Big Data
45:40 - Кто такой Аналитик
46:06 - Data mining
49:22 - Машинное обучение, Deep learning, Нейронные сети
52:53 - Data Set и обучение нейронных сетей
54:41 - На что можно натравить нейронку
59:05 - Про градации
1:02:34 - Как оценить сколько стоит Data Scientist
1:03:46 - На чем пишут DS
1:06:00 - Специфика разработки алгоритмов под мобильные устройства
1:07:44 - Легко ли переключится в программирование
1:08:54 - Инструменты Data Scientist'а: Tabloo, R, Matematca, Wolfram
1:10:51 - По каким процессам работают Data Scientist'ы
1:13:22 - Немного про компанию Banuba - что за продукты разрабатывают
1:14:10 - Проигрывателей нейросетей
1:16:35 - Продукты, которые используют все - готовые решения и монотонные задачи
1:21:32 - Генетический алгоритм по постройке нейросетей
1:22:37 - Как развиваться что бы стать DS и что вам предстоит пройти
1:26:50 - Минимальные навыки, которыми должен обладать DS
1:31:25 - Где брать практический опыт
1:35:05 - Что спрашивают на собеседовании
1:36:17 - Источники информации для обучения
1:37:26 - Про хобби: айкидо, фланкировка, преподавание, ютуб
1:45:52 - Про ютуб-канал Славы
1:52:00 - БЛИЦ
2:06:58 - Конкурс
#itbeard #айтиборода #datascience

[@itbeard]

Таймкоды для вас-любимых: 01:02 - Про школу и университет 08:11 - РЕКЛАМА 11:08 - Ретроспектива по работе в Академии Наук 14:43 - Про биржевую торговлю 19:26 - про ЗП в Академии Наук 24:20 - Уход из Академии Наук в преподавание 27:20 - Переход в IT 36:16 - Про задачи в компании 38:17 - Что такое Data analys, Data Sciemce 44:25 - Big Data 45:40 - Кто такой Аналитик 46:06 - Data mining 49:22 - Машинное обучение, Deep learning, Нейронные сети 52:53 - Data Set и обучение нейронных сетей 54:41 - На что можно натравить нейронку 59:05 - Про градации 1:02:34 - Как оценить сколько стоит Data Scientist 1:03:46 - На чем пишут DS 1:06:00 - Специфика разработки алгоритмов под мобильные устройства 1:07:44 - Легко ли переключится в программирование 1:08:54 - Инструменты Data Scientist'а: Tabloo, R, Matematca, Wolfram 1:10:51 - По каким процессам работают Data Scientist'ы 1:13:22 - Немного про компанию Banuba - что за продукты разрабатывают 1:14:10 - Проигрывателей нейросетей 1:16:35 - Продукты, которые используют все - готовые решения и монотонные задачи 1:21:32 - Генетический алгоритм по постройке нейросетей 1:22:37 - Как развиваться что бы стать DS и что вам предстоит пройти 1:26:50 - Минимальные навыки, которыми должен обладать DS 1:31:25 - Где брать практический опыт 1:35:05 - Что спрашивают на собеседовании 1:36:17 - Источники информации для обучения 1:37:26 - Про хобби: айкидо, фланкировка, преподавание, ютуб 1:45:52 - Про ютуб-канал Славы 1:52:00 - БЛИЦ 2:06:58 - Конкурс

[@user-hn1gw7od9s]

И на какую специальность выучиться чтобы она была ближе к веб разработке

[@itbeard]

Смотри что там по языкам. Шарпы, джээс, джава питон

[@kvatofermer]

@@itbeard 38:17 - Data analyse (либо analysis), Data Science.

[@maskanews]

@@itbeard хотел задать вопр Вячеславу по Дате, но что-то не вижу его по соцсетям, может подскажете где его найти? А то писать на его канал не уверен что эффективно.

[@VA-xo2kl]

@@maskanews , напиши тут свой емейл, я помогу с контактом.

[@Dmittry]

Какой приятный человек. Сразу видно, что дата саентист, а не датый саентолог.

[@zauraxmed9622]

xaxa)))

[@amm8240]

а в чем разница?

[@MrSunchezz]

До чего же приятно послушать грамотных людей, особенно, когда их истории не сыплют идеально-положительным опытом. Такие люди обладают гораздо большим потенциалом, так как в их линии событий гораздо больше корректировок, а это всегда говорит о моментах переосмысления. Именно такой опыт располагает наиболее приближённой к истине конкретикой о сущности текущего момента, нежели исключительно-успешный человек, идеально владеющий только одним инструментом, который только и успел постичь. Алексей, большое спасибо за очередное, познавательное интервью! Вячеславу низкий поклон! Плюсую к остальным за Python.

[@LLlblKAPHO]

Классно, буду говорить это людям во время моих ошибок по жизни)) "зато я хорошо корректирую")))

[@purplep3466]

@@LLlblKAPHO только не утрируй)

[@YarTheWise]

"Истина о сущности текущего момента" тебе и нужна для того, чтобы достигать реального успеха. Если человек и впрямь "исключительно-успешный", то это значит, что он её как раз-таки постиг в нужной ему мере.

[@artstaliarou9968]

Привет, Славе. Мы вместе на 2м курсе писали на ПК модель Мандельброта на ассемблере (чтобы ускорить отрисовку и вычисления), попутно его изучая. Слава один из крутых (в математике) и что самое важное честных людей которых я знал. Очень рад, что сейчас всё хорошо у Славы. Привет!

[@VA-xo2kl]

Привет! Я помню, как это было :) Артем научил меня пользоваться прерываниями (это была виндовс 98). Рад этой неожиданной "встрече"!!

[@dab-embedded7110]

@@VA-xo2kl Привет Слава! Очень рад тебя слышать. С удовольствием вспрмонаю студенческие времена и опыт который получили работая над задачами вместе

[@stopit5672]

Я тут один с ним не учился что-ли

[@snippetdev8456]

@@stopit5672 ахаха

[@osjwbsbs413]

@@stopit5672 Я тоже с ними не учился(

[@denisgarifulin6162]

что такое data science? Это наука о данных. Что такое big data? Это когда много данных. Что такое data set? Это набор данных. Огонь интервью!

[@olgam535]

Зато все понятно. Он потом примеры приводил

[@jonasgoldenburg3154]

Если дэйта из биг, то и сайентист тоже должен быть не маленький ^_^

[@Simba_the_cat]

Хорошего человека должно быть много))))))

[@cyberdharma8288]

Уже скоро на просторах сети: Не ждите пока ваша нейронная сеть безнадёжно устареет и будет невостребованной! Записывайте её на "Курсы повышения перцептивных слоёв" в нашу Hight School of Deep Learning. Её будующее в Ваших руках. Сегодня вы выкладываетесь в неё -> Завтра оно позаботится о Вас! Инвестируйте в Ваше Будующее. (На фоне музыка из к\ф "Nirvana")

[@f3arning]

@@Simba_the_cat блин, а я вот вроде не особо хороший человек, но чёт меня дохрена)

[@dima2329]

Наконец-то Жека Вольнов за ум взялся!

[@vovnet]

вольнову не за что браться, к сожалению.

[@cirkon42]

Коллеги, как же приятно видеть и слышать умных людей. После просмотра интервью я задумался о том, как много общего у нас у Физиков. Даже если год выпуска и университеты разные. Всех нас связывает нить науки и тяга к исследованиям.) Спасибо!

[@salamattulkibayev8456]

В первые вижу на канале человека, который понимает о чем он говорит на очень хорошем уровне! Респект и лайк!

[@cyberdharma8288]

Old School! Это нам не N0D J$

[@OlekusGames]

Одно из лучших интервью. Очень интересно.Приятный гость

[@ksenian528]

Очень интересное интервью! Вячеслав очень увлекательно вещает, и Лекса и Вячеслава приятно слушать, отдельное спасибо за ресурсы с которых можно подчерпнуть знания и потренироваться

[@vadimfomin442]

Подтягиваю математику и смотрю курсы у Вячеслава на ютубе. Спасибо за видео! Дельные советы!

[@VIRUSfool]

Поставил лайк за то что такой крутой мужик пришел на интервью ;-)

[@itbeard]

Шаришь))

[@itbeard]

Кто?

[@itbeard]

@@fainafaina8004 ты шутник, я понял

[@dobrorodny]

Вы мне прямо самооценку подняли своим видео. Спасибо ребята. Я его еще раз посмотрю и законспектирую

[@AnastaciaWay]

Большое спасибо за интервью!

[@alexeykurdukov7951]

Очень круто! Спасибо за ваш труд.

[@cameliturco7561]

Интересный собеседник, хорошая идея с подобными интервью. Будет многим полезно длительное время.

[@fisherman7964]

Спасибо за крутое интервью. Вчера посмотрел и вдохновился, сегодня поступил в магу и начал активнее матан учить.

[@ural-site]

Видно что хороший человек! Честный и порядочный.

[@bogdan4122]

Офигенный тип. Спасибо за интервью!)

[@ivanAccountent]

Долгое время пропускал и не смотрел это интервью, а очень жаль. Мне очень понравилось, хорошее интервью

[@eugenmaslov1742]

Крутое интервью! Интересный и многогранный человек)

[@promax866]

Круто, чуть башка не лопнула! Лекс, когда приходишь в офис компании, экскурсию делай пожалуйста тоже

[@eowhiskass]

мне понравилась фразочка, "электронный пропуск - хочешь, НОЧЬЮ приходишь, а хочешь В ВЫХОДНОЙ" ))))

[@engineeringskillup4790]

Ну так он подчеркивает, что имел возможность посещения, когда другим нельзя, все остальное время - другим можно) плюс в выходные например, почему то, работается продуктивней

[@shield8290]

Как я обожаю большие по времени интервью.)) Душевно, информативно и с юмором 👍. Так держать.

[@itbeard]

Грац)

[@ivanivanovq2964]

Большие интервью как раз таки не информативны и содержат очень много лишнего. Подумаь перед тем как написать комментарий попробуй в след раз

[@itbeard]

@@ivanivanovq2964 ты тоже подумай, не помешает

[@AlexandrMorozov_]

@@itbeard в данном случае может и не помочь.

[@user-ez4gf6fu3p]

Какое БороData интервью!) Спасибо, очень понравилось!

[@cyberdharma8288]

Вячеслав, моё почтение. Очень благостно видеть и слышать человека, внимания и знаний которого хватает, чтобы протянуть нить от физического мира до многослойных абстракций и понимать всю физику происходящего настолько, чтобы описать его в мат.модели. Вот это воистину демонстрация "старой" фундаментальной школы. Ваша история наглядный пример того, что если "судьба" мотает человека, то возможно для того, чтобы он просто набирал опыта, как тот салют который долго летит в высь светящейся точкой и затем раскрывается огромным красивым куполом. Очень благостно, что еще есть люди, способные решать задачи Реального мира, значит шанс у нас еще есть. Ну а для написания хорошего кода, есть специально обученные люди;))). Пусть каждый будет на своём достойном и почётном месте. Искренне рад, что вы нашли своё Дело. Алекс, от Души за Гостя и Интервью. Твой канал радует с каждым разом всё больше и больше.

[@itbeard]

Спасибо!

[@ToadRash-mu3ln]

АйТиБорода, ты крут, спасибо за твой проект!

[@ivansemenov3399]

Спасибо за очень интересное интервью и такого грамотного собеседника! Оч полезно особенно для тех кто не в теме, как я. Web разработкой занимаюсь уже > 6 лет, но в видео многие вещи для меня стали открытием!

[@itbeard]

Спасибо!

[@mlr__roal_6867]

Большое спасибо! Интереснейший гость!

[@vaal5500]

Спасибо большое за крутой выпуск))

[@ssinvest]

Отличное интервью! Спасибо!

[@unicorn_herald4366]

Это наверно один из лучших каналов в русскоязычном сегменте! Спасибо тебе за годноту!)

[@itbeard]

Спасибо)

[@redstratr]

Самое главное понимать отличие AI от ML. Если это что-то, написанное на python, то это ML, если это что-то, написанное в Power Point то это AI)

[@zhansayayembergenova3440]

Спасибо за интервью!!!

[@user-cx8fc3rx3r]

Очень интересное интервью, от начала до конца!!!

[@olgam535]

Супер!! Спасибо! Очень многое уложилось

[@uknow2908]

Спасибо! Очень интересная беседа!

[@black_mirror_of_you]

Борода, офигенный гость! Ты красавчик!

[@user-uk7eq3rc4h]

Спасибо за информацию! Мне очень интересно!

[@DisfigurmentOfUs]

Спасибо за видео и успехов!

[@naturtour760]

Гость отличный - интересно и приятно слушать

[@alko4188]

Спасибо, интересный человек и интересное интервью.

[@arturkogut5329]

Очень интересное интервью, узнал много нового)

[@comfitkampit6031]

если выбирать между просмотром кино и интервью, выбираю 2 так как здесь все идет не по сценарию и реально интересно слушать людей как они пробились их опыт послушать где-то мотиваций набраться не только для програмирования

[@damidami2226]

Посмотрела просто махом) спасибо!

[@mrvet6985]

Очень качественное интервью, спс!

[@itbeard]

Грац

[@user-ft3lh1zc4i]

Огромное спасибо за этого человека!

[@itbeard]

На здоровье!

[@marlanivanovich1828]

Спасибо! Вкусно и полезно ;)

[@alecmkov9124]

Я бы назвал выпуск "просто о сложном." Ведь там слэнга, аббревиатур и терминов целый вагон, а тут рассказ как будто мы изучаем устройство двигателя внутреннего сгорания. Прямо хочется учиться по лекциям Вячеслава.

[@user-rv5cm1fo5k]

Спасибо, очень интересно

[@artembaranov2320]

Правильный батюшка ;)

[@fixmedev521]

Я конечно еще не посмотрел, но уверен что лайк поставить надо.

[@pymentor.]

сразу лайк не глядя)

[@itbeard]

Грац)

[@fixmedev521]

@@itbeard это тебе грац за контент!

[@user-rl3rc6qq6y]

Видос с атмосферой! 💪👍👍👍 Поставил бы 1000 лайков)

[@artemzaecev7751]

Невероятно крутое интервью!

[@dmitry_ozhiganov]

Круто, интересно, познавательно.

[@o7oxas.855]

Интервью супер! Очень интересный специалист.

[@nick_9911]

Умный чувак, но судя по его истории принимал неверные решения, что в результате застопорило его развитие. В странах СНГ быть научным сотрудником почти всегда неблагодарное дело. Семью сложно прокормить. Плюсую за интервью с Python Developer)))

[@mrfreeman45]

Теоретик. А продавца на него хорошего не нашлось, чай, не Америка.

[@blommorblommor6587]

хотел учиться - пошел учиться. какие проблемы хз

[@pymentor.]

Отлично!

[@engineeringskillup4790]

Крутой человек, жалко, что у меня не было такого преподавателя. Таких не хватает..

[@annachurkina2588]

Спасибо за интервью! Вячеслав очень интересный собеседник, Алексей задает очень хорошие правильные вопросы и находит способ найти общий с собеседником язык несмотря на разные специализации! Алексей, у меня такой вопрос к Вам. Кто такой аналитик в экосистеме разработки? Он в периметре или за пределами? Имею в виду корпоративную разработку. Для чего аналитик нужен и нужен ли разработчику? Какие отношения их связывают?

[@ignattalitskikh8104]

"меня к детям подпускать нельзя, я ++ Разработчик" :D

[@yauhenibut-husaim5822]

Это было годно

[@forgiveness_denied]

было интересно!

[@Datuneby]

SOLID :) Но все равно интервью получилось очень интересным. Спасибо! Хотелось бы развития Data Science темы с людьми на других позициях (Product Manager, QA, например).

[@youtuberelaxvideo]

Привет. Спасибо за контент интересный! Лайк

[@itbeard]

Грац)

[@itbeard]

#конкурс Хочу поучаствовать в розыгрыше этого приза :) Итак, история касается моей профессиональной жизни как никогда - история об улучшении качества интернета дома. Мне было 13 или 14 лет. В те времена была популярна так называемая "беспоролька" (диалап, 8-600-100 и др. названия). Это такой интернет... До которого нужно было дозваниваться по телефону))) Со всякими звуками (Как потом оказалось - это звуки прохождения сигнала между разными шлюзами, и по звуку можно было даже вычислить маршрут дозвона!). Так вот, в то время высокоскоростного интернета у меня в деревне не было, а была только вот эта "беспоролька". Итак как я жил в 5ти километрах от базовой АТС, сигнал доходя до меня сильно гас. Что бы вы понимали, у всех моих корешей (однокашников) скорость была ~56 кб\сек. Для молодняка поясняю - это примерно в 100 раз медленнее, чем современные интернет-сети. Т.е. картинки в хорошем разрешении загружались минутами :) Так вот, у всех было 56кб\сек, а у меня было максимум 9,6 кб\сек, да и то в ясную погоду. Провайдер мой назвался ByFly, популярный в РБ по сей день. И с тех времен мы его в шутку зовем FyFlo :) Так вот, у меня картинки загружались вообще долго (кстати, с тех пор невзлюбил алгоритмы, которые подгружают картинка сверху вних, а не наоборот)). И я всеми путями хотел сделать интернет лучше. Началось все с того, что я переложил всю линию новым кабелем по всему частному дому - это не дало результата. Позже я узнал, что есть фильтры, которые чистят сигнал, и я заинтересовался этой темой. Результатом стал спаянный усилитель+фильтр, который я собрал по инструкциям, найденным на тайных форумах и из телевизоров, найденных на мусорке рядом (она у нас огромаднейшая). Кстати, паять учился из журналов папы "Юный Техник", и имея доступ к здоровенному гаражу баятни с кучей всего. На то время я уже спаял пару усилителей звука, и даже починил микроволновку! На весь проект по разборке телеков - поиску информации - пайке ушло несколько недель. И каково было разочарование, когда усилитель aka фильтер поднял скорость на.... 0.8 кб в сек... Это было провалом. Я отчаялся, и ночами, пока родители спали и не видели, бродил в интернете на форумах в поисках утешения и ответов. Но их не было. Всё, что я понимал из ответов: что либо я криворукий парниша, либо канал до моего дома прогнил-протекает-сбоит и вообще не качественный. Верить в свою криворукость не хотелось, и одной тихой ночью я, зайдя на сайт ByFly, увидел ссылокчу "Обратиться к нашим специалистам". Долго не думая, я решил, что изолью всё душу в эту форму, все равно навряд ли кто-то прочитает, этот провайдер итак на всех забивает. Я писал с час, описывая все прелести качества их интернета, и качества образования наших связистов, которые не могут нормально проложить 5км кабеля со всеми усилками и прочим. Написав все это я лег спать, и уже на завтра забыл про излив души. И каково было моё удивление, когда придя из школы (я учился в первую смену тогда) мне на домашний телефон позвонил Начальник Районных Сетей города Воложин. Это мой райцентр. Он назвал меня по имени и отчеству, и не уточняя деталей сказал, что в течении недели нам заменят всю линию. Извинился и положил трубку. На следующее утро возле моего дома орудовали трактора, и телефон не работал с неделю. Через неделю телефон заработал, и я получил свои заветные 32кб\сек. Пусть и не 56, но это было в 3,5 раза быстрее чем реньше! Победа! Как я потом узнал, обрашение на сайте байфлая отправлялось напрямую в областное управление. Там прочитали моё душераздирающее письмо, и были очень раздосадованы тем, что подросток на окраине мучается. И вписал люлей начальнику района за такое упущение. Вот такая вот длинная история нетривиального и неожиданного решения инженерной задачи. Спасибо, надеюсь было интересно 6)

[@tatarin7320]

👍😆

[@frank_morris]

умный чел, видно что из науки

[@user-ww9lq9nt6v]

Теперь ждём computer science)

[@itbeard]

Это надо бы)

[@shield_on6956]

Прикольно он у нас преподавал java мне тогда было лет 15 было круто

[@user-el4tm2dl9h]

Спасибо!

[@user_nomer_odin]

Хороший человек, чувствуется присутствие логики в голове, а прочитав статьи видно что и математикой владеет хорошо. Есть и интересные моменты конечно, для того что бы понять что биржа для заработка не очень подходит, так много расчётов не надо. Тут надо признать что прогнозировать на истории бесполезно, а если расчёты показывают что есть закономерности и другие перекосы, то добавьте больше данных и увидете что все гипотезы развалились. Биржа и прочие рандом, это прекрасный опыт бесспорно, сам через эту школу стратегий прошёл. Рекомендую биржу как хобби, как заработок не пойдёт. Всем удачи!))

[@maskanews]

Бест! Как раз это интересует!)

[@Nick-zu9bi]

классный и интересный человек

[@artursveshnikov7668]

Ваааа, ахренеть)) Я только подумал, когда же будет computer science и нате вам) Лекс, ты мысли, случайно, не умеешь читать через azure? определенно лучший день на этой неделе)

[@itbeard]

Хех)) только это не CS, a DS))

[@artursveshnikov7668]

@@itbeard пофиг, CS тоже ждем

[@ildarEGE]

Я с помощью этого челика сдал Дискретку на 4, учитывая то, что 3 дня до этого я знал предмет на два!!

[@kurasaored2775]

Стильный чувак. Судя по внешнему виду я бы сказал, что он брокер или банкир, но никак не итешник :) Интервью крутое, лаик !

[@xiaomi4307]

Вот простое упражнение для зрения заходишь в комнату и повторяешь фразу каждый охотник желает знать где сидит фазан и ищешь красный зеленый синий цвет и так далее

[@ConstantinoGoo]

Особый лайк за Айкидо!)

[@ivanlyapunov7541]

Не лайк, а домо аригато годзаимащита :)

[@ConstantinoGoo]

@@ivanlyapunov7541 рэй!)

[@tranquility_lane]

Хотелось бы увидеть интервью с Go-разработчиком)

[@DataAnalystVictoria]

Lex, сделай, пожалуйста, материал про женщину, без тех/мат/ бэкграунда, которая успешно перешла бы в DS (или в Аналитику данных), всели мне веру в успех моего мероприятия )

[@user-kv7bq7rw8x]

Все получится, я с тобой!

[@laim6341]

Лекс, как там интервью с Python Developer?

[@itbeard]

Чел есть, дату ещё не назначали

[@voldemarcreed2331]

Понравилось. Хороший, вменяемый человек. Наверное можно конечно покороче интервью делать. Но в целом интересно. Хотелось бы конечно, кроме ссылки на Курзеру отметить какие-то конкретные курсы. Потому что там их- вагон и маленькая тележка. И бывает сложно сразу понять, какой из них стоит предпочесть. Ну и очень ждём курс "Математика от нуля до матанализа") Думаю, с таким лектором должен получиться хороший курс. Как только не пропустить ссылку?

[@itbeard]

У него на канале уже кое-что есть ;)

[@voldemarcreed2331]

Да, уже зашёл, смотрю)

[@user-fy5er7su2v]

Надо еще в хэштегах добавить #forex и набегут мамкины трейдеры)

[@itbeard]

Ахахах))) банубу тогда завалят спамом))

[@user-fy5er7su2v]

Для этого есть ещё currency.com)

[@vagrius]

Крутой очень дядя, интересно было послушать. Поддержу многих комментаторов, что история его небезупречна, но в этом отчасти и его крутость. Еще отметил для себя, что взгляд его на подготовку саентистов противоположен таковому, например, у Антона Фролова (Яндек.Дзен). Видимо, нет здесь истины, и не узнаешь, пока сам не попробуешь.

[@anastasiko7660]

Ничего не понятно, но очень интересно!)

[@wtsiamruk]

Будучи переучкой с учителя истории на джависта, все ещё смотрю на дата саенс статьи или видео о профессии так хочется ещё раз сделать поворот в эту сторону 😅

[@ResurrectedPhoenix]

Ну как, перешли в data science?)

[@1ProfessionalReviews]

Было бы очень интересно послушать интервью с 1С разработчиком

[@itbeard]

Будет

[@aleksandr_sp7721]

1с нудятина

[@Sorare_Asia]

У Вячеслава хороший канал по Высшей Математике

[@oliabat1883]

Можете дать ссылку на канал, пожалуйста

[@DomiNoR777]

я в универе в бакалаврской работе считал показатель Херста в екселе, т.к. никаких языков не знал. Получается я тоже немножко data seince'тист))

[@v_voennov]

Крутой мужик

[@SarusChannel]

1:20 ИИ - топ спецуха! АСОИ - топ за свои деньги!

[@199Yarik]

было бы интересно по криптографии послушать кого нибудь

[@kanygeronimo]

могу подсказать кого

[@selectedexcuseme100]

@@kanygeronimo подскажите, пожалуйста

[@rickmorti4500]

То чувство когда понял одну шутку , "а налито ли у всех ?" Чайник , что сказать

[@pleeosparks]

Бля, я обожаю наш мир ❤️❤️ ЖИВИТЕ ВЕЕЕЕЕЧНОО БЛЯЯЯЯЯЯЯЗ

[@nimusp8691]

Лекс, планируешь интервью с Go разработчиком?

[@itbeard]

Угу

[@samrybkin9184]

Так чел по php вроде на go перешёл

[@kvetcka]

какой милашка))

[@user-dk2xt8zh8i]

Так умиляет ваша уверенность, что программировать можно только на английском )))

[@SergejKolmogorov]

Очень интересно узнать кого на эти рабочие места брали, что это за гении, если такому умному человеку с разнообразным опытом отказывают.

[@LLlblKAPHO]

Да они вечно путаются, одним один человек нужен, хедхантер находит другого, по своим ебучим "тестам" и своим умозаключениям, кого надо, кто-то параллельно приводит своего знакомого и при этом неделю друг другу говорят, что уже кого-то нашли. Классика разброда внутри большой фирмы

[@garikspiridonov3869]

Блин растояние до солнца в минутах правильно, а в километрах полный бред.)))))) Лайк написан для алгоритмов увеличения выдачи ютуба.