Рет қаралды 454
Руководители семинара - Кузьминов Ярослав, Фрумин Исак, Абанкина Ирина, Болотов Виктор.
Подробное описание семинара:
ioe.hse.ru/announcements/2273...
Презентация: goo.gl/oYDezU
Тема доклада: «Big Data: инструмент для принятия образовательных решений школьниками и их родителями или для прогнозирования в образовании? На примере г. Москвы»
Аннотация:
Инновационный проект ДИТ Москвы внедряет Big Data в образовательную политику. Собранные данные представляют собой массив как обычной статистической информации, например, о количестве и качестве кружков в школе, успеваемости ученика, так и «цифровой след» обучающегося и учителя: клики по электронной доске, активности в социальных сетях. Эти данные деперсонифицированы и анализируются в общем массиве с использованием методов машинного обучения. Как этот новый подход поможет в принятии решений на уровне учеников, школ, системы образования в целом? Каждый школьник или его родитель может задать определенные параметры в систему и создать своего «виртуального двойника», чтобы искусственный интеллект спрогнозировал, насколько успешным может стать такой «двойник» в будущем. Это поможет родителям и учащимся скорректировать свое поведение и перенаправить свои финансовые и временные ресурсы. Как инструмент прогнозирования подход Big Data позволит отслеживать эффективность учебников и образовательных нововведений, эффекты от сезонных заболеваний и мер по их профилактике, строить прогнозы успеваемости. Насколько экспертное сообщество, школьники, родители и учителя готовы к таким нововведениям?
Докладчики:
- Мария Ларькова, руководитель проектов, Продукт Большие данные, ДИТ Москвы;
- Евгений Давыдов, архитектор интеграционных решений, Продукт Большие Данные, ДИТ Москвы.
Дискуссант:
- София Докука, научный сотрудник Лаборатории методов науки о данных в исследованиях образования Института образования НИУ ВШЭ.
Модератор:
- Татьяна Мерцалова, ведущий эксперт Центра социально-экономического развития школы Института образования НИУ ВШЭ.