비전공자가 머신러닝 엔지니어로 전향할 수 있는 현실적인 방법

[@brian6645]

5개월간의 막막한 마음의 한줄기 빛이 되는 너무 값진 시간이었습니다. 영상 만들어주셔서 정말 × ∞ 감사합니다.

[@uk2406]

참고해서 보셔야될게 이분이 말씀하시는건 빅데이터 분석업무에 관련된 얘기를하시는거 같네요. 그외 머신러닝,딥러닝 업무에는 영상처리쪽이 될수있고 자연어처리(음성)이 있을수도 있습니다. 업무관련공부는 본인이 데이터 관리하시는분 외에 다른일을 하시는분이면 따로 알아보시고 그외 다른부분은 다 하시면 되겠습니다.

[@coderxdox]

좋은 의견 감사드립니다.

[@MouseAlive]

정말 매우 희박할듯요...그냥 개발자가되는것도 힘드실텐데

[@coderxdox]

모든것은 진리의 케바케이지요 ㅎㅎ

[@youngjunehong8037]

비전공자이고 취업준비가 아니라 아이템을 직접 개발하는 입장임. 전공은 물리학. 전공관련 소프트웨어에 딥러닝을 도입해야하는 상황임. 나이먹고 막상 새로운걸 공부하려니 쉽지않았음. 기본적인 코드사용법만 혼자배움. 대충 함수 쓰임새가 뭔지 감잡고 사용함. 그러나 비전공이다보니 고급기능이라던가 자세한 이론적인 지식이 없어서 잘안됨. Chat gpt쓰고서는 완전 달라짐. 챗 gpt로 실무에 적용하면서 배우는 중임. 굳이 학원이나 부트캠프 갈필요없음. 내가 생각하는 기능에 대해 질문하면 상당히 잘짜줌. 전공자 비전공자 그런거 의미없음. 그냥 수박겉핥기식으로 배우고 코드를 발전시키는 방향으로 가면 좋음.

[@coderxdox]

ChatGPT 가 처음 배우는 입장에서 example 같은 거 보고싶을 때 참고하거나 공부용으로 꽤 괜찮은것 같긴 하더라구요

[@abcabcab5861]

탑클 전공자도 힘든데 비전공자가 신입부터 MLE가는 건 불가능. 채널 유튜버님이 말씀하신대로 백엔에서 이직하는 게 그나마 현실적

[@coderxdox]

네 “현실적” 이라는 표현이 정확한것 같네요. 요즘 개발자 취업상황이 워낙 좋지 않다는걸 같이 했을때 말이죠.

[@bspyeon]

안녕하세요 영상 잘 보았습니다 백엔드3년 경력에 컴공 2학년 중퇴 학력을 가진 30대 초반입니다 검색엔진 직무를 맡다보니 머신러닝에 자연스럽게 관심이 커져서 커리어 전환을 하고 싶은데 저같은 스팩으로는 좀 힘드려나 고민이 큽니다 취업연계해준다는 부트캠프가 있어서 몇백쓰더라도 다녀야하나 크게 고민 중입니다 현실적으로 그냥 백엔드 커리어를 유지하는 게 나을까요? 😢

[@coderxdox]

자세한 상황을 잘 모르는 입장에서 말씀드리기는 조금 조심스럽지만 저라면 백엔드 커리어를 유지하는 쪽으로 택할 것 같긴 하네요!

[@user-eu7hr8eg2g]

안녕하세요 코더엑스독스님! 저도 비전공자로 구독하고 많이 보고 있어요. 저는 석사과정중인데 공대이고, 제 분야에서만 사용하는 뉴럴네트워크나 유전알고리즘 정도로 연구를 진행했었어요. 직접 코드를 다짜긴했지만 연구가 개발스타일이라기보다는 정말 수치해석을 연계한 머신러닝 연구였습니다..(과제급은 아닙니다.) 이런 경험들이 기업 입장에서도 작은 사이드프로젝트나 경력처럼 여겨질 수 있을까요..?

[@coderxdox]

대학원 석사과정 중이시라면 후에 회사에 취직하신다고 했을 때 회사에서도 무리하게 많은 프로젝트나 경력을 요구하지는 않을거에요. 제 생각에는 하신 연구나 플젝이 과제급인지 경력으로 쳐줄지 아닐지는 크게 중요한 포인트는 아닐것 같습니다, 그것 보다는 "내가 하고 있는 일" 이 "회사가 하려는 일" 과 얼마나 Fit 하느냐가 가장 큰 관건입니다. 이건 중요한 부분인데요, 같은 플젝을 했어도 지원하는 회사에 맞게 잘 포장하는게 중요하다는 말씀입니다. 솔직히 특정 어느 어느 회사에 가야겠다고 생각하고 대학원 과정 하시는 분들은 없을테니 (예측하는것도 불가능이죠) "지금 내가 연구하고 있는 주제 혹은 일" 이 이미 산업계에서 일반적으로 많은 니즈가 많이 있는가를 고민해 보시는걸 추천드립니다. 저도 학생때는 큰 고민 없이 내가 공부 하고 싶은 걸 하는게 제일 좋지 라고 생각했었는데, 막상 이력서도 써보고 여러 회사를 다녀보니 그것만 중요한건 아니다 싶더라구요 :)

[@easy6370]

혹시 취업하셨나요?

[@우유유22]

안녕하세요 좋은 영상 정말 감사드립니다! 현재 머신러닝 엔지니어 쪽에 관심이 생겨 학석사연계를 고민중인 3학년 학생입니다!! 국내 빅테크 기업들은 AI직군이 아닌 일반적인 개발직군(백, 프론트, 앱 등) 채용시에 학벌(학위가 아닌 간판자체)을 보지 않는걸로 알고 있는데 머신러닝 엔지니어도 빅테크에서는 비슷할까요? 학석사 연계를 통해 빠르게 취업시장에 나가는게 도움이 될 지 대학원을 좀 더 이름있는 학교로 가는게 큰 의미가 있는지 궁금하여 질문드립니다!!

[@coderxdox]

국내 빅테크 기업에서 학벌을 큰 요소로 보지 않는것도 맞긴 하지만 그에 상응하는 남들과 차별화된 프로젝트 경력이나 실력을 입증할수 있는 수상실적등을 많이 본다는 이야기이기도 할 것 같습니다. 머신러닝의 경우 그 경력이라는 것이 어쩔수없이 연구 논문 이나 프로젝트 경험과 밀접하게 연관이 있다보니 좋은 환경 (좋은 학교나 기업?) 에 있으신 분들이 더 좋은 성과를 가지고 계신 경우가 통계적으로 많긴 했던것 같네요. 물론 제 경험상 말씀이긴 하지만요.

[@민경태-j5n]

안녕하세요 코더엑스독스님 좋은 영상 정말 감사합니다. 백엔드로 먼저 시작하시는게 좋다고 하셨는데 머신러닝같은경우 python을 쓰다 보니 백엔드도 python으로 시작하는게 좋을까요? 우리나라 취업상황은 java 공화국이라고 할만큼 java를 많이 뽑아서 질문 드립니다. 감사합니다!!

[@coderxdox]

전 랭귀지는 크게 중요하지 않다고 봅니다. 실력이 일정 궤도에 오르게 되고 전체적인 시스템 아키텍쳐를 설계할수 있는 능력이 생기게되면 언어는 말그대로 “툴” 일 뿐이거든요! 파이썬이냐 씨냐 자바냐 등에 너무 목매지 않는걸 추천드려요 제 개인적으로는요

[@민혁민혁-c3c]

안녕하세요 좋은 영상들 잘보고있습니다. 저는 5년차 임베디드 개발자인데 최근에 TinyML에 대해 알게되면서 머신러닝 개발자로 전향하고싶어서 혼자 공부하는 중입니다. 한 2개월전부터 공부를 시작하면서 머신러닝 기초, 파이썬 코테, TinyML 공부 등 하고 블로그에 기록을 남기는 식으로 공부하고있습니다. 앞으로 기초 공부가 끝나면 프로젝트도 해볼 계획입니다. 제가 궁금한점은 TinyML같은 경우 머신러닝과 임베디드가 섞인 분야인데 이런 분야에서 임베디드 개발자로 일한 경력이 직무연관성이 있을까요?

[@codingiscoffee]

안녕하세요 사연 올리신분과 너무 비슷한 상황인데요 비전공자로 부트캠프를 졸업 후 데이터 분석 취업을 준비중인데 머신러닝 엔지니어에 대해서도 관심이 생겼는데 이럴 경우는 어떻게 커리큘럼을 잡고 공부를 해나가야할까요? 일단 데이터 분석으로 취업 후에 머신러닝 엔지니어로 전향할 계획입니다 지금이라도 백엔드로 전향을 해야할지 아니면 데이터 분석으로 취업 후에 공부를 해야할지 고민입니다 언어는 파이썬이 유일하며 백엔드는 한 번도 다뤄본 적이 없습니다 ㅠ

[@coderxdox]

사람마다 상황이 다르기 때문에 정해진 루트는 없습니다. 상담 컨텐츠의 맹점이 마치 목적지로 가는 길이 하나인 것처럼 보인다는 것이죠. 현재 데이터 분석으로 취업을 준비중이시라면 이미 투자한 시간도 있을 테고 ML 엔지니어쪽과 하는일이 어쨋든 결이 비슷한 축이니 일단은 그대로 매진하시는게 좋아보입니다. 그 후에 나에게 주어진 패가 뭔지를 살펴보는게 맞는 것 같아요. 저 역시 짧은 댓글몇줄로 상황을 이해하고 조언을 해드린다는 것 자체가 어불성설이니깐요 ㅎㅎ 질문자분이 냉철히 판단하시길 바래요! 전 살짝만 등을 떠밀어 드리겠습니다 ㅎ

[@박용빈-s2z]

반대로 머신러닝관련 석사를 하면서 벡엔드 경험를 쌓으면 유리하다고 생각하시나요?

[@coderxdox]

대학원 공부를 하면서 백엔드 실무 경험을 쌓는 다는 말인데 쉽게 와닿지는 않아서 잘은 모르겠네요 :) 가능만 하다면 어떤식으로든 도움은 될것 같습니다.

[@isc873]

머신러닝 AI 차세대 기술? 들은 전부 석박사들만 할 수 있다고 경력자들이 겁주니 아예 할마음을 접었는데 이거.. 경력쌓고 넘어가려고 하면 넘어갈수 있는거죠? 지금 백앤드2년차네요.. 아근데 수학이나 통계는 잘해야하나요?

[@coderxdox]

세상에 정해진 길 없고 불가능한 것 없죠. 솔직히 다 케바케고 본인이 얼마나 노력했는지 또 노력했다 하더라도 얼마나 그걸 잘 포장해서 보여줄수 있는지 여러가지 변수가 작용하기 때문에 항상 말씀드리듯이 단편적인 시각에서만 분석한 누군가의 말을 그대로 나에게 적용해서 가능하다/불가능하다를 판단하는건 바보같은 짓일거라 생각합니다. 다만 새로운 도전과 시도를 해본사람과 그냥 미리 포기한 사람의 차이는 나중에 분명히 생긴다고 봅니다. 수학이나 통계는 연구자가 될게 아닌 이상에는 논문 보고 저자가 뭘 말하고자 하는 건지 따라갈수 있을 정도만 되면 됩니다. 허들이 낮지는 않지만 그렇다고 높지도 않다고 생각해요.

[@hwvhzj297]

안녕하세요 비전공자인데 전 직장에서 2년간 딥러닝 관련해서 연구를 진행했습니다. 다른 딥러닝 회사로 이직 할 수 있을까요..? 도움이 될련지..

[@coderxdox]

이미 딥러닝 관련 커리어를 전직장에서 쌓으신 셈이니 비전공자라는 건 더이상 중요하지않고 전직장에서 뭘 했고 어떤 성과를 이루었는지 그리고 그걸 보여줄수 있는지가 중요한 팩터가 되겠네요

[@YooJasper010]

안녕하세요 코더엑스독스님! 메일 드렸다고 했던 학생입니다. 저도 기계공학 학부과정을 밟고있고, 머신러닝 엔지니어를 희망하고 있습니다. 저와 같은 대학생들이 궁금해 할 만한 것들로 여쭈어볼까 합니다. 현재 저는 2학년입니다. 결국 저도 머신러닝 분야에 관해선 비전공자 이기에, AI를 더 배우기 위한 방법을 찾고 있습니다. 처음엔 컴퓨터 공학과로 전과를 하는 것을 생각했었지만 기계과 나와도 프로그래밍을 할 수 있다고 많이들 얘기를 하시기도 하고, 입학 할 때 목표로 했던 기계공학 전공을 유지하고 싶은 마음도 갖고 있습니다. 그렇다면 기계공학을 전공하여 얻은 지식을 활용하여 머신러닝 엔지니어가 되는 방법은 없을까요? 어렵다면 머신러닝 엔지니어가 되기 위해 컴퓨터 공학으로 전과나 부전공을 한 뒤에, 코더엑스독스님 처럼 대학원을 프로그래밍 관련 연구실로 진학하는 방법을 선택해야 할지 고민이 됩니다. 대학원을 가는 것이 필수일만큼 많이 유리할까요? 시간을 더 투자해야 하는 일이기에 고민을 안하기 힘든 것 같습니다. 머신러닝도 분야가 굉장히 넓지만, 저는 머신러닝 중에서도 Chat gpt, 네이버의 cue 같은 모델이나 로봇에 탑재되는 인공지능에 대한 머신러닝을 공부하여 기업에 가는 게 목표 입니다. 이런 분야의 머신러닝을 공부하기엔 기계공학 전공을 유지하는 것이 안 좋은 방법일까요? 또한 이런 모델에 가장 많이 투자하고 집중하고 있는 기업이 어떤 곳이 있을까요? 혹은 이런 모델이 아니더라도, 머신러닝에 가장 힘쓰고 있는 국내 기업이 어떤 곳이 있을까요? 실무자이신 코더엑스독스님의 관점에선 어떻게 보실지 궁금합니다. 한 기업을 목표로 정하거나 그 기업의 채용공고 등을 보면서 준비한다면 많은 도움이 될 것 같기에 질문 드립니다!

[@coderxdox]

네이버 카카오 같은 국내 빅테크 기업에서 LLM 을 제대로 해보려면 대학원은 필수일 뿐만 아니라 대학원 과정 중에 좋은 학회에 꽤 괜찮은 연구 및 논문을 여러개 억셉되어야 될거에요. 한마디로 경쟁이 꽤 치열하다고 볼 수 있죠. 저라면 기계공학 쪽에 머신러닝을 접목시키는 interdisciplinary 한 웤을 할수 있는 연구자가 될지, 혹은 기계과를 포기하고 머신러닝쪽에 올인해서 빅 LLM 모델들을 제대로 해볼 건지 둘중 하나를 고를 것 같습니다. 두개를 다 하겠다는건 현실적으로 욕심이 아닐까 생각 해보네요. 물론 제 개인적인 생각일뿐 참고만 부탁드립니다 ㅎ

[@masspresident]

채용 공고들 보면 중소기업이나 스타트업에서 공고 올라오는 것들이 많은데 그런 쪽은 어떤건가요?? 대기업 거처서 머신러닝 엔지니어 경력이 쌓인분들이 그 다음으로 더 고액연봉으로 가게되는 걸까요?

[@coderxdox]

정말 케바케 라고 볼수밖에 없습니다. 한가지 확실한건 보상을 좀더 받는 만큼 커리어에 꽤 큰 리스크를 지고 옮기는거라 볼수 있어요. 본인이 진짜 잘할 자신 있을때 혹은 나름 이루고자하는 것이 있늘때만 추천해요 개인적으론

[@masspresident]

@coderxdox 넵 말씀감사합니다!

[@가즈아-j3w]

형님 감사합니둥

[@coderxdox]

ㅋㅋㅋㅋ 감사함니둥~

[@YooJasper010]

안녕하세요 코더엑스독스님, 진로 관련해서 궁금한 게 몇가지 있어서 메일드렸는데 혹시 메일 주소가 변경되었을까요? 여쭤보고 싶은 게 많습니다. 메일이 안된다면 댓글로 올리겠습니다!

[@coderxdox]

지금 메일함 확인해봤는데 못찾겠네요 ㅠㅠ 보통은 댓글로 달아주시는걸 좀 더 선호하긴 합니다 ㅎㅎ 워낙 메일도 많이 오고 해서 놓치는 경우도 있고 댓글로 달아주시면 더 많은 분들이 보실수 있어서요!

[@moonn250]

전공자 같은 경우도 백엔드에서부터 경력 쌓는거 추천하시나요? ai분야 공부하다가 곧 졸업 앞두고있는데 당장 ML 쪽으로 취업은 힘들거같아서 지금이라도 백엔드로 방향을 틀지 아니면 ai부트캠프나 대학원 진학을 해야하는지 고민입니다ㅠ

[@abcabcab5861]

꼭 대기업 아니더라도 유니콘 기업들 MLE는 기본 서울대 카이스트 석사급 인력들이 개발합니다.(저희 회사) 본인이 컴공 0.1% 탑클래스 아니면 신입부터 MLE 하는 건 심지어 요즘같은 개발자 겨울 시기 불가능이라고 생각해요. 요즘은 리서치 쪽에서도 옮겨 와요. 결국 MLE는 장기적으로 빛을 보지만 리서치 분야는 너무 좁고 시장이 장기적으로 봤을때 불안하니깐요

[@moonn250]

@@abcabcab5861 부캠 5 6개월로는 이력서도 못넣겠네요.. 벽이 이렇게 높은지 몰랐습니다 ㅠ

[@coderxdox]

답변이 좀 늦었네요. 대학원 진학의 경우 취업이 목적이라면 오히려 악수입니다. 본인이 연구하고 논문쓰는데 기쁨을 느끼고 그것 자체에 밸류를 둔다면 추천이지만 ML쪽으로 취업하고싶은데 좀더 공부하고 학위받으면 유리할 것 같아서 대학원 진학한다? 거의 100퍼센트 힘들어지실거에요... 그렇다면 남은 길은 실무경력 쌓아서 적당히 좋은 기회 잡아 해당 분야로 갈아타는 방법밖엔 없습니다. 그렇게 하기 전략적으로 유리한게 백엔드 포지션이다보니 추천드린거구요 정해진 패쓰는 아닙니다. 많은분들이 질문주시는게 부트캠프 할까요 말까요 도움될까요 이런건데 이건 포커스가 잘못되었어요. 부트캠프 한다고 뭔가 바뀌는건 아닙니다, 본인 실력의 증명도 아니구요. (연구하고 논문 쓰는게 본인의 지향점이 아니라는 가정 하에) 부트캠프를 하든 뭘하든 일단 현업에 뛰어들어서 경력쌓고 구르는게 결국엔 지름길이됩니다.

[@coderxdox]

저도 공감합니다. 요즘 스타텁들이 많이 힘들다보니 구직도 많이줄었고 제일먼저 영향받는게 아직 수익모델이 명확하지않은 일에 투자하고있는 ML 리서처들이나 해당 엔지니어들이겠죠. 시장 수요엔 주기가 있어서 다시 회복은 될테지만 지금시점만 놓고보면 다들 많이 힘듭니다.

[@moonn250]

@@coderxdox 감사합니다ㅠ 말씀대로 실무경험 쌓으면서 틈틈히 공부해봐야겠네요

[@최준서-b2i]

안녕하세요! 삼육대학교 1학년 재학중인 학생입니다. 저희 미래 신직업 탐색 동아리에서 멘토를 찾고 있는데 멘토 부탁드리고 싶어서 연락드립니다. 가능하시다면 답글 부탁드립니다..

[@coderxdox]

제안주셔서 감사합니다. 저도 도음이 되어드리고 싶지만 시간날때마다 짬짬이 취미로 운영하는 채널인만큼 멘토를 맡는 건 여건이 허락하지 않을 듯 하네요. 다만 고민거리가 있으시면 아무영상이나 댓글로 달아주시면 언제나 상담 드리고, 많은 분들이 궁금해 하실 만한 내용이면 (혹은 요청에 의해) 고민상담 컨텐츠를 해볼수도 있습니다. 미래 신직업 탐색 동아리 응원할게요~~

[@최준서-b2i]

⁠​⁠@@coderxdox아 이해합니다 ..그런데 말씀 안드린게 저희가 당연히 무료로 부탁드리는건 아니고 시간에 맞는 페이도 지급해드릴 예정인데 그래도 힘드실까요?? (1시간 30분에 20만원정도입니다)

[@coderxdox]

아쉽게도 페이와는 관계없이 제가 시간적 여유가 없을것 같아요. 그래도 꼭 좋은 멘토분 구하시길 바라겠습니다!

[@이정민영어]

죄송합니다. 이런 수준 낮은 질문해도 될지 모르겠지만.. 혹시 백준문제 이런거 풀면 코딩에 도움이 될까요?

[@coderxdox]

백준 같은 경우는 제가 안해봐서 잘은 모르지만 코딩 문제들은 다 비슷비슷 할거 같습니다. 코딩 문제 자체보다도 더 고퀄리티의 솔루션을 쉽게 볼 수 있는지에 좀더 초점을 맞추셔서 보시면 될듯 하네요!

[@khjgmdwns2]

취업이 안될텐데요

[@디벨로퍼-c7g]

안녕하세요 정말 코더엑스독스님의 영상 빠짐 없이 시청하고 있습니다. 우선 감사의 말씀 드리고 싶어요 ㅎㅎ 다름이 아니라, 저는 다행이도? 백엔드 테크트리를 타서 7년차 개발자로 재직 중입니다. 이번에 3~4개월 정도 자금 문제에 영향 받지 않고 풀타임으로 공부할 시간이 생겼는데요. 이 시간을 정말 잘 활용하여 머신러닝 엔지니어나 데이터 엔지니어 등 데이터 관련 직군으로 전향을 목표로 하고 있습니다. 학부 때도 인공지능 쪽은 아니지만 대학원 진학 목표로 1년 6개월 정도로 학부 연구생 생활하면서 해외 논문 리뷰도 하고 국내 학회에서 굉장히 가벼운 수준으로 1저자 논문 두 편 정도 쓴 경험이 있습니다. 요약하자면 인공지능 쪽 기초 지식이라는 담에 막혀서 어려울 뿐이지 논문 리뷰 및 분석 등에 대한 부담은 없습니다. 이런 상황일 때 저도 코더엑스독스님이나 여러 정보들을 두루 살펴본 결과 제가 어필할 수 있는 전략은 캐글 대회나 해커톤 대회 수상 실적 + 꾸준한 깃헙 관리 + 파이썬 코딩 테스트 준비 정도로 가닥을 잡았는데요. 조금 더 추천해주실만한 내용이나 보완해야할 것들이 있을까요? 😅

[@coderxdox]

차근차근 잘 준비하고 계시네요 ㅎㅎ 제 영상이 조금이나마 도움이 되셨다면 전 만족합니다. ㅎㅎ 코딩테스트 같은 경우는 솔직히 이직 직전에 바짝 하는걸 추천드리고 미리부터 차근차근 해둘 필요까지는 없을것 같습니다. (기초가 너무 없다면 예외겠지만 말씀주신걸로 봤을 떄 전혀 그렇지는 않을 것 같아서요.) 이것저것 잡다하고 어설프게 많이 찔러보는 것보다 계획하고 계신 "수상실적 + 꾸준한 깃헙 관리" 에 집중하시면 좋을 것 같습니다. 한가지 영상에서 말씀 안 드린게 있는데, 내가 지금까지 해 온 프로젝트나 경험을 "자료화" 하는 게 정말 중요합니다. 이건 나중에 영상으로 따로 만들것 같기도 한데, 예를 들면 이력서에 프로젝트 관련으로 한줄 추가할 예정이다 라고 하면 거기에 대응되는 링크 하나씩 달아줄수 있어야 한다 라고 생각하시면 편합니다. 곤란하면 하셨던거 정리해서 최소 블로그 포스트로라도 만들어두세요. 제가 이거 하는 사람 거의 못봤는데, 가끔 이런거 준비 잘해오시는 분들 제 개인적으론 엄청 플러스 요인이 되더라구요. 저도 이런 식으로 보통 레쥬메 관리 합니다.