Cálculo de poder (Power Analysis) - Ejemplo numérico

[@marioenriquemolinarecinos7689]

Felicitaciones, gran canal..!! Bien explicado. No se deja de aprender.

[@diegogimeno4786]

Por favor sos un 10/10!!!...venite ya para Buenos Aires a dar clase.....

[@copadobmx]

la mejor explicacion del poder que encontre. gracias

[@joss1514]

Excelente explicación!! Mejor imposible, muchísimas gracias! =)

[@rodrigosantamaria2029]

Muchisimas gracias excelente explicacion! No podria haber sido mas clara!

[@andreamh2069]

excelente! super bien explicado, muchas gracias

[@aauimbauee]

si en vez de distribución normal Z el ejercicio es con distribución t-student como se resolvería para encontrar beta? al tener datos muestrales y no poblacionales, la desviación típica y el tamaño de muestra se mantienen?

[@and01agh]

la misma duda que tengo yo jeje

[@alfredoaquino3162]

Excelente! quedó clarísimo

[@David-jf9zp]

Gracias!!!! lo he entendido gracias al video

[@danielmatsusaka9310]

como llega a obtener Z (como lo calcula sin R) ?

[@contraelestado2011]

sabes donde puedo encontrar un tutorial para el g power en español?

[@Gustavo-vd3bb]

Hola me gustaría calcular el poder de Goku ....puedo utilizar teoría de hipótesis...?

[@robertoolejnik9392]

pero por que al final termino resolviendo que era 1-beta, esa parte si que no la comprendo. algún video que la explique?

[@nicklam9627]

La potencia de la prueba es 1-Beta. Y Beta es la probabilidad de cometer el error tipo II, 1-Beta sea alto para no arriesgar a cometer el error tipo II, pero a la misma vez nos arriesgamos más de cometer el error tipo I.

[@MrLibedinsky]

Muy bueno linda. Buena explicación

[@lucasrafaelrodriguez8709]

profeee a mi en la facu me preguntaron si 62 sería la media real y la H0 es 63.5... cual sería el beta? el problema es que no me especificaron que "n" tengo que usar... son unos forros mis profes, no ?? en que casos no se divide a sigma por raiz de "n" te agradecería muchisimo

[@juanmanuelcorrea5574]

De dónde sacaste 307?no entiendo cómo lo resolviste para que te dé ese número.

[@manueldames3403]

Buen video, pero tenes que ser un poco mas precisa. Zbeta es igual a -0,8593, lo que te daría 0,1949 y por ende la potencia es igual a 0,8051. Es una diferencia mínima pero hace la diferencia. Gracias por el video. Saludos.

[@fernandodelahoz9257]

amiga podrias explicar de proporciones y diferencia de mesias

[@johnvargas3006]

Buen vídeo. Sin embargo, podría mejorarse si se trabajan con tres ejes horizontales, el verde que es para x-media, una más para el z-alpha y otro para el z-beta, pues x-media, z-alpha y z-beta no son la misma variable. z-alpha es una variable aleatoria con media cero y varianza uno al igual que z-beta pero ambas se corresponden con distintos valores de x-media, especificamente el cero de z-alpha está a la izquierda de z-beta si relacionamos ambos con el x-media, pues z-beta nace de considerar una muestra diferente de la inicial, aquella que proviene de una población con media 310 y genera una variable aleatoria x-media diferente, pero con la misma escala que la inicial.

[@amigon100]

Gracias!!! bien claro....

[@salvatierres]

Muy bueno, tnks!

[@fedeoliva10]

amiga si vos estas hablando en idioma z por decirlo. no podes pones en el eje de las x el valor de Mu. a lo sumo no pongas Z y pon Xmedia O Mu. Porque Z tiene media cero. y no otro valor ya que esta entandarizada.